다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-8572 결재일자 2023. 8. 4. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터분석팀장 빅데이터담당관 최성욱 오은경 08/04 윤충식 협 조 데이터 활용역량 진단 및 개선계획 2023. 08. 05. 디지털정책관 (빅데이터담당관) ☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재) 구 분 사전 검토항목 점검 사항 검토완료 해당없음 비 고 일반사항 정책일반 ◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등) ■ □ ◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검 ■ □ ◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까? ■ □ ◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? ■ □ ◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등) ■ □ 약자와의 동행 목적 ◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가? ■ □ ◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가? ■ □ 주거/생계/의료/교육/기타 ◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도) ■ □ 단순지원/ 사다리지원 ◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가? ■ □ 계획수립 ◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가? ■ □ 집행·홍보 ◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등) ■ □ ◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가? ■ □ 평가·환류 ◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가? ■ □ - 데이터기반행정 실태점검 및 평가 관련 - 데이터 활용역량 진단 및 개선계획 빅데이터담당관:윤충식☎2133-4260 빅데이터기획팀장:오은경☎4294 담당:최성욱☎4264 서울시 기관 및 구성원의 데이터 활용역량의 현 수준을 진단하고 취약한 역량을 개선함으로서 데이터기반행정 활성화를 유도코자 함 ※ (실태점검 지표) 4-1. 데이터 활용역량 진단 및 개선계획 수립 (배점 10점) 1 서울시 데이터 활용역량 진단결과 □ 사업개요 ㅇ 사 업 명 : 2022년 데이터기반행정 역량강화 지원 컨설팅 사업 ㅇ 사업기간 : 2022년 10월 ~ 12월 (약 3개월) ㅇ 사업주관 : 행정안전부와 NIA ㅇ 참여기관 : 서울특별시 등 총 10개 기관(중앙부처, 광역자치단체, 기초단체, 공공기관) □ 역량진단 실시 ㅇ 진단일시 : 2022.10.24.(월) ~ 11.9.