다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 전략연구과-4207 결재일자 2021. 6. 18. 공개여부 대시민공개 방침번호 시 민 주무관 전략연구과장 미래전략연구센터장 강문숙 김상은 06/18 차동훈 협 조 상수도 디지털 전환 사례 조사 - 싱가포르 PUB - 목 차 Ⅰ. 디지털화 추진 배경과 고려 사항 1 Ⅱ. PUB의 디지털화 프로젝트 3 Ⅲ. 디지털화 프레임워크 10 Ⅳ. 사이버 보안 : 디지털화의 중추 13 Ⅴ. 디지털화의 인적 요소 14 Ⅵ. 결론 15 서울물연구원 (전략연구과) 상수도 디지털 전환 사례 조사 ？ 싱가포르 PUB - 서울시 상수도 디지털 전환 전략 검토를 위해 싱가포르 PUB 사례를 조사하여 보고 드림 ※ 싱가포르 PUB(Public Utilities Board) ○ 싱가포르 환경부 산하의 수자원 관리 공기업 ○ 수자원 집수 시스템, 배수 시스템, 상수도, 하수도로 구성되어 물 사용을 통합적으로 관리 ○ 서울시와 비슷한 면적의 영토(647km2), 인구 약 590만명 ○ 자체 취수원이 없어 빗물 집수, 말레이시아에서 수입, 재이용 처리, 해수 담수로 물을 확보하고 있음 Ⅰ. 디지털화 추진 배경과 고려 사항 ○ 싱가포르의 물 수요 증가, 물 공급 운영 비용의 증가, 인력 부족, 기후 변화와 같은 새로운 도전 과제 등장 ○ 디지털 및 정보통신기술의 발전은 물 산업의 계획, 운영, 서비스 제공에 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 방법 제공 가능 ○ 디지털화의 목표 - 새로운 기능을 통한 가치 창출, 효율적인 운영, 작업 환경 개선, 고객서비스 향상이라는 4가지 목표 제시 · 목표를 설정함으로 연구와 투자에 집중하고, 디지털화 여정을 더 자세히 계획하고, 혁신적인 방법으로 데이터를 수집 및 사용하는 방법을 더 깊이 고려할 수 있음 · 다른 데이터셋을 사용하면 전반적인 운영을 개선할 수 있는 새로운 통찰력을 얻을 수 있음 ○ 교훈과 조정 - 디지털화가 조직에게는 생산성 향상과 수익의 증가에 초점이 맞춰져 있지만 직원은 생계와 작업 환경에 미치는 영향을 우려함 - 디지털화가 고용을 위협하는 대신 일과 삶의 균형을 향상시켜줄 것이라는 믿음을 제시하는 것이 중요 - 직원이 시스템 변경 사항을 제안할 수 있도록 하고 해당 시스템을 사용하는 직원의 특정한 요구에 맞도록 변경 사항을 조정해야 함 ○ 미래로 - 데이터 분석을 통해 물을 실시간으로 관리하여 과잉 생산을 방지하고 효율적인 처리 프로세스로 자원 절약 가능 - 힘들고 반복적인 일을 자동화함으로 문제 해결 및 새로운 아이디어 개발과 같은 고부가가치 활동을 위한 인력을 확보하여 저출산으로 인한 인력 부족 완화 - CCTV, 센서, 기타 감지 기술은 수처리 시설을 감시하는 눈과 귀의 역할을 하므로 물리적 점검을 줄이고 다른 작업을 위한 시간 확보 가능 - 디지털화로 더 많은 정보에 입각하여 합리적인 선택이 가능해지고 불필요한 작업을 피할 수 있음 ○ 통합 물 관리 - 최종 목표는 물 사용 모니터링, 수집, 처리, 분배하는 모든 프로세스가 분리되지 않고 시스템 수준에서 최적화되는 효율적인 단일 물 시스템을 만드는 것 - 올바른 도메인 전문지식을 가진 사람들이 운영과 유지관리를 해야 함 Ⅱ. PUB의 