공공데이터 품질관리 수준평가 모델(안)

2016. 3.

	행정자치부
	공공정보정책과

목    차

Ⅰ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 개요

1. 평가 목적	4

2. 추진 근거	4

3. 평가 대상	5

4. 평가 내용	5

5. 평가 수행 체계	7

6. 평가 절차	8

7. 평가 결과 판정	9

Ⅱ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 지표

【평가영역】계획단계 품질관리

1. 데이터 품질 정책 수립	14

2. 데이터 품질 조직 구성	18

3. 데이터 품질 계획 수립	22

【평가영역】구축단계 품질관리

4. 데이터 표준관리	26

5. 데이터 구조관리	37

6. 연계데이터 관리	45

【평가영역】운영단계 품질관리

7. 데이터 품질 진단	52

8. 데이터 정제	62

9. 근본원인 분석 및 해결	66

【평가영역】활용단계 품질관리

10. 데이터 개방관리	76

11. 데이터 품질 성과관리	86

		Ⅰ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 개요

1. 평가 목적

□ 공공데이터의 품질관리 수준을 평가하여 안정적이고 지속적인 공공데이터의 품질관리 수준 향상을 유도하고,

□ 이를 통해 지속적·안정적인 고품질 공공데이터의 개방, 활용에 기여하고자 함

2. 추진근거

□「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」(이하「공공데이터법」이라 함) 제22조(공공데이터의 품질관리) 제3항

☞ 제22조(공공데이터의 품질관리) ③ 행정자치부장관은 미래창조과학부장관과 협의하여 제2항에 따라 정기적으로 사회적·경제적 파급효과가 큰 제공대상 공공데이터에 대한 품질 진단·평가를 실시하고 그 결과를 공표할 수 있다.

□「공공데이터법 시행령」제17조(공공데이터의 품질 진단 및 개선)

☞ 제17조(공공데이터의 품질진단 및 개선) ① 법 제22조제3항에 따른 공공데이터의 품질 진단·평가의 기준은 다음 각 호와 같다.

1. 공공데이터 구조 및 성능

2. 공공데이터 품질관리체계

3. 공공데이터 표준화 준수

4. 공공데이터값 오류

5. 그 밖에 행정자치부장관이 필요하다고 인정하는 사항

② 행정자치부장관은 법 제22조제3항에 따른 품질 진단·평가 결과에 따라 개선이 필요한 제공대상 공공데이터에 대하여 미래창조과학부장관과 협의하여 해당 공공기관의 장에게 시정을 요구할 수 있다.

③ 제2항에 따라 시정요구를 받은 공공기관의 장은 그 시정요구를 받은 날부터 30일 이내에 행정자치부장관에게 시정조치 계획을 제출하여야 한다.

□「공공데이터 관리지침」(행정자치부고시)

□「공공기관의 데이터베이스 표준화 지침」(행정자치부고시)

□「행정기관의 코드표준화 추진지침」(행정자치부고시)

□「공공데이터 개방 표준」(행정자치부고시)

□「공공정보 품질관리 매뉴얼(V1.1)」(한국정보화진흥원)

3. 평가 대상

□ 사회적·경제적 파급효과가 큰 국가차원의 중요 공공데이터(DB)

- 평가 대상은 공공데이터전략위원회가 심의·지정

《 연도별 수준평가 대상(안) 》

도입(’16년)	⇨	정착(‘17년)	⇨	확산(‘18년)
• 기 개방된 11개 중점데이터 • 공공데이터 민간활용 Top10**		• ‘16년 중점데이터 22개 DB* • 공공데이터 민간활용 Top20		중앙행정기관·지자체 핵심개방데이터***

* 공공데이터포털에서 제공하는 데이터 중 민간 활용이 우수한 상위 10위권 데이터

** 36대 국가중점개방 데이터 중 ‘16년 개방 예정인 22개 분야 DB

*** 중앙행정기관 및 자자체 대상 핵심개방데이터 평가, 점진적으로 평가대상 공공기관으로 확대

4. 평가 내용

□ 4개 영역(계획-구축-운영-활용), 11개 프로세스, 37개 평가지표

- 국제표준(ISO 8000 등), 관련 법·제도, 품질사업경험 등을 기반으로 공공데이터 품질관리 수준평가에 적합한 평가지표 개발

※ 평가대상DB의 개방데이터 품질수준(값 진단, 오류율 측정) 병행 실시

《 평가지표 구성체계 》

《 평가 지표 목록 》

평가 지표		평가등급(Level)
		2	3	4	5
1.1	데이터 품질관리를 위한 관련 규정(또는 지침)이 수립되어 있는가?	●	●	●	●
2.1	데이터 품질관리 조직을 구성하고, 데이터 품질관리를 위한 의사소통 활동을 수행하는가?	●	●	●	●
3.1	데이터 품질관리 연간 계획을 수립하는가?	●	●	●	●
3.2	데이터 품질관리를 위한 예산을 확보하여 적절히 집행하는가?	●	●	●	●
4.1	데이터 표준코드를 정의하는가?	●	●	●	●
4.2	데이터 표준용어, 데이터 표준도메인을 정의하는가?	●	●	●	●
4.3	데이터 표준 수립 및 데이터 표준의 적용 상태를 점검하고 필요한 조치를 수행하는가?	●	●	●	●
4.4	데이터 표준관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	●	●	●
4.5	데이터 표준관리 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	●	●
5.1	데이터 모델을 정의하는가?	●	●	●	●
5.2	데이터 구조의 완전성을 점검하고, 조치하는가?	●	●	●	●
5.3	데이터 구조관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	●	●	●
5.4	데이터 구조관리 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	●	●
6.1	다른 DB와 주고받는 연계데이터를 정의하고 있는가?	N/A	●	●	●
6.2	연계데이터의 정합성을 점검하고 문제점을 조치하는가?	N/A	●	●	●
6.3	연계데이터 관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	N/A	●	●
6.4	연계데이터 관리 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	N/A	●
7.1	데이터 품질 관련 내·외부 요구사항을 접수하여 조치하는가?	●	●	●	●
7.2	데이터 품질진단을 위한 업무규칙을 발굴하여 정의하는가?	●	●	●	●
7.3	데이터 품질진단을 실시하여 오류데이터를 파악하는가?	●	●	●	●
7.4	데이터 품질진단에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가	N/A	●	●	●
7.5	데이터 품질진단 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	●	●
8.1	데이터 품질진단에 따른 오류 데이터 정제를 수행하는가?	●	●	●	●
8.2	데이터 정제에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	●	●	●
8.3	데이터 정제 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	N/A	●
9.1	데이터 오류 추적을 위한 데이터 처리 및 통제 활동을 수행하고 있는가?	N/A	●	●	●
9.2	데이터 품질 오류에 따른 근본 원인을 분석하고, 개선을 수행하는가?	N/A	N/A	●	●
9.3	품질오류 원인분석에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	N/A	●	●
9.4	품질오류 원인분석 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	●	●
10.1	보유중인 공공데이터를 검토하여 개방데이터를 발굴하는가?	●	●	●	●
10.2	개방데이터는 기계 판독이 가능한 형태로 제공하는가?	●	●	●	●
10.3	개방데이터는 범정부 차원의 개방데이터 셋 표준을 준수하여 제공하는가?	●	●	●	●
10.4	개방데이터는 최신화하여 제공하는가?	●	●	●	●
10.5	데이터 개방관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?	N/A	●	●	●
10.6	데이터 개방관리 수행절차를 점검하여 적절한 시정조치를 하는가?	N/A	N/A	●	●
10.7	데이터 개방관리 수행에 따른 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?	N/A	N/A	●	●
11.1	데이터 품질관리에 따른 성과평가를 실시하는 가?	N/A	N/A	●	●
합 계		17	25	35	37

