다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-12930 결재일자 2020. 11. 27. 공개여부 대시민공개 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 스마트도시정책관 윤혜숙 김재봉 안정준 11/27 이원목 협 조 서울특별시 - 4개 유관기관간 빅데이터 업무협력 협약체결계획 2020. 11. 스마트도시정책관 (빅데이터담당관) 서울특별시 - 4개 유관기관간 빅데이터 업무협력 협약체결계획 서울시 빅데이터 정책 수립 및 실행의 효율성 확보를 위해 市-4개 기관 다자간 업무협약을 체결하고자함 Ⅰ. 빅데이터 업무협력 개요 ？？ 협약개요 ○ 제 목 : 서울특별시, 4개 기관 다자간 빅데이터 업무협력 - 주제 : 서울시와 디지털재단·서울연구원·서울기술연구원·서울시립대 4개 기관이 공동으로 市 빅데이터 정책 수립과 발전방안 모색 - 범위 : 업무협약 체결을 통해 데이터 대표서비스 발굴을 포함한 협력과제 확대 1. 서울시 및 4개 유관기관과의 협의체를 구성, 빅데이터 활용 공공서비스 및 공익사업 상호 협력 2. 협력기관 소유 공공 및 민간 빅데이터 연계 및 교류 3. 협력기관의 빅데이터 분야 포괄적 상호 협력 ○ 협약기관 : 서울시, 디지털재단, 서울연구원, 기술연구원, 시립대 ○ 협약기간 : 체결일로부터 2년 ？？ 업무협약식 ○ 일 시 : 2020. 12. 4(목) 11:50~12:00 (협약식후 중식진행) ○ 장 소 : 서울시청 본관 시민청 태평홀 ※ 2020 Seoul Big Data Forum 개최 행사 중 업무협약 체결식 진행 ○ 참 석 : 스마트도시정책관 및 4개기관장 Ⅱ. 유관기관 거버넌스(협의체) 필요성 ？？ 데이터 생태계 단계별 협력체계 확립 ○ 市 및 4개 기관과의 데이터 분석, 활용모델 공동연구를 위한 거버넌스 체계 마련 ○ 시 공공데이터와 4개 기관 보유 데이터에 대한 상호 연계와 교류체계 확립 ○ 시 ↔ 4개기관간 양방향 정책협력체계 마련 - 市(데이터 분석과제 의뢰) → 4개기관 공동수행 - 4개 기관(데이터 활용 컨설팅, 활용모델 제안) → 市(정책적용) ※ 데이터 생태계(Data 생산-가공-활용) 단계별 협력체계(안) 단계 기획 생산 저장 가공 활용 기타 서울시 스마트 도시정책관 데이터 표준화, 품질관리 데이터 인프라(데이터 저장소, 민관공동 빅데이터 플랫폼) 구축과 운영 협업 실국 데이터 생산 협력 데이터 분석과 활용 디지털재단 혁신과제 발굴 데이터 수집-가공 지원 데이터 활용 모델 개발 시민수요발굴 데이터 전문인력 양성, 공무원 데이터 역량강화 서울연구원 데이터 정책연구 연구데이터 수집 데이터 활용 연구 기술연구원 인프라 분야 데이터 가공？분석 시립대 도시 데이터생성 데이터 전문인력 양성 ？？ 기관별 중첩 사업 조정 ○ 유사 성격의 사업 역할분담·공동수행 - 역할과 목적에 부합하는 기관에서 사업을 수행하고 기관 간 연계 - 기관별 사업 내용을 명확히 정의하여 제공, 필요시 기관간 공동수행 실시 ○ 당초 목적과 역할에 기반한 중장기 사업계획 수립 필요 - 빅데이터, AI관련 중장기 계획 수립과 공유 - 단기적 사업편성 및 예산수립 중심의 사업계획 지양 ？？ 유연한 데이터 인프라 구현 지향 ○ 데이터 분석활용 기능의 공통화？표준화 - 기관별 구축 플랫폼의 기능이 같을 경우 개별 구축 불필요 - 빅데이터 거버넌스 협의체 운영을 통한 공통 기능 발굴 ○ 데이터 활용에 유연한 데이터 분석시스템 구현 - 데이터 분석 등 활용을 위한 시스템은 신속한 구축과 요구사항을 유연하게 반영하는 일원화 형태로 구현 ？？ 데이터 거버넌스 역할 정립을 위한 협의체 구성 ○ 추진 대상 사업, 계획의 공유와 협의를 통한 역할 분담 - 기관간 중장기 사업 계획, 추진중인 사업과 고도화 등의 내용 공유 ○ 기관 간 협업 대상사업 발굴과 추진 및 사업 모니터링 - 시너지가 높은 사업은 협업 사업화하여 기관별 사업, 역할 정의 - 추진 중인 사업 관련 진척도, 산출물, 목표와 부합성 논의 Ⅲ. 