결재문서

- 데이터기반행정 활성화 관련 - 데이터 역량진단을 통한 역량 개선 추진계획

문서번호 빅데이터담당관-8473 결재일자 2021. 9. 9. 공개여부 부분공개(1 5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 스마트도시정책관 이재영 이주영 이수재 09/09 박종수 협 조 주무관 김서곤 - 데이터기반행정 활성화 관련 - 데이터 역량진단을 통한 역량 개선 추진계획 2021. 9. 스마트도시정책관 (빅데이터담당관) - 데이터기반행정 활성화 관련 - 데이터 역량진단을 통한 역량 개선 추진계획 데이터기반행정 활성화를 위해 ‘공공기관 데이터 역량강화 가이드라인’에 따라 우리시 직원들의 데이터 역량진단을 실시하고 그 결과에 따라 역량개선 계획을 수립하여 행안부 ‘2021년 데이터기반행정 실태점검’에 만전을 기하고자 함 1 추진개요 추진근거 ○ 데이터기반행정 활성화에 관한 법률 제22조(데이터기반행정 실태 점검 및 평가) ○「2021년 데이터기반행정 실태점검 계획」(행정안전부, 2021.5.) ○「공공기관 데이터 역량강화 가이드라인」(행정안전부, 2020.12.) ○ 데이터기반행정 활성화를 위한 운영 현황 실태점검 계획(빅데이터담당관, ’21.6.) 추진배경 ○ 4차 산업혁명 시대의 기술 발전 원천으로서 공공데이터 역할 증대 ○ 정책 수립 및 의사결정에 데이터 분석결과를 활용하는 과학행정 달성 ○ 우리시 데이터기반행정 활성화를 위해 필요한 기관의 데이터 역량을 측정하고 개선할 수 있는 역량 개선 계획 마련 필요 추진경과 ○ 데이터기반행정 활성화 법률 및 동법 시행령 제정 : ’20.12. - 데이터기반행정 책임관 및 실무담당자 지정(’21.1.~) ○ (행안부)제1차 데이터기반행정 활성화 기본계획 수립 및 시행 : ’21.2. ○ (행안부)2021년도 데이터기반행정 활성화 시행계획 : ’21.5. - 2021년도 서울시 데이터기반행정 활성화 시행계획 수립(’21.4.~) 2 역량진단 추진계획 데이터 역량진단을 위한 설문조사 실시 ○ 조사기간 : 2021.9.13.(월)~29.(수)(예정) ○ 조사대상 : 전직원 대상(시 본청 및 사업소) ※ 공사공단 및 출자출연기관 제외 ○ 참여방법 : 서울시 전자설문 및 퀴즈관리 시스템 활용 - 원활한 역량진단 조사를 위해 응답자 중 200명을 선정하여 모바일 커피음료권 발송 ?설문응답자중 추첨을 통해 200명(1매) 선정 ?소요예산 : 5천원권 × 200매 = 1,000천원(빅데이터 통합저장소 사업비 활용) ○ 데이터 역량진단 설문조사서 : 붙임 참조 - 행안부 필수 진단 지표(4항목)포함, 빅데이터 활용능력 및 인식조사 항목 설문 ※ 필수 : [기획]데이터 전략수립, 분석과제 기획, [정책활용]분석결과 해석, 데이터기반 의사결정 3 역량개선 계획 수립 데이터 역량분석 기반 개선계획 수립 ○ ‘필요데이터 역량진단서’와 ‘설문조사 실시결과’를 통한 역량지표간 격차를 (정량)분석하여 보완대상 우선순위를 선정, 개선계획 반영 ○ 역량격차 해소를 위해 격차발생 지표별 맞춤형 개선계획 수립 - 분석업무 수행 인력에 대해서는 데이터 전략수립, 분석과제 기획, 분석결과 해석 등 개인별 데이터 분석 역량 강화를 위한 맞춤형 전문 교육 실시 - 일반 직원에 대해서는 데이터 정책활용 사례 교육 실시로 데이터기반행정 저변 확대 ○ 개선방안 실행을 고려한 ’22년도 데이터기반행정 실행계획에 반영 - ’21년도 자체 역량진단을 실시하고, ’22년도에는 전문기관을 통한 진단을 실시하여 보다 세밀한 지료 및 개선방안 모색 예정 4 행정사항 추진일정 ○ 데이터 역량지표 및 요구수준 정의 : ’21.9.