디지털화 프로젝트 ○ 인공지능 및 자동화를 통한 스마트한 수질 관리 - 저수지 물을 연속적으로 모니터링할 수 있는 다목적 로봇 테스트 ○ 예측 지능을 이용한 핵심 네트워크 개선 - 싱가포르 전역에 수로를 따라 CCTV와 수위·유량 센서망 구축 ○ 물 사용량 데이터와 고객 참여 연계 - 스마트 수도계량기 설치로 고객에게 실시간 물 사용 정보 제공 ○ 스마트한 업무 재설계 - 실험 분석 자동화 및 가상현실(VR) 교육 시스템 <목표1 : 새로운 기능을 통한 가치 창출> 1) 물 시스템 최적화 - 인공지능을 이용한 물 공급량 결정 디지털화 · 빗물 집수, 수입된 물, 재이용 처리수, 해수 담수 사용량 결정을 위해 날씨 변화, 예상치 못한 수요 변동 및 공장 고장 같은 장애를 포함한 수질 상황을 모니터링하는데 하루 2시간 소비 · 디지털화를 통해 단 15분으로 물 수요 충족 및 물 시스템 최적화 2) 자산 상태 모니터링 - Proaspect Solutions社 저비용 진동센서를 이용한 펌프 상태 관리 · 센서는 펌프의 상태를 정기적으로 판독하고 진동 임계값이 초과되면 SMS로 직원에게 자동 경고 · 이 센서는 시동 단계에서 펌프 세트를 모니터링하여 장비 고장을 예방하기 위한 조기 조치 가능 · 시동 과도 상태 및 정상 작동 중의 데이터를 활용한 센서 분석 프로젝트 시작: 수집된 데이터를 분석하여 임박한 오류의 징후를 감지하고 특정 오류를 미리 식별하는 인공지능 시스템이 포함됨(불균형, 정렬 불량, 느슨함, 시스템 공명, 베어링 결함, 로터 결함, 전기 유도 모터 결함 등) · 고장 예방 외에도 장비 상태에 따라 유지보수를 수행할 수 있도록 하여 유지보수 체제 개선, 비용 최적화 및 운영 안정성 향상 - ABB社의 스마트 센서로 저전압 모터 상태 모니터링 · 모터 진동, 표면 온도, 자기장 및 소음 신호를 측정하고 데이터 전송 · 개별 모터의 에너지 소비 수준 데이터와 공장 운영 정보를 결합하여 적절한 모터 선택으로 에너지 비용 절감 및 유지관리 체제 개선 · 장비 중요도, 교체 리드 타임, 비용 등이 의사결정 프로세스의 핵심 요소이며 모니터링으로 장애를 사전 예방하고 운영 중단 시간 최소화 3) 스마트 배수 그리드 - 수로를 따라 260개 수위센서, 80개 유량센서, CCTV 설치 · 홍수 예측 및 경고 제공 등 배수 시스템 관리를 위해 사용 - 센서에서 생성된 데이터를 실시간 업데이트하여 단일 데이터베이스로 통합하는 데이터 분석 시스템인 스마트 배수 그리드 시스템 구축 · 유지 보수를 시행하기 위한 비정상적인 배수 성능을 감지하고, 실시간 성능 분석을 통해 전략적 배수 계획을 위한 통찰력을 얻음 <스마트 배수 그리드 시스템 지도> 4) 오염 물질 감지 - 고위험 공장의 최종 검사실에 pH, VOCs 모니터링 장치 설치 - 중금속 감시 시스템(미생물 전기화학센서) 구축: 하수에 고농도의 독성 중금속과 시안화물 존재 시 시스템의 전압을 떨어뜨리고 경고 발송 <펌프 상태 모니터링을 위한 IoT 센서> <미생물 전기화학센서 시스템> <목표2 : 효율적인 운영> 1) 컴퓨팅 혁신 - SUEZ社와 협력하여 집수 및 수로운영시스템(CWOS) 구축 · 원수 저장 관리 극대화와 도시 저지대 지역의 홍수 위험 최소화를 위한 댐 운영 최적화 · 상류지역의 수위 모니터링, 저수지와 수로의 수질 