문서번호 평생교육과-22298 결재일자 2022. 5. 31. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 첨단교육기획팀장 교육플랫폼추진반장 평생교육국장 김희경 박인숙 김지혜 05/31 이대현 서울형 교육플랫폼 구축 추진계획 2022. 5. 평생교육국 (교육플랫폼추진반) 서울형 교육플랫폼 구축 추진계획 교육환경의 급속한 디지털화에 대응하고 누구나 고품질의 교육을 받을 수 있도록 공유형 교육플랫폼을 구축하고자 함 1 추진배경 □ 추진근거 ㅇ ?평생교육법? 제5조(국가 및 지방자치단체의 임무) 및 제6조(교육과정 등) ㅇ 서울형 교육 플랫폼 구축 기본계획(시장방침 제34호, ’21.8.4.) □ 추진배경 ㅇ 4차 산업혁명으로 인한 급속한 기술혁신은 직업 수명 감소 및 변동성을 초래하여 생애에 걸쳐 능력을 개발할 수 있는 평생직업 훈련 제공 필요 - 생산인구 및 이/전직, 퇴직 등 삶의 전환기에 맞는 유연한 맞춤형 평생교육 필요 ㅇ 다양한 학습 자원을 연결하고 활용할 수 있는 지식공유형 플랫폼 구축 필요 - 다양한 콘텐츠와 학습지원 도구가 유연하게 확장 가능하고 언제 어디서나 누구나 이용할 수 있는 시스템 환경 조성 ㅇ AI, 빅데이터 등 혁신기술을 통해 개인별 맞춤형 학습서비스 제공 등 새로운 학습환경 조성 - 지능형 학습경험 분석을 통한 개인별 학습서비스 및 멘토링을 통한 촘촘한 학습지원 제공 ※ 현재 운영중인 평생학습포털시스템은 ’12년 구축된 시스템으로 에듀테크 기술을 적용하여 확대하기에는 한계가 있음 2 추진개요 □ 사업개요 ㅇ 사 업 명 : 서울형 교육플랫폼 구축 ㅇ 사업기간 : 계약일로부터 7개월 ㅇ 소요예산 : ㅇ 추진방법 : 제한경쟁입찰 □ 추진방향 ㅇ (지능형) 학습자의 활동이력 축적 및 분석으로 다양한 AI 지능형 서비스 제공 ㅇ (맞춤형) 최적의 학습환경 제공을 위한 다양한 학습 솔루션 제공 ㅇ (차별성) 자기주도학습 능력 함양을 위한 멘토링 등 특화서비스 제공 ㅇ (개방성) 표준연계(API) 체계 구축으로 외부 플랫폼과 연계된 오픈 플레이스 ㅇ (확장성) 클라우드 기반으로 서비스 집중시기에 정보자원의 유연한 확장가능 □ 추진전략 ㅇ (제도적 측면) ?서울시 교육플랫폼 구축 기본계획? 및 ?서울형 교육플랫폼 서비스 전략 수립을 위한 학술용역? 결과의 추진 과제와 방향 공유 ㅇ (관리적 측면) 전문가 의견수렴 및 의사결정 지원을 위한 추진체계 구성·운영 ※ 단계별 추진전략 제시 및 협의체 구성 필요(전문가 자문결과,’22.5.29) ㅇ (기술적 측면) 사업의 기술 난이도, 신규 개발 시스템임을 고려하여 개발시 프로토타입 방식을 통한 분석·설계?성능 시험 수행 ㅇ (표준화 측면) 공공/민간과 연계·공유 등 향후 확장성·호환성·안정성을 고려한 표준체계 적용 ※ 국제표준 연계방식 등 준용(전문가 자문결과,’22.5.29) □ 사업범위 ㅇ 빅데이터 및 AI 기반 지능형 서비스를 위한 플랫폼 구축 - 데이터 수집 및 학습현황 분석을 위한 빅데이터 기반 마련 - 학습자의 니즈(학습목적,관심분야 등)를 고려한 AI기반의 학습모델 설계 ㅇ 학습관리 등 개인별 맞춤형 서비스 제공 - 자가진단 및 학습분석을 통한 맞춤형 학습서비스 제공 - 최적의 학습환경 제공을 위한 학습관리시스템 및 학습도구 제공 ㅇ 생애주기별 평생교육 지향을 위한 대상별 특화서비스 추가 제공 - [청 소 년] 정서 및 자기주도 학습 능력 함양을 위한 멘토링 시스템 구축 - [청 년] 청년의 진로?취업 역량 강화를 위한 서비스 제공 - [일반시민] 평생교육 서비스 제공을 위한 평생학습포털시스템 연계?통합 ㅇ 개방적이고 확장가능한 공유 플랫폼 환경 구축 - 다양한 플랫폼?학습자원을 공유?