다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-759 결재일자 2022. 9. 8. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터분석팀장 빅데이터담당관 디지털정책관 최일아 안금희 이수재 09/08 代오경희 협 조 요금제도과장 이창훈 전략연구과장 김효일 개인정보보호팀장 임형준 주민등록+상수도데이터 가명결합을 통한 서울시민 물 사용량 분석 계획 주민등록+상수도데이터 가명결합을 통한 서울시민 물 사용량 분석 계획 2022. 9. 디지털정책관 (빅데이터담당관) 주민등록+상수도데이터 가명결합을 통한 서울시민 물 사용량 분석 계획 빅데이터담당관:이수재☎2133-4260 빅데이터분석팀장:안금희☎4294 담당:최일아☎4268 주민등록과 상수도 행정데이터를 가명결합하여 서울시민의 물 사용량을 분석·활용하고 데이터를 개방함으로써 데이터 기반 행정 활성화에 기여하고자 함 Ⅰ 추진개요 □ 추진 근거 ㅇ 데이터기반행정 활성화에 관한 법률 (2020.12.10.) ㅇ 개인정보보호법 제28조, 동법 시행령 제29조 (2020.2.4.) ㅇ 서울특별시 개인정보 보호에 관한 조례 제13조의 2 (2021.7.20.) - 통계작성, 과학적 연구 등을 위하여 정보주체의 동의 없이 가명정보 처리 가능 ㅇ 서울시 가명정보 처리 가이드라인(정보시스템담당관-14926, 2021.10.5.) □ 추진 배경 ㅇ 데이터 기반 시민 물사용량 분석하여 가구원 수별 평균 물사용량 제공 등 상수도 대시민 정책의 질적 제고 필요 - 수도요금 고지서에 시각화 데이터 제공으로 절수 캠페인에 활용 등 ㅇ 1인가구 등 시민생활데이터 개발 및 종합적·입체적 분석을 위한 내부 행정데이터 가명결합 기술 중요성 대두 - 서울시민(주민등록) 데이터와 건축물 데이터 가명결합 최초 시도('22.6.) ※ 최종 결합률: 약 95% (주민등록전산자료 기준) ㅇ 복잡한 도시문제 해결을 위한 공공·민간데이터 융·결합 지속적 확대 필요 - ('22년) 민간(통신·소비·금융) → ('23년) 민간+공공(전기·가스·보험 등) □ 추진 경과 ㅇ (’22.6.) 주민등록전산정보자료, 건축행정전산자료 가명처리 및 내부결합 완료 - 서울시 생활금융 가명데이터 개발을 위한 내부결합 및 반출심사 완료 ㅇ (’22.7.) 상수도사업본부, 서울물연구원, 빅데이터담당관 담당자 실무 회의(2회) - 세대별 물사용량 분석·활용 방안 및 상수도 데이터셋 구성 등 협의 Ⅱ 추진방향 □ 추진 목표 ㅇ 수도요금 고지서에 평균 물 사용량 표출 및 입체적 분석 기반 마련 - 행정동별·가구원수별 평균 물 사용량 분석 및 표출 가능 - 거주면적·건축종류별 1인당 평균 물 사용량 분석 가능 ㅇ 1인가구 등 시민 요금체납 현황 파악하여 사회적 약자정책 등 지원 - 물 사용량을 비롯한 요금체납 가구 파악하여 위기상황 감지에 이용 □ 추진 방법 ㅇ 빅데이터담당관, 상수도사업본부, 서울물연구원 등 기관 협업으로 진행 - 데이터 결합 기획 및 내부결합 진행: 빅데이터담당관, 정보시스템담당관 - 데이터 제공: 상수도사업본부(아리수인포시스템), 자치행정과(주민등록전산정보자료), 주택정책지원센터(건축행정전산자료) - 결합 완료 후 데이터 분석: 서울물연구원 - 분석 결과 연구: 빅데이터담당관 ㅇ 사업예산: 비예산 Ⅲ 추진계획 □ 행정데이터 가명결합 추진 ㅇ 상수도와 주민등록 및 건축행정 데이터 가명 결합 추진 - 주민등록(약 1천만 건)과 건축행정(약 350만 건) 결합 후 상수도 수용가(계량기) 데이터(소유자 및 사용자 정보 약 270만 건)와 결합 ≪ 결합 방법 및 주요데이터 ≫ ？ 