다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 빅데이터담당관-7197 결재일자 2019.6.28. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 빅데이터담당관 스마트도시정책관 박종석 심원보 안정준 06/28 김태균 협 조 빅데이터분석팀장 마경근 빅데이터개방팀장 전소현 빅데이터자원통합팀장 조용창 2019 서울시 빅데이터 시행계획 2019. 6. 스마트도시정책관 (빅데이터담당관) 2019 서울시 빅데이터 시행계획 2019 빅데이터 시행계획을 수립하여 공공데이터 활용도를 높이고 민관 데이터 연계 협력을 강화하고자 함 1 개요 및 현황 ？？ 시행계획 개요 ○ 근 거 :「서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례」 - (제7조) 매년 시행계획 수립 / (제10조) 빅데이터심의위원회의 수립 심의 ○ 목 적 : 데이터 기반 시정 운영 및 데이터 시민활용도 향상 - 공공데이터 통합 관리 및 데이터 분석을 통한 정책결정 지원 - 대시민 데이터 개방 및 서비스 제공을 통해 시민 데이터 활용수요에 대응 ？？ 빅데이터 추진 현황 ○ 데이터 시정 활용 인프라 구축 및 빅데이터 분석 지원 - 부서별 데이터 기반 의사결정 위한 빅데이터 활용시스템 운영(244종데이터, ’13년~) - 현업부서의 합리적 정책추진을 위한 빅데이터 분석 지원(45개과제, ’13년~) ？ [빅데이터담당관] 심야버스(올빼미버스) 노선 최적화 등 43개 과제 분석 ？ [민관 공동연구] 생활인구, 생활금융 분석 2개 과제 수행 (※ 공동연구는 ’18 이후) ○ 대시민 데이터 개방？활용 인프라 구축 - 공공데이터 개방？공유를 위한 열린데이터 광장 운영(5,245종데이터, ’12년~) - 시민과 함께 도시문제 해결을 모색하는 빅데이터캠퍼스 운영(516종데이터, ’16년~) ※ 화재시 피해 취약지역 분석 등 613개 과제 수행 - 골목상권 입지분석을 위한 우리마을가게 상권 분석서비스 구축(’15년) 2 ’18년 추진성과 ？？ 추진 성과 ○ 빅데이터 활용？분석을 통한 내실 있는 정책추진 확산 - 부서 정책수행 과정에서 빅데이터 활용시스템을 통한 합리적 의사결정 지원 ※ 생활인구, 상주인구 등 자치구 현황 분석을 통한 조정교부금 배분 결정(자치행정과) 등 - 데이터 분석지원을 통해 현업부서 정책 적정성 제고(13개과제) ？ 공공자전거 신규 대여소 입지 선정(자전거정책과) ？ 열질환 취약지역 분석을 통한 폭염 그늘막 설치(중랑구청) ？ 인공지능 활용 온라인 민생범죄(불법대부, 다단계 등) 수사지원 시스템 구축 (민생사법경찰단) 등 ○ 시민의 공공데이터 활용도 향상 및 데이터 리터러시 향상여건 마련 - 온？오프라인 개방 데이터 시민활용 증가 ※ 열린데이터 광장 데이터 추가 개방(71종) ？ 열린데이터 광장 연간이용 건수 33% 증가 : 18.7억건(’17) → 24.9억건(’18) ？ 빅데이터캠퍼스 과제분석 건수 62% 증가 : 185건(’17) → 300건(’18) - 데이터 교육 및 의견공유 기회 제공을 통한 시민 데이터 역량 강화 ※ 빅데이터캠퍼스 오픈강의 개최(5회), 시민 교류를 위한 OGP 네트워킹 데이 개최(3회) ？？ 보완할 점 ○ 공공 및 민간 데이터 활용 활성화를 위한 선결과제 해결 필요 - 공공 데이터 분산에 따라 통합적인 데이터 검색 및 활용 어려움 - 민간 데이터 활용시 비용산정 및 품질확보를 위한 데이터 가치평가 기준 부존재 ○ 민간의 데이터 활용 수요를 만족할 수 있는 인프라 구축？