다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 교육지원정책과-12948 결재일자 2023. 9. 27. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 교육플랫폼구축팀장 교육지원정책과장 최경림 김성민 09/27 김미정 서울형 교육플랫폼 구축 용역 중간보고회 결과 보고 2023. 09. 26. 평 생 교 육 국 (교육지원정책과) 서울형 교육플랫폼 구축 용역 중간보고회 결과 보고 교육지원정책과장: 김미정☎2133-3910 교육플랫폼구축팀장:김성민☎9290 담당:최경림☎9293 「서울형 교육플랫폼 구축」사업 중간보고회를 개최하고 그 결과를 보고 드림 □ 보고회 개요 ？ 일 시 : 2023. 09. 26.(화) 10:00 ~ 11:20 ？ 장 소 : 서울시청 서소문2청사 20층 세미나실 ？ 내 용 : 서울형 교육플랫폼 구축 사업 추진 현황 보고 ？ 발표자 : 교육플랫폼구축팀 최경림 ？ 참석자 - (서 울 시) **************************** - (사 업 자) ********************************************* - (자문위원) ********************************************** 발표 및 토론 사진 발언자 주요 발언 내용 ***** **** ？이 시스템은 소비자들에게 막 체감되는 기능보다는 멘토링 감정인식 같은 새로운 시도가 돋보이는 시스템임 ？유통 플랫폼은 서비스 플랫폼과 지향성이 다름. 사용자가 상품을 쉽게 고를 수 있도로 취향에 맞는 콘텐츠로 추려주고, 내 성장주기에 맞춰서 무엇을 갈아타면 좋은지 안내해 주는 것이 목적임 ？외부 학습사이트에서 데이터를 수집하는 데에는 한계가 있으므로, 자체적으로 설계한 지속도/열정도/참여도 같은 지표를 발전시켜 나가는게 중요함 ？맞춤형 추천을 위해서는 중장기적으로는 ‘진단’을 고려해야 함 ？멘토링도 중장기적으로 생성형 AI를 활용하면 미래 모습이 기대될 것임 ？어느 개인의 발전을 위해서는 초기부터 꾸준히 학습자의 이력을 쌓아야함. 본 시스템은 그 기반을 구축한 것이라 할 수 있음 ***** **** ？외부 학습사이트의 데이터 수집에는 한계가 있기 때문에, 스스로 데이터를 만들 수 있는 방법을 찾아보는 게 필요함. ？이를 위해서 ‘진단’ 데이터를 확보하고 활용하여 추천에 활용하는 전략이 필요함 ？요즘 기업들은 역량 중심보다는 스킬 중심으로 바뀌고 있음. 이러한 트렌드를 진로상담 서비스에 접목하면 좋을 듯함 ？많은 기능을 자체 개발하려 하지말고, 기존 생태계를 활용하는 것이 빠르게 변화하는 트렌드를 따라갈 수 있는 방법임 ***** **** ？교육부의 디지털교과서 사업에서 공개되는 자료가 있을 것으므로 향후 시에서 이를 활용하면 좋을 것임 ？또한 민간 디지털교과서 발행사들의 AI 서비스를 서울런에 탑재하고 서비스 영역을 넓힘으로써, 불필요한 사교육 시장을 억제하는 기능을 할 수 있을 것임 ？세가지 지표(참여도/열정도/지속도)를 활용하는 부분, 즉 목적에 따라 어떤 것을 집중해야 봐야 한다던지, 지표를 종합적으로 판단을 할 때 비율을 어떻게 배분한다던지 등에 대한 것은 향후 데이터가 쌓인 후, 이를 통해 발전해 나가야 한다고 생각함 **** **** ？앞에 언급된 ‘진단’의 관점에서 EBS의 진단서비스는 어떠한지? ***** **** ？EBS의 ‘단추’ 서비스는 AI 기반이라기 보다는 통계 기반의 진단임. AI 기반 진단은 답변을 AI가 판단하고 이후 문제를 선정하여 적은 문제로 빠르게 진단을 하는 것임 **** **** ？CP사에서 받을 수 있는 데이터는 한계가 있으므로 우리가 만들 수 있는 데이터에 집중해야 함. 현시점으로는 이 데이터가 멘토링에서 나오는 데이터이므로, 향후 이것을 의미있는 데이터로 가공하는 것에 집중해야 함. ？오늘 발표에서 내부적인 데이터 관리 및 분석에 대한 고민이 안 보여서 아쉬움이 있음 **** ****** ？세가지 지표(참여도/열정도/지속도)가 학생들에게, 또 서울시에게 가지는 의미는? ********** ？기존의 데이터 분석을 통해, 세가지 지표가 학습 관련 주목하고 관리할 만한 의미를 갖고 있다는 뜻임 **** ****** ？세가지 지표의 궁극적인 목표는 무엇인지? ***** **** ？단기적으로는 회원이 서울런 서비스를 더 많이 이용하게 하는 것이 목표이며, 장기적으로는 2~3년 데이터를 수집한 후에 이를 분석해보고 고민해봐야 나올 수 있을 것임 **** **** ？향후를 위해 세가지 지표의 활용 계획이 필요하다고 생각함 ***** ****** ？데이터관점에서, 현 시점에서 장기적인 활용 목표를 설정할 수 없는 게 타겟 지표가 없기 때문임. 향후 1년 이상 데이터를 수집하면서 데이터의 특성에 맞는 기준(상관관계)을 세우는 것이 필요함 **** ****** ？빅데이터의 관점에서 본 사업을 통해 우선 데이터 수집을 시도한 것이 큰 의미가 있다고 생각함 ？시스템의 확장성은 어떤지? ***** **** ？확장의 시작은 SSO라고 생각됨. 각종 표준 연동규격을 준수한다면, 연계는 편리하게 진행 가능할 것임 **** **** ？서울시에서 SSO 가 잘 안되는 것이 사실인데, 이는 기술적 허들이 아닌 정책적 허들 때문임 ***** **** ？공공은 예산 편성과 사업 진행 시기의 괴리때문에 일반 기업과 2년여의 시차가 있다고 할 수 있음. 따라서 생태계 내에서 파트너를 선정하여 활용하는 것이 중요함 **** **** ？‘진단’을 하면 역효과가 나는 부분이 있는데,(귀찮게 하면 가입률이 떨어짐) 이러한 상충되는 관계 속에서 진단을 효율적으로 할 수 있는 방법이 있는지? ？아니면 하고자 하는 의지를 가지고 진단을 하는 친구들에게만 적용하는 것이 적절한지? ***** **** ？진단 평가를 하면 기본적으로 스트레스를 받게 됨. 따라서 ‘게임’처럼 재미있게 할 수 있게, 이름도 진단 대신 ‘AI 스케닝’ 같은 것으로 바꾸고, 문항을 많이 줄이면 참여율이 올라감 ***** ****** ？성적 데이터를 확보하면 이 시스템에 등록할 수 있는지? ***** ***** ？초반 과업에 담지 못해서 현재는 기능이 빠져 있음. 해당 요구사항은 미리 들어서 알고 있으며, 현재 내부적으로 검토하고 있는 상황임 **** ****** ？서울형 교육플랫폼은 에듀테크를 활용한 방향으로 첫 시도되는 시스템이라 큰 의미가 있고, 앞으로 많이 발전시켜 나가야 할 것으로 생각함 □ 주요 의견 붙임 중간보고회 발표자료 1부. 끝.

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교육지원정책과-12948

D0000049049237