모니터링 및 예측 2) 폭기 제어의 발전 - 물재생 공장에서 고급 모니터링 및 예측 제어 시스템 시범 운영 · 유입수의 암모니아 부하를 연구하는 자가 학습 알고리즘 · 최대 48시간 전 암모니아 부하에 대한 예측 생성 및 통기량 결정 · 용존 산소 센서 및 암모니아 센서 값을 받아 필요한 통기량을 결정하는 현재 방식과 비교할 때 시스템 예측 정확도 88%, 필요 통기량 15% 절감, 숙련 작업자 인력 축소 문제 해결에 도움 3) 디지털 트윈 - 일본 엔지니어링 및 소프트웨어 회사인 Yokogawa社와 함께 ‘가정’ 시나리오를 시뮬레이션 할 수 있는 세가지 기능의 통합 시스템 설계 - 운영자 교육 시뮬레이터(OTS) · 다양한 오작동 시나리오(수질 편차, 공장 장비 고장 등)에 대한 단계별 지침을 기반으로 교육생이 공장의 프로세스 및 운영에 익숙해질 수 있도록 자가 학습 지원 · OTS의 핵심은 공장 수준의 대규모 프로세스를 처리하고 고속 시뮬레이션을 수행할 수 있는 정밀 모델들이 특징인 동적 시뮬레이터 · 강사 플랫폼으로 교육생 성과를 이끌고 모니터링 및 평가 가능 - 로직 점검 플랫폼(LCP), 미러 플랜트 시스템(MPS) · 유지보수 및 공정 운영처리 변경 사항을 플랜트에 적용하기 전에 연구, 수정, 테스트 및 검증 · LCP는 공정 변경 결과에 대한 시뮬레이션을 제공하여 유지 관리 또는 운영 요구 사항에 대해 제안된 수정 사항을 평가하고 사이버 보안 공격의 잠재적 위험에 신속하게 대응할 수 있음 · 수처리 공장의 제어 시스템 및 구성은 새로운 장비, 수정된 제어 알고리즘, 더 나은 사용자 그래픽, 향상된 안전 로직 등을 수용하기 위해 지속적으로 업데이트 되어야 하므로 LCP는 공장 운영을 방해하지 않고 변경 사항을 적용하는데 도움 <미러 플랜트 시스템> · MPS는 수처리 투입 변화의 결과를 보여주며 공장 운영자는 실제 플랜트와 병렬로 실행되는 디지털 트윈인 온라인 MPS를 통해 처리 프로세스를 시뮬레이션 · MPS는 장비 크기 및 유량을 포함하여 공장 및 운영에 대한 자세한 정보를 가지고 있어 최상의 운영 방법을 적용하기 전에 다양한 조치가 수처리 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인 가능 · 한 예로 MPS에서 ‘가정’ 시나리오를 실행함으로써 운영자는 수처리 과정 중의 화학 물질의 투입 최적 양과 시간 결정 - 수처리 프로세스 및 시나리오의 디지털 복제본을 제공함으로써 통합시스템은 운영자의 유지관리 및 운영기술을 강화할 수 있음 <목표3 : 작업 환경 개선> 1) 무인 검사와 분석 자동화 - 로봇을 이용한 시설 내부 검사 · 유독 증기가 존재하는 하수 지하 터널의 부식 방지 라이닝 정기 검사를 위해 스마트 무인항공기 설계 및 생산 - 수질 분석 자동화 · 로봇 공학 및 기타 디지털화 도구는 수도 시설 운영자가 반복적이고 수동적인 작업에 소비하는 시간을 단축하도록 함 · 데이터 수집 및 샘플 준비에서 분석 및 결과 보고까지 다양한 분석 프로세스를 통합하고 자동화하는 물 분석 시스템 도입(Labman Automation Ltd社) · 기존에는 직원이 수동으로 샘플을 준비하고 6개의 매개변수에 대해 5개의 다른 기기에서 분석을 하던 것을 물 분석 시스템은 LIMS (Laboratory Information