운영 필요 - 민관 협업을 통한 신규가치 창출 수요 높으나, 관련 여건 미흡 - 공공데이터의 제한된 개방은 증가하는 시민 데이터수요 부합하기에 미약 ○ 시 전반의 과학행정 추진역량 제고 및 분석지원 강화 필요 - 데이터 분석을 정책화하기 위한 시스템 활용도와 직원 역량 낮음 - 요청에 따라 분석 지원하나, 현업부서 데이터분석 수요가 원활히 표출되지 않음 3 추진 방향 ？ 민관을 아울러 서울시 데이터 활용 극대화를 위한 기반 마련 - 시정 데이터 체계 개편(통합), 민간 데이터 활용을 위한 유무형 인프라 정비 - 조직내부 및 시민의 시정 데이터 활용을 통한 성과 창출 확대방안 마련 데이터 거버넌스 고도화 빅데이터 통합 저장소 구축 ○ 분산된 공공 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 가용 데이터 목록화, 통합관리 등 통합운영체계 구현 데이터 가치평가 기준 마련 ○ 민간 데이터 활용시 적정 소요비용을 산정하고, 최소한의 품질수준을 확보할 수 있도록 데이터 가치평가 기준 연구 데이터 협업 서비스 활성화 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축 ○ 데이터 경제 활성화를 위해 민관 데이터의 수집？가공을 통한 공개？융합？유통 플랫폼 구축 및 시범사업 추진 데이터 개방 인프라 고도화 ○ 공공 데이터에 대한 시민 수요를 파악하여 대응하고, 온？오프라인 데이터 개방 서비스 개선 과학행정을 위한 데이터 역량 강화 ⑤ 빅데이터 활용시스템 개선 및 교육 강화 ○ 빅데이터 활용시스템 기능 개선 및 필수직원 대상 관련 교육을 통해 개별 부서 자체분석 역량 강화 ⑥ 주요 사업 빅데이터 분석지원 확대 ○ 협업부서와의 협의를 통해 신규사업 중 데이터 분석을 통한 객관성 확보가 필요한 주요사업 발굴 및 분석 지원 4 세부 계획 1. 빅데이터 통합 저장소 구축 ？ 시 데이터 수집？저장？활용 등 관리체계 일원화로 데이터 행정효율 제고 - 공공데이터 보유DB 전수에 대한 접근성 확대로 데이터 공유기반 확보 ？ 데이터의 과학행정과 데이터 산업육성을 위한 데이터 통합 및 활용 - 모든 보유 공공데이터의 원천형태의 수집, 통합 통해 활용성 극대화 ？？ 주요 내용 [’19년 예산 10,923백만원] [추진 방향] ○ 실국, 기관별 데이터 개별 독립적 활용 공간 제공으로 자발적 참여 유도 - (개별) 데이터 저장소의 통합 기반위에서 개별 실국, 기관별 데이터 활용서비스 제공 ○ 데이터 사일로 해소를 위한 데이터 통합의 핵심가치인 공유, 융합 정착 - (공유) 실국 및 기관간 데이터 공유 및 융？결합 서비스 병행 ○ 시민 편의 및 산업활성화를 위한 기존에 없던 공공데이터 서비스 혁신 - (오픈) 현재 공개 가능한 수준의 최대 규모 데이터 오픈 [사업 계획(’19~’21년)] ○ 데이터 거버넌스 정립을 통한 데이터 관리 통합체계 수립 - 시 데이터 작성？관리를 위한 데이터 표준화 및 메타데이터 체계 수립 - 빅데이터 통합저장소 구축？운영 및 저장소 서비스 제공 관리 체계 수립 - 개별 데이터 조사, 관리권한 획득(CDO로 일원화), 데이터 수집 및 적재 ○ 데이터 접근？