다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 보건의료정책과-25192 결재일자 2020.8.7. 공개여부 대시민공개 방침번호 시 민 주무관 시립병원운영팀장 보건의료정책과장 시민건강국장 박춘종 권용선 윤보영 08/07 박유미 시립 보라매병원의 정부 공모 사업 참여 관련 ‘AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축사업’ 지원 계획 2020. 8. 시민건강국 (보건의료정책과) 시립 보라매병원의 정부 공모 사업 참여 관련 ‘AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축사업’ 지원 계획 시립 보라매병원의 ‘AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축사업’ 공모 지원 협조요청에 따라, 서울시 역할 및 기대효과를 검토하여 지원하고자 함 ？？ 검토배경 ○ ’20년 AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축 사업 공모(정보통신산업진흥원 공고서, ’20. 7.10.) ○ 보라매병원장의 대 시민건강국장 사업 관련 설명(2020.7.23. 국장실) ○ AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축 사업 지원 요청(보라매병원 연구행정-00621, 2020.8.3.) ？？ 공모 사업개요 ○ 공모기관 : 정보통신산업진흥원 ○ 접수기간 : ‘20. 8. 10.(월) 15:00까지 ○ 참여대상 : 감염병 의료데이터 보유 의료기관, 인공지능 알고리즘 보유 기업, 데이터 가공 기업 혹은 관련 기술 보유 비영리기관의 컨소시엄 ○ 사업목적 - AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후 예측 및 확산 방지 대응 시스템 등 선도프로젝트를 지원하여 국민의 건강과 생명을 보호하고 유망 AI 의료 전문 기업 육성 ○ 사업내용 - (AI융합 신규 감염병 예후예측 시스템 구축) 의료기관이 보유하고 있는 감염병 관련 임상데이터와 AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후 예측 시스템 개발 및 구축 - (AI융합 신규 감염병 실증랩 구축) 감염병 관련 의료 데이터를 수집·가공하여 AI 학습·연구용으로 지원할 수 있는 실증랩 구축 ○ 지원규모 구 분 감염병 대응 사업비 ’20년 19억원 이내 (’21년 이후 지원규모는 정부예산현황에 따름) AI융합 신규 감염병 예후 예측 시스템 : 11.5억원(AI기업 3개사 이상) AI융합 신규 감염병 실증랩 구축 : 7.5억원 ※ 지원기간 : ’20 ~ ’23(4년) 기본 4년 지원하되, 연차평가를 통해 탈락 또는 연장지원 1차년도 : ’20. 08. 01. ∼ ’20. 12. 31일 (5개월) 구 분 사 업 명(기간) 비 고 사업① AI융합 예후예측 시스템 구축(4년) 현 공모 중인 사업 사업② AI융합 실증랩 구축(4년) 사업③ AI융합 역학조사 지원시스템 구축 공모 또는 지정 예정 사업？ AI융합 실시간 의료자원관리시스템 구축 ？？ 보라매병원 참여 사업 및 요청 사항 ○ 참여사업 : AI융합 예후예측 시스템 구축 및 AI융합 실증랩 구축 ○ 요청사항 : 서울시(시민건강국) ‘자문기관’으로 참여(자문수행) -『AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축』에서 개발된 AI 솔루션 등을 역학조사에 활용할 수 있는 방안에 대한 ‘자문수행’ ⇒ 역학조사를 담당하는 지방자치단체로서 자문기관으로 참여(동의서 작성) ？？ 기대효과 ○ 공모 사업(①+②)에서 개발된 ‘AI융합 예후예측 솔루션’을 역학조사에 활용하여 신속성 및 정확성 향상 ○ 향후 현 공모 사업(①+②)이 다음 사업(③+？)으로 이어질 경우, 역학조사관의 업무 프로세스 개선과 의료자원의 최적 분배가 가능하여 감염병 관리 및 대응을 위한 효율적인 관리 체계 마련과 감염병 선제 대응 능력 제고 ？？ 