Management System)에서 각 샘플에 대해 분석 작업을 수행한 다음 결과를 다시 LIMS로 보내는 명령을 받음 · 이러한 변화로 다른 작업에 시간 사용이 가능하고 인적 오류 제거 및 24시간 분석 수행으로 생산성이 크게 향상되었으며 테스트 결과는 시스템의 소프트웨어를 통해 더 쉽게 추적할 수 있음 · 시스템은 잠재적 수정과 확장 가능하도록 설계 및 구축 : 온라인 분석 모듈을 보완하여 분석 속도를 두 배로 높일 수 있고 기능을 최대화하기 위해 더 많은 매개 변수를 시스템에 추가할 수 있음 <터널 검사를 위한 무인항공기 설계> <자동 물 분석 시스템> 2) 예비 부품 추적 - RFID 시스템과 웹기반 프로그램으로 부품 추적 자동화 · 예비 부품의 재고 확보를 위해 세부 정보와 도착부터 폐기까지 이동 상황을 수동 기록하고 재고 매입을 위해 많은 시간 할애함 · 3만개가 넘는 예비 부품을 보유하고 있는 CCKWW(Choa Chu Kang Waterworks)에 RFID 시스템을 시범 가동 · 모터와 펌프 같은 큰 부품은 개별 RFID 라벨을 부착, 너트와 볼트 같은 품목은 트레이에 보관하고 각 트레이에 RFID 라벨 부착 · 부품 등록과 출고를 위한 웹기반 프로그램 제작으로 온라인 승인 및 물품 정보를 얻고 재고 부족 통보로 재고 관리 개선을 이끔 · 효율적인 재고 인수로 필요 시간을 92%까지 단축하고 오류를 방지하였으며 물품 무단 인출 탐지 및 경보 가능 · CCKWW 파일럿이 RFID 시스템의 유용성을 검증하여 넓은 범위의 자산관리 시스템(AMS)에 통합함 3) 건강과 안전 최우선 - 웨어러블 스마트 장치(안전 추적기)를 사용한 직원 안전 관리 · 실내/실외 실시간 GPS와 지오펜싱(위치 정보를 바탕으로 가상의 울타리를 만드는 기술)을 통해 직원 위치 추적 및 비상 조난 버튼으로 즉각적인 도움 요청 · 버디시스템(2인 1조)을 대체하여 효과적인 시간사용과 외부침입 발견 가능 · Ulu Panda 물 재생 공장의 파일럿 프로젝트로 추적기 효율성 확인 및 실내 저비용 무선 통신에 대한 검증을 진행함 <웨어러블 안전 추적기> <위치기반 침입자 경보 시스템> 4) 증강현실(AR) <현장 유지보수 업무에 AR활용> - 유지보수 프로세스를 디지털화하기 위한 증강현실 애플리케이션 제작(Microsoft社 HoloLens에서 실행) · 일반적으로 서비스 또는 수리 작업 수행시 인쇄물이나 사진 같은 문서를 휴대하며 정보 확인에 시간 소요 · 증강현실 헤드셋과 안경 사용으로 장비 기술 문서와 사양을 현장에서 확인하고 원격으로 동료 및 전문가와 시야 공유 가능 · 정비 절차 애니메이션과 3차원 모델을 구축하여 실행 안내와 직원 교육에 활용 <목표4 : 고객 서비스 향상> 1) 스마트 미터 도입 - 스마트 수도 계량기 30만대를 설치하여 새로운 서비스 제공 · 실시간 물 소비 데이터 전송으로 누수를 신속하게 식별하고 해결하고 수요와 공급 일치로 물 생산과 관망 관리 최적화 · 고객 포털을 통한 일일 물 사용량 확인으로 효율적으로 물 사용이 가능하고 잠재 누수 알림 제공으로 신속 조치 가능 · 다른 가구 데이터 비교 및 게임화를 통해 물 사용량을 절감하고 절수 습관 형성 · 두 번의 스마트 수도 계량기 시험에 참여한 800가구에서 평균 5% 절수율을 보임 2) 로봇을 이용한 보안 - 