(수) ㅇ 진단대상 : 서울시 전체 직원 중 임의 선정 * 참여자 : 총 113명(전체인원의 1.2%) ㅇ 진단방법 : 온라인 설문을 통한 진단조사 ㅇ 진단문항 : <범정부 데이터 역량지표 체계> 조직역량 및 개인역량 측정지표 ▣ (데이터활용 역량 정의) 객관적이고 과학적인 행정수행을 위해 공공기관의 정책 수립 및 의사결정과정에 데이터를 수집·저장·가공·분석·표현 등의 방법으로 활용할 수 있는 능력 (‘조직역량’+‘개인역량’구성 ) ▣ (조직역량 정의) 구성원이 정책수립 및 의사결정과정에서 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고, 체계적으로 관리하는 조직 차원의 데이터기반행정 추진역량 ▣ (개인역량 정의) 객관적이고 과학적인 행정수행을 위해 정책 수립 및 의사결정과정에 데이터를 수집·저장·가공·분석·표현 등의 방법으로 활용할 수 있는 능력 ※ 개인역량이 조직의 성과로 이어지도록 하기 위해서는 개인역량과 조직역량이 모두 요구됨 □ 역량진단 결과 ㅇ 종합결과 : 서울시의 역량진단결과 60점으로 발전기(51~65점) 해당 ㅇ 강점 및 약점 역량 조직역량 개인역량 강점영역 ■ 데이터 비전/리더십 역량이 강점으로 특히 전략/리더십 역량이 높음 ■ 분석결과 활용역량이 강점이며, 특히 업무 활용과 결과해석이 강점 역량으로 도출됨 ■ 정책/분석 기획이 강점으로 진단되었으며, 과제 정의 역량이 높게 분석됨 약점영역 ■ 데이터 거버넌스 역량이 약점으로 분석되었으며, 특히 전문조직/인력에 대한 조직역량 강화가 필요함 ■ 데이터 분석 역량이 가장 강화가 시급한 영역으로 분석되었으며, 특히 분석 모델링과 데이터 분석 역량에 대한 개인 역량 강화가 필요함 구분 조직역량 개인역량 100점 환산 점수 61.2 점 58.2 점 성숙도 단계 2단계(발전기) 2단계(발전기) 해석 데이터기반행정 실행계획을 중심으로 조직, 프로세스 등을 개발 및 발전시키는 단계 기관의 일부 구성원을 중심으로 데이터를 업무에 활용하는 단계 종합의견 기관의 전 구성원이 데이터기반행정에 대한 비전을 공유하고 데이터기반행정의 필요성을 인식하도록 하는 활동이 필요함 데이터 확보와 제공, 데이터 분석을 위한 플랫폼과 도구에 대한 사용법 교육 시행, 전문가지원 등을 통해 제도 정착의 기반을 다질 필요가 있음 2 데이터 활용역량 강화 추진방안 □ 추진방향 ㅇ 데이터활용 역량진단 결과에 따른 집단별* 맟춤형 역량강화 교육 및 컨설팅 추진 *집단별 : 관리자, 행정/일반 사무, 분석/통계업무 ㅇ 분석 협업체계 정비 및 가이드 마련으로 데이터활용 역량강화 기반 마련 ㅇ 인재개발원 데이터 분석 기획 및 활용과정 개설로 역량강화 프로그램 다양화 추진 ㅇ 빅데이터 분석·활용 공모전 및 빅데이터 국제포럼 개최로 성과 공유와 인식 제고 □ 추진계획 Ⅰ. 관리자 대상 테이터 활용역량 교육 추진 (24년 상반기) ㅇ 본청 관리자(4급이상) 대상 교육 프로그램 설계 및 교육을 실시하고 결과물을 2024년 데이터기반행정 교육실적으로 활용 ☞ (교육인원) 2024년 서울시 본청 간부(213명)의 약 50%을 교육 대상자로 운영 Ⅱ. 직원(일반) 대상 테이터 활용역량 온라인 교육 추진 (23년 8월) ㅇ 데이터기반행정의 이해도를 높이고 서울시 직원의 데이터 활용 역량강화를 위해 이와 관련된 서울시 인재개발원 이러닝 교육과정을 선별하여 직원들에게 온라인 교육 추진 연번 과정명 교육시간 과정목표 1 데이터 리터러시 1시간10분 데이터 리터러시의 정의와 구체적인 핵심 역량 학습 데이터 리터러시 강화를 위한 데이터 분석 방법 2 데이터 마인드 1시간40분 데이터의 정의와 중요성, 데이터기반행정의 이해 데이터 분석 기획, 공공 빅데이터 분석 활용 사례 3 데이터 분석 기초편 1시간 데이터 분석 기획 및 엑셀을 활용한 데이터 정제, 분석 데이터 분석 기초 지식 습득, 데이터 기반 보고서 작성 ☞ 데이터 활용역량 교육 참여 협조 요청(빅데이터담당관-8129,2023.7.26.) Ⅲ. 