5. 평가 수행 체계

□ 총괄기관(행정자치부), 평가기관(한국정보화진흥원), 평가심의위원회, 평가조직(품질평가단, 전문평가원)으로 구성

《 평가 수행 체계 》

	행정자치부					공공데이터전략위원회
	한국정보화진흥원				⇔	개방품질전문위원회 (평가대상 선정, 평가결과 심의)
		공공데이터활용지원센터
		품질평가단
	평가대상기관 (행정기관 및 공공기관)

《 기능 및 역할 》

구분	주요 역할 및 기능
행정자치부	□ 공공데이터 품질관리 수준 평가제도 정책 총괄 □ 평가제도 관련 예산의 확보 및 출연 □ 평가계획 수립 및 평가결과의 공표 등
개방품질전문위원회	□ 공공데이터 품질관리 정책 추진사항 점검 및 자문 □ 품질관리 수준평가 대상 확정 및 평가결과 심의・의결
한국정보화진흥원 (공공데이터활용지원센터)	□ 공공데이터 품질관리 수준 평가제도 운영 총괄 □ 전문평가원 양성교육 및 평가원 자격관리 □ 평가모델 개발·보완 및 평가제도 홍보 등 □ 공공데이터 품질관리 수준 평가팀 구성 □ 공공데이터 품질관리 수준평가 실시, 결과보고서 작성 등
평가대상기관 (행정기관 및 공공기관)	□ 공공데이터 품질관리 체계 수립 □ 품질관리 수준평가를 위한 사전준비 □ 품질관리 수준평가 결과에 따른 조치

6. 평가 절차

□ 평가준비 → 평가실시 → 평가확정 → 사후조치의 4단계로 구성

- 평가준비 : 평가계획 수립·통보, 평가자료 준비 및 제출, 평가단 구성

- 평가실시 : 평가대상 기관의 DB에 대한 평가실시, 보고서 작성 및 취합

- 평가확정 : 평가결과 취합, 평가위원회의 심의/확정, 평가결과 통보/공표

- 사후조치 : 평가결과에 따른 시정조치 점검 및 컨설팅 등 기술지원 실시

□ (평가방식) 전문평가원으로 구성되는 평가단에 의한 현장평가 실시

- 평가대상 DB의 해당 기관을 방문하여 평가지표별 담당자 면담, 증적자료(관련문서, 시스템 등) 확인 등 이행상태 평가

7. 평가 결과 판정

□ (평가등급) 도입前 → 도입 → 관리화 → 체계화 → 최적화 5단계 등급체계 구성

《 평가등급체계 》

- 1등급(도입 전) : 데이터 품질관리가 인식이 미흡하여 기본적인 품질관리 활동의 수행이 불가능하거나 부분적이고 제한적인 활동만 수행하는 단계

- 2등급(도입) : 데이터 품질관리가 인식되고, 품질진단 에 따른 기본적인 개선 조치 등 기본적인 품질관리 활동들을 수행하는 단계

- 3등급(관리화) : 데이터 품질관리 활동들이 존재하고, 이를 관리하기 위한 활동들이 수행되며, 이를 통해 데이터 품질 향상이 가능한 단계

- 4등급(체계화) : 조직차원의 데이터 품질관리 프로세스가 내재화되고, 데이터 품질관리에 따른 성과 측정이 계량화되어 성과 기반의 품질관리가 가능한 단계

- 5등급(최적화) : 데이터 품질관리 활동의 선순환 체계가 보장되고, 이를 통해 공공데이터의  안정적  품질 향상 및 유지가 보장되는 단계

□ (판정기준) 평가지표 별 충족요건을 판정하여 프로세스의 달성 여부를 판정하고, 프로세스 달성여부를 판정하고, 각 등급별 해당하는 프로세스의 달성여부를 종합하여 평가등급(Level)을 결정

- (지표 별 판정) 각 지표의 판정기준에서 제시하는 등급별 충족요건을 검토하여 “충족”, “미충족”으로 판정

※ “충족(Satisfied)” : 제시된 평가등급별 판정기준을 모두 “충족” 시

※ “미충족(Unsatisfied)” : 제시된 판정기준을 모두 “충족” 하지 못하는 경우

※ 지표가 평가대상 DB와 관련이 없는 평가지표는 제외 (“해당없음” 처리)

《 지표 판정 예시 》

- (등급 판정) 각 평가등급에 해당하는 모든 평가지표가 “충족”으로 판정 시 해당 등급을 획득하는 것으로 판정

《 등급 판정 - 예시 》

- (평가점수 산정) 동일 등급의 평가대상 간 수준 비교를 위해 등급을 점수로 산정하여 제시

※ (등급점수) 등급판정 결과를 점수로 환산

※ (부분점수) 달성한 등급의 상위등급의 총 지표수에서 “충족”으로 평가된 지표수를 점수로 환산

《 평가점수 산정 - 예시 》

		Ⅱ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 지표

【평가영역】계획단계 품질관리

1. 데이터 품질 정책 수립

평가영역	계획단계 품질관리
평가프로세스	1. 데이터 품질 정책 수립
평가지표	1.1 데이터 품질관리를 위한 관련 규정(또는 지침)이 수립되어 있는가?
지표설명	□ 보유 데이터의 안정적 품질관리를 위해서는 품질관리 정책을 실행하기 위한 품질관리 목적, 범위, 추진체계, 품질관리 주요활동 등을 포함하는 자체적인 관련 규정 또는 지침을 마련하고, 기관장(또는 승인권자)의 승인을 통해 이를 공식화하며, 품질관리 정책, 관련법령, 제도 등의 변경 등을 반영하여 제정된 규정(지침)을 지속적으로 관리한다.
증빙자료	✓ 데이터 품질관리 규정(또는 지침) ✓ 데이터 품질관리 규정(또는 지침)의 이해관계자 검토 및 결재(승인), 공표 등을 확인할 수 있는 문서나 증빙자료 ✓ 데이터 품질관리 규정(또는 지침)의 개정 검토내역 및 개정 이력
평가기준
2등급	□ 타 규정에 품질관리 규정을 포함하여 선언적(형식적) 수준으로 존재함
3등급	□ 데이터 품질관리를 위한 관련 규정(또는 지침)이 수립되어 있음 ※ 데이터 품질관리 규정(또는 지침)은 품질관리 목적, 범위, 추진체계, 주요 활동 등을 포함하고 있어야 함
4등급	□ 3등급 충족 □ 데이터 품질관리를 위한 관련 규정(또는 지침)이 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 품질관리 규정(또는 지침)의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함 ※ 국가법령정보센터(www.law.go.kr)에서 확인 시 공식화 인정
5등급	□ 4등급 충족 □ 데이터 품질관리를 위한 관련 규정(또는 지침)이 지속적으로 관리되고 있음 ※ 품질관리 정책, 관련법령, 제도 등의 변경 등에 따른 데이터 품질관리 규정(또는 지침)을 검토한 내역 또는 개정이력이 존재해야 함

