문서번호 대기질통합분석센터-3219 결재일자 2019.3.26. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 대기질모델링팀장 대기질통합분석센터장 보건환경연구원장 이대훈 최용석 신진호 03/26 신용승 협 조 대기정보팀장 김학춘 - 서울시 대기질 예측 진단을 위한 - 대기질 모델링 및 진단·평가 시스템 고도화 추진 계획 2019. 3. 보건환경연구원 (대기질통합분석센터) - 서울시 대기질 예측 진단을 위한 - 대기질 모델링 및 진단·평가 시스템 고도화 추진 계획 대기오염에 대한 과학적이고 객관적인 예측을 통해 서울시 대기질 정책 수립 지원을 위하여 대기질 모델링 및 진단·평가시스템을 고도화하고자 함 1 추진배경 및 추진경과 ?? 추진배경 ○ 보건환경연구원 조직개편에 따른 대기질통합분석센터 신설(’19.1월) - 모델링기법 등을 이용한 서울시 대기질 진단 및 미래의 변화 예측, 전문적·과학적인 대기질 감시를 위해 대기질통합분석센터 및 대기질모델링팀 신설 - 모델링 개발 및 대기질 상황실 관련하여 보건환경연구원에서 추진 역할 분담 (市 대기정책과-16583. 2018.12.28.) ○ 고농도 미세먼지 등 서울시 대기질에 대한 사회적 관심 증가 - 최근 (초)미세먼지 증가, 비상저감조치 등으로 인하여 평상시 및 고농도 미세먼지 발생 후 서울시 대기질에 대한 예측 필요 - 대기질 정책과 관련된 이슈를 지원하기 위하여 다양한 모델링 결과를 통한 과학적이고 전문적인 원인 분석 필요 ?? 추진경과 ○ ’17. 8. : ’18년 서울시 대기질 종합분석시스템 구축 계획 수립(市 대기정책과) ○ ’18. 9. ~ ’19. 6. : ’18년 대기환경 정보정책지원 시스템 구축 용역 (市 대기정책과) - 대기환경 정보·정책지원 시스템 구축 정보화전략계획(ISP) 수립 - 대기질 실시간 정보제공 서비스 구축 홈페이지 적응형 재구축 - 대기질 종합상황실 구축 - 서울시 대기질 모델링 및 진단·평가 시스템 구축(1차) ○ ’19. 1. : 보건환경연구원 대기질통합분석센터 신설 구분 목적 특징 모델명 GFS-CMAQ GFS장을 이용한 고농도 예측 분석 매일 1회 27/9/3/1km 96hr 예측 GFS-WRF-SMOKE-CMAQ 역궤적 모델 유입 기류 분석 매일 24회 WRF-HYSPLIT 2 추진목적 및 목표 ?? 추진목적 ○ 한국 기상예보자료(UM, 기상청)를 활용한 모델링 구축으로 미국 기상예보자료(GFS, 미국 해양대기청, 1차)를 활용한 모델링 결과와 상호 비교를 통한 대기질 농도 예측의 교차 검증 ○ 기여도 모델링 추가를 통한 국내·외 지역간 영향 및 주요 배출원별 영향 파악 ○ 기상 실측자료의 보정으로 정확도 높게 계산된 기상자료(FNL, 미국 해양대기청)를 이용한 모델링 결과를 통해 정확한 대기질 변화 원인 분석 ?? 추진목표 3 추진계획 ?? 사업개요 ○ 사 업 명 : 서울시 대기질 모델링 및 진단·평가 시스템 고도화 ?? 세부추진계획 ① 대기질 예측 모델링 확대 및 진단·평가 시스템 고도화 구분 목적 특징 모델구성 UM-CMAQ UM장을 이용한 고농도 예측 분석 매일 1회 27/9/3/1km 96hr 예측 UM-WRF-SMOKE-CMAQ FNL-CAMx 지역·배출원별 기여도 분석 매일 1회 27/9/3/1km 24hr 예측 FNL-WRF-SMOKE-CAMx CMAQ-BFM 매일 1회 27/9/3/1km 27hr 예측 GFS-WRF-SMOKE-CAMQ-BFM 참고) UM(Unified Model) : 기상청에서 제공하는 기상 예보자료 GFS(Global Forecast System) : 