다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 데이터전략과-2478 결재일자 2024. 8. 27. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 데이터정책지원팀장 데이터전략과장 최성욱 이현 08/27 윤충식 협 조 데이터 분석·활용 역량 진단결과 및 개선계획 2024. 08. 디지털도시국 (데이터전략과) ☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재) 구 분 사전 검토항목 점검 사항 검토완료 해당없음 비 고 일반사항 정책일반 ◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등) ■ □ ◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검 ■ □ ◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까? ■ □ ◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? ■ □ ◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등) ■ □ 약자와의 동행 목적 ◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가? ■ □ ◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가? ■ □ 주거/생계/의료/교육/기타 ◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도) ■ □ 단순지원/ 사다리지원 ◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가? ■ □ 계획수립 ◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가? ■ □ 집행·홍보 ◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등) ■ □ ◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가? ■ □ 평가·환류 ◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가? ■ □ - 2024년 데이터기반행정 실태점검 관련 - 데이터 분석·활용역량 진단결과 및 개선계획 데이터전략과장:윤충식☎2133-4260 데이터정책지원팀장:이 현☎4294 담당:최성욱☎4264 서울시 기관 및 구성원의 데이터 활용역량의 현 수준을 진단하고 취약한 역량을 개선함으로서 데이터기반행정 활성화를 유도코자 함 ※ (실태점검 지표) 2-4. 데이터 분석·활용 역량 진단 실시 및 개선계획 수립 (배점 8점) 1 서울시 데이터 분석·활용역량 진단결과 □ 사업개요 ㅇ 사 업 명 : 2024년 데이터기반행정 역량강화 컨설팅 사업 ㅇ 사업기간 : 2024년 4월 ~ 11월 (약 8개월) ㅇ 사업주관 : 행정안전부와 NIA(한국진흥정보사회진흥원) ㅇ 참여기관 : 서울특별시 등 총 30개 기관(중앙부처, 광역자치단체, 기초단체, 공공기관) □ 역량진단 실시 ㅇ 진단일시 : 2024. 7. 2.(화) ~ 7. 12.(금) ㅇ 진단대상 : 서울시 본청 직원 * 참여자 : ****** ㅇ 진단방법 : 온라인 설문을 통한 진단조사 ㅇ 진단문항 : 범정부 데이터 분석활용 역량진단 문항 … 붙임1 참조 ▣ (데이터활용 역량 정의) 객관적이고 과학적인 행정수행을 위해 공공기관의 정책 수립 및 의사결정과정에 데이터를 수집·저장·가공·분석·표현 등의 방법으로 활용할 수 있는 능력 (‘조직역량’+‘개인역량’구성 ) ▣ (조직역량 정의) 구성원이 정책수립 및 의사결정과정에서 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고, 