다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-2457 결재일자 2023. 3. 6. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 디지털정책관 김서곤 유혜정 代유혜정 03/06 김진만 협 조 2023년도 데이터기반행정 활성화 시행계획 2023. 3. 서울특별시 ☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재) 구 분 사전 검토항목 점검 사항 검토완료 해당없음 비 고 일반사항 정책일반 ◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등) ■ □ ◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검 ■ □ ◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까? ■ □ ◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? ■ □ ◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등) ■ □ 약자와의 동행 목적 ◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가? □ ■ ◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가? □ ■ 주거/생계/의료/교육/기타 ◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도) □ ■ 단순지원/ 사다리지원 ◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가? □ ■ 계획수립 ◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가? □ ■ 집행·홍보 ◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등) □ ■ ◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가? □ ■ 평가·환류 ◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가? □ ■ 목 차 [1] 2022년도 주요 실적 및 성과평가 1. 주요 실적·성과평가 [2] 2023년도 추진계획 1. 데이터 관리 및 공동활용 기반 마련 2. 데이터 분석？활용으로 서비스 개선 3. 데이터기반행정 추진기반 및 역량 강화 [3] 2023년도 과제별 추진일정 [4] 2023년도 예산 운용계획 붙임 : 기초자치단체(25) 및 지방공사·공단 : 6) [1] 2022년도 주요 실적 및 성과평가 1. 주요 실적·성과평가 □ 개 요 ○ 체계적 수집된 도시데이터를 내부 직원, 시민에게 개방 및 데이터 활용 ○ 민·관 데이터 분석을 통해 실효성 있는 서비스 제공 및 분석결과 정책 활용 ○ 데이터 플랫폼의 구축 및 운영을 통한 데이터기반행정 활성화 추진 ○ 데이터 활용 역량 강화를 위한 직원 교육 실시 및 협업체계 강화 □ 운영현황 ○ (시스템 구축？운영) 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계), 열린데이터광장, 빅데이터 캠퍼스, 디지털시민시장실, IoT 도시데이터플랫폼 등 총 14개 시스템 운영 < 데이터 시스템 구축？운영현황 > 기관명 시스템명 주요 목적 서울특별시 빅데이터 서비스 플랫폼 - 데이터기반행정 활성화를 위한 데이터 수집·저장·활용 등 데이터거버넌스 기반 통합저장 플랫폼 구축 열린데이터광장 - 서울시 및 산하기관, 자치구에서 축적된 공공데이터를 시민 누구나 쉽고 빠르게 검색할 수 있는 개방 플랫폼으로써 공공데이터의 활용성 향상 및 이용 평등권 제공 빅데이터캠퍼스 - 서울시에서 보유하는 양질의 공공데이터를 지속 발굴·개방하여 시민 누구나 자유롭게 활용하게 함으로써 데이터 격차 해소 디지털 시민시장실 - 실시간 정보공유가 가능한 디지털 업무환경 구축 IoT 도시데이터플랫폼 - 서울시, 자치구, 산하기관에서 구축한 스마트시티 서비스를 통해 생성된 IoT센서 데이터를 수집·유통·분석하여 다양한 분야에서 활용을 위한 IoT 도시데이터 허브 시스템 통합공간정보시스템(SDW) - 지속적 공간정보 연계 및 개방확대를 통해 공간정보의 중복 구축을 방지하고 통합·공동 활용 서울 차세대 지능형 교통시스템(C-ITS) - 자율협력주행 등 미래교통 혁신기반 마련 등 교통정책지원시스템(TAIMS) 대중교통, 택시, 따릉이 등 교통데이터, 사회경제 데이터 융복합 분석으로 과학적인 업무 지원 등 대기환경정보 통합시스템 - 대기환경정보 예측·진단 고도화 및 시민 정보서비스 강화 S-DoT센서·운영시스템 - S-DoT센서 데이터 수집 서울소방 서울소방 빅데이터 센터 - 기관내 데이터 수집 및 소방안전 빅데이터 플랫폼 데이터 연계 서울신용보증재단 서울시 상권분석서비스 - 자영업자와 창업예정자에게 지역상권정보 및 창업위험도 등을 제공하여 시장 자율규제 기능 강화 및 상권관련 정보 지원 소상공인 마이데이터 서비스 - 공공 마이데이터를 활용한 소상공인 서류 간소화 및 비대면 정책지원서비스 제공 ○ (조직？