검토결과 ○ 시립병원인 보라매병원은 감염병관리기관으로서 보유 중인 코로나19 감염병 의료 데이터 활용이 가능하고 ○ 개발될 솔루션 활용을 통해 신규 감염병에 대한 신속·정확한 관리 및 대응 체계 마련 기회이므로 ‘자문기관으로서 참여’ ？？ 행정사항 ○ 보라매병원에 공모 사업 ‘지원 동의서’ 교부 붙임 1. 사업 지원 요청 공문 1부 2. 공고문 1부 3. 사업 소개 및 지원 동의서(양식) 1부 [붙임 1] [붙임 2] ’20년 AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축 사업 공모 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원은 의료기관과 의료분야 AI 기업의 경쟁력 확보를 위한 선도 프로젝트를 지원함으로써 기술역량을 제고하고, 글로벌 선도 AI 전문기업을 육성하기 위해「’20년 AI융합 신규 감염병 대응시스템」구축 사업을 공모하오니 많은 참여바랍니다. 2020. 7. 10. 정보통신산업진흥원장 1. 사업 목적 ㅇ AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후 예측 및 확산 방지 대응 시스템 등 선도프로젝트를 지원하여 국민의 건강과 생명을 보호하고 유망 AI 의료 전문 기업 육성 2. 지원 대상 ㅇ 감염병 의료데이터 보유 의료기관, 인공지능 알고리즘 보유 기업, 데이터가공 기업 혹은 관련기술 보유 비영리기관의 컨소시엄 - 주관기관은 감염병 의료데이터를 보유한 의료기관, 참여기관은 감염병 의료데이터 보유의료기관 및 AI기업 ◆ 컨소시엄 구성 구분 자격요건 기관수 주요역할 주관기관 병원 등 의료기관 1개 (필수) 과제 전체를 총괄적으로 수행 실증랩 구축, 데이터 가공, 시스템 개발, 학습, 고도화, 시제품 제작 및 실증 등 참여기관 병원, AI전문 종소·중견기업, 대학, 연구소 등 기술협력기업 의료기관 2개 이상, AI기업 3개 이상 (필수) 주관기관과 공동으로 실증랩 구축, 데이터 가공, AI솔루션 개발 사업에 참여 ㅇ 고품질의 감염병 의료데이터를 보유한 의료기관(병원 등)과 AI 기술 및 학습데이터 연계？통합 개발을 담당하는 의료분야 ICT기업 등이 공동으로 컨소시엄 구성 ？ 3개 이상의 의료기관과 3개 이상의 AI기업이 포함된 단일 컨소시엄으로 구성하여 제안 코로나19 (1,000건 이상), 기타 감염병(종류별 1,000건 이상 총 10,000건 이상) 등 감염병 의료데이터 11,000건 이상 가공 및 학습 <컨소시엄 구성체계(예시)> - (의료기관) ①감염병 학습 데이터의 안정적 확보를 통한 AI 솔루션 정확도 향상, ②국내 병원 확산기반 조성 등을 위해 고품질의 의료데이터를 보유한 3개 이상의 병원 등이 컨소시엄을 구성 <컨소시엄 구성 시 주요사항> ① 3개 이상의 의료기관(감염병원)과 3개 이상의 AI전문기업이 참여를 원칙으로 하며, 의료기관이 주관으로 제안 ② 모든 주관？참여의료기관은 의료기관장의 지원 확인서 제출 必 ③ 고품질의 의료데이터 보유 양, 자체 빅데이터센터？유전체센터 등의 연계？활용 등에 대한 사항은 평가 시 주요하게 반영 ④ 주관 및 참여 의료기관은 개발된 AI솔루션을 필수적으로 활용하여야 하며, AI솔루션은 차년도 질병관리본부, 역학조사 및 의료자원관리 사업을 위해 연계해야 함 - (AI기업) AI융합 신규 감염병 예후 예측 시스템 개발을 위한 AI기업(중소·중견)은 의료기관과 공동으로 컨소시엄을 구성하여 제안 ※ 비영리기관(지방자치단체, 연구기관, 대학 등)도 참여기관으로 컨소시엄 참여가능 3. 추진 내용 ㅇ 지원규모 및 분야별 지원 기업(컨소시엄) 수 구 분 감염병 대응 사업비 ㅇ ‘20년 19억원 이내 (’21년 이후 지원규모는 정부예산현황에 따름) AI융합 신규 감염병 예후 예측 시스템 : 11.5억원 (AI기업 3개사 이상) AI융합 신규 감염병 실증랩 구축 : 7.5억원 선정 컨소시엄 수 ㅇ 1개 컨소시엄 선정 (의료데이터 보유 의료기관(3개 이상) + AI기업(3개사 이상)) ㅇ 지원기간 - ‘20 ~ ’23(4년) 기본 4년 지원하되, 연차평가를 통해 탈락 또는 연장지원 1차년도 : ’20. 08. 01. ∼ ’20. 12. 