체계적으로 관리하는 조직 차원의 데이터기반행정 추진역량 ▣ (개인역량 정의) 객관적이고 과학적인 행정수행을 위해 정책 수립 및 의사결정과정에 데이터를 수집·저장·가공·분석·표현 등의 방법으로 활용할 수 있는 능력 ※ 개인역량이 조직의 성과로 이어지도록 하기 위해서는 개인역량과 조직역량이 모두 요구됨 □ 역량진단 결과 ㅇ 종합역량 : 서울시의 역량진단결과 ******으로 발전기(51~65점) 해당 ㅇ 강점 및 약점 역량 조직역량 개인역량 강점역량 ■ 기관의 종합역량 및 전국기관 평균대비 높은 역량 항목 : 과제기획 관리, 절차관리, 문화관리, 플랫폼/분석 도구, 성과관리 ■ 기관의 종합역량 및 전국기관 평균대비 높은 역량 항목 : 분데이터 시각화, 분석모델링, 데이터분석, 데이처처리/변환 약점역량 ■ 기관의 종합역량 및 전국기관 평균대비 낮은 역량 항목 : 교육/인적관리, 전략/리더십 ■ 기관의 종합역량 및 전국기관 평균대비 낮은 역량 항목 : 과제정의, 계획수립, 데이터수집/식별, 결과해석, 업무활용 구분 조직역량 개인역량 100점 환산 점수 ******* * 전국기관 평균 61.5점/ 광역 평균 62.2점 ****** * 전국기관 평균 52.4점/ 광역 평균 51.8점 성숙도 단계 ******** ******** 해석 데이터기반행정 실행계획을 중심으로 조직, 프로세스 등을 개발 및 발전시키는 단계 기관의 일부 구성원을 중심으로 데이터를 업무에 활용하는 단계 종합의견 서울특별시의 종합역량, 개인역량, 조직역량 모두 전국 평균보다 높았으며, 특히 조직역량은 평균보다 5점 이상 높음 개인 역량 중 **************************************** 2 데이터 분석·활용역량 강화 추진방안 □ 추진방향 ㅇ 데이터활용 역량진단 결과에 따른 맞춤형 역량강화 프로그램 추진 ㅇ 분석 협업체계 정비 및 가이드 마련으로 데이터활용 역량강화 기반 마련 ㅇ 빅데이터 국제포럼 및 분석·활용 성과공유회 개최로 데이터기반행정 문화 확산 □ 추진계획 Ⅰ. 관리자 대상 테이터 활용역량 교육 추진 (24년 하반기) ㅇ 본청 관리자(4급이상) 대상 교육 프로그램 설계 및 교육을 실시하고 결과물을 2025년 데이터기반행정 교육실적으로 활용 Ⅱ. 서울시 및 자치구 대상 빅테이터 아카데미 개최 추진 (24년 하반기) ㅇ 빅데이터 분야의 최신 트랜드를 파악하고 신기술을 접목한 창의적 시정 운영을 위해 분기별 빅데이터 아카데미를 운영 연번 일시 강의주제 1 2024.9.23.(월) 15:00 ~ 17:00 데이터 분석 활용 및 인공지능 미래 2 2024.12.20.(금) 15:00 ~ 17:00 비지니스 혁신을 위한 글로벌 데이터 전략 ☞ 2025년 빅데이터 아카데미는 분기별로 개최하고 년 총 4회 개최 추진 Ⅲ. 서울시 및 자치구 대상 테이터 분석 기획과정 교육 실시 (24년 하반기) ㅇ 현업에서 접할 수 있는 문제상황 발굴 및 빅데이터를 활용한 문제해결 방안 도출 기획안 작성 ☞ 데이터 분석 기획과정 : 1일 교육 x 50명 x 2회 운영 Ⅳ. 서울시 및 자치구 대상 서울형 표준분석모델 교육 실시 (24년 하반기) ㅇ 우수한 빅데이터 분석모델을 표준화하여 시와 25개 자치구가 공동으로 활용하기 위해 2024년 개발한「서울형 빅데이터 표준분석모델」인 '축제행사 성과분석 모델', '전통시장/골목상권 활성화 모델'을 활용하여 데이터 분석 및 자치구 맞춤형 정책 활용방법 교육 실시 ▣ 사 업 명 : ****************** ▣ 사업기간 : 2024 5. ~ 2024. 12. ▣ 과업내용 : 표준분석모델 2종 선정, 시범 4개 자치구 분석 수행, 교육 실시 등 Ⅴ. 