다시 뛰는 공정도시 서울!

문서번호 통계데이터담당관-7566 결재일자 2018.7.16. 공개여부 부분공개(5) 방침번호 시 민 주무관 빅데이터분석팀장 통계데이터담당관 정보기획관 원유복 마경근 안정준 07/16 김태균 2019 데이터기반 과학행정 추진계획 2018. 7. 정보기획관 (통계데이터담당관) 2019 데이터 기반 과학행정 추진 계획 그간의 데이터 분석 경험과 보유한 데이터 자산을 활용하여 스마트시티를 위한 정책의 기획, 시행·평가에 ‘데이터기반 과학행정’을 반영하고자 함. 공공·민간의 대용량 데이터를 수집·가공·분석하고 이를 정책수립·집행·평가 등 행정업무 전반에 반영하는 행정 활동 Ⅰ 추진배경과 성과 ？？ 추진배경 ○ 경험·직관이 아닌 객관적 데이터기반 과학행정의 필요성 증가 - 한정된 자원의 배분, 상충되는 이해관계자의 갈등 조정의 객관적 판단 ○ 민·관 융합 데이터를 활용한 복잡한 사회현상 분석 수요 - 공공·민간데이터 융합분석으로 시민생활과 밀접한 사회문제에 대한 분석 수요 대응 ○ 4차 산업혁명의 선제적 대응 위한 인공지능 적용 필요 - 인공지능(AI) 기술을 공공분야에 선제적으로 적용하여 행정 혁신사례 견인 ？？ 추진성과 ○ 그간 데이터 분야 선도적 사업 추진으로 분석 경험과 데이터 보유 - 심야버스, 상권분석, 공공자전거 활성화 등 데이터분석 36회('18.7월 현재) ○ 빅데이터 활용 시스템 구축·운영 ('18.2월 오픈~) - 분석용 민관 데이터(244종)와 분석 도구(다차원·공간분석) 확보 ○ 민간기업과 R&D를 통한 서울시 생활인구 개발·공개 ('18.3월~) - 민간기업과 협업을 통한 활용가치가 높은 민간데이터 개방 사례 Ⅱ 사업개요와 전략 ？？ 사업개요 ○ 사 업 명 : 데이터 기반 과학행정 반영 ○ 성과지표 : 빅데이터 활용 업무수 36개(누적) ※ 최근 3년 실적, 향후 목표 구 분 '13~'16년 2017년 2018년 2019년 2020년 계 획 21개 32개 41개 51개 60개 달 성 27개 32개 36개 ('18.7월 현재) - 빅데이터 활용 시민참여형 협력과제 포함 ○ 사업기간 : 2019.1.~12. ○ 소요예산 : 436백만원 (부가세 포함) ○ 주요 사업내용 - 실·본부·국과 협업으로 주요 시책의 데이터 (자체)분석 ？공공시설 입지분석, 다수 민원 원인 분석, 미래 또는 불확실한 사실의 예측 등 - 직원 및 시민대상 데이터 리터러시 교육 ？데이터 업무 활용능력(인재개발원 연계), 데이터 분석 전문지식(외부전문기관) 함양 - 공공·민간데이터를 융합 분석하여 함의를 도출하고 결과 데이터 공개 ？서울인구의 모빌리티 분석, 서울시민 가계수지, 미세먼지 확증·개방 등 - 지능형 행정서비스 추진 : '18년 시범사업 → '19년 일반행정 확대 적용 ？기계학습을 통한 온라인 민생범죄 판별, 민원 자동분류 서비스 등 - 데이터 융합·분석을 위한 상용데이터 확보 (예시 : 금융, 소셜데이터 등) ？？ 추진전략 ○ 일상의 행정에서 데이터 과학을 적용할 수 있는 환경 조성 - 일선부서에서 데이터를 활용한 사회 현상의 이해, 문제의 원인 규명, 미래 예측 ○ 민간데이터와 첨단기술을 활용한 복잡한 사회 문제 해결 - 다양한 분야가 혼재되고 파급력이 큰 사회문제는 민간부문과 함께 해결 ？？ 