수집 권한 확보 및 제도적 기반 마련 - 수집 및 저장 : 기존 규정 기반과 병행하여 일부 규정 강화(데이터 제공 규칙 제정) - 내부 활용 : 기존 규정 기반으로 추진 - 외부 오픈 : 개인정보 관련 법률 제약 해소 선결 필요(가능한 수준 공개) ○ 범정부 데이터 플랫폼 연계 메타데이터 조사 병행 - 범정부 보급 메타시스템의 설치와 상세 메타정보 조사 병행 추진 ○ 전체 자원 및 메타정보 현황 조사로 표준화 후 데이터 통합 추진 - 1단계(’19~’20년) : 시설？안전, 교통, 환경, 스마트도시 관련 실국？사업소 - 2단계(’20년 이후) : 경제, 문화？관광, 도시계획？재생, 소통？혁신 관련 실국？사업소 ○ 빅데이터 통합 저장소 개발 및 구축 - 수집체계/안전지대/원천데이터 저장소 : ’19년 - 내부/외부 서비스셋 저장소 구축 : ’20년 - 비정형 데이터 저장소 확대 구축 : ’21년 ○ 데이터 유형별 통합(정형, 비정형 데이터 순으로 단계적 통합) - 정형데이터 수집 및 저장(본청/사업소 대상) : ’19~’20년 - 비정형데이터 수집 및 저장 : ’21년~ ○ 데이터 서비스 제공 및 활용 시스템 구축 - 정형데이터 분석서비스 : ’20년 ？ 내부서비스 : 가명화된 원천데이터 등을 내부망에서 제공 ？ 외부서비스 : 익명화된 원천데이터, 목적별 집계데이터 등 개방 - 비정형데이터 분석 서비스 제공 ` : ’21년 ○ 대용량 빅데이터 제공을 위한 하이브리드 클라우드 인프라 구축 - 자체 인프라 구축(Non-Cloud)과 클라우드 인프라 연계 구축 ？？ 추진 일정 ○ 통합 저장소 기반의 데이터 거버넌스 체계 컨설팅 용역 준공 : ’19.4월(完) ○ 1차년도 빅데이터 통합 저장소 구축 사업 착수 : ’19.8월 2. 데이터 가치평가 기준 마련 ？ 데이터 적정 가치 판단기준 제시로 데이터 시장 활성화 - 기존 사례 및 공급자 제시가격에 구애받지 않고 수요측 자체 적정성 판단 ？ 데이터 거래시 수요측이 원하는 품질 수준 확보 - 수요측이 필요한 데이터 속성 품질을 공급측에 요구함으로써 유용한 거래 보장 ？？ 주요 내용 [’19년 비예산？서울디지털재단 협업] ○ 데이터 거래비용 산정 기준에 대한 공공부문 연구 필요 - 데이터의 가격 책정은 데이터공급자가 제시하는 가격을 기준으로 협상 시작 - 데이터 용량, 속성 수, 데이터 거래빈도 등 일반적으로 산정기준이라 여겨지는 요인은 있으나 엄밀한 산정논리에 관한 연구는 없는 상황임 ○ 전문 연구기관 의뢰로 연구성과를 도출하고, 실제 적용가능성을 검토 - 서울디지털재단 전문성 및 가용자원을 활용하여 가치평가 연구 수행(~’20.상반기) ※ 정보화진흥원, 데이터산업진흥원 유사연구 수행 중으로 해당 연구 검토필요(12월종료예정) - 도출결과는 대표수요자의 의견 및 해외사례를 참고하여 평가기준 보완(’20년내) ？ 최종 수립한 가치평가 기준은 데이터의 적정 가격범위를 제시할 수 있는 수준의 효과 기대 ？ 또한, 가치평가에 활용되는 속성들에 대해 수요측이 원하는 품질 수준을 공급측과 합의함으로써 수요측에 유용한 데이터 획득 가능 ？？ 추진 일정 ○ 디지털재단 데이터 가치평가 연구(1차: 연구방향 수립, 사례조사) : ~’19.6월 ○ 데이터 수요측 의견수렴 및 해외사례 조사？검토 : ’19.하반기 3. 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축 ？ 4차 산업혁명 시대 기술발전 원천으로서 민관 데이터 연계 - 다양한 스마트시티 서비스로 연계 및 민관 데이터 통합관리 체계로 기능 ？ 데이터 융합, 거래 및 유통환경 조성을 위한 활용 플랫폼 마련 - 신규가치 창출 통한 데이터 경제 활성화, 민관 데이터 공동활용 체계 마련 ？？ 