데이터관련 기관별 주요업무내역 ① 서울시 (스마트도시정책관) ○ 데이터기반 과학행정 추진을 위한 빅데이터 시정정책 전략수립·시행 ○ 공공데이터 수집·저장·활용·개방 등 빅데이터 관련업무 총괄 ○ 통계조사 총괄조정 시행 및 통계자료 분석 가공·생산·활용 ○ 기관 간 협업 대상사업 발굴과 지속적인 사업추진을 위한 협업체계 관리 ② 디지털재단 ○ 데이터 융합형 서비스 확산을 위한 데이터활용 컨설팅 및 교육 ○ 시민참여 공공데이터 수집을 통한 스마트시티 역량 강화 ○ 이종데이터 분석서비스 지원을 위한 데이터결합전문기관 추진 ③ 서울연구원 ○ 빅데이터 관련 서울시 정책 개발·평가 및 활용 연구 지속 추진 ○ 서울시 관련 연구 수요 및 주제 발굴, 빅데이터 분석 실시 ④ 서울기술연구원 ○ 머신러닝 등 분석기법을 활용한 도시문제 예측 시뮬레이션 및 대응 ○ 도시빅데이터 활용 컨설팅 등 데이터 가공 및 사업화 지원 ⑤ 서울시립대학교 ○ 빅데이터 이론과 모형의 개발 및 시정 적용 ○ 전문가 집단(교육, 대학원생) 중심의 핵심 기술 개발 및 적용 Ⅳ. 기관간 업무협력 추진(안) ？？ 정기적인 빅데이터 실무협의회 구성·운영 ○ 각 기관별 과장(팀장)급의 빅데이터 실무책임자 위주로 구성 ○ 운영방안 - (분기별 정기회의) 기관별 빅데이터 관련사업 공유 등 정기회의 실시 - (수시회의) 포럼준비 등 필요시 수시회의 개최 ？？ 빅데이터 포럼 공동추진 ○ 매년 개최하는 Seoul Big Data Forum 공동추진 - ’19포럼(19.11, 시립대 주관), ’20포럼(20.11,서울기술연구원 주관) - 실무협의회에서 차년도 주관기관결정, 포럼주제 등 세부내역 논의 ？？ 공동과제 발굴·추진 ○ 서울시정 발전을 위한 빅데이터 분석활용 공동과제 발굴·추진 - 교통·환경·안전 등 시정정책과 관련하여 4개기관의 빅데이터 역량을 융합하여 시너지 효과를 거둘 수 있는 공동과제 발굴·추진 Ⅴ. 행정사항 ？？ 소요예산 ○ 내역 : 협약서 제작 - 협약서 5부 × 10천원 = 50천원 ○ 예산과목 - 빅데이터담당관, 데이터 중심의 행정 서비스 혁신, 빅데이터 자원 통합 및 민관 공동 활용 촉진, 빅데이터 통합저장소 기반의 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축, 일반운영비, 사무관리비(201-01) [붙임] 업무협약서(안) 1부. 빅데이터기반 스마트도시 실현을 위한 업무협약서 서울특별시(이하 ‘서울시’라 한다)와 서울기술연구원, 서울디지털재단, 서울시립대학교 및 서울연구원은 4차 산업 혁명시대가 요구하는 빅데이터 기반의 스마트도시 실현의 필요성을 공감하며, 서울시정 발전을 위한 빅데이터 정책 수립과 상호 협력을 강화하기 위해 아래와 같이 업무협약을 체결한다. 제1조(목적) 이 협약은 서울시와 서울기술연구원, 서울디지털재단, 서울시립대학교 및 서울연구원이 서울시 빅데이터 정책수립과 도시문제 해결에 상호 협력함을 목적으로 한다. 제2조(협력업무) 각 기관은 다음 각 호의 업무를 수행함에 있어 상호 적극 협력한다. ① 보유 데이터 및 분석역량 교류 각 기관이 보유한 데이터(비공개데이터 제외) 및 분석자원·교육프로그램 등 분석역량 상호 교류 ② 데이터 활용생태계 마련 데이터의 기획·생산·저장·가공·활용 등 데이터활용 단계별로 각 기관간 역할분담 및 협력체계 마련 ③ 행정데이터 공동연구·개발 서울시 행정데이터를 기반으로 도시문제 해결 및 정책결정 분석과제 공동연구·개발·분석 수행 ④ 거버넌스 체계 구축 각 기관간 협력 및 정책결정을 위한 거버넌스체계 구성·운영 제3조(실무협의회 구성·운영) 본 협약의 원활한 추진을 위하여 각 기관의 관련 전문가가 참여하는 실무협의체를 구성할 수 있으며 구성 및 운영에 관한 사항은 상호 협의하여 별도로 정한다. 제4조(비밀유지) 각 기관은 사전 동의 없이 본 사업과 관련하여 취득한 서류, 기타 정보를 제3자에게 제공하거나 외부에 누설하여서는 아니 된다. 제5조(유효기간 및 효력) 본 협약은 상호 서명한 날로부터 효력이 발생하고 유효기간은 2년으로 하며, 양해각서를 해지하고자 하는 경우 해지 1개월 전에 해당 기관의 서면 또는 전자문서로 해지의사 및 사유를 명확히 하여 각 기관에 통보하여야 한다. 2020년 12월 4일 서울특별시장을 대리하여 서 울 기 술 연 구 원 서 울 시 립 대 학 교 스마트도시정책관 이 원 목 원장 고 인 석 총장 서 순 탁 서 울 연 구 원 서 울 디 지 털 재 단 원장 서 왕 진 이사장(직무대행) 이 원 목

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