기대효과 ○ 직관과 경험에 의존하는 행정이 아닌 데이터를 활용한 과학행정 도모 ○ 인공지능 기술을 활용, 단순·반복 업무의 자동화로 업무 부담 해소 Ⅲ 세부 추진계획 데이터 리터러시 확산과 내재화 {공약 } 데이터를 분석하여 목적에 맞게 활용할 수 있는 능력으로 데이터에서 가치를 뽑아내고 그것을 해석, 시각화, 잘 전달하는 능력까지 포함 ○ 추진목적 : 정책입안 시 경험과 직관이 아닌 데이터에 기반한 과학행정을 구현하고 데이터 리터러시 확산 ○ 추진배경 - 데이터기반 행정 활성화에 관한 법률안 국무회의 통과('17.12.22) - 빅데이터 기반의 행정서비스 혁신 여건 성숙 (빅데이터 활용시스템 오픈 : '18.2.) - 경험·직관이 아닌 데이터에 근거한 정책입안 공감대 형성(공공·민간·가정 등) ○ 2018년 성과('17.7월 현재) : 데이터분석 교육과 현업부서 분석업무 지원 - (인재개발원) 직원대상 데이터 리터러시 교육 : 분석실무(3월), 미래인재(6월) - (생활환경과) 소음？진동 및 악취 등 환경관련 민원분석 완료 - (자치행정과) 조정교부금 기준설정 생활인구 데이터 분석 완료 - (부서공통활용) 서울지역 축제분석 매뉴얼 제작 완료 - (재생정책과) 젠트리피케이션 방지를 위한 빅데이터 구축 추진중 - (민원봉사담당관) 민원분석을 통한 응답소 고도화 컨설팅 추진중 - (박물관과 공예박물관 조성추진단) 삼청동 일대 관광객 유치 방안 분석 추진중 ○ 시정현안에 대한 실·본부·국 데이터 분석 지원 - 분야별 분석 지원 담당자를 지정, 실·본부·국의 데이터분석 수요에 대응 - 성과분석, 입지분석 등 다양한 데이터 분석을 지원 ？축제 등 정책에 대한 효과를 측정하기 위한 성과분석 ？시설, 장비 등 설치를 위한 위치기반 입지 분석 ？인구 및 가구의 이동(mobility) 변화 관련한 분석 등 ○ 시 직원과 시민대상 데이터 리터러시 교육 - 市 직원 : 신규/중견 대상, 초급/중급 과정은 인재개발원과 연계하여 교육 대상자 수준에 맞는 데이터 활용 교육 실시 ？실 사용가능한 데이터를 활용, 문제해결을 위한 팀 프로젝트 수행 중심 교육 ？교육 후, 현업부서 자체분석 시 빅데이터분석팀에서 데이터활용 안내와 기술 지원 - 시민 : 2019년은 빅데이터 캠퍼스, 데이터사이언스연구소, 평생학습포털 등에서 데이터 리터러시 교육실시하고 점진적 확산 - 고급 데이터분석 국내위탁 교육과정 운영 ※ 지방공무원 교육훈련법 제18조 ？데이터기반행정 활성화에 관한 법률 입법에 따른 데이터분석 전문교육 운영 ？소요예산 : 20,000천원(500,000원40명, 실·본부·국 31명/정보기획관 9명) <데이터분석 교육 현황> ？인개개발원 : '19년 데이터분석 초급·중급 과정 운영 (예정) ？인력개발과 : '19년 국내위탁 교육과정 (미정) ※ 민간 공동 교육과정으로 市 공공정책 맞춤형 교육 활용 한계 ？통계데이터담당관 : '19년 공공데이터를 활용한 데이터분석 고급과정 편성 운영 ○ 소요예산 : 20백만원 공공·민간데이터 융합분석, 개방 {공약 } ○ 추진목적 : 유용한 데이터와 분석기술·경험을 가진 민간기업과 협업하여 융합분석, 인사이트 도출하고 융합데이터 개방 ○ 추진배경 - 서울의 4차 산업 혁명을 가속하기 위한 유용한 데이터 지속적 확보 필요 - 그간 축적된 서울시민 이동(mobility) 데이터는 다양한 분야에서 활용 가능 ※ 이동 데이터 : 택시운행, 버스·지하철 승하차, 공공자전거, 생활인구 등 ○ 2018년 성과 : 서울 생활인구 추계, 실시간 공개('18.3월~) ※ '2017년(생활인구) → 2018년(추진 중) → 2019년(신규분야 발굴) ○ 추진계획 : 서울인구의 이동(Mobility)데이터 분석, 개방 - 서울시의 부족 데이터(시내·외 이동패턴, 이동목적 등) 확보와 분석 경험 공유 ※ 분석사례 : 모바일 Mobility Report (사람의 이동을 한 눈에 알아보다, 한국교통연구원) - 민간 데이터와 市 데이터를 융합·분석한 서울시민 이동데이터 생산 ？