주요 내용 [’19년 예산 2,540백만원] ○ 4차 산업혁명 시대 산업발전 촉매자로서의 플랫폼 제공 - 데이터 산업은 무한한 성장 가능성을 갖고 있으며, 이 가능성을 현실화 할 수 있는 잠재요소 또한 소기업？스타트업？개인연구자 등까지 넓게 분포 - 다만, 소규모 수요자들은 정보의 제한, 데이터 비용 부담 등으로 어려움을 겪고 있어, 필요 데이터 제공을 통해 기술 발전 잠재력을 이끌어내고자 함 ○ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영방안 마련(’19~’21년) ？ 민관 공동 데이터 제작 및 서비스 시범사업 추진 : ’19년 ？ 데이터 협력 성공사례 발굴 및 제작 데이터 서비스(’19예산 25억) ？ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 구성 : ’19년 ？ 민관 데이터 결합을 통한 대시민 서비스 발굴 및 플랫폼 활성화 논의 ？ 기업(포털？통신？금융 등), 연구기관, 대학, 시민단체, 스타트업 등으로 구성 ？ 플랫폼 컨소시엄(가칭) 출범 및 플랫폼 구축 : ’20~’21년 ？ 데이터 공유를 통한 데이터 제작 및 플랫폼 개발？운영을 위한 컨소시엄 구성 ？ 플랫폼은 민관 데이터 융합 및 분석을 위한 장을 제공하고 데이터 목록 검색 등을 통해 데이터 거래 중개 기능을 수행 ？？ 추진 일정 ○ 민관 공동 빅데이터 시범사업 과제별 데이터 제작 : 연 중 ○ 빅데이터 플랫폼 서비스 운영 시범사업 계약 체결 : ’19.8월 ○ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 구성 : ’19.12월 4. 데이터 개방 인프라 고도화 ？ 변화하는 데이터 수요에 대응, 시민이 필요로 하는 데이터 지속제공 - 데이터는 열린데이터 광장과 빅데이터 캠퍼스를 활용하여 온？오프라인 개방 ？ 열린데이터 광장 및 빅데이터 캠퍼스 활용 확대 도모 - 데이터 수요에 따른 분석용 데이터 확충 및 서비스 이용 편의성 향상 등 ？？ 주요 내용 [’19년 예산 열린데이터 광장 999백만원/캠퍼스 843백만원] ○ 온？오프라인 데이터 개방을 통한 시민 수요 충족 - 데이터 개방？공유는 시민 알권리 충족, 민간 자체 활용을 넘어 사회문제 해결로까지 이어지는 등 앞으로도 효과가 커질 것으로 기대됨 - 시민들의 변화하는 데이터 수요를 파악하고, 그에 맞춰 적정 데이터를 지속 제공하기 위해 열린데이터 광장(온라인)과 빅데이터 캠퍼스(오프라인) 운영 ※ 데이터 활용 지원을 위해 빅데이터 캠퍼스에 데이터 분석 환경 제공 ○ 열린데이터 광장, 빅데이터 캠퍼스 기능개선 및 활성화 여건 조성 - (광 장) 건축행정, 하천관리, 건설정보 등 170종 공공데이터 추가 개방 및 데이터 리터러시 콘텐츠 제작, 맞춤형 검색 고도화 등 이용편의 향상 기능구현 - (캠퍼스) 분석 결과 평가를 위한 공모전과 데이터 분석을 통한 사회문제 해결 경험 공유를 위한 컨퍼런스 개최. 데이터와 전문가 매칭 서비스 제공 ？？ 추진 일정 ○ 공공데이터 추가 개방 및 데이터 현행화 : 연 중 ○ 열린데이터 광장 고도화 계약 체결 : ’19. 7월 ○ 빅데이터 공모전 및 컨퍼런스 개최 : 연 중 5. 빅데이터 활용시스템 개선 및 교육 강화 ？ 현업 부서 의사결정시 데이터 자체분석 환경 조성 - 민관 데이터 융합 분석 환경을 제공함으로써 합리적 행정추진 도모 ？ 