직원(전문가) 대상 서울시 인공지능 분석플랫폼 교육 추진 (25년 2회) ㅇ (목표) AI Centro 기반 데이터 분석능력 강화 ㅇ (대상) 서울시 데이터 분석 담당자 ㅇ (장소) 실습환경이 가능한 곳으로 KT ds에서 제공 ㅇ (교육내용) 빅데이터 이론(3시간) + 파이썬 기초 및 ML이론(4시간) + 파이썬 및 AI 센트로를 활용한 서울시 데이터 분석 실습(7시간) ▣ 사 업 명 : *********************** ▣ 사업기간 : 2025.1. ~ 2025.12. ▣ 과업내용 중 분석플랫폼 교육(안)이 포함되어있고 25년 상반기 직원(전문가) 대상 교육 추진 ？ 인공지능 분석 플랫폼 소개 및 사용법 ？ 머신러닝 개요(지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 소개) ？ AI분석을 위한 기본적인 Python 문법 학습 ？ 미니프로젝트(서울시 내부 데이터 활용) - 인공지능 분석플랫폼의 프로세스에 맞춰, 서울시 실데이터를 활용하여 데이터전처리부터 데이터분석/ 성능확인, 모델 배포 및 공유를 포함한 프로젝트 수행 ？ 서울시 내부 분석사례 강의(내부전문 분석가 초빙) - 데이터 분석 단계별 처리절차, 주요 분석 내용, 분석과제별 모델링 기법 Ⅵ. 기획역량을 갖춘「데이터 리더」집중 육성 및 정책과제 발굴 (25년 상반기) ㅇ 서울시 데이터기반행정을 이끌어갈 부서별「데이터 리더」100명 선정 ☞ 본청 부서(182개)로부터 데이터기반 정책과제 발굴이 가능한 업무의 담당자를 추천 받아 선발 ㅇ (설명회 개최)「데이터 리더」역할 및 활동 지원 설명회 추진 ㅇ (프로그램 설계) 서울시 데이터리더 역량강화를 위한 정책과제 발굴·분석·활용 프로그램* 설계 ☞ 프로그램* : 데이터 분석주제 발굴 및 기획 방법론, 정책과제 기획서 작성 워크샵 등 ㅇ (정책과제 발굴 및 분석체험) 교통·환경·복지 등 분야별 정책과제 발굴**, 분석 기획서 작성, 데이터 확보, 통계분석 등 분석체험*** ☞ 정책과제 발굴** : 팀별, 개인별 정책과제 기획서 작성 ☞ 분석체험*** : 서울형 빅데이터 표준분석모델을 활용하여 분석과제 선정, 활용 데이터, 분석방법, 분석과제 결과물 해석 등 을 통한 정책활용 시나리오 체험 ㅇ (분석 기획서 활용) 서울시 데이터리더 역량강화를 위한 정책과제 발굴 기획안은 2025~26년 데이터전략과 분석과제 수행으로 연결 ☞ *********************************** ㅇ (공모전 참가) 선정된 분석기획 과제로 공모전 참가 및 포상 (9월~10월) ☞ 서울시 직원 대상 2025년 빅데이터 분석·활용 우수사례(아이디어 기획분야) 공모전 참가 Ⅶ. 시정 데이터 분석 표준절차 및 가이드라인 마련 (25년 하반기) ㅇ 데이터기반행정 업무 확산기에 대비하여 데이터 분석 추진절차 마련 ☞ (단계) 과제발굴 → 과제선정 → 데이터 분석 → 사후관리 ㅇ 분석업무를 수행하기 위한 유형별(외부용역, 데이터전략과, 서울연, 시립대, 재단) 추진기준 마련 ㅇ 구성원들의 데이터 수집, 분석, 정제 등과 관련된 업무수행 가이드를 마련하고 업무절차 표준화 추진 Ⅷ. 빅데이터 분석·활용 우수사례 선정 및 시상 (24년 하반기) ㅇ (추진성과 공유) 빅데이터 분석·활용을 통해 정책효과를 높이고 행정절차 등을 개선한 서울시 및 자치구의 우수사례를 선정하여 시상 및 성과 공유 추진 ㅇ (참가분야) ① 아이디어 기획 ② 데이터 분석·활용 ㅇ (시상계획) 총 10건 과제선정 및 포상 (총상금 약 1,000만원) - 아이디어·기획 4기관: (대상1x100만원)+(최우수1x50만원)+(우수2x25만원) 2백만원 - 분석·활용 6기관: (대상1x200만원)+(최우수2x150만원)+(우수3x100만원) 8백만원 Ⅸ. 서울 빅데이터 국제포럼 개최 (24년 하반기) ㅇ (추진성과 공유) 국·내외 빅데이터기반 행정혁신 사례 공유 및 서울시 도시문제 해결을 위한 지식공유와 아이디어 발굴 ㅇ (참여기관) 서울시·서울연구원 등 4개 연구기관, 해외 공공·연구기관 등 ㅇ (운영방법) 온-오프라인 하이브리드 행사(온라인 유튜드 중계) Ⅹ. 