공공 저수지 감시 로봇 개발 · 비디오, 오디오 기능을 갖춘 자율이동 로봇 O-R3 배치 · 자율적으로 이동해 정적/이동 장애물을 피할 수 있고, 실시간 동영상 스트리밍 및 데이터 수집용 360도 카메라 시스템, 이상 징후를 감지하는 동영상 분석 등 보안 작업의 다양한 기능 · 저수지 가장자리 근처나 CODIV -19 안전한 거리 요건을 준수할 것을 4개 언어로 방송하는 등 저수지 감시 업무 수행 3) 홍수 위험 경보 - 돌발 홍수 경고 시스템 구축 · 주요 수로 및 배수구에 200개 이상의 센서를 설치하여 수위 추적 · SMS 또는 MyWaters앱을 통해 홍수 위험 경보 서비스 제공 Ⅲ. 디지털화 프레임 워크(표준 구조) ○ 운영을 디지털화하려면 데이터를 수집하는 기술과 이를 전송 및 공유하는 인프라를 갖추고 데이터 분석을 통해 이해와 실행이 가능한 통찰력으로 전환해야 함 <디지털화 프로세스> ○ 모든 디지털화 프로젝트가 다르기 때문에 올바른 도구 조합을 선택하는 것이 중요 ○ 특정 프로토콜이나 공급 업체에 고정되지 않도록 하드웨어와 소프트웨어의 연속성을 염두에 두고 설계 ○ 디지털화를 최대한 활용하기 위해 양질의 데이터를 수집하고 데이터 과학자와 해당 도메인 전문가가 협력해야 함 ○ 시스템을 만들고 시험할때 정확도가 80%에 도달하면 이를 배포한 다음 피드백을 기반으로 계속 개선해야 함 <프레임 워크> 1) 적합한 무선 인프라 구축 - 안전하고 안정적인 무선 통신 네트워크 결정 · 수도 시설에 필요한 네트워크 범위, 전송 속도, 전송 데이터 크기, 네트워크 전력 소비 및 대기 시간 고려 · 중요 정보 인프라 설비 내에 있는 시스템이므로 의무 보안 표준을 충족하는 무선 인프라만 설치함 · 실외에는 NB-IoT(NarrowBand Internet-of-Things) 네트워크, 실내에는 Bluetooth Low Energy(BLE) 기반 솔루션 사용 · 2020년부터 스마트 웨어러블 장치, 자산관리용 장비 센서 및 로봇 감시 대응을 위해 Wi-Fi 네트워크 배포 2) 데이터 수집 - 스마트 워터 그리드 시스템(WaterWiSe) 구축 · 섬전체 476개 센서로 음용수 수질 및 압력 실시간 측정 · 센서 데이터를 스마트 수도계량기 데이터와 통합하여 누수 감지를 위한 가상 영역 구축 - 자동 측정 장치 활용 · 드론으로 큰 수역을 빠르게 모니터링하고 이미지를 분석하여 조류 꽃 같은 이상 징후 표시 · 수중 검사를 위한 원격 조종 차량과 대형관 검사 및 수리를 위한 로봇 활용 3) 사일로(담을 쌓고 외부와 소통하지 않는 부서) 극복 - 데이터 통합으로 새로운 상관관계와 실용적 아이디어 도출 가능 · IWMS(Intelligent Water Management System) 업그레이드를 통해 운영&비운영 시스템을 모두 통합하여 물 데이터 전체를 분석하고 서비스 및 엔지니어링 운영 향상 · 사고 보고 기능은 초기 보고에서 확대, 종결까지 사고를 효율적으로 추적하고 관리에 필요한 모든 정보가 통합되어 운영 대시보드에 표시 4) 데이터 보완 - 장비 오류를 완화하기 위해 소프트 센서로 데이터 보완 · 소프트 센서는 물리적 센서가 아니라 과거 데이터와 공정 변수의 조합을 사용하는 추론 소프트웨어 모델임 · 추정치와 기기 판독값 사이의 불일치가 커지면 작업자에게 경고 5) 데이터 전환 - 데이터 수집, 확인 후 분석 및 조치를 취할 수 있는 통찰력으로 전환 · 비디오 분석, 머신러닝, 디지털 트윈 기술을 활용하여 프로세스 및 시스템 최적화 - 비디오 카메라 지능형 시스템으로 보안 디지털화 · 안면 인식 기능으로 무단 침입 표시 및 카메라 추적 · 배관 및 태양광 패널의 결함 발견, 시공 진행 상황 관찰, 열화상을 통해 누출 파악 등으로 기능 확장 가능 - 이미지 검출 시스템으로 CCTV 카메라를 센서로 전환 · CCTV는 공공 배수로의 건설 현장 배출 지점에 있고 분석 소프트웨어는 현장 배출수 색상의 변화를 직원에게 알림 · 물고기의 움직임을 분석하여 수질변화 징후 발견 시 경고 6) 예측의 힘 - 다양한 솔루션 제공 업체와 데이터 분석 및 머신 러닝 도구 배포로 스마트 공장, 스마트 관망 예측 지원 · 하수 품질 개선, 에너지 소비 감소, 예측 유지 보수를 위한 ST Engineering Marine社의 Sensemaking 알고리즘을 Aquasuit PURE에 통합 · Aquasuit PURE는 인공지능 및 머신러닝을 사용하여 유입수 흐름을 예측하고 성능을 모니터링하며 주요 처리 프로세스를 제어함 · Sensemaking 소프트웨어는 장비 유지보수에 대한 권장 시간 제공 · Mitsubishi Electric社와 임박한 공정 이상을 미리 경고하고 공정 문제 해결을 위한 제어 전략을 제시하는 인공지능 안내 시스템 개발 · Surbana Jurong社가 개발할 SCADA 시스템은 다양한 변수 간의 상호 작용을 연구하여 공정 이상을 예측하고 원인을 찾아냄 · Bentley Systems社와 협력하여 높은 오경보를 가지는 누수 감지 프로세스에서 이상을 찾고 실시간 대응하는 솔루션 개발 7) 미러 유니버스 - 디지털 트윈으로 공정 및 시스템 최적화 · 가상의 플랜트 사본을 만들어 사이버 공격으로부터 보호, 최적 옵션 확인, 전력 또는 장비 고장에 대비하도록 운영자 교육 등 시뮬레이션 · Jacobs Engineering Group社와 공동 개발한 플랫폼은 제어 및 모니터링 시스템에서 실시간 생산 및 공정 데이터를 검색하고 정보 분석으로 오류 제거 후 디지털 트윈에 제공하여 공장의 성능을 연구 및 예측함 Ⅳ. 사이버 보안 : 디지털화의 중추 ○ 디지털화와 함께 사이버 보안 공격 및 해커 공격의 위험 증가 ○ 스스로를 보호하기 위해 수도 시설은 사이버 보안이 최우선 ○ PUB는 포괄적인 사이버 보안 정책에 투자하고 이를 시행하기 위한 시스템, 프로세스, 교육을 마련함 - 시스템 및 디자인 · 정책상 시스템은 인터넷이나 클라우드에 연결되어 있지 않음 · 공장 설계시 사이버 보안 조치와 시스템에 대한 위협 평가를 수행함 · 내부 제어 시스템은 외부 네트워크로의 일방적인 정보 흐름만 허용하여 해커의 공장 제어 조작을 방지 · 소프트웨어 수정같은 시스템 주요 변경 시 침투 테스트 실시 - 교육 및 프로토콜 · 모든 직원은 사이버 보안 교육을 받아 안전 원칙과 관행 준수 · 사이버 보안 전문가로 구성된 사이버 비상 대응팀을 구성하여 근무자가 사이버 보안 사고를 해결할 수 없을 때 개입함 - 백업 및 복구 · 사이버 공격이 성공할 경우 결과를 최소화하기 위한 복구 조치에 투자 · 중복성이 있는 제어 시스템과 백업 시스템 보유 · 데이터 및 시스템 구성이 정기적으로 백업되고 