데이터분석을 통한 서울의 교통·환경 문제 개선 방안 제시 ？서울에서의 움직임을 기반으로 서울시 경제, 사회, 문화의 이슈 사항 해석 ※ (예시) 소지역 단위 통근·통학 등 시민의 이동분석 ⇒ 대중교통 노선 설계 경기·인천시민의 서울 진입 사유 분석 ⇒ 기업과 자영업자의 상권분석에 활용 - 모빌리티 관련 공공 개방용 데이터 개발 ？융합 분석 결과, 시정 활용도가 높고 경제적 가치가 높을 것으로 예상되는 공공용 데이터 개발·개방 ○ 추진일정 - '18.12.~'19.2월 : 협업대상 기관 선정, 추진계획 수립 - '19.3.~4월 : 지속적 데이터공급을 위한 전략적 업무협약 체결 - '19.5.~12월 : 정책활용 분석, 융합분석 모델링, 개방데이터 생산 - 2020년 1월~ : 서울시민 이동데이터 공개 ○ 소요예산 : 민관공동 빅데이터 플랫폼 구축사업에 통합 편성 지능형 서비스 개발, 행정 혁신 {공약 } ○ 추진목적 : 인공지능을 활용한 지능형 행정서비스 개발로 행정 혁신 ○ 추진배경 : 인공지능(AI)기술 수준향상 등 기술역량과 데이터 축적에 따라 일반행정 업무에 인공지능 접목, 활용환경 조성 ○ 2018년 성과 : 온라인 민생범죄 자료수집, 수사 활용 - 온라인 민생범죄(다단계, 도박, 성매매 등) 조사 → 기계학습 → 과학 수사 - 온라인 콘텐츠의 불법여부 판단, 수사에 필요한 정보 제공으로 수사효율 극대화 ※ '18년 시범사업을 통해 검증된 기술을 '19년부터 일반행정에 확산 적용 ○ 추진계획 - 인공지능 접목 가능영역 부서 수요조사 : (ex) 응답소, 교통신호체계 등 ※ 인공지능 활용가능 일반행정 ⇒ 접수문서 자동 분류, 유사 문서(답변) 자동 제공, 데이터 유사성 분석 등 - 데이터 분석을 통한 기초 현황분석 실시 - 기계학습(머신러닝)을 활용한 학습 알고리즘 개발 - 데이터기반 지능형 행정서비스 운영 ○ 추진일정 - '19.1.~2월 : 분석계획 수립, 부서별 수요조사 실시 - '19.3.~5월 : 용역계획 및 발주？계약 - '19.6.~11월 : 분석 설계, 학습 알고리즘 개발, 서비스 적용 ○ 소요예산 : 202백만원 데이터 융합·분석용 상용데이터 확보 ○ 추진목적 : 데이터 융합분석용 상용데이터 구매로 분석성과 내실화 ○ 추진배경 : 활용도 높은 민간데이터 구매, 빅데이터 활용시스템 적재 필요 ○ 추진계획 - 데이터분석 내실 및 융합 분석을 위한 상용데이터 구매 : (ex) 소셜, 금융 등 - 2019년 빅데이터 활용시스템 운영사업에 포함 추진 예정 ○ 추진일정 - '18.12월 : 계획 수립, 데이터 구매 수요조사 실시 - '19.1.~2월 : 상용 데이터 구매 - '19.3월~ : 빅데이터 활용시스템 적재, 활용 ○ 소요예산 : 63백만원 Ⅳ 추진일정 계획 ○ 데이터기반 과학행정 실행계획 수립 : '18.12.~'19.2. - 데이터 리터러시 향상 교육 기획(초·중급 6회, 고급 40명) : '18.12. ※ 초·중급(신규자, 미래인재양성과정), 고급(국내위탁교육)과정 설계 등 - 공공·민간데이터 융합과 지능형 행정서비스 대상 발굴 : '18.12.~'19.2. ○ 수준별 맞춤 교육 시행 : '19.3.~12. - 초급(3월, 6월, 9월, 12월), 중급(6월, 11월), 고급(집합 : 5월, 수시) ○ 인공지능을 활용한 지능형 행정서비스 개발·적용 : '19.3.~12. ○ 공공·민간데이터 융합과제 분석·개방 : '19.3.~12. 따로 붙임 : 산출내역서 1부. 〔참고 자료〕1. 빅데이터 분석 내역 2. 민관 보유 빅데이터 목록. 끝.

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