서울 데이터 분석·활용 성과공유대회 개최 (24년 하반기) ㅇ (추진목적) 서울시가 2024년 추진한 데이터 분석 및 활용 우수사례와 추진성과를 공유하는 행사를 마련하여 데이터기반행정를 시정문화로 정착 ㅇ (추진방법) 시장님 등 직원이 참석하여 성과 공유 및 유공자 포상 ⅩⅠ. 2025년 데이터 활용역량 진단 및 개선방안 컨설팅 사업추진 (25년 상반기) ㅇ ‘데이터 활용역량 진단조사’ 결과를 바탕으로 데이터 역량지표별 역량강화 추진방안 마련 (1단계) 데이터 활용역량 측정·진단계획수립 ▶ (2단계) 역량진단 및 분석 ▶ (3단계) 시사점 도출 ▶ (4단계) 역량강화 방안 마련·실행 대상자 선정, 진단계획 수립 구성원 대상 설문조사 역량진단 평가 조직역량, 개인역량 진단 시사점 시사점에 따른 조직역량, 개인역량강화 역량강화계획 수립·실행 □ 기대효과 ㅇ 전 부서가 데이터 분석·기획역량을 확보하고 현안 문제해결을 위해 최신기술을 활용한 전문 분석 수행으로 데이터기반행정 확산 Ⅲ 향후 추진계획 □ 2025년 추진계획 ㅇ 데이터 활용역량 진단 및 강화방안 컨설팅 (*********) - 데이터 활용역량 진단 및 통계분석: 4월~5월 - 결과분석 및 개선계획 수립: 5월~6월 ㅇ「데이터 리더」집중 육성 및 정책과제 발굴 컨설팅 (**********) - 사업 설명회 개최, 분석과제 수요조사 및 발굴 : 3~4월 - 데이터리더 역량강화를 위한 프로그램 설계: 5월 * 사업착수 - 정책과제 발굴, 데이터 확보, 통계분석 등 분석체험: 6월 - 데이터 분석·활용 공모전(아이디어 기획) 준비 및 참가 : 7월~8월 ㅇ 데이터 분석·활용 공모전 ******) 공모 및 접수 (~9월 말) 1차 심사 (10월) 2차 심사 (11월) 선정 (11월) 홍보 및 전파 (12월~) 기관별 제출 (공문제출) 서면심사 대면심사 (발표대회) 시상 및 우수사례 선정 우수사례 공유 ㅇ 서울 빅데이터 국제포럼 개최 (*****) - (기획) 주제선정, 행사 프로그램 구성, 외부인사 초대 등: 6월~10월 - (장소/일자) 서울시청 8층 다목적홀 / 10월말 ㅇ 서울 데이터 분석·활용 성과공유회 개최 (*****) - (기획) 2025년 분석활용 우수사례 선정, 프로그램 구성 등: 7월~11월 - (장소/일자) 서울시청 8층 다목적홀 / 11월말 □ 소요예산 : ******** 붙임 : 2024 데이터 역량진단 및 강화계획 수립 컨설팅 보고서(*****) 1부. 붙임1 범정부 데이터 분석활용 역량진단 문항 □ 조직역량 진단 문항 구성 ○ 데이터 비전/리더십, 데이터 거버넌스, 데이터 활용 성과관리의 3개의 상위역량과 8개의 하위역량으로 구성 상위역량 명 상위역량 정의 하위역량 명 하위역량 정의 1. 데이터 비전/리더십 데이터기반행정을 위해 데이터 활용에 대한 비전과 목표, 가치, 방향성 등을 조직 구성원에게 인식시키고 부서 간의 교류 및 협력할 수 있는 기회를 만드는 것을 권장하고 지원하는 관리항목이다. ⑴ 전략/리더십 데이터기반행정을 위해 조직의 전략을 수립하고 주요 정책 의사결정에 분석결과를 활용하는 등 리더십을 발휘하는 기반을 마련하여 추진한다. ⑵ 문화관리 구성원이 데이터를 정책에 활용하는 것을 장려하고, 기관의 효율적 데이터 활용을 위한 협업지원체계를 수립하여 추진한다. 2. 데이터 거버넌스 구성원이 데이터 분석과 활용을 쉽게 할 수 있도록 데이터, 플랫폼, 솔루션, 소프트웨어 (분석도구)를 제공하고, 분석활용 조직/전문인력을 지원하는 관리항목이다. ⑶ 플랫폼/ 분석도구 구성원이 데이터 분석과 활용을 쉽게 할 수 있도록 데이터 플랫폼과 데이터 분석·활용 도구를 제공한다. ⑷ 전문조직/인력 구성원이 데이터를 업무에 활용하는 과정에서 과제기획, 데이터 확보, 분석기술 등 지원이 가능한 전문조직을 운영하거나 전문인력을 확보하여 추진한다. 3. 