~ ○ 데이터 역량진단을 위한 설문조사 실시 : ’21.9.13.~9.29. ○ 데이터 역량진단 설문자료 결과 분석 : ’21.9.30.~10.15. ○ 데이터 역량강화 방안 마련 : ’21.10.~ 소요예산 : 1,000천원 ○ 예산과목 - 데이터 중심의 행정 서비스 혁신, 빅데이터 자원 통합 및 민관 공동 활용 촉진, 빅데이터 통합저장소 기반의 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축, 사무관리비 붙임 데이터 역량진단 및 데이터기반행정 현황진단 설문지(안) 1부. 끝. 별첨 데이터 역량진단 및 강화 단계별 추진 데이터 역량진단·강화 단계별 추진 ○ 역량지표·수준 정의, 측정 및 분석, 개선계획 수립 등 단계별 추진 ? 행안부, 공공기관 데이터 역량강화 가이드라인 준용 - (가이드라인) 역량지표 중 필수 4개 항목은 우리시 진단항목에 반영 ※ 필수항목 : [기획] 데이터 전략수립, 분석과제 기획, [정책활용] 분석결과 해석, 데이터기반 의사결정 ? (’20년도 시행)서울시 데이터기반행정 현황진단 설문 항목과 행안부 필수 역량진단 지표을 반영한 우리시 실정에 맞는 데이터 역량진단 항목 및 역량 식별 기준 수립 < 기관 데이터 역량강화를 위한 추진 단계 > <1단계:정의> 역량지표 및 요구수준 정의 ? <2단계:측정> 데이터 역량진단 실시 ? <3단계:분석> 데이터 역량분석 ? <4단계:개선계획> 역량 강화 방안 마련 데이터 역량지표 선별 및 기준 수준 정의 데이터 역량진단 측정을 위한 설문조사 실시 역량진단 설문조사 결과 분석을 통한 역량 확인 데이터 역량 강화를 위한 개선계획 수립 ① 기관의 비전 및 데이터 관련 업무처리 방식을 고려한 역량지표 및 요구수준 정의 ② 데이터 전략·기획·분석 역량지표와 일반적인 데이터기반행정 현황파악을 위한 항목을 혼합 ① 기관 구성원을 대상으로 설문조사 실시 ② 데이터 역량 진단서 (설문결과) 작성 ① 요구수준과 역량진단 결과의 비교분석으로 확보 필요 역량 도출 ② 도출된 역량지표에 대한 우선 순위 선정 ① 기관(구성원)에 대한 역량강화 방안 강구 ② 기관의 데이터 역량강화 추진 ? ? ? ? <산출물> ☞ 데이터역량 진단서 및 수준정의서 <산출물> ☞ 데이터역량 진단 설문지 <산출물> ☞ 데이터역량 진단 항목별 우선순위 <산출물> ☞ 데이터 역량 강화 추진방안 1.? 1단계:정의 ?역량지표 및 요구수준 정의 데이터 역량진단 지표 및 수준 정의 ○ 데이터기반행정 활성화 관련 데이터 역량진단 : 3개 분야 7개 지표 - 행안부 필수지표 4개 + 서울시 현황진단 3개 + 기타 사항 2개 분 야 역량진단 지표 정의 관련 역량설명 데이터역량 요구수준정의 비 고 1. 