인력 운영) 데이터 관리 및 분석기능 강화, IoT 도시데이터 시스템 관리 및 운영, AI 기술개발·데이터 분석 및 데이터 활용 교육, 빅데이터 센터 구축 등을 위한 팀조직 구성 및 전문인력 배치 < 조직？인력 운영현황 > 기관명 실국 및 과명 현원(명) (전담+겸임) 전담 인력(명) ’22년 추가된 조직 / 인력 비 고 서울특별시 디지털정책관 빅데이터담당관 ** * * 디지털정책관 디지털정책담당관 (사물인터넷팀) * * * 서울소방 안전지원과 정보화기획팀 * * * 서울디지털재단 혁신사업본부 디지털전략팀 등 2개 부서 ** * * 서울신용보증재단 고객가치부 사업혁신팀 * * * 소상공인정책연구센터 빅데이터팀 * * * □ 주요실적 및 성과(？22.1.1.∼？22.12.31. 기준) 가. 데이터 활용 ○ (데이터 제공·연계) 공원녹지 우선조성 필요지역 공간정보, 서울시 자치구의 빅데이터 기반 지역경제 플랫폼 운영, 특정소방대상물 데이터 등 91건 데이터를 제공·연계하여 공동활용 ※ 데이터 중복 구매 예산 절감 및 협업 강화 효과 < 데이터 제공·연계실적(대표사례) > 기관명 제공해준 기관 데이터명 ***** ********************* *********************** ******** **************************** ******************************* **** *** *************** ************* ******* ************** ***************************** ○ (민간데이터 구매？활용) 1인가구 데이터, 서울시민생활데이터, 서울시실시간데이터, 생활경제·물류·인구·이동 데이터, 신용카드 매출데이터, 서울시 외국인 관광객 유동인구 데이터 등 총 12건의 민간데이터 구매？활용 < 민간데이터 구매？활용 실적(대표사례) > 기관명 에산사업명 데이터명 *** ******************* ********* ********* *********** ******** ******** ******** ******** *********** ******* *********************** ********************************* ******** ************ ********** ************ ************** ***************** ***************************** ○ (데이터의 제공 결정) 동북권 도로단위 상존인구 데이터, 상업용 부동산 임대정보 등 총 6건 데이터 제공 요청에 대하여 6건(100%) 제공 결정 < 데이터의 제공 결정(대표사례) > 기관명 제공요청 기관 데이터명 제공여부 ******** ****************************** *********************************************************************** * 나. 데이터 분석 및 정책활용 ○ (분석과제) 심야버스 노선 정책을 위한 카드매출 분석, 상조업체 적정 예치금 확인을 위한 분석, 노인 상위 방문 측정을 위한 생활인구 분석, 공공와이파이 핫플레이스 입지 분석, S-DoT 활용 공원녹지 환경효과 분석 연구 등 총 34건의 데이터 분석과제 추진 < 데이터 분석과제 추진 실적(대표사례) > 기관명 분석과제명 분석 내용 서울시 ********************** ********************** ************************* ************************* ********************* ********************* ************************** ************************** ************************ ************************ *********************** *********************** ********************* ********************* ************************** ************************** ************************** ************************** ************************** ************************** ********************* ********************* 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등 기관명 정책명 참여대상 주요내용 서울특별시 빅데이터캠퍼스 공모전？