31일 (5개월) ㅇ 사업내용 - (AI융합 신규 감염병 예후 예측 시스템 구축) 의료기관이 보유하고 있는 감염병 관련 임상데이터와 AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후 예측 시스템 개발 및 구축 - (AI융합 신규 감염병 실증랩 구축) 감염병 관련 의료 데이터를 수집·가공하여 AI 학습·연구용으로 지원할 수 있는 실증랩 구축 ㅇ (민간매칭) 사업에 참여하는 컨소시엄은 총사업비 중 정부지원금을 제외한 비용에 대해 민간매칭(현금·현물)을 하여야 함 4. 사업설명회 개최 ㅇ ’20. 7. 15.(수) 발표영상 온라인 게시 - 주소 : https://www.youtube.com/user/TheNipakr - 상기 사업설명회 개최 계획은 내부 사정에 따라 변동 가능 5. 신청서 접수 안내 ㅇ 전산 접수마감 : ’20. 8. 10.(월) 15:00 까지 전산 접수 마감시한일 15일 전부터 전산접수 가능 ㅇ 제출방법 : 전산접수 - 정보통신산업진흥원 홈페이지(www.nipa.kr) 하단(기관 바로가기) → 행정지원 → SMART(사업성과관리시스템) → 과제책임자(총괄책임자) 회원가입 및 로그인 → 전산접수 정보통신산업진흥원(www.nipa.kr) 홈페이지 로그인 후 사업공고 → 사업 모집공고 → ‘사업수행계획서 작성요령’ 다운로드 후 작성 및 전산접수로 신청 ㅇ 제출서류 : 사업계획(신청)서 및 관련 서류(www.nipa.kr 사업공고 참조) 6. 주요일정 ㅇ ’20. 7. 10.(금) : 신규과제 모집공고 ㅇ ’20. 8. 10.(월) : 사업계획(신청)서 접수 마감 ㅇ ’20. 8월 중 : 과제 선정평가 및 협약체결 추진 평가 및 선정 관련 주요일정은 사업계획 접수 후 별도 안내 예정 상기 일정은 세부추진과정에 따라 변동될 수 있음 7. 관련규정 ㅇ「정보통신방송사업 관리규정」,「정보통신방송사업 사업비산정 및 정산 등에 관한 기준」,「정보통신방송사업 평가 및 성과관리 기준」,「NIPA 지원사업 관리요령」등 8. 문의처 구분 담당자 (이메일) TEL 사업 관련 IoT산업팀 김영부 수석 (kyb@nipa.kr) 043-931-5723 전산접수 관련 스마트시스템 유지보수팀 (smart@nipa.kr) 070-5151-8239 ※ 세부 공모 내용은 www.nipa.kr 홈페이지 내 ‘공모안내서’ 참조 [붙임 3] AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축 사업 <보라매병원> I 사업 개요 □ 사업 목적 ○ 전세계적으로 코로나 19 신종 감염병 확산이 장기화되고 있으며, 또 다른 신종 감염병 등의 발생 가능성도 예상되고 있는 상황임. ○ 코로나 19와 같은 신종 감염병의 확산을 극복하기 위해, AI융합 기술을 활용하여 신규 감염병 대응체계를 마련하고, 신규 감염병에 선제적 대응코자 함. - 감염병 환자의 진료데이터와 역학데이터를 활용하여 신종 감염병 예후·예측 시스템을 개발 실증코자 함. - 지방자치단체에서 역학조사 및 자료 수집과 분석의 핵심적 역할을 수행하는 역학조사관의 부족과 과다한 업무를 기술 솔루션을 통해 지원코자 함. - 나아가 신종 감염병 치료 및 대응에 필요한 제한된 의료자원을 최적으로 배분할 수 있도록 지원하는 시스템을 구축코자 함. □ 사업 소개 및 내용 ○ 신규 감염병 관련 총 4개의 별도 사업으로 구성, 순차적으로 공모 또는 지정 예정으로 현재 사업①+사업②를 묶어 단일 사업으로 공모 중임. 구분 사업명(기간) 비고 사업① AI융합 예후예측 시스템 구축(4년) 사업①, ②를 연계하여 단일사업 으로 현재 공모 중 사업② AI융합 실증랩 구축(4년) 사업③ AI융합 역학조사 지원시스템 구축 공모 또는 지정 예정 사업？ AI융합 실시간 의료자원관리시스템 구축 데이터 AI 학습 실증 결과 . 2020년은 코로나19에 대해 AI기반 예후 예측부분에 대한 실증을 우선 실시하고 2022년부터 다른 신규 감염병 분야로 확대 예정 [사업①+②] AI융합 신규 감염병 예후예측 시스템 및 실증랩 구축(공모중) - 의료기관이 보유하고 있는 감염병 관련 임상데이터와 AI를 활용하여 감염병 확진 환자의 예후 예측 시스템 개발 및 구축 ※ 역학데이터는 협력부처인 질병관리본부를 통해 NIPA에서 일괄 제공 ⇒ 개발된 AI 솔루션을 사업③, ？