다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-1699 결재일자 2023. 2. 15. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터분석팀장 빅데이터담당관 디지털정책관 강수영 안금희 오경희 02/15 김진만 협 조 통계데이터전문관 원유복 주무관 최일아 '23 서울 데이터 펠로우십 추진 계획 2023. 2. 디지털정책관 (빅데이터담당관) ☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재) 구 분 사전 검토항목 점검 사항 검토완료 해당없음 비 고 일반사항 정책일반 ◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등) ■ □ ◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검 □ ■ ◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까? □ ■ ◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? ■ □ ◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등) ■ □ 약자와의 동행 목적 ◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가? □ ■ ◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가? □ ■ ◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도) □ ■ ◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가? □ ■ 계획수립 ◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가? □ ■ 집행·홍보 ◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등) □ ■ ◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가? □ ■ 평가·환류 ◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가? □ ■ '23 서울 데이터 펠로우십 추진계획 빅데이터담당관:오경희☎2133-2910 빅데이터분석팀장:안금희☎4294 담당:강수영·최일아☎4271 데이터 분석 준전문가의 도시연구를 지원해 시정 데이터 분석 활용도를 높이고 시민참여형 데이터 분석 체계를 구축하여 데이터 기반 행정 활성화에 기여 Ⅰ 추진현황 및 개선점 □ 추진현황 ㅇ 추진개요 ('22년 신규사업) - 사업기간: '22년 4월~12월 - 사업내용: 데이터분석 준전문가(대학원생 등) 대상 도시연구 지원 - 소요예산: 70백만원(부가세 포함) ㅇ 추진성과 - 펠로우십 성공적 운영을 통해 분석과제 6건 수요부서에서 결과물 활용 ※ 전기차 충전소 입지 선정(기후변화대응과), S-Map 탑재(공간정보담당관) 등 - 분석 보고서, 카드뉴스 등 성과를 시민공개하여 활용성 확대(열린데이터광장) [※ '22 데이터 펠로우십 분석과제] 연번 과제명 대표자소속 수요부서 1 골목길 특성 및 지역 낙인 효과를 고려한 서울시 도시 범죄 취약지 분석 및 억제 방안 연구 공간정보담당관 2 머신러닝을 활용한 서울시 전기차 수요예측 및 충전소 입지선정 기후변화대응과 3 서울시 생활환경별 특징과 그에 영향을 미치는 도시계획 특성 분석 디지털정책담당관 4 생활권 5분 충전망을 위한 전기차 충전소의 최적입지 분석 기후변화대응과 5 생활이동 데이터를 활용한 서울시 통근/통학 시간 개선 빅데이터담당관 6 영상처리 기술기반 골목길 도로이용자 행위와 교통사고 위험성 분석 공간정보담당관 □ 개선점 ※ <서울 데이터 펠로우십> 참여자 대상 만족도 조사('22년 12월) 결과 반영 ㅇ 수요부서 협의를 통한 데이터 사전 확보 및 데이터 목록 사전 공고 - 데이터 수급 문제로 1개 팀 과제 중도 변경, 원활한 분석 진행 어려움('22년) ㅇ 분석결과 활용도 증대를 위한 수요부서 담당자와의 협업체계 강화 - 수요부서 담당자 과제 평가위원으로 참여, 펠로우와의 소통 기회 마련 필요 ㅇ 지원서에 분석 일정 계획 추가로 달성도 평가 체계 마련([붙임2]) - 펠로우 실적관리체계 부재로 분석 목표 달성도 평가 어려움('22년) ㅇ 분석 내용 보완 및 발전을 위한 분야별 자문 강화 - 데이터 분석 기술에 더해 분야별(안전, 교통 등) 특화 자문 필요 ㅇ 참여자(펠로우, 수요부서 담당자, 자문위원)간 소통의 장 마련 - 코로나19로 대면 소통 기회 부족('22년) ※ 보고회 이외 추가 소통 어려움 ㅇ 결과보고서 제출 일정과 형식 보완하여 성과품 품질 향상 - 결과보고회 이후 최종결과물 제출로 보고서 보완 일정 부족('22년) - 결과보고서의 내용 접근성 향상을 위한 정책 요약보고서 추가 필요 Ⅱ 추진개요 □ 추진목표 ㅇ (정량적) 시정 수요 기반의 데이터 분석과제 추진 ㅇ (정성적) 시민참여형 데이터 분석 협력체계 구축으로 데이터기반행정 활성화 □ 추진전략 ㅇ 효율적이고 원활한 