컨퍼런스 시민 자유주제(빅데이터캠퍼스 데이터 및 개방된 데이터를 활용하여 비즈니스 모델 개발, 도시문제 해결 및 공공 이익 발전에 기여할 수 있는 자유주제, 빅데이터 현업 전문가의 강연 실시 빅데이터 분석 및 활용 우수사례 경진대회 직원 빅데이터 분석 및 활용 사례 발표 및 최종 순위 결정 , 우수사례 공유 및 확산 서울소방 빅데이터 분석 공모전 서울소방 공무원 소방 빅데이터 분석과제 공모전 개최(’22.7.) 서울디지털재단 2022 서울 빅데이터 포럼 대국민 등 서울시 및 유관기관의 데이터 및 AI 기술 기반 행정/업무 혁신사례 공유 포럼 개최(‘22.11.) 2022 데이터 시티즌십 경진대회 대학생 서울시에서 제공하는 서울 시민생활 데이터를 활용한 도시문제 해결 경진대회 개최('22.8.~10.) 2022 데이터 시티즌십 지역 프로젝트 대학생 민관 빅데이터 플랫폼을 활용한 서울시 골목상권과 지역 소상공인 경제회복 프로젝트 추진('22.10.~12.) ○ (문화 확산) 빅데이터 캠퍼스 공모전 및 컨퍼런스 개최, 빅데이터 분석 및 활용 우수사례 경진대회, 빅데이터 분석과제 공모전, 빅데이터 포럼, 데이터 시티즌십 경진대회 등 6건 추진 < 데이터기반행정 문화 확산을 위한 추진실적(대표사례) > ○ (민간·국제협력) 서울 빅데이터 국제 포럼 개최 1건 추진 < 데이터기반행정 민간·국제협력 실적(대표사례) > 기관명 정책명 일자 협력기관 주요 내용 서울시 서울 빅데이터국제포럼 개최 22.11 서울디지털재단, 서울시립대, 서울연구원, 서울기술연구원 국내외도시, 연구기관, 기업, 시민 등 참여하여 빅데이터 활용한 정책발굴, 맞춤형 정책개발, 과학적 행정 구현을 위한 지식공유와 국제네트워크 구축 ○ 기타 추진실적 기관명 주요 내용(추진업무, 추진시기 등) 서울신용보증재단 하나카드 소상공인 지원을 위한 소비패턴 분석, 젠트리피케이션 등 新 알고리즘 개발 추진 (’22.5∼) 서울신용보증재단 양천구 빅데이터 플랫폼 운영을 위한 맞춤형 빅데이터 정제 및 제공(’22.9~12) 서울디지털재단 지능형 서비스 발전을 위한 공로를 인정받아 2022 인텔리전스 대상 수상(2022.6.22., 한국지능정보시스템학회) 서울디지털재단 "유엔설립 국제기구 시티넷(Citynet) 총회로부터 '지속 가능한 발전 목표(SDG) 어워드' 본상 및 우수상 수상(2022.9.21., 9th CitiNet Congress Kuala Lumpur 2022) 서울디지털재단 제13회 대한민국 데이터 대상 ？데이터 사회공헌？ 부문 과기부 장관 표창 수상(2022.12.20., 한국데이터산업협회) □ 개선점 ○ 공동활용데이터 발굴 및 등록(자율등록, 수시등록) 확대 ○ 데이터 분석과제 발굴·분석 및 정책 활용, 데이터 분석·활용 역량 강화 ○ 데이터기반행정 활성화 문화 조성을 위한 내부 직원 교육 강화 [2] 2023년도 추진계획 □ 추진방향 ○ 데이터 관리 체계 일원화를 위한 메타데이터 수집·관리체계 개선 ○ 데이터 서비스 및 활용도 수준 제고를 위한 데이터 플랫폼 활용 확대 ○ 쉽게 이용할 수 있는 사용자 친화적 서비스 제공으로 데이터 활용도 증대 ○ 데이터 분석·활용을 통한 과학행정 달성 및 데이터 경제가치 창출 □ 추진내용 ********************** ***************************************** ************************************ ********************************** ***************************************************************** ************************************************************************************************* ******************************************************************* *************************************************************************************************** *********************** ************************************ ****************************************** ************************************************* **************************************************************** * ********************* 1. 