【평가영역】계획단계 품질관리

2. 데이터 품질 조직 구성

평가영역	계획단계 품질관리
평가프로세스	2. 데이터 품질 조직 구성
평가지표	2.1 데이터 품질관리 조직을 구성하고, 데이터 품질관리를 위한 의사소통 활동을 수행하는가?
지표설명	□ (조직)데이터 품질관리 업무를 수행하기 위한 총괄조직(책임자, 실무자 등)을 구성하고, 수행하는 품질관리 업무(프로세스)의 단계별 확대를 고려하여 해당 품질관리 업무담당자를 지정하고 역할과 책임을 정의한다. □ (의사소통)공공데이터 품질관리를 위해 관련 주요 정책이나 주요 안건의 검토, 심의 등을 위한 상위수준의 의사소통 활동과 실제 품질관리 업무를 담당허가나 수행하는 담당자 및 관련 이해관계계자가 참여하는 실무차원의 의사소통 활동을 주기적으로 수행한다. ※ 의사소통 활동은 위원회, 협의회, 자문회의, 검토·심의회의 등 조직의 특성에 따라 다양한 형태로 수행될 수 있다.
증빙자료	✓ (조직)공공데이터제공책임관 및 실무담당자 임명(변경) 및 홈페이지 공표 내역 ✓ (조직)품질관리 업무별 담당자 지정 및 역할과 책임을 명시한 관련 문서(업무분장표 등) ✓ (의사소통)데이터 품질관리 관련 의사소통 수행내역, 관련 회의록 등
평가기준
2등급	□ (조직)아래 요건을 충족하는 데이터 품질관리를 총괄하는 책임자 및 실무자가 지정되어 있음 - 공공데이터법 제12조에 근거하여 품질관리 업무를 총괄하는 공공데이터제공책임관 및 실무자가 임명되어 있어야 함 - 임명된 공공데이터제공책임관은 공공데이터법 시행령 제13조의 임명요건을 충족하고 있어야 함 - 기관 홈페이지에 공공데이터책임관 및 실무담당자가 공표되어 있어야 함 □ (의사소통)실무차원의 비정기적(이슈 발생 시 등) 의사소통 - 데이터 품질관리 실무 담당자 및 관련 이해관계자가 참여하는 검토회의 등 데이터 품질관리 의사소통 활동을 비정기적(주요이슈 발생 등)으로 실시하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ (조직)품질관리 담당부서(담당자)의 업무분장이 공식화되어 있음 □ (의사소통)실무차원의 정기적(최소 반기 1회 이상)인 의사소통활동 수행 - 데이터 품질관리 활동 수행 전반의 실무담당자 및 관련 이해관계자가 참여하는 정기적인 의사소통 활동(최근 1년간, 반기 1회 이상)을 실시하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ (의사소통)의사결정권자(기관장, 책임관 등) 보고 정례화 - 조직 전체의 데이터 품질관리를 위한 의사소통 체계(품질관리 협의회 등)를 공식화하고 있음 - 데이터 품질관리 의사소통 활동에 의사결정권자(기관장, 공공데이터제공책임관 등)가 참여하고 있음
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ (의사소통)의사결정권자(기관장, 책임관 등)가 참여하는 정책 협의회 공식화 및 정례화 (최근 2년 이상)

【평가영역】계획단계 품질관리

3. 데이터 품질 계획 수립

평가영역	계획단계 품질관리
평가프로세스	3. 데이터 품질 계획 수립
평가지표	3.1 데이터 품질관리 계획을 수립하는가?
지표설명	□ (중장기계획)데이터 품질관리를 위해서는 국가의 정보화정책 및 기관의 정보화 전략, 보유 데이터의 특성에 부합하는 품질목표, 추진전략, 중·장기 로드맵 등을 포함하는 데이터 품질관리 정책을 수립하고, 품질관리 정책의 지속적 추진을 위해 기관장(또는 승인권자)의 결재를 득하여 조직 구성원과 공유한다. □ (연간계획)공공데이터 품질관리를 위한 품질관리 목표, 현황 및 문제점, 주요 추진과제, 수행주체, 추진일정, 소요예산 등을 포함하는 연간 품질관리 계획을 수립한다. □ (세부계획)데이터 품질관리 연간계획에 따른 세부 실행계획을 현황 및 문제점, 과업범위, 추진체계, 세부 추진일정, 소요예산 등을 포함하여 수립한다.
증빙자료	✓ (중장기계획)최근 5년 이내 데이터 품질관리 정책이 수립된 문서 또는 근거 ※ 데이터 품질관리 전략 수립서, 공공데이터 품질관리 기본계획(3년 이상) 등 ✓ (연간계획)연간 데이터 품질관리 계획서 ✓ (실행계획)주요 추진사항(추진과제)별 실행 계획서, 사업계획서, 제안요청서 등
평가기준
2등급	□ 데이터 품질관리 관련 계획이 존재함 ※ 데이터 품질 관련 사업계획서 또는 프로젝트 발주 등을 위한 제안요청서 등
3등급	□ 2등급 충족 □ 연간 품질관리 계획이 수립되어 있고, 공식화됨 ※ 대상DB에 대한 연간계획이 수립되어 있거나, 기관의 품질관리 계획에 대상DB가 포함되어 있을 경우 인정 ※ 【중앙행정기관 및 지방자치단체】 공공데이터법(제8조)에 근거하여 매년 수립하는 “공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 시행계획”으로 대체 가능 ※ 【기타 공공기관】 “공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 시행계획”에 준하는 자체적인 품질관리 계획을 수립해야 함 ※ 수립된 품질관리 계획에는 품질관리 목표, 현황 및 문제점, 주요 추진과제, 수행주체, 추진일정, 소요예산 등을 포함하고 있어야 함
4등급	□ 3등급 충족 □ 중장기계획이 공식화되어 있음 ※ 중장기계획의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함 □ 중장기 계획에 따른 연간계획이 수립되어 있음 □ 계획 대비 성과를 평가하고, 차년도 계획에 반영함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	계획단계 품질관리
평가프로세스	3. 데이터 품질 계획 수립
평가지표	3.2 데이터 품질관리를 위한 예산을 확보하여 적절히 집행하는가?
지표설명	□ 데이터 품질관리 활동을 수행하는데 필요한 관련 예산을 지속적으로 확보하고, 품질목표 달성을 위한 중요도나 시급성 등을 고려하여 예산을 적절히 분배하고 집행한다.
증빙자료	✓ 품질관리 관련 예산 확보 및 집행실적
평가기준
2등급	□ 일시적인 예산 확보 및 집행 - 데이터 품질관리 이슈발생 시 일시적으로 예산을 확보하여 집행한 실적이 있음 (국가지원사업 참여 포함)
3등급	□ 연간계획에 따른 품질예산 확보하여 집행하고 있음 - 당해년도 품질관리 계획에 따라 자체적으로 예산을 확보하여 집행한 실적이 있음
4등급	□ 상시적 품질 예산 확보하여 집행하고 있음 - 최근 2년간 매년 데이터 품질관리 예산을 매년 확보하여 집행한 실적이 있음
5등급	□ 중장기 계획에 따라 상시적 품질 예산 확보하여 집행하고 있음 - 최근 2년간 매년 데이터 품질관리 예산을 매년 확보하여 집행한 실적이 있음

