정책연구자료
통계모형을 이용한 수질자동측정망 자료 활용방안 연구 (감시기준 설정을 중심으로)
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문서 설명 (초록)
초록
Automatic water quality monitoring networks(AWQMNs) are restricted in their usebecause measurable items are limited and because their reliability is low owing to the
nature of the data and mechanical defects. Therefore, when the original data is used as
it is, it may contain many errors. In order to improve the quality of the automatic
measurement data, it is necessary to statistically select outliers and to judge the
effectiveness of these selection methods. Accordingly, in this study, we used local
regression models(LOESS), box-plots, and Z-scores to select outliers in the hourly data
(DO, TN, TP) of Seonyu AWQMNs for five years from 2013 to 2017. From the
results of the three abovementioned methods, the outliers were as follows: 1) LOESS:
DO 640(1.5%), TN 2,863(6.8%), TP 922(2.2%); 2) Box-plot: DO 1(0.0%), TN 1,458
(3.5%), TP 269(0.6%); and 3) Z-score: DO 1(0.0%), TN 1,052(2.5%), TP 163(0.4%).
Regarding the concentrations of each item, DO was 9.9 mg/L, TN was 3.991 mg/L,
문서 정보
관련문서
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등록일 : 2020-09-30 부서 : 보건환경연구원
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등록일 : 2019-10-04 부서 : 보건환경연구원
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등록일 : 2015-09-25 부서 : 보건환경연구원
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등록일 : 2016-10-28 부서 : 보건환경연구원
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