데이터 관리 및 공동활용 기반 마련 가. 메타데이터 관리 ○ 메타데이터 수집·관리 체계 개선 - '22년 ~ '23년 신규 구축 시스템 대상 메타데이터 수집 - 메타데이터 현행화 교육(연 2회 이상) 및 업무 지원(시스템별 엑셀 추출 및 결과반영) - 메타데이터 수집 체계 및 행안부 기관메타시스템 연계 프로그램 모니터링, 오류 조치 - 메타데이터 관리 프로세스 개선 ·메타데이터 입력 방식을 통합 관리자에서 부서/시스템별로 개선 ·메타데이터 통합 관리자 기능 및 현행화율 집계 방식 개선 나. 공동활용 데이터 등록 ******************************************************************************* < 공동활용 데이터 등록 계획(대표사례) > 기관명 공동활용 구분 등록예정 데이터 수(개) 등록예정 테이블 수(개) 비고 ***** ************ ** ** ******************************** ************* * * ***************************************** 다. 민간데이터 구매·활용 ******************************************************************************************************************************** < 민간데이터 구매？활용 계획(대표사례) > 기관명 사업명 데이터명 추진일정 예산 (백만원) 비고 (재원 등) *** ******************** *********** ********** *** ** *************** *********** ********** ** ** ************* ************ ********** ** ** *************** ************* ********** *** ** ********** ********** ********** ** ** ********** ********** ********** *** ** ********** ********** ********** *** ** ******** *********** ********** ********************* ******* *** ** *********** ************** ******* ** ** 라. 데이터 시스템 구축·운영 ************************************* **************************************************************************************** < 데이터 시스템 구축？운영 계획(대표사례) > 기관명 구분 예산(백만원) 시스템명 주요 목적 ***** ** *** ******* ***************************************************************************************** ** ***** ******* 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****************************** ********************************************* ***************** ************************************************ ********************************************** 다. 전담조직 및 인력 강화 ******************************************************************* *************************** ************************************************************************************************************** ******************************************************************************************************* 라. 데이터 역량진단 및 개선 ○ 서울시 데이터활용 역량 진단 및 역량 강화 개선방안 수립(‘23.4.~6.) ※행정안전부의 온라인 역량진단 시스템 오픈 이후 마. 