미국 해양대기청(NOAA)에 제공하는 기상 예보 자료 FNL(Final Operational Global Analysis data) : 미국 해양대기청(NOAA)에 제공하는 기상 재분석 모델 자료 WRF(Weather Research and Forecasting Model) : 기상 예측 모델 SMOKE(Sparse Matrix Operator Kernel Emission) : 대기 배출량 모델 CMAQ(Community Multi-scale Air Quality Model): 대기질 예측 모델 CMAx(Comprehensive Air Quality Model with Extensions) : 기여도 분석 모델 BFM(Brute Force Method) : 배출량 증감 추정방법 ○ 대기질 모델링 결과 및 대기질 자료를 반영한 진단·평가시스템 고도화 - 모델링 결과를 이용하여 시간별, 지역별/권역별 대기질 예측자료 생성 - 대기질 모델링 결과 및 기상 예측 이미지 생성 - 고농도 대기질 현상 등의 해석을 위해 기상/대기질 연계한 통계 분석 - 기상, 대기질, 위성, 모델 결과 등의 자료 처리, 조회, 저장 - 자료 분석을 위한 그래프 및 보고서 생성, 엑셀 저장 등 - 모델 정상 여부 판단을 위한 LOG 생성 ② 대기질 모델링 확대 운영 및 체계적인 관리를 위한 인프라 조성 구분 수량 기능 비고 DBMS 1 대기질 모델링 및 진단자료 데이터 관리 4 추진방법 ?? 추진절차 발주 전 사점 검토 ?제안요청서 검토 ?보안성 검토 ?중복성 검토 ?용역 계약심사 계획수립 ? 제안요청서 작성 ? ? 사전공개 및 사업공고 市 관련부서 ? 제안서 평가 및 협상, 계약체결 ? 사업 추진 (대기질 모델링 및 진단·평가시스템 고도화) ? 검수 및 사용자 교육 ? 사업완료 (완료보고) ?? 추진체계 보건환경연구원 대기질통합분석센터 데이터센터 협조기관 ·용역사업 총괄 추진 ·사업발주 및 전반적 관리/감독 ·타부서/기관 업무협의 등 ·인프라 조성 협조(H/W) ·대기질 모델링 및 진단·평가시스템 자료 제공 ?기상청 ?한국환경공단 ?국립환경과학원 용역사업자 · 대기질 예측 모델링 확대 구축 · 대기질 진단·평가 시스템 고도화 · 대기질 모델링 확대 운영을 위한 인프라 조성 · 기타 시스템 설치, 운영, 교육 등 ?? 추진일정 구분 추진내용 M M+1 M+2 M+3 M+4 M+5 M+6 M+7 M+8 M+9 M+10 계획 사업계획 수립 제안요청서 작성 사전 검토 발주 전 사전 검토 (제안요청서 검토 등) 발주 및 계약 사전공개 및 사업 공고 제안서 평가, 협상, 계약 사업 진행 고도화 추진 검수 및 사용자 교육 완료 사업완료(완료보고) 5 소요예산 (단위 : 천원) 6 기대효과 및 행정사항 ?? 기대효과 ○ 대기질 예측 모델 추가로 서울시 대기질에 대한 과학적·다각적인 분석 ○ 다양한 대기질 예측 모델 결과 분석을 통한 서울시 대기질 정책지원 자료 제공 ○ 상세하고 정확한 대기질 정보 예측을 통한 시민의 신뢰성 향상 ○ 서울시 대기질 관련 연구분야 활용도 제고 ?? 행정사항 ○ 사업 예산변경 및 재배정 : 市 대기정책과 ○ 시스템 장비 데이터센터 입주 검토 : 데이터센터 정보자원운영과 ○ 시스템 구성시 심의 및 설치 협조 : 데이터센터 인터넷통신과 붙임 : 산출내역서 1부
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20210929134124
본청
대기질통합분석센터-3219
D0000035872408
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