【평가영역】구축단계 품질관리

4. 데이터 표준관리

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	4. 데이터 표준관리
평가지표	4.1 데이터 표준코드를 정의하는가?
지표설명	□ 표준코드 정의 시 필요한 생성규칙을 정의하고, 대상DB에서 사용하고 있는 코드의 주요 관리항목(코드 명, 코드 값, 코드 값 의미 등)을 포함하여 표준코드를 정의한다.
증빙자료	✓ 표준코드 정의서(주요 관리항목 포함) ✓ 표준코드 생성규칙 ✓ 국가차원의 행정표준코드 적용을 검토한 문서 또는 근거
평가기준
2등급	□ 표준코드가 존재함 - 정의된 표준코드는 주요 관리항목(코드명, 코드 값, 코드 값 의미 등)을 포함하고 있다.
3등급	□ 2등급 충족 □ 표준코드 생성규칙에 따라 코드를 정의하고 있음 □ 표준코드의 변경이력을 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 전사차원의 표준코드를 정의하고 있음 □ 표준코드 정의 시 국가차원의 행정표준코드를 참조하여 표준코드를 정의하고 있다.
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	4. 데이터 표준관리
평가지표	4.2 데이터 표준도메인, 데이터 표준용어를 정의하는가?
지표설명	□ 표준도메인/용어 정의 시 필요한 명명규칙을 정의하고, 대상DB에서 사용하고 있는 도메인/용어의 주요 관리항목을 포함하여 표준도메인/용어를 정의한다.
증빙자료	✓ 표준도메인 정의서(주요 관리항목 포함) ✓ 표준용어(표준단어 포함) 정의서(주요 관리항목 포함) ✓ 표준용어 명명 규칙 ✓ 국가차원의 행정표준용어 적용을 검토한 문서 또는 근거
평가기준
2등급	□ 표준도메인이 존재함 - 정의된 표준도메인은 주요 관리항목(도메인명, 도메인정의, 데이터타입, 데이터길이, 도메인분류 등)을 포함하고 있다. □ 표준용어(표준단어 포함)가 존재함 - 정의된 표준용어는 주요 관리항목(용어명, 영문명, 영문약어명, 용어정의, 주제영역 등)을 포함하고 있다.
3등급	□ 2등급 충족 □ 표준용어 정의에 필요한 명명규칙 등을 정의하고 있음 □ 표준도메인, 표준용어의 변경이력을 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 전사차원의 표준도메인, 표준용어를 정의하고 있음 □ 표준용어 정의 시 국가차원의 행정표준용어를 참조하여 표준용어를 정의하고 있음 ※ 관련 국제표준이 존재하는 경우 이를 준수하고 있음
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	4. 데이터 표준관리
평가지표	4.3 데이터 표준 수립 및 데이터 표준의 적용 상태를 점검하고 필요한 조치를 수행하는가?
지표설명	□ 정보시스템 (신규·변경 포함)구축을 위한 데이터베이스 설계 시 데이터 모델, 물리DB의 데이터 표준 적용 현황을 관리하고, 데이터 표준 변경에 따른 영향을 미치는 테이블/컬럼 파악이 가능하다. □ 대상DB의 데이터 표준의 품질(준수도) 향상을 위하여 표준용어, 표준도메인의 준수 상태를 점검하고 발생한 데이터 표준 오류를 조치한다. □ 데이터 표준관리 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 표준 적용대상과 범위를 정의한 문서 또는 근거 ✓ 데이터 표준 배포 내역 ✓ 데이터 표준 준수 현황을 점검하고 조치한 내역 ✓ 비표준매핑 내역 ✓ 데이터 표준관리 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
2등급	□ 데이터 표준(코드, 도메인, 용어)은 관련 이해관계자(정보시스템 구축, 운영 담당자 등)와 공유하고 있음 □ (적용)데이터 표준을 적용 대상(범위)을 정의하고 있음 - 데이터 표준을 적용한 데이터 모델, 물리DB의 테이블, 컬럼을 파악하고 있음 □ (점검)적용된 물리DB의 표준용어/도메인 준수 상태를 점검하여 조치하고 있음(비정기적/필요시)
3등급	□ 2등급 충족 □ (점검)데이터 표준 점검을 위한 점검기준(점검방법, 점검항목)에 따라 점검 실시(반기1회 이상) □ (적용)데이터 표준 변경에 따라 영향을 미치는 테이블, 컬럼 파악이 가능함
4등급	□ 3등급 충족 □ 표준이 미적용된 용어(컬럼)와 표준용어 간 매핑정보를 관리하고 있음(비표준 매핑) ※ 표준수립 이전에 생성된 DB(시스템)로 표준적용이 어려운 경우 비표준 매핑을 수행하여 관리함 □ 데이터 표준관리 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상) □ 데이터 표준관리 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 데이터표준 준수율, 비표준매핑 현황 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	4. 데이터 표준관리
평가지표	4.4 데이터 표준관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 표준관리를 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 데이터 표준관리 절차서 ✓ 데이터 표준관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
3등급	□ 데이터 표준관리를 위한 절차가 존재함 - 데이터 표준(표준코드, 표준도메인, 표준용어)을 수립 및 현행화하는 절차 - 데이터 표준을 데이터 모델 설계 및 물리DB 구축에 적용하는 절차 - 데이터 표준의 적정성 및 데이터 표준의 준수 현황을 점검하여 조치하는 절차
4등급	□ 3등급 충족 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 데이터 표준관리 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 표준관리 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 데이터 표준관리 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 데이터 표준관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	4. 데이터 표준관리
평가지표	4.5 데이터 표준관리 수행을 위한 교육훈련 및 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ (교육)데이터 표준관리 담당자(또는 담당조직) 및 데이터 표준관리 업무 수행을 지원하는 관련 이해관계자를 대상으로 관리 역량을 강화하는 데 필요한 교육훈련을 계획하여 실시한다. □ (노하우공유)데이터 표준관리 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 데이터 표준관리 관련 교육훈련 계획 및 결과, 교육훈련 참여에 따른 증빙자료 ✓ 데이터 표준관리 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
4등급	□ 데이터 표준관리 업무와 관련된 교육훈련 계획을 수립하고, 수립된 교육훈련 계획에 따라 교육훈련을 실시함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 데이터 표준관리 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 데이터 표준화 수행에 따른 노하우, 데이터 표준의 적용 및 확충 방안, 데이터 구조에 적용하기 위한 데이터 표준화 사례, 정보시스템 구축 시 고려해야 할 표준 점검 시나리오 등 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 데이터 표준관리 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】구축단계 품질관리

