다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-8822 결재일자 2021. 9. 17. 공개여부 부분공개(5 7) 방침번호 행정1부시장 방침 제191호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 스마트도시정책관 행정1부시장 이재영 이주영 이수재 代강지현 09/17 조인동 협 조 빅데이터인프라팀장 유혜정 주무관 김서곤 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 추진계획 2021. 9. 17. 스마트도시정책관 (빅데이터담당관) 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 추진계획 4차 산업혁명시대 데이터 주도 경제 활성화를 위해 다양한 주체의 도시 빅데이터의 다자간 거래와 이용 활성화를 지원하고 빅데이터 분석 역량을 제공하는 ‘서울 빅데이터 서비스 플랫폼’ 추진 계획임 ？서울 빅데이터 서비스 플랫폼: 데이터를 분석·결합·거래하는 통합서비스 플랫폼 브랜드 ？데이터 거버넌스: 내？외부 데이터의 수집？저장？활용을 위한 일원화된 관리체계 ？빅데이터 통합 저장소: 막대한 양의 원시 빅데이터를 보관하는 물리적 공간 1 사업개요 추진근거 ○ 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 ○ 데이터기반행정 활성화에 관한 법률 ○ 서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례 추진배경 ○ 빅데이터 거래를 통해 공개, 공유 확산과 데이터의 경제적 활용 기회 제공 ○ 4차 산업혁명 시대의 기술 발전 원천으로서 공공데이터 역할 증대 ○ 공공 및 민간 데이터 저장·활용을 통한 데이터기반행정 활성화 필요 ○ 메타버스 기반 사용자 친화적 서비스 환경 제공으로 데이터 활용도 증대 추진경과 ○ 빅데이터 통합 저장소 기반 데이터 통합 활용 체계 구축 기본계획 : ’18.2. ○ 빅데이터 통합저장소 기반의 민관 공동 빅데이터 플랫폼구축 추진계획 : ’18.7. ○ 데이터 거버넌스 체계 컨설팅 사업 추진 : ’18.8.~’19.4. ○ 빅데이터 통합저장소 1단계 구축 : ’20.4.~’21.6. 2 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 필요성 빅데이터 거래(교환, 결합) 인프라 조성을 통해 데이터 활용 가치 증대 ○ 4차 산업 육성을 위한 도시 빅데이터 거래를 통해 데이터 공개, 공유 확산 및 데이터의 경제적 가치에 대한 평가기회 제공 ○ 빅데이터 수요자와 공급자간 다자간 거래가 가능한 오픈 플랫폼을 통해 도시문제 해결형 데이터 활용 생태계 활성화 지원 데이터 기반의 과학적 의사결정을 통한 정책서비스 품질제고 요구증가 ○ 지속적인 분석과제 수요증가와 이에 대한 대응 필요 - 데이터기반의 정채결정을 위한 데이터분석 추진(’13년~현재) ？사전계획 분석 : 우리마을가게 상권분석, 서울 생활인구 추계 등 55건 계 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 55건 5건 5건 6건 11건 5건 10건 6건 4건 3건 - (실국)수시요청 분석 : 실국의 데이터 분석 수요 대응 인력 부족 계 2019 2020 2021(8월 현재) 46건(자체:39건, 이관:7건) 14건(자체 수행) 19건(자체:13건, 이관:6건) 13건(자체:12건, 이관:1건) ？데이터기반 행정활성화를 위해 전 직원이 활용할 수 있는 분석 플랫폼 필요 ※ 지원 플랫폼 : 통합저장소, 인공지능 분석플랫폼, 빅데이터 활용시스템 등 디지털 전환(Digital Transformation) 기술 발전에 대응 필요 ○ 4차산업 혁명시대 급변하는 신기술을 선제적으로 도입, 기술 발전에 대응 - 인공지능을 활용할 수 있는 GPU 자원, 인공지능 산출물의 자산화 및 자연어 코딩으로 데이터를 활용할 수 있는 시스템 도입 필요 - 사용자 인터페이스가 메타버스 기술의 발달로 2D에서 3D로 전환되고 선도적인 기술 도입으로 산업 생태계 조성 및 사용자 경험 축적 ○ 혁신성장을 위한 중앙정부의 급격한 정책변화 추진 - 행정안전부 : 공공데이터 관리 및 활용 정책과 인프라 구축 추진 ？