직원(전문가) 대상 서울시 인공지능 분석플랫폼 교육 추진 (23년 8월, 2회) ㅇ (목표) AI Centro 기반 데이터 분석능력 강화 ㅇ (대상) 빅데이터담당관 직원 ㅇ (장소) 실습환경이 가능한 곳으로 KT ds에서 제공 ㅇ (교육내용) AI Centro 내부 분석프로세스 이해(2시간) + 파이썬코드를 활용한 미래인구작성 프로세스 실습(2시간) ▣ 사 업 명 : 빅데이터 서비스 플랫폼 3단계 구축사업 ▣ 사업기간 : 2023.10. ~ 2024.6. ▣ 과업내용 중 분석플랫폼 교육(안)이 포함되어있고 24년 상반기 직원(전문가) 대상 교육 추진 ？ 인공지능 분석 플랫폼 소개 및 사용법 ？ 머신러닝 개요(지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 소개) ？ AI분석을 위한 기본적인 Python 문법 학습 ？ 미니프로젝트_데이터300 등 빅서플 실데이터를 활용한 데이터 분석 - 인공지능 분석플랫폼의 프로세스에 맞춰, 서울시 실데이터를 활용하여 데이터전처리부터 데이터분석/ 성능확인, 모델 배포 및 공유를 포함한 프로젝트 수행 - 미래인구 작성, 버스노선 최적화 등 기존 분석과제 활용 Ⅳ. 데이터기반 정책과제 발굴·분석·활용 컨설팅 사업추진 (24년 상반기) ㅇ 서울시 데이터기반행정을 이끌어갈 데이터리더* 400명 선발 · 본청 각 부서별로 2명씩 선발 : 170부서 x 2명 = 340명 + 60명(전산직, 자치구 포함) · 데이터리더*: 데이터기반행정 활성화에 관한 법률 제19조(데이터기반행정 책임관)의 책무로서 실국별로 데이터기반행정 담당자를 지정하여 업무수행 ㅇ 데이터기반 정책과제 발굴 및 선정 · 각 실국별 데이터 분석 수요조사 및 제출된 과제 심의 후 분석과제 선정 ☞ 분석과제 난이도에 따라 ‘펠로우십’(붙임1 참조)과 ‘데이터 리더’ 공모전용으로 분류 ㅇ 서울시 데이터리더 역량강화를 위한 정책과제 발굴·분석·활용 프로그램 설계 · 시와 자치구의 합동분석을 위한 행정 수요가 높은 분석모델 자치구 수요조사 실시 (예) 전기차 충전소 입지분석, 그늘막 입지분석, CCTV 입지분석, 와이파이 입지분석 ☞ 실·국 부서별로 데이터기반행정 전문가를 양성하여 현업에서 스스로 분석과제를 기획하고 해결할 수 있는 역량을 강화함으로서 터이터기반행정 추진동력 확보 ㅇ 교통·환경·복지 등 분야별 정책과제 발굴, 데이터 확보, 통계분석 등 분석체험*** · 자치구와 합동분석(2개 과제선정) 병행추진 : 시 분석모델을 자치구에 적용하여 확산 · 분석체험***: 각 실국별 의사결정을 위한 데이터를 활용하여 근거자료 생성물 체험 ㅇ 선정된 분석과제로 데이터리더 공모전 참가(분석과제 분석, 아이디어 기획) · 서울시 직원 대상 2024년 분석·활용 우수사례 공모전 참가 ☞ 교통, 환경, 복지 등 분야별 참가팀을 구성하여 아이디어 기획도 참가 Ⅴ. 데이터 분석 협업체계 정비 및 가이드라인 마련 (24년 상반기) ㅇ 데이터기반행정 업무 확산기에 대비하여 데이터 분석을 위한 협업체계 정비 ㅇ 분석업무를 수행하기 위한 유형별(외부용역 활용, 빅데이터담당관 지원, 현업부서 직접수행) 기준 마련 ㅇ 구성원들의 데이터 수집, 분석, 정제 등과 관련된 업무수행 가이드를 마련하고 업무절차 표준화 추진 Ⅵ. 