5. 데이터 구조관리

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	5. 데이터 구조관리
평가지표	5.1 데이터 모델을 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 모델을 관리하기 위하여 물리 데이터모델 다이어그램, 테이블 정의서, 컬럼 정의서 등을 주요 관리항목을 포함하여 정의한다.
증빙자료	✓ 테이블 정의서 또는 테이블 간 관계를 정의한 문서(ERD 등) ✓ 컬럼 정의서
평가기준
2등급	□ “테이블정의서”를 정의하고 있음 - “테이블정의서”는 「공공기관의 데이터베이스 표준화지침」 별지7호 서식에 근거하여 주요 관리항목(DB명, 테이블명, 테이블유형, 관련 엔터티명, 테이블 설명, 보존기간, 발생주기 등)을 포함 □ “컬럼정의서”를 정의하고 있음 - “컬럼정의서”는 「공공기관의 데이터베이스 표준화지침」 별지8호 서식에 근거하여 주요 관리항목(테이블명, 컬럼명(영문), 컬럼명(한글), 컬럼설명, Not Null 여부, 데이터타입, 데이터길이, PK(Primary Key)정보, FK(Foreign Key)정보 등)을 포함
3등급	□ 2등급 충족 □ 데이터 모델의 변경이력을 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 기관차원(전사)의 통합 데이터 모델을 관리하고 있음
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	5. 데이터 구조관리
평가지표	5.2 데이터 구조의 완전성을 점검하고, 조치하는가?
지표설명	□ 정기적으로 데이터 구조의 완전성을 점검하여 비효율적인 DBMS 사용, 중복 데이터 발생, DB성능 저하 등의 원인이 되는 오류를 식별하여 조치한다. □ 데이터 구조관리 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 구조의 완전성을 점검하고 조치한 내역 ✓ 데이터 구조관리 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
2등급	□ 데이터 모델과 물리DB 간 일치성, 완전성을 점검하고 있음(비정기적) - 일치성 : 데이터 모델과 물리DB 간 테이블, 컬럼 등의 불일치 점검 - 완전성 : 미사용 테이블/컬럼, 테이블 중복, 기본키 미정의 등의 점검 ※ 비정기적 수행은 데이터 구조의 문제 발생 등 특정사항이 발생했을 때 한시적으로 점검을 수행하는 것을 의미함
3등급	□ 2등급 충족 □ (점검)데이터 구조 점검을 위한 점검기준(점검방법, 점검항목)에 따라 점검 실시(반기1회 이상) □ 데이터 모델의 비정규화 등에 따른 중복데이터(컬럼)을 파악하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 데이터 구조관리 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상) □ 데이터 구조관리 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 데이터 모델과 물리DB 간 테이블, 컬럼 등의 불일치 점검, 미사용 테이블/컬럼, 테이블 중복, 기본키 미정의 등의 점검 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	5. 데이터 구조관리
평가지표	5.3 데이터 구조관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 구조관리를 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 데이터 구조관리 절차서 ✓ 데이터 구조관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
3등급	□ 데이터 구조관리를 위한 절차가 존재함 - 데이터 모델을 수립하는 절차 ※ 데이터 모델링 기준, 가이드, 규칙, 표기법 등을 포함 - 물리DB와 데이터모델 간의 일관성을 점검하여 및 현행화하는 절차 ※ 업무변경 또는 응용프로그램 수정 등에 따른 물리DB의 구조 변경사항 발생 시 데이터모델과 물리DB 간의 일관성 유지를 위한 처리 절차를 포함 ※ 물리DB와 데이터모델 간의 일관성을 점검하여 불일치를 조치하는 절차를 포함
4등급	□ 3등급 충족 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 데이터 구조관리 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 구조관리 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 데이터 구조관리 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 데이터 구조관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	5. 데이터 구조관리
평가지표	5.4 데이터 구조관리 수행을 위한 교육훈련 및 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ (교육)데이터 구조관리 담당자(또는 담당조직) 및 데이터 구조관리 업무 수행을 지원하는 관련 이해관계자를 대상으로 관리 역량을 강화하는 데 필요한 교육훈련을 계획하여 실시한다. □ (노하우공유)데이터 구조관리 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 데이터 구조관리 관련 교육훈련 계획 및 결과, 교육훈련 참여에 따른 증빙자료 ✓ 데이터 구조관리 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
4등급	□ 데이터 구조관리 업무와 관련된 교육훈련 계획을 수립하고, 수립된 교육훈련 계획에 따라 교육훈련을 실시함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 데이터 표준관리 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 데이터 모델링 기법, 데이터 구조 기반의 품질관리 사례, 정보시스템 구축 시 고려해야 할 품질점검 노하우나 경험 등 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 데이터 구조관리 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】구축단계 품질관리

6. 연계데이터 관리

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	6. 연계데이터 관리
평가지표	6.1 다른 DB와 주고받는 연계데이터를 정의하고 있는가?
지표설명	□ 대상DB는 타 기관에서 제공하거나 타 기관으로부터 제공받아 활용 중인 연계 데이터의 정합성 확보를 위해 연계데이터 목록 및 송수신내역을 작성하여 관리한다.
증빙자료	✓ 연계데이터 목록 ✓ 연계데이터 송·수신 내역
평가기준
3등급	□ 다른 DB와 송·수신하는 연계데이터를 식별하고 있음 ※ 물리적으로 DB가 분리되어 있는 경우, 해당 연계데이터를 목록으로 정의해야 함
4등급	□ 3등급 충족 □ 연계데이터 목록은 주요 관리항목을 포함하여 체계적으로 관리하고 있음 ※ 연계데이터 목록 주요 관리항목 : 연계데이터명, 송·수신구분, 연계데이터 목록별 소스-타겟 매핑정보, 연계주기, 연계데이터 송·수신 기관(또는 담당자) ※ 연계데이터 목록 관리항목은 「공공정보품질관리매뉴얼(v1.1)」 - 붙임1. 관련서식(서식20. 연계데이터목록)을 참조 □ 연계데이터의 송·수신 내역을 기록하고 있음 ※ 연계데이터의 송·수신에 따른 데이터의 누락 등을 파악할 수 있는 기록, 로그(Log), 점검 활동이 확인되어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 업무변경, 정보시스템 변경 등에 따른 연계데이터 목록을 최신화하여 관리하고 있음

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	6. 연계데이터 관리
평가지표	6.2 연계데이터의 정합성을 점검하고 문제점을 조치하는가?
지표설명	□ 연계데이터의 정합성 확보를 위해 (송·수신)연계 기관 및 관련이해당사자 간 긴밀한 협조체계를 구축하여 연계데이터의 정합성을 점검하고 조치한다. □ 연계데이터 관리 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 송신(제공)·수신(활용) 연계 데이터의 정합성 점검 기록 문서 또는 근거 ✓ 연계데이터 협의회 관련 회의록 ✓ 연계데이터 변경 통보, 협조 등을 기록한 문서 또는 근거 ✓ 연계데이터 관리 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
3등급	□ 송·수신하고 있는 연계데이터의 정합성을 점검하여 문제점을 조치하고 있음 ※ 정합성 점검 시 연계데이터 송·수신에 따른 데이터 누락건수 점검을 반드시 포함해야 함
4등급	□ 3등급 충족 □ 연계데이터 정합성 점검을 위한 연계데이터 관련 담당자(또는 기관)와의 협조체계를 확보하고 있음 ※ 송신하는 연계데이터의 변경 발생 시 관련 이해관계자에게 통보하고 있음 □ 연계데이터 오류점검 및 조치현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상)
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	6. 연계데이터 관리
평가지표	6.3 연계데이터 관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 연계데이터의 품질관리를 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 연계데이터 관리 절차서 ✓ 연계데이터 관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
4등급	□ 연계데이터 관리를 위한 절차가 존재함 - 다른 DB와 주고 받는 연계데이터를 파악하여 연계데이터를 정의하는 절차 - 연계데이터의 정합성을 점검하는 절차 - 업무변경, 정보시스템 변경 등에 따른 연계데이터 현황을 점검하여 연계데이터 목록을 최신화하는 절차 - 외부에 제공하는 데이터의 변경 발생 시 관련조직이나 해당기관에 통보하는 절차 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 연계데이터 관리 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 연계데이터 관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 연계 관련 이해관계자(또는 연계 관련 유관기관 등)와 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	구축단계 품질관리
평가프로세스	6. 연계데이터 관리
평가지표	6.4 연계데이터 관리 수행을 위한 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ 연계데이터 관리 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 연계데이터 관리 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
5등급	□ 연계데이터 관리 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 연계데이터 정합성 점검 기술, 유관기관과의 연계협의체 구성 및 운영 노하우, 연계데이터 품질 향상을 위한 데이터 연계 사례, 연계시스템 구축 시 고려해야 할 품질 점검 요건 등 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 연계데이터 관리 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】운영단계 품질관리