1차 결합 : 주민등록전산정보자료 + 건축행정전산자료 ？ 2차 결합 : 1차 결합 결과 + 상수도 데이터 주민등록전산정보자료 + 건축행정전산자료 + 상수도 데이터 ？ 성명, 생년월일, 성별 ？ 등록구분, 변동일자 ？ 동일세대 세대원수(세대일련번호) ？ 세대주와의 관계, 전입일자 등 ？ 건물본번, 건물부번 ？ 건물 주용도, 호용도 ？ 전유면적 등 ？ 성명, 주소, 고객번호 ？ 사용일수, 월별 사용량 ？ 업종코드, 구경코드 ？ 당월 사용료(상하수도) 등 □ 가명결합 분석결과 예상 ㅇ 서울시민 전체 대상 (개인별) 데이터 결합으로 인해 데이터 정확성 확보 및 행정동, 성·연령·주택종류 등 다양한 물사용량 분석 기대 ㅇ 가명결합을 통해 예상되는 분석결과물(예시) 가명결합 전 분석내용 가명결합 후 가능한 분석내용 ？ 1인당 평균 물 사용량 ？ 거주면적당 평균 물 사용량 ？ 코로나 전후 연평균 물 사용량 ※ 물 사용 총량을 인구수로 나눈 1차원적 분석 한계 ？ 행정동·세대원수별 1인당 평균 물 사용량 ？ 성·연령별 1인당 평균 물 사용량 ？ 주택종류·용도별 1인당 평균 물 사용량 ？ 거주면적·건축종류별 1인당 평균 사용량 등 Ⅳ 분석결과 활용방안(기대효과) 활용 예시 ？ 서울 평균 1인당 물 사용량은 310L/일, 종로구 사직동은 370L/일 19.4% 많이 사용 ？ 사직동 00아파트에 사는 20대 남자 1인가구 평균 물사용량 400L/일 이상 사용 ？ 00동의 면적이 30㎡이하인 소매점의 평균 물 사용량은 000L/일 ㅇ 수도요금 고지서에 서울시 전체 평균 등 물 사용량 통계(데이터) 시각화 표출 - (상수도사업본부) 서울시 및 동별 평균 사용량과 유사한 세대별 물사용량 표출 등 고지서에 이해하기 쉽도록 데이터 시각화하여 제공 → 물사용량 데이터 제공으로 시민의 알권리 충족하여 민원발생 감소 및 절수 효과 기대 ㅇ 1인가구, 성·연령·주택종류 등 다양한 각도로 물사용량을 분석·활용할 수 있는 新융합 행정데이터 개발 첫 사례, 지속적 데이터 관리체계 정립 - (물연구원) 물사용량에 대해 다양하게 연구할 수 있는 기반 마련 ？ 소지역단위·인구특성별 물 사용량 평균과 분위수를 파악하여 특이값 검출 ？ 건축물 용도(판매시설, 공장, 업무시설 등 상업시설) 별 사용량 분석 → 상수도 결합데이터 지속적 운영 관리 체계 확립으로 데이터 기반 물 연구 질·양적 제고 기대 ㅇ 연령대·지역의 평균값과 현저한 차이를 보이는 가구의 위기상황 감지하여 취약계층 발굴 등 사회적 약자 지원 정책에 활용 - 세대별(계량기별) 단수 여부, 요금체납 감지 등 위기가구 탐지 등 ㅇ 행정동별·성·연령별 물 사용량 통계데이터 주기적 개방을 통해 데이터 경제 활성화에 기여 - 열린데이터광장에 개방된 데이터 활용, 물 사용량 많은 지역 대상 절수 캠페인 등 추진 가능 Ⅴ 추진일정 ㅇ 상수도 데이터와 주민등록, 건축행정 데이터 내부결합 추진 : ’22.9월 - 정보시스템담당관 협조로 데이터 가명처리 및 내부결합 추진 ㅇ 결합완료된 데이터 분석 진행 및 결과 대시민 공개 : ’22.10월 - 열린데이터광장, 빅데이터캠퍼스에 데이터 공개 ㅇ 분석 결과에 대한 세미나 등 참여기관 리뷰 진행 : ’22.11월 ㅇ 주기적 결합을 위한 제반 사항 확정 및 진행 : ’22.12월 - 분기 혹은 반기 등 주기적 결합을 위한 필요사항(데이터 결합 방식 등) 협의. 끝.

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본청

빅데이터담당관-759

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