데이터 펠로우십 운영을 위한 전문 운영업체 선정 - 펠로우 대상 자문과 네트워킹 프로그램 지원 등 운영 전반 추진 ㅇ 시정 활용 과제선정과 데이터 분석가 공모를 통한 시민참여 유도 - 현업부서 대상 수요조사와 과제발굴, 선정위원회 구성해 참여자 선발 ㅇ 현업부서와의 긴밀한 협업체계 유지와 자문 지원으로 분석내용 질 향상 - 분석결과 공유회 개최와 관련 전문가 구성으로 분야별 맞춤형 자문 ㅇ 분석 결과물의 정책 활용과 시민 공개(열린데이터광장) - 수요부서와의 협업분석을 통한 정책연계와 분석보고서(데이터) 공개 □ 사업개요 ㅇ 사 업 명 : 서울 데이터 펠로우십 운영 ㅇ 사업내용 : 데이터분석 준전문가(대학원생 등) 대상 도시연구 지원 - 서울시 대상 데이터 활용 분석과제 - 시는 데이터와 제경비(데이터처리 등) 지원, 참여자는 보고서와 코드 제출 □ 추진절차 ㅇ 추진절차: 과제발굴 → 참여자 및 과제선정 → 분석실행 → 후속절차 '22.12~'23.2월 '23.2~3월 '23.4~11월 '23.11~12월 과제발굴 ▶ 참여자와 과제선정 ▶ 분석실행 ▶ 사업준공과 후속처리 실국대상 수요조사 자체 분석과제 발굴 참여자 모집·선발 용역 발주 및 계약 데이터 분석 진행 분석내용 자문 결과공유회 개최 분석결과 공개 ※ 분석과제 선정, 참여자(펠로우) 모집과 선발은 서울시에서 진행 Ⅲ 추진계획 1. 과제발굴('22.12월~'23.2월) ㅇ '23년 데이터 분석과제 수요조사 진행: ㅇ 펠로우십 공모 주제 선정 - '23년 데이터 분석과제 수요조사 결과 및 자체 분석과제 발굴 - 2. 참여자와 과제선정('23.2~3월) ㅇ 참여자 모집 - (대상) 서울시를 주제로 데이터 분석과제를 진행하려는 대학원생 개인/팀 - (기간) - (방법) 연구기획안 작성, 지정 기간 내 담당자 이메일로 전송 - (내용) - (지원) ㅇ 참여자 선발 - (방법) 선정위원회 구성을 통한 서류심사 ※ 선정위원회: 빅데이터담당관, 수요부서 담당자, 기술/분야 전문가로 구성 - - (기준) 적합성, 수행가능성, 충실성, 활용성, 지정주제 가산점 [※ 분석과제 선정 기준표] 심사항목 배점 세부내용 적합성 20 ？ 펠로우십 사업 취지와 부합하는가 ？ 공공성이 높은 연구 제안인가 수행가능성 20 ？ 정해진 기간 내에 수행할 수 있는가 ？ 분석에 필요한 데이터 확보가 가능한가 충실성 30 ？ 내용이 논리적이고 충실하게 작성되었는가 ？ 분석 질문과 대상이 명료하고 타당한가 활용성 30 ？ 연구성과가 시정에 활용될 수 있는가 - 서비스 개발, 정책 지원, 성과 측정 등 ？ 주기적으로 분석·활용이 필요한 주제인가 지정주제 가산점 5 ※ 지정주제 선택 시 배점 한도 내에서 가산점 적용 3. 분석실행('23.4~11월, 8개월) ㅇ 분석 일정 - (펠로우) 분석계획발표 (용역사) 착수보고회 (부서) 데이터 제공: '23.4. ※ 데이터 제공 절차: ① 데이터 보유부서 협의 ② 데이터 수급·가공 ③ 보안각서 작성과 반출 - 수요부서-펠로우 개별 미팅 : '23.5.~7. - 중간결과 공유회 개최 : '23.8. - 최종결과 공유회 개최(인증서 수여 및 결과보고서 배부) : '23.11. ㅇ 참여자 대상 자문 프로그램 운영 - 기술 자문(2인)과 분석 분야 자문단 구성으로 맞춤형 자문 제공 - (분석세미나) 기술 자문 (결과공유회) 분석 분야 자문 ㅇ 실행비 지급과 정산, 내용 점검 - - 지급 조건: 중간결과공유회, 최종결과공유회, 보고서 작성 완료 ㅇ 분석 결과 공개 - 분석 코드와 최종 분석결과 보고서 제작, 공개 4. 사업준공과 후속처리('23.11~12월) ㅇ 결과 활용과 홍보 - 분석보고서/코드는 열린데이터광장 등을 통해 시민 공개 원칙 - 지정주제에 대한 분석 결과는 수요부서와의 협업을 통한 후속과제 연계 - 분석 결과의 유의성과 시의성 필요시 보도자료로 배포 ㅇ 참여자 만족도 조사 - 펠로우십 운영과정과 만족도 평가결과 보고서 수록 Ⅳ 추진체계 및 향후계획 □ 추진체계 구 분 세부역할 빅데이터담당관 ① 서울 데이터 펠로우십 사업 총괄 ② 분석과제 선정 및 펠로우 모집·선발 ③ 서울시 보유 데이터 제공 (필요시 타 실국 협의) ④ 분석 결과 개방과 홍보, 후속과제 연계 운영업체 ① 서울 데이터 펠로우십 운영·총괄 ② 펠로우 실적관리와 실행비 지급 ③ 펠로우 대상 자문, 네트워킹 프로그램 운영 ④ 분석 결과 수합, 홍보자료와 보고서 작성 수요부서 ① 데이터 제공과 분석과제 선정, 분석 결과 자문 ② 분석 결과 활용과 후속 과제 협업 선정위원회 ① 분석과제와 참여 펠로우 선정 □ 향후계획 ㅇ 서울 데이터 펠로우십 추진 계획 수립 : '23. 2. ㅇ 펠로우십 참여자 공모 및 운영업체 선정 : '23. 2.~ 4. ㅇ 서울 데이터 펠로우십 착수보고 : '23. 4. ㅇ 서울 데이터 펠로우십 중간보고 : '23. 8. ㅇ 서울 데이터 펠로우십 최종보고 : '23.11. ㅇ 분석 결과 시민 공개 및 사업준공 : '23.12. 붙임 1. 서울 데이터 펠로우십 모집 공고문 1부. 2. 서울 데이터 펠로우십 지원서 1부. 끝.

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빅데이터담당관-1699

D0000047393880