서울시 인재개발원 테이터 활용역량 강화 프로그램 개설 추진 (23년 6~7월) ㅇ (현황) 인재개발원의 IT 교육 프로그램을 검토한 결과 데이터 활용역량 강화를 위한 특화된 프로그램이 미비하고 그나마 분석 툴(Power BI 등) 중심으로 교육이 이루어지고 있어 ㅇ (기획 및 활용과정 개설 검토) 서울시 직원의 데이터활용 역량강화를 위한 필요 교육과정을 내부적으로 검토하고 교육내용, 교육기간, 교육방법 등을 확정 ☞ 공공빅데이터 활용 기획·정책활용 실무교육 신설검토 보고 (메모보고, 23.6.16.) ☞ 서울시 빅데이터 기획 및 활용 교유과정 개설 검토회의 결과보고 (메모보고, 23.7.3.) ㅇ (기획 및 활용과정 개설 요청) 서울시 인재개발원 2024년 신규교육 수요조사시 빅데이터담당관에서 검토한 "빅데이터 기획 및 활용", "공공데이터 활용 기획·정책활용 실무교육" 교육과정을 신규 개설 요청 ☞ 2024년 교육훈련계획수립 관련 교육과정 신설 요청 제출(빅데이터담당관-6538,23.6.19.) ☞ 2024년 교육훈련계획수립 관련 교육과정 신설 요청 제출(빅데이터담당관-7202,23.7.4.) Ⅶ. 빅데이터 분석·활용 우수사례 선정 및 시상 (24년 하반기) ㅇ (추진성과 공유) 빅데이터 분석·활용을 통해 정책효과를 높이고 행정절차 등을 개선한 서울시 및 자치구의 우수사례를 선정하여 시상 및 성과 공유 추진 ㅇ (참가분야) ① 아이디어 기획 ② 데이터 분석·활용 ㅇ (시상계획) 총 10건 과제선정 및 포상 (총상금 약 1,000만원) - 아이디어·기획 4기관: (대상1x100만원)+(최우수1x50만원)+(우수2x25만원) 2백만원 - 분석·활용 6기관: (대상1x200만원)+(최우수2x150만원)+(우수3x100만원) 8백만원 Ⅷ. 서울 빅데이터 국제포럼 성공적 개최 (23년 하반기) ㅇ (추진성과 공유) 국·내외 빅데이터기반 행정혁신 사례 공유 및 서울시 도시문제 해결을 위한 지식공유와 아이디어 발굴 ㅇ (주제) 빅데이터가 만드는 서울 혁신 비젼 (가제) ㅇ (참여기관) 서울시·서울연구원 등 4개 연구기관, 해외 공공·연구기관 등 ㅇ (운영방법) 온-오프라인 하이브리드 행사(온라인 유튜드 중계) Ⅷ. 2024년 데이터 활용역량 진단 및 개선방안 컨설팅 사업추진 (24년 상반기) ㅇ「공공기관 데이터 역량강화 가이드라인」(행정안전부, ‘22.1월) 및 최신 ‘데이터 분석활용역량 진단지표’ 기반의 데이터 활용역량 측정·진단 ☞ (대상자) 서울시 직원 중 설문조사별 표본 선정 ㅇ ‘데이터 활용역량 진단조사’ 결과를 바탕으로 데이터 역량지표별 역량강화 추진방안 마련 (1단계) 데이터 활용역량 측정·진단계획수립 ▶ (2단계) 역량진단 및 분석 ▶ (3단계) 시사점 도출 ▶ (4단계) 역량강화 방안 마련·실행 대상자 선정, 진단계획 수립 구성원 대상 설문조사 역량진단 평가 조직역량, 개인역량 진단 시사점 시사점에 따른 조직역량, 개인역량강화 역량강화계획 수립·실행 □ 기대효과 ㅇ 전 부서가 데이터 분석·기획역량을 확보하고 현안 문제해결을 위해 최신기술을 활용한 전문 분석 수행으로 데이터기반행정 확산 Ⅲ 향후 추진계획 □ 추진일정 ㅇ 데이터 활용역량 진단 및 강화방안 컨설팅 (3개월/22백만원) - 데이터 활용역량 진단 및 통계분석: 4월~5월 - 결과분석 및 개선계획 수립: 5월~6월 ㅇ 관리자 대상 테이터 활용역량 교육 실시 - 교육과정 설계 및 교육실행: 6월 ㅇ 데이터기반 정책과제 발굴·분석·활용 컨설팅 (5개월/300백만원) - 사업 설명회 개최: 3월 - 분석과제 수요조사 및 발굴: 4월 - 데이터리더 역량강화를 위한 프로그램 설계: 5월 * 사업착수 - 정책과제 발굴, 데이터 확보, 통계분석 등 분석체험: 6월 - 공모전 준비(분석과제 분석, 아이디어 기획): 7월~9월 - 데이터 분석·활용 공모전 참가: 9월 ㅇ 데이터 분석·활용 공모전 (10백만원) 공모 및 접수 (~9월 말) 1차 심사 (10월) 2차 심사 (11월) 선정 (11월) 홍보 및 전파 (12월~) 기관별 제출 (공문제출) 서면심사 대면심사 (발표대회) 시상 및 우수사례 선정 우수사례 공유 ㅇ 서울빅데이터 국제포럼 개최 (40백만원) - (기획) 주제선정, 행사 프로그램 구성, 외부인사 초대 등: 6월~11월 - (장소/일자) 서울시청 8층 다목적홀 / 11월말 □ 소요예산 : 약 372백만원 붙임 1. 