7. 데이터 품질 진단

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	7. 데이터 품질 진단
평가지표	7.1 데이터 품질 관련 내·외부 요구사항을 접수하여 조치하는가?
지표설명	□ 내·외부에서 발생하는 품질 오류 신고에 대하여 담당자를 지정하여 접수 및 기록하고,, 품질 오류 신고에 따른 결과를 “품질진단” 및 “정제활동”과 연계하여 조치계획을 수립하고 조치결과를 통보한다.
증빙자료	✓ 공공데이터 품질오류 신고서 ✓ 공공데이터 품질오류 신고내역 관리대장 ※ 데이터 품질 관련 주요이슈 및 품질현황, 요구사항 내역
평가기준
2등급	□ 내·외부에서 발생하는 품질 오류 신고내역을 수집하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ 정해진 서식으로 품질 오류 신고내역을 관리하고 있음 □ 품질 오류 신고를 접수받는 담당자가 있음 □ 품질 오류 신고에 따른 조치계획 또는 조치결과를 통보하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 품질오류 신고처리 내역을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 품질오류 신고 조치율 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	7. 데이터 품질 진단
평가지표	7.2 데이터 품질진단을 위한 업무규칙을 발굴하여 정의하는가?
지표설명	□ 대상DB 관련 법령, 규정, 지침, 업무매뉴얼, 품질 오류신고 내용 등을 기반으로 업무규칙을 주기적으로 발굴하여 정의하고 있다.
증빙자료	✓ 업무규칙 정의서
평가기준
2등급	□ 데이터 컬럼의 특성별 유효성 검증을 위한 업무규칙을 발굴하여 정의하고 있음 ※ 유무(Yes/No 등), 수량, 금액, 날짜, 번호, 코드 등
3등급	□ 2등급 충족 □ DB에 저장된 데이터의 관계 정합성 검증을 위한 업무규칙을 발굴하여 정의하고 있음 ※ 참조값, 키, 컬럼 간 논리관계 일관성 등
4등급	□ 3등급 충족 □ 업무규정·법령·지침 등에 위배되는 데이터 검증을 위한 업무규칙을 발굴하여 정의하고 있음 □ 정의된 업무규칙을 주기적으로 점검하여 업무규칙 현행화하고 있음(년1회 이상) □ 업무규칙 관리 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 업무규칙 발굴 건수 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 업무규칙 발굴에 현업이 참여하고 있음

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	7. 데이터 품질 진단
평가지표	7.3 데이터 품질진단을 실시하여 오류데이터를 파악하는가?
지표설명	□ 대상DB의 데이터 품질 확보를 위해 정기적으로 「공공정보품질관리매뉴얼」 또는 자체 데이터 값의 품질진단 기준에 따라 품질 측정하여 데이터 품질 오류를 식별한다. □ 데이터 품질진단 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 품질진단 내역 ✓ 데이터 품질 측정결과 분석 내역 ✓ 데이터 품질오류 내역 ✓ 데이터 품질 진단 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
2등급	□ 품질오류 신고 등 특정사항이 발생했을 때 한시적으로 품질오류 점검을 수행하고 있음 □ 데이터 컬럼의 특성별 유효성 검증을 위한 업무규칙을 활용하여 품질오류 점검을 하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ DB에 저장된 데이터의 관계 정합성 검증을 위한 업무규칙을 활용하여 품질오류 점검을 수행하고 있음 □ 품질오류 점검 이력을 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 업무규정·법령·지침 등에 위배되는 데이터 검증을 위한 업무규칙을 활용하여 품질오류 점검을 수행하고 있음 □ 데이터 품질진단 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상) □ 데이터 품질진단 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 품질진단 건수, 데이터 오류율 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	7. 데이터 품질 진단
평가지표	7.4 데이터 품질진단에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 품질진단을 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 데이터 품질진단 절차서 ✓ 업무규칙 관리 절차서 ✓ 데이터 품질진단 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
3등급	□ 데이터 품질진단을 위한 절차가 존재함 - 조직 내·외부로 부터 데이터 품질 오류를 신고받아 처리하는 품질오류 신고관리 절차 - 데이터 품질 진단을 위한 측정대상 및 범위, 측정기준, 측정방법을 정의하는 절차 - 보유 데이터의 품질진단 및 진단 결과를 검토하여 오류여부를 식별하는 절차 - 업무규칙을 지속적으로 발굴하여 정의하고, 품질진단에 활용하는 절차 - 업무규정(법, 규정, 지침 등)의 변경 등에 따른 업무규칙 현행화 절차
4등급	□ 3등급 충족 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 데이터 품질진단 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 품질진단 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 데이터 품질진단 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 데이터 품질진단 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	7. 데이터 품질 진단
평가지표	7.5 데이터 품질진단 수행을 위한 교육훈련 및 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ (교육)데이터 품질진단(업무규칙 발굴 등)을 수행하는 담당자(또는 담당조직) 및 업무규칙 관리 업무 수행을 지원하는 관련 이해관계자를 대상으로 관리 역량을 강화하는 데 필요한 교육훈련을 계획하여 실시한다. □ (노하우공유)데이터 품질진단 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 데이터 품질진단(업무규칙 관리 등) 관련 교육훈련 계획 및 결과, 교육훈련 참여에 따른 증빙자료 ✓ 데이터 품질진단 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
4등급	□ 데이터 품질진단(업무규칙) 업무와 관련된 교육훈련 계획을 수립하고, 수립된 교육훈련 계획에 따라 교육훈련을 실시함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 데이터 품질진단 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 데이터 품질측정 기법, 품질진단 대상 발굴 방안, 품질오류 유형 사례, 품질진단 시스템 도입 시 고려사항, 품질 진단 Tip 등 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 데이터 품질진단 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】운영단계 품질관리

8. 데이터 정제

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	8. 데이터 정제
평가지표	8.1 데이터 품질진단에 따른 오류 데이터 정제를 수행하는가?
지표설명	□ 데이터 품질 진단 결과 도출된 오류데이터를 확인하여 정제 대상을 정의하고, 담당자 지정을 통한 오류데이터 정제를 수행한다. □ 데이터 정제 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 정제 대상 목록 ✓ 오류 데이터 정제를 위한 담당자 지정 내역 ✓ 데이터 정제 내역 ✓ 데이터 정제 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
2등급	□ 품질진단에 따른 식별된 오류데이터를 조치가능한 수준에서 정제하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ 데이터 품질 오류에 대하여 원인분석을 실시하고 개선방안을 수립하여 정제 대상을 정의하고 있음 □ 오류 데이터 정제를 위한 담당자(또는 담당조직/TFT 등)를 지정하여 데이터 정제 활동에 참여하고 있음 □ 오류데이터 정제 내역을 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 데이터 정제 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상) □ 데이터 정제 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 오류데이터 정제 건수, 오류 개선율 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	8. 데이터 정제
평가지표	8.2 데이터 정제에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 정제를 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 데이터 정제 절차서 ✓ 데이터 정제 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
3등급	□ 데이터 정제를 위한 절차가 존재함 - 데이터 품질 향상을 위한 데이터 정제 대상을 정의하는 절차 - 데이터 정제를 실시하는 절차
4등급	□ 3등급 충족 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 데이터 정제 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 정제 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 데이터 정제 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 데이터 정제 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	8. 데이터 정제
평가지표	8.3 데이터 정제 수행을 위한 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ 데이터 정제 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 데이터 정제 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
5등급	□ 데이터 정제 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 데이터 유형별 정제 기법, 데이터 정제를 위한 TFT 구성 및 운영 실적, 데이터 정제를 위한 노하우 및 Tip 등 □ 축적된 관련 경험, 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 이해관계자와 공유하고 있음 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 데이터 정제 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】운영단계 품질관리

