문서번호 보도국-4714 결재일자 2018.7.16. 공개여부 대시민공개 방침번호 시 민 교통정보팀장 생활정보센터장 보도국장 기획조정실장 박재근 김창래 김종필 대결 07/16 남길순 협 조 라디오국장 代목희수 빅데이터 활용 교통사고위험 예측 방송서비스 계획 2018. 7. 교 통 방 송 (생활정보센터) 빅데이터 활용 교통사고위험 예측 방송서비스 계획 Ⅰ 목 적 빅데이터 기상정보, 교통사고, tbs 돌발정보 등을 반영한 교통사고 위험 예측서비스를 우리 방송에 활용하기 위한 방안을 마련하기 위함 Ⅱ 사 업 개 요 □ 사 업 명 : 최적화된 딥러닝 기술을 활용한 교통사고 위험 예측 고도화 개발 ○ 교통사고 및 소통, 돌발 및 기상 데이터를 융합하여 위험지역을 예측하고 정보 제공을 통하여 사고감소를 유도하기 위한 서비스 □ 사업수행 : ㈜엔텔스, 도로교통공단, 고려대 컨소시엄 공모과제 선정 □ 사업기간 : 2018. 6. 28 ~ 12. 28 (6개월) □ 사업예산 : 약 6억4천만 원 (과학기술정보통신부 정부지원) □ 사업지역 : 서울 지역 및 경기도 ※ 2017년 대구, 인천, 부산, 광주, 강원, 제주 6개 지역 TBN 방송중 □ 방송활용방안 ○ 교통사고 위험 예측시스템을 활용하여 교통사고 위험지수, 위험지역, 급증지역, 발생현황 등을 종합적으로 파악하여 방송에 활용 - www.predict.koroad.or.kr Ⅲ 추 진 내 역 □ 2018. 3.23 : TBN(방송관리처)교통예보 업무 협의 □ 2018. 4.24 : 2018년 빅데이터 공모사업 tbs 참여의사 전달 □ 2018. 6.28 : 과학기술정보통신부 공모 확정 최적화된 딥러닝 기술을 활용한 교통사고 위험 예측 고도화 개발 □ 2018. 7. 4 : ㈜엔텔스 주관으로 사업수행 착수 보고회 참석 Ⅳ 방송 서비스 활용 계획 □ 사업내용 ○ 딥러닝, 인공지능 등 빅데이터 분석 기법을 활용한 예측 모델 고도화 ○ 기존 6개 지역 외 서울 및 경기도 지역 확대 □ 시행방식 : 비예산 □ 방송활용 : 교통사고 및 돌발정보, 기상정보를 분석하여 교통사고 위험지역을 예측하고 tbs 방송을 통해 위험 정보 전달 사고 위험 예측 화면 방송리포터 메뉴 ? 각 교차로별 위험지수 색상으로 표시 ? 사고위험도 높은 Top5 순서대로 표출 ? tbs 돌발정보 최신 2건에 대해 표시 ? 교통사고 현황을 종합적으로 파악 ? 위험 예측지수 등 테마별 데이터 표시 ? tbs 방송을 통해 위험 정보 전달 리포터 방송 예시 (부산TBN) ○ 오늘 강력한 한파로 인해서 결빙구간이 있습니다. 앞 차와의 간격을 넉넉히 유지해서 보다 안전운전하시기 바랍니다. 계속해서 이 시각 사고 위험 예측지역 순위별로 알아보겠습니다. ○ 1위는 부산진구 중앙시장 사거리로 나타났습니다. 이 구간 삼차로 사고에 특히 주의를 하셔야 겠고요. 2위는 가야공원 삼거리입니다. 이 구간은 교차로 통행에 신경 쓰셔야겠습니다. 그리고 3위는 가야 굴다리 삼거리로 나타났습니다. 이 구간은 중앙선 침범사고에 각별히 주의하시기 바랍니다. ○ 끝으로 법규위반별 교통사고를 살펴보면 안전운전의무 불이행 사고가 1위로 나타났는데요. 주행 중엔 휴대전화나 운전미숙으로 인한 사고가 일어나지 않도록 주의하셔야겠습니다. ○ 지금까지 과학기술 정보통신부와 함께하는 오늘의 빅데이터 교통안전 정보였습니다. Ⅴ 향 후 일 정 □ 2018. 7월 : 정보연계 및 데이터 분석 □ 2018. 9월 : 1차 중간발표 및 예측모형 검증 □ 2018. 9월 : 명절(추석) 교통사고 위험 예보 시범 시행 □ 2018. 12월 : 수도권 교통사고 위험 예보 구축 완료 Ⅵ 기 대 효 과 □ 교통사고 감소를 통한 정부 공약과제 ‘안전한 대한민국’ 실현에 기여 □ 별도 예산없이 구축된 정보를 활용함으로 tbs 방송 역량 강화 □ tbs 방송매체를 통하여 시민 홍보효과 증대
15680752
20210925044503
본청
보도국-4714
D0000034026354
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