다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 통계데이터담당관-212 결재일자 2018.1.5. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터기획팀장 통계데이터담당관 이원재 이상이 01/05 안정준 협 조 주무관 조용창 주무관 곽호진 주무관 최선정 서울시 빅데이터캠퍼스 현장 실습 실시 계획 2018. 1. 정보기획관 통계데이터담당관 서울시빅데이터캠퍼스 현장실습 실시계획 빅데이터캠퍼스 자원을 활용하여 대학과의 빅데이터 분석 현장실습 협력으로 서울시 분석 사례를 연구하고 이를 기반으로 시민사회 과제를 분석하고 결과 공유를 통해 데이터 기반의 사회혁신 생태계를 조성하고, 캠퍼스 이용을 활성화코자 함 Ⅰ 추진개요 ？ 추진배경 ○ 빅데이터캠퍼스 협력대학 및 단체의 시민사회 과제 분석에 대하여 관심이 높음 ○ 빅데이터 협력대학이나 시민사회와 현장실습을 통한 과제 분석 매칭서비스로서 시범적 실시 하고자 함 - 성균관대 현장실습(Co-op) 과정 ？ 추진경위 ○ 서울시 빅데이터캠퍼스, 성균관대학교 간 MOU체결 (15.11.9.) ○ 성균관대학교 측 빅데이터캠퍼스 현장실습 요청 (17.11.15.) ○ 빅데이터캠퍼스 소개 및 이용방안 특강 (17.12.5. 성균관대 국제관) ○ 빅데이터캠퍼스 현장실습 참여 학생 모집 (~17.12.28.) ？ 추진방향 ○ 지정 과제에 대하여 캠퍼스 분석환경을 활용한 빅데이터 분석 실시 ○ 비예산으로 추진(참여자 대한 인건비성 경비, 교통비, 식비 등 제경비 미지급) ？ 추진방법 ○ 대학의 현장실습(Co-op)학점 인정 추진(성균관대) ○ 참여기간 기준 팀 구성 원칙, 사회문제 해결을 위한 과제 분석 ○ 캠퍼스 운영 서비스 모델 범위 내에서 지원 원칙 ？ 추진기간 : ‘18. 1. ~ ’18. 2. ？ 추진체계 참여단체 주요임무 및 역할 서울시(빅데이터캠퍼스) ？ 빅데이터캠퍼스 분석자원 및 장소 제공 ？ 출석관리, 학생별 현장실습평가 ？ 현장실습 프로그램 운영(강의,분석지원,멘토링 등) ？ 캠퍼스 홈페이지 등를 활용한 오픈 강의 홍보 및 참여자 모집 성균관대 문헌정보학과 성균관대 정보관리연구소 ？ 참여학생 모집 ？ 현장실습(Co-op) 참여 학생 관리 ？ 전공심화(전공일반)학점 부여 Ⅱ 현장실습 개요 ？ 프로그램명 : 빅데이터캠퍼스 빅데이터 분석 현장실습 ？ 주요 진행일정 예비교육 일정 전달 (1.4) → 현장실습 신청마감 (1.9) → 예비 교육 (1.10) → 실습시작 (1.18) → 중간발표 (1.31) → 최종발표 (2.14) → 평가전달 (2.21) 성균관대 현장실습 과정안내 최종참여명단수령 최종참여자 예비 교육 실시 빅데이터캠퍼스 분석과제중간발표 분석과제 최종발표 평가서 전달 ？ 캠퍼스 주요 역할(지원내용) ○ 분석환경 제공 - 장 소 : 상암 캠퍼스 세미나실, 상암？개포 캠퍼스 분석실 - 분석자원 : 캠퍼스 VDI, VM 분석자원 할당 및 데이터서비스 ○ 현장실습 지원내용 - 캠퍼스 입주신청, 이용방법 및 팀 구성 등 오리엔테이션 - 서울시 빅데이터 분석사례 소개 강의 ○ 성균관대 현장실습(Co-op) 학생 관리(출석사항 등) ○ 빅데이터 분석과제 제공 및 과제선정, 분석, 분석결과 등 멘토지원 Ⅲ 세부 추진계획 ？ 주요 프로그램 운영내용 (상세내용 : 붙임 1) ○ 학점과정 프로그램 (산정기준 : 붙임 4. 대학생 현장실습운영규정) - 사전오리엔테이션 : 1.10.(수) 14:00~ 17:00 (3시간) - 4주 과정 : 1.18.(목) 13:00 ~ 2.14.(수) (최대 157시간) - 개인별 이수시간 120시간 ~160시간 (1일 6~8시간 기준) ○ 실습장소 : 상암/개포 빅데이터캠퍼스 ○ 실습시간 : 09:00 ~ 18:00 ○ 요 일 : 월~금요일, 공휴일 제외 ○ 구 분 - 필수 참여 시간 : 19시간 · 사전오리엔테이션 (1.10, 14:00~17:00) · 분석 과제별 팀 구성 (1.18, 13:00~15:00) · 서울시 분석사례교육 (1.18, 15:00~17:00) · 서울시 축제분석 따라하기 (1.24, 09:00~18:00) · 중간평가 (1.31, 16:00~18:00) · 최종평가 (2.14, 16:00~18:00) - 과제 분석 참여 시간 : 101~141시간 · 서울시 지정과제 분석 시간 · 멘토링데이 참여시간 ○ 프로그램 참여방법 - 현장실습 대상자는 4주차 교육과정 개요 및 빅데이터캠퍼스 현장실습 예비 교육 일정 확인 후 1.9.