9. 근본원인 분석 및 해결

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	9. 근본원인 분석 및 해결
평가지표	9.1 데이터 오류 추적을 위한 데이터 처리 및 통제 활동을 수행하고 있는가?
지표설명	□ 데이터 품질 오류 발생 시 원인을 추적하기 위한 데이터 처리(생성, 변경, 조회 등)의 이력을 기록하여 관리한다. □ 데이터 구조 변경 시 응용프로그램의 영향도 파악이 가능하도록 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix)를 문서화하여 관리한다. □ 대상DB와 관련 있는 정보시스템 사용자가 데이터 입력 시 오류 데이터의 유입을 예방하기 위한 입력규칙을 정의하여 관리한다.
증빙자료	✓ 이력관리 대상 데이터 목록이 기록된 문서 또는 근거 ✓ 데이터 처리 이력을 기록하는 테이블 명세서, Log 파일 ✓ 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix) ✓ 사용자의 데이터 입력규칙 매뉴얼, 지침, 가이드 등 ✓ 정의된 입력규칙의 응용프로그램 명세서
평가기준
3등급	□ 오류원인 분석에 활용하기 위한 데이터 처리(생성, 변경, 조회 등) 이력을 기록, 관리할 대상 데이터를 정의하고 있음 □ 정의된 관리 대상 데이터의 처리에 따른 생성, 변경, 조회이력을 기록 또는 저장하고 있음 ※ 이력관리 대상 데이터 목록과 DB내 이력관리 테이블이 일치해야 하며, 이력데이터가 지속적으로 기록되고 있어야 함 □ 데이터 처리 이력은 처리자, 처리시간, 처리내역 등을 포함하여 관리하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 데이터 구조 변경, 응용프로그램 변경 시 영향을 받는 데이터 및 응용프로그램의 관계를 정의하고 있음 예) 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix) ※ 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix)에 정의된 테이블과 실제 DB의 테이블이 모두 일치하고 있음 ※ 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix)에 정의된 각 테이블은 반드시 생성(C:Create), 조회(R:Read)가 존재하고 있음
5등급	□ 4등급 충족 □ 응용프로그램과 데이터 상관관계를 정의한 문서를 지속적으로 현행화하고 있음 ※ 데이터 구조 변경, 응용프로그램 개선 시 응용프로그램과 데이터 상관도(CRUD Matrix)를 현행화함 □ 사용자의 데이터 오류 생성을 예방하기 위한 입력규칙 등을 정의하고 지속적으로 현행화함 ※ 데이터 입력규칙을 응용프로그램에 반영한 경우, 해당 응용프로그램의 오류검증 규칙이 확인되어야 함 ※ 데이터 입력규칙을 업무규칙에 반영한 경우, 해당 업무규칙의 오류검증이 확인되어야 함

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	9. 근본원인 분석 및 해결
평가지표	9.2 데이터 품질 오류에 따른 근본 원인을 분석하고, 개선을 수행하는가?
지표설명	□ 오류 데이터 정제에도 불구하고, 지속·반복적으로 발생하는 데이터 품질 오류에 대하여 근본 원인 분석 대상으로 정의하여 분석한다. □ 근본 오류 원인 분석 결과를 토대로 개선방인을 마련하고, 이를 실행하기 위한 구체적인 세부 조치계획을 수립한다. □ 근본원인 분석 및 해결 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 품질오류 재발 내역 ✓ 데이터 품질오류 원인분석 대상 정의서 ✓ 데이터 품질오류 원인분석 내역 ※ 「공공정보품질관리매뉴얼(v1.1)」 - 붙임1 관련서식(서식24. 오류유형 및 원인분석 결과서) 참조 ✓ 데이터 품질오류 개선 방안 수립 결과 내역 ✓ 데이터 품질개선 계획 문서 또는 근거 ✓ 근본원인 분석 및 해결 현황을 상위관리자에게 보고한 내역 등
평가기준
4등급	□ 지속적이고 반복적으로 발생하는 데이터 품질오류를 파악하고 있음 □ 오류 재발 방지를 위한 데이터 오류의 근본원인 분석 대상을 정의하고 있음 □ 데이터품질 오류의 근본원인 분석(Root Cause Analysis)을 실시하고 있음 □ 데이터 오류의 근본원인 해결을 위한 개선방안을 수립하고 있음
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 데이터 품질 향상 또는 안정적 품질 수준에 영향을 미치는 개선 대상을 식별하여 세부 조치계획을 수립하고 있음 □ 조치계획에 따른 오너십을 정의하여, 개선을 실시하고 결과를 기록(문서화)하고 있음 □ 근본원인 분석 및 개선조치에 따른 효과를 평가하고 있음 □ 근본원인 분석 및 해결 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상)

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	9. 근본원인 분석 및 해결
평가지표	9.3 근본원인 분석 및 해결에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 오류의 근본원인 및 해결을 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 근본원인 분석 및 해결 절차서(데이터 처리, 근본원인 분석 등에 대한 절차) ✓ 근본원인 분석 및 해결 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태) 점검 내역
평가기준
4등급	□ 근본원인 분석 및 해결을 위한 절차가 존재함 - 오류 추적 및 원인분석에 필요한 이력관리 대상을 정의하고, 점검하는 절차 - 사용자의 실수에 의한 오류 입력을 예방하기 위한 절차 - 데이터 구조 변경, 응용 프로그램 수정 등에 따른 영향도를 파악하고 통제하기 위한 절차 - 품질오류가 발생하는 근본원인 해결을 위한 원인을 분석하여 개선하기 위한 방안을 수립하는 절차 - 데이터 품질에 영향을 미치는 프로세스 개선 대상을 식별하여 선정하는 절차 - 품질오류의 근본원인 해결을 위한 프로세스 개선을 수행하는 절차 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 근본원인 분석 및 해결 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 근본원인 분석 및 해결 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	> 4등급 충족 > 공식화된 근본원인 분석 및 해결 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 근본원인 분석 및 해결 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	운영단계 품질관리
평가프로세스	9. 근본원인 분석 및 해결
평가지표	9.4 품질오류 원인분석 수행을 위한 교육훈련 및 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ (교육)근본원인을 분석하고 조치하는 업무 담당자(또는 담당조직)와 관련 이해관계자(데이터 등록자, 데이터 생산자 등)를 대상으로 관리 역량을 강화하는 데 필요한 교육훈련을 계획하여 실시한다. □ (노하우공유)근본원인 분석 및 해결 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 근본원인 분석 및 해결(데이터 처리, 근본원인 분석 등) 관련 교육훈련 계획 및 결과, 교육훈련 참여에 따른 증빙자료 ✓ 근본원인 분석 및 해결(데이터 처리, 근본원인 분석 등) 관리 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
4등급	□ 근본원인 분석 및 해결(데이터 처리, 근본원인 분석 등) 관련된 교육훈련 계획을 수립하고, 수립된 교육훈련 계획에 따라 교육훈련을 실시함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 근본원인 분석 및 해결 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 사용자 입력오류 최소화 방안, 사용자 오류 모니터링 기법, 오류원인 재발 징후 모니터링 시스템 도입 사례, 데이터 처리절차 변경에 따른 영향도 분석 노하우, 데이터 처리 이력 체계화 사례, 품질오류 유형에 따른 원인 및 해결 대책, 지속적으로 재발하는 오류 모니터링 기법, 근본원인 분석 및 해결을 위한 TF 구성 시 준비사항 및 TF 수행 경험 등 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 □ 품질오류 원인분석 관련 경험, 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 조직 전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 품질오류 원인분석 업무로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】활용단계 품질관리

10. 데이터 개방관리

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.1 보유중인 공공데이터를 검토하여 개방데이터를 발굴하는가?
지표설명	□ 연간 공공데이터 개방 목표를 설정하여 국민 수요조사, 활용기업(기관) 인터뷰 등을 통한 개방데이터를 발굴하여 확대 개방하고 있다.
증빙자료	✓ 개방데이터 발굴을 위한 수요조사 또는 발굴 활동 등이 수행된 문서 또는 근거 ✓ 개방데이터 발굴 내역 ✓ 데이터 개방 제약사항 검토를 기록한 문서 또는 근거
평가기준
2등급	□ 공공데이터 제공을 위한 개방데이터 발굴 활동을 수행하고 있음 ※ 개방데이터 발굴은 조직의 여건에 따라 수요조사 또는 미 개방된 내부 보유 데이터 목록의 검토를 통해 이루어질 수 있으므로, 자체적인 조사기준과 방법에 따라 수행된 실적이 확인되어야 함 □ 개인정보, 저작권 포함여부 및 관련법령에 근거하여 데이터 개방 제약사항을 검토하여 추가적인 개방데이터를 발굴하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ 연간 개방목표를 설정하여 공공데이터를 개방하고 있으며, 최근 1년간 개방목표 대비 이행율 90% 이상 달성
4등급	□ 3등급 충족 □ 연간 개방목표를 설정하여 공공데이터를 개방하고 있으며, 최근 1년간 개방목표 대비 이행율 95% 이상 달성
5등급	□ 4등급 충족 □ 연간 개방목표를 설정하여 공공데이터를 개방하고 있으며, 최근 1년간 개방목표 대비 이행율 99% 이상 달성

