다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 먹는물분석과-24058 결재일자 2022. 9. 7. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 먹는물분석과장 수질분석부장 김신아 조우현 09/07 이상미 협조 2022년 물기업 재직자 역량강화 교육(디지털물산업 인재양성) 참가 결과보고 2022. 9. 서울물연구원 (먹는물분석과) 2022년 물기업 재직자 역량강화 교육 (디지털 물산업 인재양성)참가 결과보고 환경부와 K-water에서 주관하는「물기업 재직자 역량강화 교육사업」인 디지털물산업 인재양성 교육 참가 결과를 보고드림 □ 개요 o 행사명 : 제1회 디지털 물산업 인재양성 과정 o 일 시 : 2022.8.29(월) ~ 9.1(목) o 장 소 : 대전 K-Water 인재개발원 o 참석자 : 김신아 □ 교육내용 o 모듈A : 디지털 물관리 개요와 이론(8.29(월)) - 디지털 시대 물산업의 현재와 글로벌 기업 동향(K-water연구원 김성훈) ？ 디지털트윈 기반의 누수탐지, 수질관리, 펌프 스케줄 제어를 통한 에너지 절약, 물 인프라 자산의 생애주기 관리 등 - 스마트 물관리 기술 및 적용사례(K-water 한강수도지원센터 지광호) ？ 수도통합운영시스템 : 한강유역내 지자체데이터(56개) 모니터링 체계를 확대구축, 위기대응/기술지원 활용예정 ？ 구축사례 : 지방상수도 현대화사업 유지관리시스템, 소규모마을상수도 통합관리 시스템, IoT통신기술기반 센서감시 시스템, 스마트미터링(고령) ？ 수도사회안전망 서비스 : IoT기반 원격 검침 장치를 통해 실시간 수돗물 사용량 분석하여 누수관리함. 수도는 전기/가스보다 사용량 민감도가 높아 사회안전 서비스에 최적(수도는 기저 사용량이 없어 사용자의 생활 패턴에 따라 민감하게 반응) -> 고령군 독거노인 28가구 대상 시범서비스 실시('17), 전국 22개 지역으로 확대(~'22) ？ AI, 머신러닝 기반 약품제어 - 디지털 트윈 개념과 유역 물관리 이용현황(K-water 수자원운영처 김진곤) ？ 실세계에 대한 디지털 트윈을 가상세계에 구축하고 실시간 정보를 연결하여 실세계에 대한 모니터링, 분석, 예측을 수행하고 최적화된 대안을 적용하여 제어 ？ 유역물관리 적용사례 : 섬진강 유역 디지털트윈 물관리 플랫폼 -> 수재해 예방 및 운영효율성 제고 - 디지털 트윈기반 물인프라 안전관리(K-water연구원 유호준) ？ 사례 : 홍수모의, 수자원시설(교량 및 댐) 균열 및 손상 모델링과 AI 학습 데이터 구축 o 모듈B : 스마트 물관리를 위한 상수도관리시스템(8.30(화)) - 수처리공정의 이해(K-water인재개발원 석관수) ？ 응집공정-침전공정-여과공정-소독공정-배출수처리에 대한 전반적인 이론 학습 - 수처리 실증플랜트 이해 및 견학 ？ 비교실험을 위하여 2계열로 실증플랜트를 설치 - 최적 상수도 관망운영의 이해(K-water 부울경협력본부 최환수) ？ 지방상수도의 이해 : 지방상수도의 역사, 유수율 제고사업 추진흐름 ？ 블록시스템 : 평상시 물수요변동에 적절히 대처하고 사고나 재해시에도 수요자에 대한 영향을 최소화하기 위하여 효율적이고 합리적인 관망운영 및 최적관리를 가능하게 하기 위함. - 스마트 상수관망 운영관리(K-water연구원 정기문) ？ 국내상수도 현황 : 시설 및 수량관리 -> 수질관리 -> 예방적관리 + 새로운서비스 ？ 스마트 상수관망 개요 : 물인프라와 ICT(정보통신기술)을 결합하여 물 공급의 안정성, 효율성을 높이는 물관리 기술 ？ 기술 적용 사례 : (파주) SWC(Smart Water Management)시범사업으로 실시간 공급과정 수량/수질 관리, 소비자 중심 서비스 제공 등으로 수돗물의 신뢰성 및 만족도를 제고하고 수돗물 공급과정 수질을 개선 함. (창원국가산단)공업용수도 SWM시범구축 지방상수도 (서산, 고령)스마트워터미터링시스템 (거제 하청)IoT 수질계측기 기반 공급과정 잔류염소 관리 시범구축 ？ 주요기술 구축 및 활용 방안 : 스마트 기기의 계측데이터 분석을 통한 스마트인프라 수준별 누수관리, 스마트 기기 계측데이터 기반 타 장치 자율제어를 통한 관망 수질 및 수압관리 등 o 모듈C : 디지털 물관리 상수도 시설의 이해(8.31(수)) - K-water ghktjdrnjswltk(AI정수장) 견학(K-water 화성권지사 구동규) ？ 사람이 분석하고 판단하는 것을 빅데이터를 통하여 Al가 판단하고 실행하는 기술을 이용하여 시스템 구축 함 -> 단순반복 업무(약품주입, 밸브 on/off, 펌프 가동, 역세척 등은 Al가 담당하고 수질사고 및 수질악화 등의 위기대응, 현장설비 점검강화는 근무자가 담당하는 시스템으로 이를 통해 전력비 및 약품비 10%이상 절감 효과 (17만톤/일 생산, 근무자 26명) ？ 2023년까지 수자원공사가 운영하는 50여개의 정수장 모두 화성AI 정수장과 같은 시스템 구축 완료 예정 o 모듈D : 디지털 물관리를 위한 데이터분석 기법(기초)(9.1(목)) - 데이터분석의 이해(이지연 강사) ？ 통계학 : 통계학의 역할(데이터수집, 데이터의 요약？정리, 데이터로부터 결론유도) 및 분류(기술통계학, 추측통계학) ？ 데이터분석 : 데이터분석절차(목적설정 - 데이터수집 - 데이터전처리 - 탐색시각화 - 데이터분석 - 결과해석) ？ 데이터분석 프로그램 : Excel, SPSS, SAS, R, Python - 자료의 정리와 시각화(이지연 강사) ？ 자료의 정리 : 질적자료(도수표, 점도표, 원그래프, 막대그래프, 파레토그래프, 꺽은선그래프), 양적자료(도수분포표, 히스토그램, 점도표, 줄기-잎 그림, 상자그림, 시계열그림, 산점도) ？ Excel을 이용한 시각화 실습 □ 행정사항 o 지출내역 : 180,730원 - 일비(80,000원), 식비(53,330원), 교통비(47,400원) o 예산과목 - 여비 : 상수도사업비, 영업비, 일반관리비, 여비, 국내여비 붙임 : 1. 교육참가 계획 1부. 2. 여비사용 내역 1부. 끝.

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먹는물분석과-24058

D0000046177158