시스템 사용 활성화 여건 마련 - 내부 홍보를 통한 시스템 인지도 제고 및 수준별 사용자 교육 진행 ？？ 주요 내용 [’19년 예산 520백만원] ○ 시 전반에 과학행정 정착을 위한 자체 분석환경 제공 - 부서에서 필요한 경우 관련 데이터를 즉시 분석하고, 그 결과를 정책결정에 활용할 수 있도록 빅데이터 활용시스템 운영 ※ 분석용 민관 데이터 244종 관리 및 분석도구 제공(다차원？공간분석) - 시스템 사용 편의성 개선을 위한 시각화기능 도입 예정(’19년) ○ 시스템 사용 활성화를 위한 홍보 및 사용자 교육 추진 - 내부 직원을 대상으로 시스템 사용방법 및 신규 등재 데이터 등 안내 ※ 업무게시판 게시, 퀴즈 활용 등 친숙한 형태로 노출빈도를 높여 인지도 제고(월 1회 이상) - 사용자 수준에 맞는 시스템 사용 교육 운영(총 6회). 사용방법 및 과제실습을 위주로 진행하되, 향후 실제 과제분석 노하우를 교재로 활용 ※ 부서별 데이터분석 과제와 연관 있는 실무인력을 위주로 교육대상 선정 ？？ 추진 일정 ○ 빅데이터 활용시스템 시각화 기능 구현 : ’19.하반기 ○ 시스템 관련 홍보 주제 선정 및 게시물 작성 : 연 중 ○ 데이터 현행화 및 직원 데이터 리터러시 교육 : 연 중 6. 주요 사업 빅데이터 분석지원 확대 ？ 데이터 분석 지원 강화를 통한 과학행정 수준 제고 - 데이터 보강 및 정교한 분석 지원을 통해 사업수행 근거 보강 ？ 신규사업 중 빅데이터 분석지원 대상 확대 - 소관부서와 분석지원 필요성 논의를 거쳐 지원대상으로 확정 ？？ 주요 내용 [’19년 비예산] ○ 신규사업 중 데이터 분석지원 필요성 협의를 통한 지원대상 선정 - 현재 사업 수행시 데이터 분석은 소관 부서의 판단에 따라 자체적 또는 빅데이터담당관 협력을 통해 수행 - 주요 신규사업 중 빅데이터 분석을 통한 타당성 검증이나 적정규모 판단이 필요한 대규모 프로젝트성 사업을 찾아내고, 분석지원 실행 ○ 분석지원 협의？결과 관리를 통해 사업 분야？유형 및 성격별 지원효과 검토 - 사업분야(교통, 도시계획, 복지 등), 유형(대상범위, 입지선정 등), 성격(B/C분석 등 정량분석 의무대상 등)별 협의결과와 분석시 분석내용 및 정책반영 결과를 누적 관리 - 매년 일정수의 빅데이터 분석지원 대상(추가) 사업 탐색？선정 및 분석을 통해 경험을 축적하고, 장기적으로는 이를 통해 빅데이터 분석지원 대상을 확대 ※ ’20년 신규 예정사업 중 초기타당성 지원이 필요한 사업을 선정(’19.하반기) ？？ 추진 일정 ○ ’20년 신규사업 분석대상 선정 협의 : 연 중 ○ 기존 현업부서 지원사례의 정책반영 효과 분석 : 연 중 5 추진 일정 ？？ 저장소 기반 데이터 거버넌스 컨설팅 용역 준공 : ’19.4월(完) ？？ 열린데이터 광장 기능 고도화 계약 체결 : ’19.7월 ？？ 빅데이터 통합저장소 구축(1차년도) 착수 : ’19.8월 ？？ 민관 공동 빅데이터 서비스 시범사업 계약 체결 : ’19.8월 ？？ 민관 공동 빅데이터 시범사업 데이터 제작 : 연 중 ？？ 빅데이터 공모전 및 컨퍼런스 개최 : 연 중 ？？ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 출범 : ’20.1월 붙 임 : 부서별 빅데이터 사업계획 및 추진실적

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빅데이터담당관-7197

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