데이터 전문인력 양성 ○ 빅데이터 기본 및 중급분석 과정, R을 활용한 빅데이터 분석, 디자인씽킹 기반 데이터 분석, e-데이터 리더의 첫걸음, 공공기관 맞춤형데이터 행정 교육 등 30과정 이상 운영 예정 < 데이터 분야 전문인력 양성 계획(대표사례) > 기관명 정책명 참여대상 주요 내용 일정 방법 서울특별시 빅데이터 기본 및 중급분석 과정 시민 및 대학생 - 파이썬 이해, 탐색적 데이터 분석 23.2~7. 오프라인 4차산업 핵심기술 이해하기 공무원 - 빅데이터 개요, 빅데이터와 심층 데이터, 인공지능의 개요와 활용성성향 3.15. 9.26. 오프라인 파이썬으로 배우는 프로그래밍 - 파이썬 기본문번, 프로그램 제어 및 주요 라이브러리 학습 7.5.~7.7. 12.6.~12.8. 오프라인 엑셀을 활용한 데이터분석 - 실무에서 엑셀을 사용한 효율적인 데이터 분석을 위한 스킬 함양 5.1.~5.3. 9..11.~13. 오프라인 구글 애널리틱스를 이용한 로그분석 - 구글 애널리틱스 기능 학습을 통해 누구나 쉽게 로그분석, 데이터 수집, 저장을 통해 보고서 작성 및 서비스 개선 4.3.~4.4. 오프라인 빅데이터 분석 실무(시각화 및 탐색 중심) - 데이터 분석에 대한 기본적인 개념과 절차에 대하여 학습 3.8.~3.10. 7.17.~19. 9.4.~6. 오프라인 R을 활용한 빅데이터 분석 - R기반의 데이터 전처리, 시각화, 기본 통계 분석 학습을 통한 데이터 분석 능력 배양 6.14.~16. 10.16.~18. 11.8.~10. 오프라인 파이썬을 활용한 데이터 분석 - 파이썬을 사용한 데이터 처리, 시각화 분석 방법 학습을 통해 객관적인 지표를 얻는 능력 배양 7.12~14. 오프라인 디자인씽킹 기반 데이터 분석 (공공데이터활용교육) - 관심있는 주제에 대해 디자인사고 기반으로 정의하고 이에 적합한 공공데이터 수집방법 습득 및 시각화 9.11. 11.6. 오프라인 파이썬을 활용한 공공데이터 전처리&시각화 - 데이터 분석 전처리가 필요한 상황과 목적에 맞는 전처리 방법 이해와 실습 9.12.~13. 오프라인 파이썬을 활용한 열린데이터 텍스트 분석 - 텍스트 분석을 통해 이슈를 파악하고 심층 연구, 정책 추진, 서비스 개선 시 활용 9.14.15. 오프라인 공공데이터를 활용한 데이터분석 시작하기 - 객관적인 지표인 데이터를 이해하고 다루는 방법 학습 3.13.~14. 9.4.~5. 오프라인 인공지능 시작하기 - 미래사회 기술변화 트렌드를 활용할 수 있는 융합 소양 함양 7.10.~11. 11.20.~21. 오프라인 엑셀을 활용한 데이터분석 시각화 - 데이터분석 시각화의 개념과 핵심기능 학습 3.22.~24. 10.4.~6. 오프라인 e-엑셀 하나로 나의 데이터가 달라진다! 데이터 분석 기초 - 데이터분석 기획 및 엑셀을 활용한 데이터 정제, 분석 온라인 e-데이터 마인드 - 데이터의 정의와 중요성, 데이터 기반 행정에 대한 이해 온라인 e-데이터 리더의 첫걸음 - 데이터 기반 행정 이해, 행정 현장의 데이터 활용 사례 및 데이터 중심 이해 온라인 e-파워PI를 활용한 데이터 시각화 기초 클래스 - 파워BI의 데이터 시각화 방법 이해 및 다양한 형식의 시각화 보고서 작성 온라인 e-빅데이터와 통계 - 빅데이터를 활용한 통계 사례를 학습해 다양한 활용 방안을 도출하고 실무에 적용 온라인 서울 디지털재단 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 공무원 - 품목별 반입물량과 가격분석 ’23.5.~9. 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 공공데이터의 이해 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 기반 행정 이해 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 품질관리 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 공공데이터 포털 활용 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 기반 업무 사례 탐구 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 실습 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 파이썬 실습 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 기반 행정서비스 기획 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 시각화 오프라인 2023 공공기관 맞춤형데이터 행정교육 - 데이터 시각화 오프라인 서울소방 서울소방 빅데이터 교육 서울소방 공무원 - 빅데이터 이론, 시각화 등 실습 교육 ’23.7. 오프라인 바. 