문서번호 빅데이터담당관-3956 결재일자 2019.4.11. 공개여부 부분공개(2,5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터분석팀장 빅데이터담당관 김학준 마경근 04/11 안정준 협조 민생범죄 수사지원 분석사업 성과보고 2019. 4. 민생범죄 수사지원 분석사업 성과보고 「인공지능을 활용한 민생범죄 수사지원 분석사업」성과목표에 대한 달성도를 측정하고 그 결과를 보고드림 ?? 사업개요 ○사 업 명 : 인공지능을 활용한 온라인 민생범죄 수사활용 지원사업 ○사업기간 : 2018.8~2018.12 ○사 업 비 : 275,000천원 (부가세 포함) ?? 사업 주요내용 ① 온라인 데이터 수집 : 소셜미디어 등 다양한 플랫폼에서 대부업, 방문판매 등 5개 범죄 분야 키워드를 포함한 온라인 콘텐츠 수집 및 저장 ② 불법 콘텐츠 판단 알고리즘 개발 : 수집된 콘텐츠 중 불법행위가 의심되는 게시글을 자동으로 판단할 수 있는 기계학습 알고리즘 개발 ③ 수사정보의 시각화/탐색 프로그램 개발 : 시계열 분석, 공간 분석 등 다양한 데이터분석 기법을 활용, 수사에 필요한 정보를 획득할 수 있는 프로그램 개발 ?? 사업 성과지표 ○ 인공지능 모델 정확도(Accuracy) - 알고리즘의 성능을 평가하기 위한 지표로 정확성을 선정함 ○ 사업 성과 기준 - 5개 수사분야별 평균 분류 정확도 80% 이상 달성 ※근거 : 과업지시서 PER-004 [불법 콘텐츠 분류 정확도] 요구사항번호 PER-004 요구사항 명 불법 콘텐츠 분류 정확도 요구사항 분류 성능 요구사항 상세 설명 정의 인공지능 모델 설계시 기술적 고려 사항 세부 내용 ○ 학습 모델 적용 시 80% 이상의 불법 콘텐츠 분류 정확도를 가져야 함 ?? 성과목표 달성도 측정결과 ○ 성과지표명 : 불법콘텐츠 분류 정확도 ○ 평균 정확도 83%달성(목표치 대비 103%)
17580636
20210929125956
본청
빅데이터담당관-3956
D0000036010055
문서 보기
문서보기는 문서변환기에 의해 텍스트로 변환된 문서를 보여주며, 스크린리더로 문서내용을 미리 확인하실 수 있습니다. 그러나 일부 문서의 경우(pdf파일) 변환 상태에 따라 스크린리더에서 제대로 읽히지 않을 수도 있습니다. 이때는 다음 헤딩3인 첨부파일 목록으로 바로가서 원문을 다운로드하신 후 이용하시면 스크린리더 이용이 더욱 용이합니다. 첨부파일목록 바로가기
* 본 문서는 공문서로서의 법적 효력은 없으며, 위조·변조·도용 등 불법적 활용으로 인하여 발생된 모든 책임은 불법적으로 활용한 자에게 있습니다
라이브리 소셜 공유1