활용할 수 있도록 표준연계체계 마련 - 클라우드 기반 인프라 구축으로 서비스 안정성 확보 3 세부 추진내용 1 빅데이터 및 AI기반 지능형 서비스를 위한 플랫폼 구축 학습활동 데이터 데이터처리 (수집, 분류, 가공) AI시스템 맞춤형 학습 추천 학습도구/ 콘텐츠 데이터 개인 학습현황 대시보드 □ 데이터 수집 및 학습현황 분석을 위한 빅데이터 기반 마련 ㅇ 다양한 형태의 자료(정형/비정형) 축적이 가능하고 성능확장에 유연한 데이터 저장관리체계 마련 - 학습자의 학습경험을 수집·저장·관리하는 LRS(Learning Record Store) 기반 설계 ㅇ 지능형 서비스 활용을 위한 빅데이터 분석 과제 도출 - 지능형 서비스 활용 시나리오 및 데이터 분석 과제 기획 ㅇ 축적된 학습현황을 분석하여 효율적으로 추천하기 위한 데이터 아키텍처 설계 - 수집된 다양한 형태의 학습활동 정보를 인식?분석?가공?추론할 수 있도록 학습 활동 진단지표 및 분류체계 등 마련 [ 빅데이터 수집·관리(LRS) 절차 ] ? (데이터 수집) 데이터 수집 ? 데이터 맵 설계 ? 데이터 마트 구축 - 내부 시스템의 데이터 수집 및 외부의 API 등을 통한 데이터 수집 체계 구축 ? (데이터 관리) 데이터 정제 및 현행화을 통한 데이터 분석 추출 기반 마련 - 데이터 정제 및 배치처리 등을 통한 데이터 현행화 ? (데이터 표준화) 데이터 표준화 원칙, 데이터 품질관리, 전사적 데이터 관리 및 빅데이터化를 위한 업무절차 확립 □ 학습자의 니즈(학습목표, 관심분야 등)를 고려한 AI기반의 학습모델 설계 ㅇ 축적된 빅데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠 및 최적의 학습경로를 추천하는 AI알고리즘 설계 - xAPI(학습과 관련된 경험 데이터를 모으는 표준) 기반으로 하는 학습자 프로파일링 구성 방안 마련 - 학습데이터에 최적화된 학습 모델 탐색 및 강화학습 알고리즘 제시 - 학습자와 콘텐츠간 관계를 추론하고 학습했던 콘텐츠를 통해 향후 학습할 콘텐츠를 예측하기 위한 정교한 AI 추천 기술 도입 방안 제시 ㅇ AI알고리즘 기반의 학습추천 모델링 정립 및 검증을 통해 기능 개발 - 데이터 분석 및 학습추천 시뮬레이션 서비스 제공 - 학습추천의 정합성을 위해 분류/추천 서비스에 대한 사용자 기반 검증 및 신기술 타당성 검증 등 수행 - 학습자의 특성과 직무에 적합한 큐레이션 서비스 적시 제공 ㅇ 머신러닝·딥러닝 등 학습자원 자동분류 및 추천 알고리즘 고도화 방안 마련 - 개인별 학습자원 추천 및 분류시 AI 모델의 추론 기준을 파악하고 유추할 수 있는 XAI(설명가능한 인공지능) 기술 설계 방안 제시 - 평생학습 교육 연결성을 고려한 개인화 서비스 고도화 방안 마련 등 2 학습관리 등 개인별 맞춤형 서비스 제공 □ 자가진단 및 학습분석을 통한 맞춤형 학습서비스 제공 ㅇ 학습자 대상별 학습수준 및 관심분야 등을 분석하기 위한 자가진단 도구 개발 - 대상별 필요역량을 도출하고 역량별 수준을 수집·분석하여 학습목표를 설정할 수 있도록 진단도구 개발 ※ 직무역량(NCS기반), 직업능력, 문화예술, 인문교양, 시민참여 등 역량별 자가진단 ㅇ 자가진단 및 학습활동을 통해 축적된 빅데이터를 분석하여 학습자에게 맞는 학습콘텐츠를 추천 - 학습수준과 관심분야에 따라 스스로 강좌를 선택하고 계획하여 학습하는 자기주도형 학습 추천 ※ 연령별 선호 콘텐츠, 유형별(진로/일자리/창업), 분야별(법정/의무, 인문학, 외국어, 가족/건강, 문화/교양 등) 학습컨텐츠 추천 □ 최적의 학습환경 제공을 위한 학습관리시스템 및 학습도구 제공 ㅇ 체계적 학습 운영·관리를 위한 관리시스템 및 학습자 대시보드 개발 - 전반적인 학습관리를 위한 학습관리 및 콘텐츠 운영?관리 - 학습분석결과(학습패턴, 흥미)를 대시보드 형태로 시각화하여 학습자에게 제공 ㅇ 화상교육, 메타버스, 개인드라이브 등 다양한 방식의 학습도구를 제공 - 학습흥미, 심리상담 등을 위한 화상교육, 메타버스 서비스 제공 - 시간?장소?기기에 구애받지 않고 학습자료, 학습활동 결과물 등 한 곳에서 관리?