오프라인으로 저장됨 - 미래를 위한 보안 솔루션 · SWaT(Secure Water Treatment) 테스트베드는 물처리 6단계 프로세스를 복제하고 WADI(Water Distribution) 테스트베드는 저수조 탱크, 소비자 탱크, 원수 탱크, 반환 탱크, 화학물질 투입 시스템, 부스터 펌프 및 밸브, 계측기 및 분석기로 구성 · 두 개의 테스트베드는 함께 완벽하고 현실적인 수처리, 저장 및 분배 망을 형성하여 전세계 연구자들에게 사이버 공격에 대한 모델과 이론을 검증하기 위한 실험 연구를 수행할 수 있는 플랫폼 제공 · 미래에는 머신러닝 기술 활용으로 역량을 확장하여 사이버 보안 공격 및 침해 이상 징후를 더 잘 탐지할 수 있음 · 네트워킹 및 다른 조직과의 정보 공유도 중요함 Ⅴ. 디지털화의 인적 요소 ○ 디지털 혁신의 성공은 직원에게 달림. 강력한 리더십이 주도하고 모든 직원이 지원하는 경우에만 미래의 스마트 기관으로 변모할 수 있음 ○ 스마트 PUB 운영 위원회 설립 : 정책 및 개발 담당 부사장과 운영 담당 부사장이 위원장을 맡고 최고정보책임자(CIO)가 작업 조정, 디지털화 비전 수립 및 공유 - 유틸리티 차원의 노력 · 내부 커뮤티케이션 및 홍보는 혁신 비전, 변경 이유, 임원 참여 방법, 참여에 대한 보상과 방법을 보여주기 위해 설계 · 연간 서비스 및 혁신의 날(SID) 표창으로 디지털화에 대한 개인적 이야기 공유 플랫폼을 만들어 다른 사람에게 동기 부여함 - 성공을 위한 기본 교육 · 직무 범위와 책임에 맞는 디지털화 교육 제공(디지털 문맹퇴치 교육, 장교 교육 3단계 표준 교육 과정, 기술 및 데이터 활용 능력, 데이터 보호, 사이버 보안, 디지털 변환 형성 기술, 데이터 분석 애플리케이션, 데이터 분석 실습 교육 등) - 데이터 분석 교육에 집중 · 데이터 기반 의사 결정을 위한 데이터 분석 교육 프레임 워크 도입 · 비즈니스 인텔리전스 분석에 능숙한 데이터 분석가 그룹과 빅데이터 아키텍처를 설계하고 구현하는 데이터 엔지니어 양성 - 데이터 혁신에 대한 시각 설정 · 업무 프로세스 검토와 재설계 촉진에 필요한 설계 혁신 및 데이터 분석 기술을 임원에게 제공하는 교육 과정 마련 Ⅵ. 결 론 ○ 올바른 인프라를 구축하고 선택하는 것이 무엇보다 중요 - 무선 통신 네트워크 및 센서와 같은 하드웨어 뿐만 아니라 정보 사일로를 분해하고 데이터를 집계, 보안, 분석하는 소프트웨어 시스템도 중요 ○ 인프라 구축시 사이버 보안을 계획의 초석으로 만들어야 함 - 사이버 보안 조치가 처음부터 고려되어 공장 설계에 내장되고 추가 기술은 운영 시스템에 구현되기 전에 적극적으로 테스트해야 함 ○ 인력은 성공과 실패의 차이 - 디지털 혁신을 주도하는 새로운 부서를 이끌기 위해 최고 운영 책임자와 최고 정보 책임자를 임명하고 변화에 필요한 기술을 다양한 교육 프로그램을 통해 직원에게 제공 ○ 협업 - 파트너십을 구축함으로 기업과 연구 기관으로부터 풍부한 전문 지식과 자원을 얻을 수 있고 실제 테스트 시설을 제공하여 시장에 대한 물 혁신의 상용화 속도를 높일 수 있음 붙임 : Digitalising Water？Sharing Singapore’s Experience 끝.

23164217

20210924193406

본청

전략연구과-4207

D0000042804052