데이터 활용 성과관리 구성원의 데이터기반행정 수행을 위해 데이터 활용 절차를 수립하고 이행단계의 체계적인 관리를 통해 데이터 분석결과가 업무활용 성과로 이어질 수 있도록 하는 관리항목이다. ⑸ 과제기획관리 구성원이 데이터기반행정 수행을 위해 다양한 데이터 활용 아이디어를 도출하여 관련 분야에 활용할 수 있도록 과제기획을 지원하고 체계적으로 관리한다. ⑹ 절차관리 구성원이 도출한 분석과제 수행 절차를 정의하고 이행여부를 추적·관리한다. ⑺ 성과관리 기관에서 수행한 분석과제의 업무활용 성과를 추적 및 관리하고 홍보한다. ⑻ 교육/인적관리 구성원의 데이터 활용역량강화를 위해 중·장·단기 교육계획 등을 수립하여 추진한다. □ 개인역량 진단 문항 구성 ○ 정책/분석기획, 데이터수집, 데이터분석, 분석결과 활용의 4개의 상위역량과 11개의 하위역량으로 구성 상위역량 명 상위역량 정의 하위역량 명 하위역량 정의 4. 정책/분석 기획 담당 업무의 지식을 기반으로 문제, 이슈를 식별하고 업무 활용 방안을 정의하며, 데이터 분석 및 활용을 위한 데이터 식별과 분석계획을 수립하는 능력이다. ⑼ 과제정의 해결하고자 하는 업무의 문제영역을 정의하고 데이터를 활용한 해결 방안을 마련한다. ⑽ 계획수립 식별된 문제 및 요구사항들을 기반으로 분석방법, 알고리즘 등 데이터 분석 활용계획을 구체적으로 수립한다. ⑾ 데이터 식별 분석과제의 핵심데이터를 정의하고, 데이터의 확보 방안을 수립한다. 5. 데이터 수집 분석과제별 목적에 부합하는 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 분석에 적합한 형태로 처리·변환하는 능력이다. ⑿ 데이터 윤리 데이터 수집을 위한 데이터 관리의 주요 규정을 준수한다. ※ 주요 규정 : 보안정책, 개인정보보호법, 저자권법, 소유권 등 ⒀ 데이터 수집 분석에 필요한 데이터를 관련 규정에 의거 적절한 방법으로 확보한다. ⒁ 데이터 처리/변환 수집된 데이터를 활용목적에 맞게 적합한 형태로 처리하고 변환한다. 6. 데이터 분석 데이터분석을 위한 분석모델링을 수행하고, 적합한 도구를 활용하여 데이터를 분석·시각화하는 능력이다. ⒂ 분석 모델링 분석목적에 맞는 데이터 분석 기법을 선정하고 가설을 수립하여 검증 모델을 설계하여 검증한다. ？ 데이터분석 데이터 분석목적에 맞는 알고리즘을 활용하여 분석을 수행하고 결과를 해석한다. ？ 데이터 시각화 데이터로부터 인사이트를 발굴하고, 시각적 스토리텔링을 위해 그래프 등을 이용해 보는 사람이 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다. 7. 분석결과 활용 분석의 결과를 해석하여 정리하고 결과를 업무에 활용하는 능력이다. ？ 결과해석 데이터 분석결과를 해석하여 업무적 연관성 및 시사점을 도출한다. ？ 업무활용 분석결과물을 활용하여 보고서 작성, 이행계획 수립 등 업무에 적용한다. 붙임2 범정부 데이터활용 역량성숙도 모델 ◈ 역량성숙도 모델 구성도 그림 2 범정부 데이터활용 역량성숙도 모델 ◈ 역량성숙도 단계 정의 수준 명칭 조직역량 개인역량 1단계 도입기 데이터기반행정 도입을 위해 비전을 공유하고 제도 정비 등 실행을 준비하는 단계 대다수 구성원은 데이터 활용을 인식하는 단계 2단계 발전기 데이터기반행정 실행계획을 중심으로 조직, 프로세스 등을 체계화하는 단계 기관의 일부 구성원을 중심으로 데이터를 업무에 활용하는 단계 3단계 확산기 데이터기반행정을 기관 전반으로 확산하기 위한 문화정착에 노력하는 단계 상당수 구성원이 기본적인 기술을 사용하여 데이터를 업무에 활용하는 단계 4단계 성숙기 데이터기반행정이 성숙하여 데이터 활용을 내재화하는 단계 대다수 구성원이 능숙하게 데이터를 다루고 적극 업무에 활용하는 단계 5단계 정착기 데이터기반행정이 정착하여 최신 기술 도입 등 행정 혁신을 선도하는 단계 거의 모든 구성원은 일상적으로 데이터를 활용하는 단계

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데이터전략과-2478

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