활용할 수 있도록 개인 드라이브 제공 - 학습자가 학습경험, 지식을 공유할 수 있도록 영상편집 등 콘텐츠 제작도구 지원 3 생애주기별 평생교육 지향을 위한 대상별 특화서비스 추가 제공 □ [청소년] 정서 및 자기주도 학습 능력 함양을 위한 멘토링 시스템 구축 ㅇ 멘토/멘티 모집, 매칭, 진단평가, 활동, 성과평가까지 ONE-STOP 서비스 제공 멘토 신청(자격검증) ? 멘토링 매칭 ? 승인/반려 ? 멘토링 진행 ? 평가 보상 ㅇ 멘토의 개인별 특성(전공·학습 이력·관심분야 등)을 반영하여 학습자에게 맞춤형 멘토를 추천하는 알고리즘 설계 □ [청 년] 청년의 진로?취업 역량 강화를 위한 서비스 제공 ㅇ 서울시 ‘청년 몽땅 정보통’, ‘일자리 포털’ 등 연계하여 교육정보 제공 - 분야별 청년 맞춤 정책 및 일자리와 연계된 교육정보 실시간 제공 ※ 서울시 청년청(청년정책, 청년사관학교, 영테크)·일자리 포털, 고용노동부 온라인 청년센터 등 ㅇ MOOC, 유튜브, TED 등 양질의 온라인 공개콘텐츠 맞춤형 제공 □ [일반시민] 평생교육 서비스 제공을 위한 평생학습포털시스템 연계·통합 ㅇ 서울시 평생학습포털을 연계하여 통합검색, 학습도구 공동활용 등 서비스 제공 ㅇ 서울형 교육플랫폼과 평생학습포털이 단일 서비스 체계로 구현될 수 있도록 시스템 통합방안 제시 ※ ’23년 시스템 운영결과 및 제시된 통합방안을 토대로 통합시스템으로 고도화 추진(’24년) 4 개방적이고 확장가능한 공유 플랫폼 환경 구축 □ 다양한 플랫폼?학습자원을 공유·활용할 수 있도록 표준연계체계 마련 ㅇ 사용자별 One-Pass 제공으로 새로운 인증체계 구축 - 통합인증(로그인)으로 별도 로그인 없이 다양한 콘텐츠 및 학습도구를 사용할 수 있도록 서비스 제공 - 학습자 이용 편의를 위한 다양한 인증 방식(SNS 간편인증 등) 제공 ㅇ 다양한 학습자원 공유를 위한 표준연계프로그램(API) 개발 - 학습콘텐츠, 서비스, 학습도구 등을 공동활용하기 위한 연계 표준 개발 및 통합관리체계 구축 - 정형화된 콘텐츠?마이크로 러닝?제작 콘텐츠 등 각 기관의 교육콘텐츠 연계 제공 ㅇ 결제 대행 서비스 연계 등 다양한 형태의 콘텐츠 유통·구매 등을 위한 표준 기반의 개방형 유통 생태계(유통 표준 및 지원체계 등 설계) 마련 □ 클라우드 기반 인프라 구축으로 서비스 안정성 확보 ㅇ 클라우드 기반 인프라 도입을 통해 자원 운영 효율화를 도모하고, 안정적인 서비스 제공 기반 마련 - 사용자수 변화에 따라 인프라가 자동으로 증감되도록 Auto-Scaling 기능 적용, 타 기관과의 플랫폼 공동활용시 대처할 수 있도록 서버 및 서비스 분리 운영 구 분 IaaS PaaS SaaS 주요 내용 IT 자원 (서버, 스토리지 등)만 서비스로 제공 IT자원 및 운영환경 (운영SW) 서비스 제공 IT자원, 운영환경 및 사용자SW (IT오피스, ERP 등) 서비스 제공 서비스 범위 ㅇ 최적의 클라우드 서비스 운영방안(IaaS, PaaS, SaaS) 제시 및 적용 - 서비스 유형별로 비용, 보안성, 유연성 등 이용효과를 검토하여 인프라 구축 - 과학기술정보통신부에서 인증받은 최신의 클라우스 서비스 적용 4 추진일정 및 향후계획 □ 추진일정 기 간 내 용 M M+1 M+2 M+3 M+4 M+5 M+6 사업수행계획수립 요구사항분석 기능개발 및 시스템연계 클라우드인프라구축 테스트 및 보완 보고회개최(착수,중간,완료) □ 향후계획 ㅇ 사전절차 이행(제안요청서?보안성검토, 사전협의 등) : ’22.6월 ㅇ 입찰 공고 및 사업자 선정 : ’22.7월∼8월 ㅇ 시스템 구축 및 안정화 : ’22.9월∼’23.3월 ] ㅇ 시스템 서비스 개시 : ’23.4월. 끝.
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20230101031007
본청
평생교육과-22298
D0000045472918
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