기획 ① 데이터 전략 수립 ­ 데이터 전략 이해 ­ 기관의 데이터 전략 수립 ­ 국내·외 데이터관련 정책·기술동향 파악 3점 (Level3) (행안부) 역량강화 가이드 필수항목 ② 분석과제 기획 ­ 데이터 분석과제 발굴·기획 ­ 분석수행 방안·기법·인력·절차 수립 ­ 데이터 활용 기획 3점 (Level3) 2. 정책 활용 ③ 분석 결과 해석 ­ 분석·시각화 결과 해석 ­ 정책활용 방안 마련·검토 3점 (Level3) ④ 데이터기반 의사결정 ­ 기관 의사결정에 분석결과 활용 ­ 분석결과의 정책반영 및 영향 파악 3점 (Level3) 3. 데이터기반행정 현황 파악 ⑤ 데이터기반행정 인지도 ­ 데이터기반행정 또는 증거기반 정책에 대한 인지 정도 3점 (보통이다) (서울시) 데이터기반행정 현황진단 항목 ⑥ 데이터기반행정 호감도 ­ 업무에 대한 데이터 활용 필요성에 대한 정도 3점 (보통이다) ⑦ (업무)데이터 활용 경험 ­ 업무 수행 중 데이터 활용빈도에 대한 경험 정도 3점 (월 1회) 0. 기타사항 □ 응답자 통계정보 ­ 연령·직급·경력·부서를 통해 데이터기반행정 수용도 상관관계 확인 해당없음 설문대상자 집계 및 향후 개선방안에 대한 의견수렴 □ 개선방안에 대한 의견 ­ 역량강화 우선순위 선정을 위한 의견 수렴 ­ 데이터 분석사업 지원에 대한 지원범위와 요구되는 결과값 < 데이터 역량진단 지표및 요구정의 > ※ 우리시 데이터 역량 요구수준은 데이터기반행정 활성화 최초 시행 연도임을 감안하여 Level1~Level5(가이드 참조) 중 중간 수준인 Level3으로 일괄 설정함. ?’22년이후 (내·외부)데이터 경험자·전문가 회의를 통해 역량수준 조정(절차 예시) ① 기관의 비전·목표·정책 우선순위를 고려한 데이터역량 선별 → ② 데이터 역량지표별 요구수준을 정의 → ③ 기관의 ‘필요 데이터역량 진단서’ 작성 ○ 데이터역량 진단서 및 수준정의서 데이터 역량지표 체계 필요 데이터역량 데이터역량 요구수준 (Level1~5) 비고 구분 대분류 중분류 행안부 가이드 1. 기획 ① 데이터 전략 수립 O 3.0 필수 ② 데이터 중심 조직관리 X - ③ 데이터 성과관리 X - ④ 분석과제 기획 O 3.0 필수 2. 수집 ⑤ 데이터 이해 X - ⑥ 데이터 수집 X - 3. 정제 ⑦ 데이터 품질관리 X - ⑧ 개인정보 처리 X - 4. 분석 ⑨ 데이터 탐색 X - 분석모형 설계 X - 분석 수행 X - 5. 시각화 시각화 기획 X - 데이터 시각화 X - 6. 정책 활용 분석 결과 해석 O 3.0 필수 데이터 기반 의사결정 O 3.0 필수 서울시 7. 데이터 기반행정 현황진단 데이터기반행정 인지도 O 3.0 서울시 추가항목 데이터기반행정 호감도 O 3.0 (업무)데이터 활용 경험 O 3.0 < (가이드) 기타 역량지표 제외 사유 > ? ‘공공기관 데이터 역량강화 가이드라인’의 필수 지표(4개) 외 기타 역량지표 제외 사유는 - 제외 역량지표 : 기획(2개), 수집(2개), 정제(2개), 분석(3개), 시각화(2개) ? 우리시의 경우 데이터 분석관련 사업은 대부분 용역사 또는 외부 전문기관을 통해 수행하고 있어 수집, 정제, 분석, 시각화 역량은 측정대상 데이터역량에서는 제외함 - 가이드의 측정지표는 데이터분석을 실제 수행할 수 있는 인력에 대한 지표로, 현재 우리시 실정에는 맞지 않음 2.? 