데이터통합관리 플랫폼(메타데이터관리시스템, 공동활용데이터 등록관리시스템 등) - 과기정통부 : 민간 데이터 기술, 인력 양성, 유통 인프라 산업기반 마련 ？빅데이터 플래폼 및 센터 구축(16개 분야, 플랫폼 16개소, 센터 150개소) ？ 한국판 뉴딜은 디지털 뉴딜 핵심전략으로 ？데이터 댐？ 구축 추진 - 데이터를 수집·축적·활용하는 데이터 인프라 구축을 국가적 사업으로 추진 3 통합저장소 구축 성과 빅데이터 통합저장소 구축 : ’20.4.~’21.6. ○ 데이터 현황 전수조사 실시 (’20.6.~11./3차) - 정보시스템 현황조사, 메타데이터, 서비스 데이터셋 조사 ○ 市 전 부서 데이터를 수집·저장하는 대용량 인프라 구축 < 빅데이터 통합저장소(S-Data) 인프라 체계도 > - 통합저장소 인프라(안전지대, 원천저장소, 시범서비스) 1단계 구축 ？운영서버·네트워크 (서버50대, 통신장비34대, 보안장비11대 등) 데이터저장용 서버 인프라 4,000TB (서버42대, 스토리지 4식) - 市 전 부서 업무시스템에 대한 데이터 거버넌스 시스템 구축 ？시 전 업무시스템에 대한 메타정보 통합, 품질관리 및 공동활용 체계 구축 - 데이터 서비스 및 활용제고를 위한 실국 데이터 수집·통합 및 제공 ？1단계 5개 분야 91개 시스템: 교통(15), 환경(25), 시설(37), 안전(5), 스마트도시(9) ？서울데이터 검색서비스: 데이터 통합검색, 데이터맵 시각화 등 데이터 활용 지원 4 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 계획 ○ 민관 빅데이터와 통계 데이터를 활용하여 서울의 과거？현재？미래의 모습을 인공지능(AI)과 메타버스 기반으로 구현하고, 다양한 원천 빅데이터의 거래와 교환이 이루어지는 빅데이터 오픈 마켓을 제공하고자 함 1 빅데이터 서비스 플랫폼으로 거래와 분석 환경 제공 추진방향 ○ 다양한 빅데이터 수요자와 공급자 결합을 통한 민관 융합데이터 생성과 데이터 분석 결과를 일반사용자를 위해 시각화 및 누구나 알기 쉬운 직관적인 결과조회 서비스 제공 ○ 사회현상과 이슈를 확인할 수 있는 분야별 빅데이터 분석결과를 직관적인 사용환경에서 서비스 제공 추진계획 ？ 민간과 공공의 축적된 빅데이터에 대한 거래 플랫폼 역할(데이터 교환？공유？공개) ？ 쉽게 이해하고, 이용할 수 있는 사용자 친화적이며 직관적인 플랫폼으로 전환 ？ 메타버스를 통한 차별화된 경험가치를 제공할 수 있는 플랫폼을 장기적인 목표를 가지고 단계적으로 서비스 구축 ○ 민·관 데이터를 활용, 메타버스 환경에서 데이터 거래·활용·분석할 수 있는 사용자 친화적 환경(UI) 구축 ○ 실증 → 고도화 단계로 주제별 서비스 단계별 구축(’21.~ ) - 단계적으로 분야별 주제관을 개관해 분야별 빅데이터 서비스 확대 - 행정 및 민간 융합 데이터 개발과 메타버스 기반 활용 대시민 서비스 개발 2021년 2022년 2023년 - 인구관 데이터 서비스 (메타버스 UI 실증) - 메타데이터관 - 경제관 - 주택관 - 서울서베이관 ○ 인구관 데이터 메타버스 기반 서비스 실증 추진(’21.) - 인구 데이터셋을 활용, 메타버스 기반 데이터 서비스 컨텐츠와 사용자 환경(UI) 구성 실증 추진 ○ 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 시범 서비스 개발(’22.) - 메타버스 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 구현을 위한 연차별 도입계획 수립 - 분야별 주제관(생활인구, 경제, 주택, 서베이 등) 민관 융합 데이터셋 개발 ○ 시민대상 메타버스 서비스 구축(’24.