다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 간호1과-7655 결재일자 2021. 9. 27. 공개여부 부분공개(7) 주무관 ★QI실장 어린이병원장 결 재 김계월 김재연 09/27 최진숙 협 조 주무관 간호1과장 간호부장 공은영 문경미 박경옥 한국의료질향상학회 9월 연수교육 이수 결과 보고 건명 한국의료질향상학회 9월 연수교육 교육일 2021. 9. 6.(월) 교육방법 온라인 교육 이수자 실시기관 한국의료질향상학회 강 사 김현아(삼성서울병원 QI실 부팀장) 김성화(삼성서울병원 QI실 파트장) □ 주제: 질 향상 활동을 위한 조사방법 실무 ？1교시 강의) 질 향상 활동 결과보고서를 통한 조사방법의 이해 ？2교시 강의,실습) 질 향상 활동을 위한 자료 생성 ？3교시 강의,실습) 자료 분석을 위한 기술통계의 활용 ？4교시 강의,실습) 자료 분석을 위한 그래프, 표의 활용 ？5교시 강의,실습) QI활동의 효과 검증 ？6~7교시 강의,실습) 질 향상 성과관리 개요(런차트, 관리도) □ 주요내용 ？ 질 향상 활동 결과 보고서를 통한 조사방법의 이해 - Braden scale 재해석을 통한 외과 환자의 욕창 고위험 예측 향상 및 중재 활동 등 타병원 질 향상 활동 결과 사례 공유 ？ 질 향상 활동을 위한 자료 생성 - 변수의 유형, 관찰법을 이용한 자료 수집, 전산데이터를 이용한 자료수집, 의무기록을 포함한 기록지를 이용한 자료 수집 ① 변수의 종류 : 질적변수(=정성적 또는 범주 변수, 예: 코딩) 양적변수(=정량적 변수, 예: 셀수 있는 값, 어떤 구간에 있는 모든 값) ？ 변수의 유형 : 적절한 자료를 얻기 위해 규칙에 따라 관찰 대상에 수치를 부여하는 일련의 과정 ② 관찰법을 이용한 자료 수집:자료 근거 대상에 직접 관찰하여 자료를 수집하는 방법 ③ 전산데이터를 이용한 자료 수집: 자료가 병원의 시스템에 있는 경우, 전산 자료 요청 관찰법을 이용한 자료 수집(환자확인 지표 수집) 전산데이터를 이용한 자료 수집(진단검사 TAT) ④ 의무기록 등 기록지를 이용한 자료 수집: 적용 가능영역 ？ 정의: 조사자가 판단을 목적으로 의무기록 등 기록저 검토 시행, 조사 결과를 조사지에 구분된 목록에 따라 기입하는 자료 수집 방법 ？ 방법: 병원의 기록지 확인→전산 자료 추출 내용과 기록지 입력 내용 구분 →조사 결과 입력 사유 목록화→조사결과 판정 상세 가이드 작성 ？ 적용가능 영역: 3단계 이상 욕창 발생율, 낙상 발생율 등 ？ 자료 분석을 위한 기술 통계의 활용 - 자료의 분포: 정규분포, F분포, 자료의 대푯값(평균, 중앙값, 최빈값), 자료의 변동, 분산, 표준편차, 범위, 표본오차, 엑셀의 테이터 분석 이용, 엑셀함수 및 피벗을 이용한 기술통계산출 ？ 엑셀의 데이터 분석 추가 설치: 파일→옵션→추가기능(이동)→분석 도구 체크 확인→데이터 분석 탭 생성 : 분산분석(일원배치법, 이원배치법, 상관분석, 공분산분석, 기술통계법 F-검정 가능 엑셀 데이터 분석 기능 추가 실행 방법 데이터 분석 탭 생성 ？ 자료 분석을 위한 그래프, 표의 활용 - 상자그림: 자료의 중심과 퍼진정도 그래프로 나타내기 - 도수분포표: 자료를 몇 개의 구간으로 나누고 각 계급에 속하는 도수를 조사 - 히스토그램: 도수분포표를 그림으로 가로축 연속형 변수, 세로축 도수 또는 상대도수 - 파레토도: 상대도수가 큰 순서대로 범주를 왼쪽부터 차례로 배열 - 산포도 : 두 개 이상의 연속형 변수 사이 관계를 보기 위해 직각 좌표계 에서 두 변수에 대응하는 관측값을 점으로 표시 파레토도(진료과별 입원 대기일자) 산포도(직종별 환자 안전도에 대한 비교) ？ 활용방법: 삽입→차트→히스토그램(파레토), 분산형(산포도)→확인 ？ QI활동 효과 검증 - 독립표본 T검정: 등분산, 이분산, 비율차이에 의한 검정, 상관분석 ？ 비율차이에 의한 검정 : 두 표본 비율 차이 검정(낙상 발생율, 욕창 발생율 등 비율 지표값의 차이 검정) ？ 상관분석 : 서로 관련이 있다고 생각하는 항목들이 선형적으로 얼마나 연관성을 가지고 있는지, 양의 상관관계 및 음의 상관관계 (예: 입원대기일수와 재원일수의 상관분석) ？ 활용방법: 데이터→데이터 분석→t검정, 상관분석→입력범위확인 등분산과 이분산 (정규분포하는 연속형 데이터 평균비교) 다양한 상관도(양의 상관 및 음의 상관) ？ 질 향상 성과관리 - 데이터가 체계적으로 취합, 분석되고 유용한 정보로 변환해야 함. - 데이터 분석시 포함 내용: 월별, 연도별 추이, 타 유사기관과 비교, 인증 기관, 법규가 정한 기준과의 비교, 효과 평가 ？ 런차트 : 특이 변동을 파악하기 위한 간단 도구 시간에 따른 프로세스 성과를 볼 수 있음. 일부 특이 변동을 검출할 수 있음 ？ 구성요소 : X축은 시간, Y축은 구체적 개선 영영, 중앙선은 중앙 값 런차트(월별 낙상 건수 관찰) 붙임 이수증 2부. 끝.

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간호1과-7655

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