2단계: 측정 ?데이터 역량진단 실시 1단계에서 정의된 측정이 필요한 데이터 역량에 대해 우리시 직원을 대상으로 현재 갖추고 있는 역량 및 데이터기반행정에 대한 인식 조사 데이터 역량진단을 위한 설문조사 개요 ○ 조사기간 : 2021.9.13.(월)~29.(수) (예정) ○ 조사대상 : 전직원 대상(시 본청 및 사업소) - 데이터기반행정법 관련하여 공사공단 및 출자출연기관은 제외 ○ 참여방법 : 서울시 전자설문 및 퀴즈관리 시스템 활용 - 원활한 역량진단 조사를 위해 응답자 중 200명을 선정하여 모바일 커피음료권 발송 ?설문응답자중 추첨을 통해 200명(1매) 선정 ?소요예산 : 5천원권 × 200매 = 1,000천원(빅데이터 통합저장소 사업비 활용) ○ 데이터 역량진단 설문조사서 : 붙임 참조 3.? 3단계: 분석 ?데이터 역량 분석 ‘필요데이터 역량진단서’와 ‘설문조사 실시결과’를 통한 역량지표간 격차를 (정량)분석하여 보완대상 우선순위를 선정, 개선계획 반영 < 데이터 역량강화 지표별 격차분석 (예시) > 우선 순위 데이터 역량지표 데이터역량 요구수준ⓐ 데이터역량 측정값ⓑ 역량격차 ⓐ-ⓑ 비고 1 데이터 기반 의사결정 3.0 1.0 -2.0 개선대상 및 우선순위 선정 2 ① 데이터 전략 수립 3.0 1.8 -1.2 3 ④ 분석과제 기획 3.0 2.1 -0.9 4 분석 결과 해석 3.0 2.3 -0.7 5 데이터기반행정 인지도 3.0 2.8 -0.2 6 데이터기반행정 호감도 3.0 3.4 0.4 7 (업무)데이터 활용 경험 3.0 4.2 1.2 ※ 데이터역량 측정값ⓑ : 설문조사 결과에 대한 지표별 평균값 적용 4.? 4단계: 개선계획 ?데이터 역량강화 방안 마련 데이터 역량분석 결과를 기반으로한 개선계획 수립 ○ 역량격차 해소를 위해 격차발생 지표별 맞춤형 개선계획 수립 - 분석업무 수행 인력에 대해서는 데이터 전략수립, 분석과제 기획, 분석결과 해석 등 개인별 데이터 분석 역량 강화를 위한 맞춤형 전문 교육 실시 - 일반 직원에 대해서는 데이터 정책활용 사례 교육 실시로 데이터기반행정 저변 확대 ○ 개선방안 실행을 고려한 ’22년도 데이터기반행정 실행계획에 반영 - ’21년도 자체 역량진단을 실시하고, ’22년도에는 전문기관을 통한 진단을 실시하여 보다 세밀한 지료 및 개선방안 모색 예정

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- 데이터기반행정 활성화 관련 - 데이터 역량진단을 통한 역량 개선 추진계획 - 문서정보 : 기관명, 부서명, 문서번호, 생산일자, 공개구분, 보존기간, 작성자(전화번호), 관리번호, 분류정보
기관명 서울시 부서명 스마트도시정책관 빅데이터담당관
문서번호 빅데이터담당관-8473 생산일자 2021-09-09
공개구분 부분공개 보존기간 10년
작성자(전화번호) 이재영 (02-2133-4266) 관리번호 D0000043492824
분류정보 행정 > 정보자원관리 > 시스템개발운영 > 행정정보화지원 > 빅데이터활용정책수립및조정같은 분류 문서보기
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