다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 디지털정책담당관-3690 결재일자 2022. 11. 22. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 디지털정책기획팀장 디지털정책담당관 김연숙 이영미 11/22 오경희 디지털 시정 콘텐츠 제작 계획 2022. 11. 디 지 털 정 책 관 (디지털정책담당관) 디지털 시정 콘텐츠 제작 계획 코로나19 이후 뉴노멀 시대에 주목받고 있는 가상현실 기술을 활용하여 디지털 시정 콘텐츠 제작 및 비대면 新 공공서비스 창출 시도 추진배경 ○ 비대면 일상화 시대에 MZ 세대를 중심으로 가상현실 서비스 급부상 － 세계 가상 인플루언서 시장 규모 2025년 약 14조원 성장 전망(버추얼휴먼스) － 디지털 휴먼 경제시장 2035년까지 125조원 규모의 성장 전망(가트너) ○ 가상현실 기반 공공서비스 추진을 통한 ICT 선도도시 위상 선점 필요 － 소통 및 연결 욕구를 채워주는 문화 콘텐츠로 가상현실 서비스 확산 － 정부, 학교, 기업 등 다양한 서비스에 가상현실 서비스 도입 시도 확산 전시 : 국립중앙박물관 어린이박물관, 대한민국청소년박람회 관광 : 한강공원(한국관광공사), 인천크래프트(인천시), 버츄얼서울(서울관광재단) 행사 : 어린이날 기념식(청와대), AI 구축사업 협약식(과기부) 등 추진방향 ○ 가상현실 콘텐츠 기반의 디지털 휴먼을 활용한 시정 안내 서비스 시범 추진 ○ 가상현실 기반의 공공서비스 제공을 위한 다양한 활용방안 창출 추진계획 ○ 사 업 명 : 디지털 시정 콘텐츠 제작 ○ 사업기간 : 계약체결일 ~ ’22. 12. 31. ○ 소요예산 : ○ 예산과목 － 지식정보사회 선도기반구축, 정보화 기반시설 확충, 스마트도시 민？관 협력, 일반운영비, 사무관리비(201-01) ○ 계약방법 : 수의계약 － 계약대상 : － 추진근거 : 지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제25조 1항 제5호 ○ 주요 과업내용 ① 디지털 휴먼 콘텐츠 제작 - 대상자의 언어적, 비언어적 행위를 분석하고 시뮬레이션 적용하여 디지털 휴먼 학습 모델 생성 (얼굴 특징 추출하여 제작) ？ 영상 및 디지털 데이터 내 대상자의 언어적 행위 분석 ？ 영상 및 디지털 데이터 내 대상자의 비언어적 행위 분석 ？ 시나리오내 디지털 휴먼 캐릭터의 반응 학습모델 생성 - 대상자의 개성 파악 반영 (Hair, Glasses 유무 판별 모델 개발) ② Blend shape weight 추론 적용 - 대상자의 형상을 표현하기 위해 face blend shape weight 추론 적용 - model architecture ？ 전처리 : landmark 정보 추출부 ？ 딥러닝 : landmark 정보들의 상호 관계 학습 ？ 추론부 : multi-task classifier -> blend shape 종류별로 weight 수준 추론 - 학습 데이터 : 디지털휴먼 blend shape weight 변경을 통해 생성한 2d-image 데이터 ？ 모델 입력 : 2d-image ？ 모델 출력 : 정해진 blend shape에 대한 weight 수준 추론 값 - 특징 : 동일한 blend shape sematic을 가지고 있는 디지털 휴먼을 추가하는 경우, 필요한 asset만 준비되면 모델 재학습 없이 weight값 scaling을 통해 바로 적용 가능 ③ 고품질의 모델링을 갖춘 AR 콘텐츠 제작 - 2D, 3D 모델링 기반 AR 콘텐츠 제작 ？ 콘텐츠 규격 : 용량 500k~5MB 이하로 규정, 해상도 720p로 규정 - 디지털 휴먼 위에 고품질의 AR 콘텐츠 결합 ？ Face Tracking 기반의 기술을 활용하여 디지털 휴먼 위에 2D, 3D 모델링 파일을 오버레이 하여 다양한 표현 가능 ※ Face traking 기술 :　디지털 휴먼을 포함한 얼굴의 특징점 위의 좌표를 tracking하게 하는 기반 기술 추진일정 ○ 재무과 계약 의뢰 : ’22.11. ○ 디지털 시정 콘텐츠 제작 : ’22.11.~12. ○ 시범 추진 : ’22.12. 붙임 : 1. 산출내역서 1부. 2. 견적서(비교견적 포함) 각 1부. 3. 여성기업확인서 1부. 끝.

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디지털정책담당관-3690

D0000046739602