데이터 기반의 행정 문화 확산 ○ 빅데이터캠퍼스 공모전 및 컨퍼런스 개최, 열린데이터광장 공공데이터를 활용한 모바일 앱 경진대회 개최, 서울시 빅데이터 분석？활용 경진대회 개최, 2023년 서울 빅데이터 국제 포럼, 2023년 공공데이터 경진대회 등 6건 추진 < 데이터 기반의 행정 문화 확산 계획(대표사례) > 기관명 정책명 대상 주요 내용 일정 방법 서울특별시 빅데이터캠퍼스 공모전？컨퍼런스 시민 - 자유주제(빅데이터캠퍼스 데이터 및 개방된 데이터를 활용하여 비즈니스 모델 개발, 도시문제 해결 및 공공 이익 발전에 기여할 수 있는 자유주제 '23.9.~11. 온/오프라인 열린데이터광장 공공데이터를 활용한 모바일 앱 경진대회 개최 시민 - 열린데이터광장 공공데이터를 활용한 모바일 앱 구축하여 갤러리 등록 ’23.3.~6. 온/오프라인 서울시 빅데이터 분석 및 활용 우수사례 경진대회 직원 - 빅데이터를 분석활용하여 서울시정 구현한 우수사례 선발 경진대회 개최 ’23.9. 온/오프라인 서울 디지털재단 2023 서울 빅데이터 포럼 대국민 서울시 및 유관기관의 데이터 및 AI 기술 기반 행정/업무 혁신사례 공유 포럼 개최(‘22.11.) ’23.11. 온？오프라인 2023 공공데이터 경진대회 대학생 서울시에서 제공하는 서울 시민생활 데이터를 활용한 도시문제 해결 경진대회 개최('22.8.~10.) ’23.8~10. 온？오프라인 2023 공공데이터 지역 프로젝트 대학생 민관 빅데이터 플랫폼을 활용한 서울시 골목상권과 지역 소상공인 경제회복 프로젝트 추진('22.10.~12.) ’23.10~12. 온？오프라인 사. 민간 및 국제협력 ○ 서울시 빅데이터 국제 포럼 추진 < 데이터기반행정 민간·국제협력 실적(대표사례) > 기관명 정책명 일자 협력기관 주요 내용 서울시 - 서울시 빅데이터 국제포럼 (2023.11) 23.11 서울연구원, 서울시립대, 서울기술연구원, 서울디지털재단 서울시 및 서울시출연기관4 와 해외도시, 연구기관이 참여하는 빅데이터 국제포럼 개최(23.11) 아. 기타 계획(자체점검 추진 등) ************************************* 기관명 주요 내용(추진업무, 추진시기 등) ******** *************************** [3] 2023년도 과제별 추진일정 추진과제 1/4 2/4 3/4 4/4 비고 1. 데이터 관리 및 공동활용 기반 마련 ㅇ 메타데이터 관리 ㅇ 공동활용 데이터 등록 ㅇ 민간데이터 구매·활용 ㅇ 데이터 시스템 구축·운영 2. 데이터 분석？활용으로 서비스 개선 ㅇ 데이터 분석과제 추진 ㅇ 비정형 데이터 분석기반 마련 3. 데이터기반행정 추진기반 및 역량 강화 ㅇ 관련 법·제도 정비 ㅇ 추진체계 정립 ㅇ 전담조직 및 인력 강화 ㅇ 데이터 역량진단 및 개선 ㅇ 데이터 전문인력 양성 ㅇ 데이터 기반의 행정 문화 확산 ㅇ 민간 및 국제협력 [4] 2023년도 예산 운용계획 (단위 : 백만원) 분야 과제명 금액 자체편성 예산 타기관으로부터 지원받은 예산 ****** ****** * ******************* ********** * * ************* * * ************* ***** * *************** ****** * ***** ****** * ************************** ************* ***** * ***************** *** * ***** ***** * *** ***************** ************ * * ********* * * ************** * * *************** * * ************* *** * ****************** *** * *********** ** * ***** *** * 붙임 기초자치단체 및 지방공사·공단 시행계획 목 차 1. 종로구 따로붙임 2. 중구 따로붙임 3. 용산구 따로붙임 4. 성동구 따로붙임 5. 광진구 따로붙임 6. 동대문구 따로붙임 7. 중랑구 따로붙임 8. 성북구 따로붙임 9. 강북구 따로붙임 10. 도봉구 따로붙임 11. 노원구 따로붙임 12. 은평구 따로붙임 13. 서대문구 따로붙임 14. 마포구 따로붙임 15. 양천구 따로붙임 16. 강서구 따로붙임 17. 구로구 따로붙임 18. 금천구 따로붙임 19. 영등포구 따로붙임 20. 동작구 따로붙임 21. 관악구 따로붙임 22. 서초구 따로붙임 23. 강남구 따로붙임 24. 송파구 따로붙임 25. 강동구 따로붙임 <서울시 투자기관> 26. 서울교통공사 따로붙임 27. 서울시설공단 따로붙임 28. 서울특별시농수산식품공사 따로붙임 29. 서울주택도시공사 따로붙임 30. 서울에너지공사 따로붙임 31. 서울물재생시설공단 따로붙임

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