다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-4502 결재일자 2022. 12. 15. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 디지털정책관 김서곤 유혜정 오경희 12/15 이혜경 협 조 인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계) 구축 중간 보고회 개최계획 2022. 12. 디지털정책관 (빅데이터담당관) ☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재) 구 분 사전 검토항목 점검 사항 검토완료 해당없음 비 고 일반사항 정책일반 ◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등) ■ □ ◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검 ■ □ ◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까? ■ □ ◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? ■ □ ◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등) ■ □ 약자와의 동행 목적 ◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가? □ ■ ◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가? □ ■ 주거/생계/의료/교육/기타 ◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도) □ ■ 단순지원/ 사다리지원 ◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가? □ ■ 계획수립 ◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가? □ ■ 집행·홍보 ◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등) □ ■ ◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가? □ ■ 평가·환류 ◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가? □ ■ 인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계) 구축 중간 보고회 개최계획 빅데이터담당관:오경희☎2133-2910 빅데이터기획팀장:유혜정☎4262 담당:김서곤☎4278 『인공지능 기반 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계) 구축』 사업의 성공적 추진을 위해 중간 보고회를 개최하고 현재까지 진행된 경과보고 및 향후일정에 대해 보고 드리고자 함. Ⅰ. 보고회 개요 ㅇ 일 시: ‘22. 12. 19.(월) 14:00~15:00 ㅇ 장 소: 서울시청 서소문청사 1동 4층 회의실 ㅇ 참석대상: 총 21여명 - 디지털정책관, 디지털정책담당관, 빅데이터기획팀장, 빅데이터플랫폼팀장 등 10여명 - 사업수행업체(엑셈 고평석 상무 등 7, 네비웍스 이종석 전무 등 2, 아일리스프런티어 홍사욱 이사 등 2) 11명 ㅇ 주요내용: 사업추진경과, 이슈 및 대책, 향후일정 등 보고 - 데이터검색(데이터300), 인구관(메타버스, GIS), 생활인구, AI분석플랫폼 Ⅱ. 진행 계획 시 간 주요 내용 비 고 14:00～ - 개회 사 회 14:00～14:05 5’ - 참석자 소개 사 회 14:05～14:45 40’ - 사업보고 엑셈 윤성남 PM 14:45～15:00 15’ - 질의응답 15:00 - 폐회 사 회 Ⅲ. 빅데이터 서비스 플랫폼(2단계) 구축사업 개요 □ 사업기간: ‘22. 6. 13. ~‘23. 2. 7. (약 8개월) □ 계약금액: 2,694백만원 □ 사 업 자: ㈜엑셈 컨소시엄 ㅇ 참여지분: 엑셈 66.4%, 네비웍스 21.0%, 아일리스프런티어 12.6% □ 사업내용 ① 데이터 수집 고도화(가칭 '서울데이터300' 선정) - 서울시 218개 시스템 내 행정데이터와 통계청, KT 등의 외부 데이터를 수집해 활용도 높은 데이터셋을 도출하고, ‘핵심 빅데이터 300(데이터마트)’ 구축 ② (자연어 기반 데이터 검색) 학습 데이터 셋 구축 - 데이터300 및 인구관 지표를 활용한 학습데이터 셋 구축 및 자연어 처리(NLP) 기술을 적용한 데이터 조회 서비스(대화형 서비스) ③ 메타버스 및 GIS 기반의 서울 인구관 개발 - 공공 및 민간 데이터 셋을 활용하여 메타버스 기반의 서울 인구관 개발 - 생활인구 분석을 위한 특정 일자(크리스마스 등 공휴일, 주요행사 등)의 생활인구 조회 서비스 ④ 인공지능 분석 플랫폼 구축 및 인구 예측 서비스 개발 - 데이터 분석 및 인공지능 알고리즘 공동 활용을 위한 인공지능 분석 플랫폼 구축 - 주택, 복지 등 각종 정책에 활용하기 위해 주민등록인구, 연령별 출산율, 사망률, 인구이동 등의 데이터를 활용하고 딥러닝 기술 적용하여 서울시 미래인구작성 붙임 : 중간보고 발표자료 [참고] 세부 과업 내역 ①. 데이터 수집 고도화(서울 데이터300 선정) ②. 학습데이터 셋 구축 - 인구관 학습데이터 3,000개 이상, 데이터300 학습데이터 12,000개 이상 ②-1. 전체 (메인화면) - 대화형 서비스 ③. 인구관 (메타버스) 전체 조감도 ③-1. 분류관 ③-2. 아바타 선택 ③-3. 6개 분류관 이동 -분류관: 인구변화, 출생과 사망, 혼인과 이혼, 인구이동, 서울의 가구, 외국인 - 6개 분류관 세부지표 ③-4. 인구관 (메타버스) - 데이터 조회 화면 ③-5. 인구관 (GIS) - 서울시 주민등록인구 ③-6 인구관 (GIS) - 자치구(은평구) 주민등록인구 ③-7. 인구관 (GIS) - 특정일자 검색 ③-8 인구관 (GIS) - 이벤트일자 선택 ④. AI분석 플랫폼 - 딥러닝 기반의 AI Service를 쉽고 빠르게 구축, 배포, 운영할 수 있는 AI Service 지원 시스템 ④-1. AI분석 플랫폼 - 사용자 모드 ④-2. AI분석 플랫폼 - 관리자 모드

27443395

20221216054507

본청

빅데이터담당관-4502

D0000046957972