에 활용할 수 있도록 해야 함. - 감염병 관련 의료 데이터를 수집·가공하여 AI 학습·연구용으로 지원할 수 있는 실증랩 구축 <사업① AI융합 의료데이터를 활용한 예후예측시스템> [사업③] AI융합 신규 감염병 역학조사 지원시스템 구축(공모 또는 지정 예정) - 역학조사관의 업무 경감과 역학조사에 소요되는 시간 단축을 위해, 역학 조사관의 업무 프로세스를 분석하여 자동화할 수 있는 부분을 시스템으로 개발 및 구축 [사업？] AI융합 실시간 의료자원관리시스템 구축 - 신종 감염병 치료 및 대응에 필요한 의료자원(예)음압병상, 에크모 등)을 실시간으로 파악·공유하여, 의료자원을 최적 분배할 수 있는 시스템 개발 및 구축 II 사업 지원 준비 현황 □ 컨소시엄 구성체계 □ 기관별 역할 소개 [필수] ○ (의료기관) 고품질의 감염병 의료데이터 제공 및 공동 개발 참여 ○ (AI 및 ICT기업) 제공 받은 데이터를 토대로 AI 예후예측 기술 솔루션을 각 기업별로 1개 이상씩 개발하고, 실증랩을 구축하여 AI 학습 고도화 [추가] ○ (자문기관) 감염병 예후예측시스템의 역학조사 활용 등에 자문역할 수행 ⇒ 역학조사를 담당하는 지방자치단체가 컨소시엄의 필수는 아니나, 해당 컨소시엄의 개발 솔루션이 사업③, ？에 원활히 활용되기 위해 자체적으로 구성코자 함. III 협조 요청 사항 및 기대효과 □ 협조 요청 사항 ○ 현재 공모중인 『사업①+② AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축』에서 개발된 AI 솔루션 등을 역학조사에 활용할 수 있는 방안에 대한 자문 - 컨소시엄 구성의 필수 조건 외 역학조사를 수행하는 지방자치단체를 자문기관으로 추가하여 컨소시엄의 차별화된 경쟁우위요소로 활용코자 함. - 의료기관의 제공 데이터에 서울이 포함되어 있고, 경기권과 인접하고 유동인구가 많으며 밀집된 중심도시인 서울에 역학조사관이 AI 솔루션을 활용하기 위해서는 자문이 반드시 필요 ○ 향후 추진 예정인 사업③, ？의 수행기관 선정이 “지정방식”으로 될 경우를 대비, 역학조사를 수행하는 지방자치단체와의 파트너쉽이 필요 ⇒ 현재 공모중인 사업①+②에 대한 자문 수행 및 추후 지정 또는 공모할 사업③, ？ 수행 시, 파트너로(참여기관, 협력기관 등 형태는 RFP가 공고된 이후 재논의 필요)서 참여 및 협조에 대한 사전 동의가 필요함. 특히, 사업③의 목적이 역학조사관의 업무를 지원코자 하는 시스템 개발 및 구축이기에 역학조사관의 업무 프로세스 분석이 반드시 필요, 이를 보유한 지방자치단체와 사전 협업 약속이 중요함. ※ 첨부. 지원 동의서(양식) □ 기대효과 ○ 사업①+②에서 개발된 AI융합 예후예측 솔루션을 역학조사에 활용하여 신속성 및 정확성 향상시킬 수 있음. ○ 사업①+②가 사업③+？로 이어질 경우, 역학조사관의 업무 프로세스 개선과 의료자원의 최적 분배가 이루어져 감염병 관리 및 대응을 위한 효율적인 관리 체계 마련과 감염병 선제 대응 능력이 제고될 것임. (양식) 서울특별시는 서울대학교병원이 수탁하여 운영하는 서울특별시 보라매병원이 과학기술정보통신부-한국방송통신전파진흥원(KCA)-정보통신산업진흥원(NIPA)에서 수행하는『AI융합 신규 감염병 대응시스템 구축사업』에 수탁 컨소시엄으로 선정될 시, 해당 기관이 사업을 수행하는데 있어 아래 분야에 대해 자문 또는 참여기관으로서 적극 지원하겠습니다. ◇ 자문·참여 지원 분야 ◇ ① AI융합 신규 감염병 예후예측시스템의 역학조사 활용 방안 ② 역학조사관의 업무 부담을 줄이기 위한 자동화 시스템 개발 ③ 감염병 치료에 필요한 의료자원의 최적 분배를 위한 실시간 의료자원 관리시스템 개발 및 구축 ※ 그 외 지원이 필요한 사항이나 형태에 대해서는 상호 협의하여 결정함. 2020년 8월 일 서울특별시장 (직인)

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보건의료정책과-25192

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