~) 및 고도화 추진(’26.~) - 열린데이터 광장 및 빅데이터 캠퍼스 사용자 환경을 메타버스 기반으로 전환 - 문화 및 여가 관련 분석데이터 서비스 제공 및 고도화 추진 <메타버스 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 구현 예시> 기대효과 ○ 메타버스 환경 속에서 데이터를 보다 쉽고 편리하게 거래, 교환, 공유하고 활용하여 시민들에게는 무한한 컨텐츠 생성의 가능성 제공 ○ 민관 융합데이터에 3차원 시각화 서비스 제공과 최신 IT기술과 접목하여 메타버스 환경의 데이터 분석결과 제공 서비스 구현 ○ 직원에게는 과학적인 행정을 수행할 수 있는 미래의 플랫폼을 제공하여 데이터 활용의 혁신과 미래가능성을 제시 2 인공지능(AI) 도입으로 열린 코딩 기술발전 선도 추진방향 ○ 인공지능(AI) 분석 플랫폼 도입으로 전문적 빅데이터 분석에 대한 내부직원과 시민의 접근성 향상 - (열린코딩) 인공지능 분석 플랫폼을 도입하여 향후 누구나 자연어 또는 음성으로 코딩하고, 빅데이터를 분석하는 시대 준비 ○ 인공지능(AI) 알고리즘과 관련 데이터의 축적을 통해 분석기술 자산화 추진계획 ？ 인공지능 분석 플랫폼 도입, 자연어？음성으로 코딩하는 열린 코딩 시대 준비 ？ 스타트업 및 시민들이 인공지능 자원을 활용하여 빅데이터 분석 및 서비스를 개발할 수 있는 환경 제공 ○ 자연어？음성으로 원하는 분석 결과를 만들어 낼 수 있는 인공지능 플랫폼의 선도적 도입 - 인공지능 플랫폼 적용분야 선정, 데이터 분석 모델 발굴을 위한 시범사업 수행 - 인공지능 플랫폼 활용하여 개발된 알고리즘 및 결과물 공유하여 데이터기반 행정 활성화 지원 ○ 내부직원？시민 AI 분석 플랫폼 활용 지원으로 빅데이터 기반 인공지능 활용 생태계 조성 - 대시민 기술 교육 및 사업 프로그램 지원, AI 서비스를 위한 자원(GPU 등) 제공 - 온라인 작업 공간, 커뮤니티 및 컨설팅 등을 통한 서울시 AI 플랫폼 기반 창업 지원 기대효과 ○ 분석전문가(Data Scientist)가 아닌 일반직원도 해당 업무에 필요한 관련 데이터를 활용하여 데이터 분석 및 시각화를 쉽고 빠르게 수행 ○ 서울시 빅데이터를 연구？개발에 활용하고자 하는 연구자 또는 스타트업 기업에 인공지능 분석 자원 제공 3 시스템 인프라 구축 추진방향 ○ 통합 저장에서 선별저장으로 목적성 있는 데이터 저장 + 분석, 교환 - (선별저장) 1차 구축(91개) 이후 남은 127개 시스템에 대해 활용도를 고려 필요 데이터만 선별, 집중 저장하여 데이터 수집 체계 조기 완료(’22) ？저장된 데이터에 대해서도 활용 가치 재평가를 거쳐 계속 저장 여부 결정하는 프로세스 도입하여 자원의 효과적 활용 추진 - (분석·교환) 분야별 데이터를 수집하여 저장하는 기능 중심에서, 분석과 교환 까지 전반의 활동을 지원하는 통합 플랫폼으로 발전 ○ 일원화된 데이터 수집·관리 체계 마련 - 열광·빅활의 산재된 수집경로를 통합저장소로 일원화 수집·관리 체계 구축 ？사업부서(데이터 제공) ⇒ 일원화된 수집(통합저장소) ⇒ 플랫폼(열광·빅활 등), 시민개방 추진계획 ？ 시정 빅데이터 수집 시스템 완성(경제, 도시계획 등 15개 분야 수집 연계 시스템) ？ 빅데이터 관련 시스템 통합으로 데이터 기반의 과학행정을 위한 ‘서울시 빅데이터 통합 저장소 기반의 데이터 거버넌스 체계 구축’ 완성 ○ 빅데이터 통합저장 시스템 구축(시스템 운영포털, 서버계정관리, 백업시스템 도입 등) ○ 빅데이터 플랫폼 연계·통합 시스템 구축(열린데이터 광장, 빅데이터 캠퍼스, 활용시스템 등) ○ 서울시 데이터 통합 수집시스템 구축(15개 분야 127개 시스템 데이터) - 경제, 문화, 도시계획 등(7개 분야) / 재무, 교육, 기획 등 (8개 분야) ※ 행정, 기획, 감사 등 내부 행정분야는 활용도를 고려하여 최소한 수집 기대효과 ○ 서울시 빅데이터 통합 저장 시스템 인프라 구축 완료 ○ 기존 빅데이터 활용시스템, 열린데이터 광장, 빅데이터 캠퍼스, 통계플랫폼의 데이터 및 서비스 연계 추진 5 소요예산 (’22~’23) 빅데이터 서비스 플랫폼 구축？