(화)까지 성균관대 담당 교수를 통하여 참여시간 제출, 빅데이터캠퍼스 현장실습 최종 명단 수령 - 대학 통보 받은 명단 기준, 폐쇄강의 수강자 등록 ○ 교육과정별 현장학습 운영 프로그램 세부내역 : 별첨 ○ 최종명단 수령 후, 팀(4~5명)별 과제 제공 및 수행 지원 - 집단급식소 식수인원 예측을 통한 잔반량 감축 - 자전거 이용경로. 꿈나무 급식카드 이용내역 분석 등 ？ 주요 일정 ○ 빅데이터캠퍼스 현장실습 예비 교육 (1.10. 14:00~17:00) ○ 빅데이터캠퍼스 팀 구성 및 선정 과제 지정 (1.18.13:00~15:00) ○ 서울시 분석사례 강의 (1.18.15:00~17:00) - 택시운행데이터 분석, 점자블록 입지선정 ○ 중간발표 (1.31.) ○ 최종발표 (2.14.) ？ 성균관대 현장실습(Co-op) 평가 (상세내용 : 붙임 2) ○ 학생별 절대평가로서 개인평가(60점)와 팀(40점) 평가를 합산하여 A(100~85 이상), B(85미만~70이상), C(70미만~55이상), D(55미만~40이상), E(40미만~0) 부여 ○ 개인평가 - 출석 (50점) · 개인별 최소 이수시간 (120~160시간) 이수 확인 (개인별 최소시간 미이수시 탈락) · 오프라인 출석부 서명 기준으로 이수시간 측정 (캠퍼스 출입증 교부 시 출입관리시스템 내역과 VDI 접속기록 참고) - 과제제출 (10점) · 서울시 분석사례 연구 리포트 제출여부 ○ 팀 평가 - 중간결과발표 (15점) - 최종결과발표 (25점) ？ 업무분장 담당자 업무 내용 통계데이터담당관 ？ 현장실습 프로그램 캠퍼스 예비 교육 인사말 ？ 현장실습 실습평가 빅데이터기획팀장 ？ 현장실습 프로그램 운영 총괄 ？ 현장실습 실습평가 조용창, 곽호진 ？ 현장실습 실습평가 ？ 멘토 구성 및 멘토링 데이 운영 ？ 현장학습 참여자 등 분석 지원 이원재 ？ 현장실습 프로그램 운영 담당 ？ 현장실습 프로그램 캠퍼스 예비 교육 진행 ？ 서울시 빅데이터 분석사례 강의 ？ 멘토 구성 및 멘토링 데이 운영 ？ 현장학습 참여자 등 분석 지원 ？ 오픈 강의 운영 총괄 오재욱 ？ 현장실습 프로그램 운영 지원 ？ 멘토 구성 및 멘토링 데이 운영 지원 ？ 현장학습 참여자 등 분석 지원 ？ 오픈 강의 운영 지원 최선정 ？ 현장실습 프로그램 대상자 출석관리 ？ 캠퍼스 현장 운영 문의 접수 및 처리 박예은 ？ 현장실습 프로그램 대상자 출석관리 (개포) 김혜정(SBA) ？ 현장실습 프로그램 대상자 출석관리 (상암) Ⅳ 향후 일정 ？ 현장실습 최종 참여자 명단 확정 (1.9. 화) ？ 현장실습 사전교육 (1.10. 수) ？ 현장실습 진행 (1.18. 13:00 ~ 2.14.) Ⅴ 행정 사항 ？ 소요예산 : 3,350,000원 ○ 강사료 및 자문비 : 2,250,000원 (5명×150,000원×3회) - 분석 과제선정？분석과정？분석결과 멘토, 오픈강의, 심사 등 수당 ○ 행사 다과비 : 1,000,000원 ○ 예산과목 - 데이터 중심의 행정 서비스 혁신, 빅데이터를 활용한 선제적 과학적 행정 구현, 서울시빅데이터캠퍼스 운영 활성화, 사무관리비 붙임 1. 현장실습 일정표 1부 2. 학생현장실습평가표 1부. 끝. [별첨] 현장실습 운영 프로그램 세부내역 교육 과정 시간 내용 비 고 1 현장실습 사전교육 빅데이터캠퍼스 및 현장실습 과정 소개 3시간 -빅데이터캠퍼스 데이터 및 활용가능 프로그램설명 -빅데이터캠퍼스 현장실습과정 안내 2 빅캠 기본교육 지정주제 설명 2시간 -데이터 분석과정 및 절차 안내 -멘토링 데이 설명 -분석 팀 구성 1주차 분석사례 교육 2시간 -서울시 데이터 분석 사례 (2시간) 1주차 3 서울시 축제분석 프로그램 교육 (1.24) 파이선(Python) 8시간 -축제 유동인구 데이터 정제 교재 제공 하둡(Hadoop) -신용카드 매출데이터 정제 R -유동인구, 신용카드 데이터정제 -탐색적 데이터 분석 -축제 전후 유동인구/매출건수 등 그래프 비교 QGIS -Shape 파일 생성 -필요영역 추출 등 4 분석 지원체계 멘토링 데이 -중간발표 -최종발표/최종 결과물 -테이터 분석 및 기술지원 주1회

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