서울시 데이터 활용역량 진단 컨설팅 결과 보고 1부. 2. (공문_메모보고)인재개발원 데이터 활용역량 강화 프로그램 개설 추진 1부. 3. (공문) 데이터 활용역량 교육 참여 협조 요청 1부. 끝. 붙임1 서울 데이터 펠로우십 1 추진 개요 ○ (목적) 데이터 분석 준전문가의 도시연구 지원을 통해 테이터 분석 활용도 제고 및 시민참여형 데이터 분석체계 구축하여 데이터기반행정 활성화 기여 ○ (소요예산) 70백만원 2 추진내용 ○ 실국대상 : 데이터 분석과제 수요조사 및 과제도출 (‘22.12~’23.2) ○ 펠로우십 참여자 모집, 5개 분석과제 및 운영업체 선정 (‘23.3~4) - 평가기준에 따라 내·외부 평가위원 심사 결과 5개 분석과제 선정 * 2023년 선정 분석과제 연번 과제명 수요부서 1 최소비용거리 기반 공간분석을 활용한 서울시 소방 구급서비스 최적화 방안 탐색 서울소방재난본부 2 서울시 생활도로 보행밀도 관리를 위한 빅데이터 기반 보행과밀 시공간 예측 분석 빅데이터담당관 3 딥러닝 기반의 의미론적 이미지 분할기법을 활용한 생활도로의 안전취약성 평가 및 유형화에 관한 연구 빅데이터담당관 4 서울시 소방차량 출동 경로 분석을 통한 소방력 최적화 방안 탐색 서울소방재난본부 5 서울시 어린이 교통사고 위험지역 예측을 통한 신규 스쿨존 지정 운영 방안 빅데이터담당관 ○ 시정 데이터 활용 펠로우십 분석과제 진행 (‘23.5 ~ 현재) 3 추진 일정 ○ 서울 데이터 펠로우십 중간결과 공유회 (’23.8.) ○ 분석결과 수합 및 빅데이터 서비스 플랫폼 탑재 (‘23.10.) ○ 서울 데이터 펠로우십 최종결과 공유회 (’23.10.) ○ 수요부서와 분석결과 활용 협의 (‘23.11.~12.) ○ 보고서, 카드뉴스 대시민 공개 및 보도자료 배포 (’24.1.) 붙임2 범정부 데이터활용 역량성숙도 모델 ◈ 역량성숙도 모델 구성도 그림 2 범정부 데이터활용 역량성숙도 모델 ◈ 역량성숙도 단계 정의 수준 명칭 조직역량 개인역량 1단계 도입기 데이터기반행정 도입을 위해 비전을 공유하고 제도 정비 등 실행을 준비하는 단계 대다수 구성원은 데이터 활용을 인식하는 단계 2단계 발전기 데이터기반행정 실행계획을 중심으로 조직, 프로세스 등을 체계화하는 단계 기관의 일부 구성원을 중심으로 데이터를 업무에 활용하는 단계 3단계 확산기 데이터기반행정을 기관 전반으로 확산하기 위한 문화정착에 노력하는 단계 상당수 구성원이 기본적인 기술을 사용하여 데이터를 업무에 활용하는 단계 4단계 성숙기 데이터기반행정이 성숙하여 데이터 활용을 내재화하는 단계 대다수 구성원이 능숙하게 데이터를 다루고 적극 업무에 활용하는 단계 5단계 정착기 데이터기반행정이 정착하여 최신 기술 도입 등 행정 혁신을 선도하는 단계 거의 모든 구성원은 일상적으로 데이터를 활용하는 단계

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빅데이터담당관-8572

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