운영(’22년) : 12,077백만원 ？ 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 및 시범 서비스 : 10,348백만원 - 데이터 서비스 실증 사업(경제관, 메타데이터관) : 1,382백만원 - AI 분석 플랫폼 도입 및 전산 개발 : 1,543백만원 - 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 : 7,423백만원 ？빅데이터 서비스 플랫폼 구축비(전산개발, 장비 도입, 감리비 등) ？ 빅데이터 통합저장소(1단계) 운영비 : 1,707백만원 ③ 위원회 참석 수당 등 사무관리비 : 22백만원 빅데이터 서비스 플랫폼 구축？운영(’23년) : 7,400백만원 ？ 메타버스 플랫폼 구축 및 데이터 서비스 운영 : 7,400백만원 - 메타버스 플랫폼(통합저장소) 고도화 및 외부시스템 연계 : 5,400백만원 ？고도화 전산개발, 외부 연계 장비 도입, 감리비 등 ？ 시스템 유지 운영비 : 2,000백만원 ③ 대시민 메타버스 데이터 서비스(주택관, 서베이관) : 2,000백만원 ※ 메타버스 관련 서비스 구축비 2,000백만원은 ‘메타버스 서울’ 구축 사업비에 포함 편성 예정 6 행정사항 정보화사업 성과목표/지표 ○ 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 : DB통합관리율(목표값 74%) - (결과지표)빅데이터 서비스 플랫폼에 연계되어 통합관리되는 서울시 시스템의 비율 향후 추진일정 ○ 빅데이터 활용 인구관 데이터 실증 시범사업 : ’21.9.~ ○ 빅데이터 서비스 플랫폼 시스템 구축 : ’22.1.~ - AI 분석 플랫폼 도입 및 단계별 도입계획 - 데이터 서비스 실증(경제, 메타데이터) ○ 시정 빅데이터 분야별 통합 수집 체계 완성 : ’22.12. ○ 메타버스 서울 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 : ’23.1.~ 붙임 정보화사업 예산 산출 및 제출자료 내역 1부. 끝. <별첨> 빅데이터 통합저장소 연차별 구축 계획 (’19~’24) ？ 추진목표 ○ 공공데이터 통합관리 거버넌스 체계 일원화 ○ 데이터 서비스 및 활용도 수준 제고를 위한 빅데이터 통합시스템 구축 ○ 데이터 활용을 통한 과학행정 달성 및 개방으로 경제적 가치창출 ？ 연도별추진 ○ 사업기간 : 2019 ~ 2024년 ○ 사업예산 : 347억원 (단위 : 억원) 구 분 계 ’19 ’20 ’21 ’22 ’23 ’24 비고 통합저장소 구축 및 운영 347 109 3 11 120 74 30 투자심사 : 289억 ※’19 ~ ’21은 기투자액, ’22은 편성액 ○ 사업범위 : 총 218개 시스템 연차별 데이터 수집체계 구축 1차년도 - ’21 (수집, 원천저장소 구축) 2차년도 - ’22 (내부서비스 및 외부저장소) 3차년도 - ’23 (외부서비스 제공) 91개 시스템 76개 시스템 (누적167) 51개 시스템(누적218) - 교통, 시설/안전, 환경, 스마트도시 등 5개 분야 - 경제, 문화/관광, 도시계획/재생 등 7개 분야 - 재무, 행정, 복지/여성, 기획/감사 등 8개 분야 - 메타관리, 표준화,품질관리 개인정보 검출 솔루션 통합 저장공간(하둡, RDB) 구축 1단계 데이터 수집·저장 - 흐름관리, 수명관리, 기준관리 등 운영관리 포털 외부 저장공간(하둡, RDB) 구축 2단계 데이터 수집·저장 - 지표관리, 외부서비스 제공 시스템, 서비스 관리 등 내·외부 저장공간 완성 3단계 데이터 수집·저장 ※ 행정, 기획, 감사 등 내부 행정분야 데이터는 대시민 활용도를 고려하여 최소한 수집

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