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.2 개방데이터는 기계 판독이 가능한 형태로 제공하는가?
지표설명	□ 개방데이터는 기계판독이 가능한 형태로 공공데이터포털에 등록하고 있다. ※ “기계 판독이 가능한 형태”란 소프트웨어로 데이터의 개별내용 또는 내부구조를 확인하거나 수정, 변환, 추출 등 가공할 수 있는 상태
증빙자료	✓ 개방데이터별 제공 포맷 ✓ 개방데이터 제공 현황
평가기준
2등급	□ 전체 개방데이터의 95% 이상 기계판독 가능한 형태로 제공 하고 있음
3등급	□ 전체 개방데이터의 97% 이상 기계판독 가능한 형태로 제공 하고 있음
4등급	□ 전체 개방데이터의 99% 이상 기계판독 가능한 형태로 제공 하고 있음
5등급	□ 전체 개방데이터를 기계판독 가능한 형태로 제공 하고 있음

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.3 개방데이터는 범정부 차원의 개방데이터 셋 표준을 준수하여 제공하는가?
지표설명	□ 국가차원의 개방표준에 해당하는 데이터의 경우 표준을 준수하여 개방하고 있다.
증빙자료	✓ 개방데이터 표준 검토 및 적용 내역
평가기준
2등급	□ 국가에서 제정·고시한 개방표준 적용대상 데이터가 70% 이상 준수하고 있음
3등급	□ 국가에서 제정·고시한 개방표준을 적용대상 데이터가 80% 이상 준수하고 있음
4등급	□ 국가에서 제정·고시한 개방표준을 적용대상 데이터가 90% 이상 준수하고 있음
5등급	□ 국가에서 제정·고시한 개방표준을 적용대상 데이터가 95% 이상 준수하고 있음

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.4 개방데이터는 최신화하여 제공하는가?
지표설명	□ 개방데이터의 갱신 주기를 준수하여 최신 데이터를 제공하고, 대상DB가 보유한 데이터의 추가개방, 개방하고 있는 데이터의 폐기, 제공 중단 등의 활동을 수행하고 있다.
증빙자료	✓ 개방데이터 갱신주기가 정의된 문서 또는 근거 ✓ 개방데이터 갱신 이력 ✓ 데이터 제공 요청서 및 처리내역 ✓ 데이터 제공 중단 및 조치내역 ✓ 제공중인 데이터의 폐기 내역
평가기준
2등급	□ 개방데이터의 80%이상이 제공주기를 준수하고 있음 □ 미 개방 공공데이터의 개방 요청을 접수하고 개방 가능여부를 검토하고, 그 결과를 요청자에게 통보하고 있음 □ 개방데이터 폐기 사유 발생 시 개방데이터의 제공을 중단하고, 개방데이터를 폐기하고 있음 □ 개방데이터 제공 중단 사유 발생 시 개방데이터의 제공을 중단하고, 개방데이터 제공 중단 사유가 해소된 경우 다시 개방데이터를 제공하고 있음
3등급	□ 2등급 충족 □ 개방데이터의 90%이상이 제공주기를 준수하고 있음
4등급	□ 3등급 충족 □ 개방데이터의 95%이상이 제공주기를 준수하고 있음
5등급	□ 4등급 충족 □ 개방데이터의 99%이상이 제공주기를 준수하고 있음

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.5 데이터 개방관리에 필요한 인력, 자원을 포함하는 세부 절차를 정의하는가?
지표설명	□ 데이터 개방관리를 체계적으로 수행하기 위한 세부 절차를 수립하고, 세부 절차 수행에 필요한 인력과 자원, 업무 수행의 결과로 도출되는 작업산출물 등을 정의하여 각 세부절차에 반영하고 이를 문서화한다.
증빙자료	✓ 데이터 개방관리 절차서
평가기준
3등급	□ 데이터 개방관리를 위한 절차가 존재함 - 개방데이터 발굴 및 데이터 개방 시 제약사항(개인정보포함, 저작권 문제 등)을 검토하는 절차 - 데이터 개방 시 범정부에서 제공하는 개방데이터 셋 표준을 점검하고, 적용하는 절차 - 데이터 개방 시 기계 판독한 가능한 형태로 변환하여 제공하는 절차 - 개방데이터의 사후관리(추가제공, 제공중단, 폐기)를 위한 처리 절차 - 개방데이터 갱신주기에 따른 개방데이터 현행화 절차
4등급	□ 3등급 충족 □ 절차별 주요 산출물을 정의하고 있음 □ 절차별 필요 자원(이해관계자, 도구, 시스템 등)을 정의하고 있음 □ 절차별 담당자(또는 담당조직)를 지정하고, 역할·책임을 정의하고 있음 □ 정의한 데이터 개방관리 절차가 공식화(승인 및 배포) 되어 있음 ※ 데이터 개방관리 절차의 공식화는 최종 승인권자의 결재를 득하여 관련 이해관계자 또는 조직 전체로 공유(배포)하고 있어야 함
5등급	□ 4등급 충족 □ 공식화된 데이터 개방관리 절차가 지속적으로 현행화되어 관리되고 있음 ※ 데이터 개방관리 수행절차의 적절성(문제점 및 운영 실태 점검)을 검토한 내역이나 개정이력이 존재해야 함

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.6 데이터 개방관리 수행절차를 점검하여 적절한 시정조치를 하는가?
지표설명	□ 데이터 개방관리 절차에 근거하여 업무를 수행하고 있는지에 대한 준수 여부 및 운영 실태를 주기적으로 점검하여 시정 조치하고, 점검 및 조치내역은 상위수준 관리자에게 정기적으로 보고하며, 관련 이해관계자들과 지속적으로 점검 및 조치내역을 공유한다.
증빙자료	✓ 데이터 개방관리 운영실태 점검내역 및 조치결과, 관련 보고서 등
평가기준
4등급	□ 데이터 개방관리(발굴, 제공형태, 개방표준, 최신화 등) 현황을 상위 관리자에게 보고하고, 관련 이해관계자와 공유하고 있음(반기1회 이상) □ 데이터 개방관리 현황을 계량화(지표)하여 관리하고 있음 예시) 개방데이터 발굴건수, 개방표준준수율, 개방데이터 최신화 현황 등
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간)

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	10. 데이터 개방관리
평가지표	10.7 데이터 개방관리 수행을 위한 교육훈련 및 관련 노하우 등을 기록하고, 공유하는가?
지표설명	□ (교육)개방데이터를 발굴하거나 데이터 개방관리 업무를 수행하는 담당자(또는 담당조직) 및 관련 업무 수행을 지원하는 관련 이해관계자를 대상으로 관리 역량을 강화하는 데 필요한 교육훈련을 계획하여 실시한다. □ (노하우공유)데이터 개방관리 절차에 근거하여 업무를 수행하면서 경험한 관련 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 체계화하여 기록(또는 문서화)하고, 관련 이해관계자들과 지속적으로 공유하며, 조직 전체로 확산한다.
증빙자료	✓ 데이터 개방관리 관련 교육훈련 계획 및 결과, 교육훈련 참여에 따른 증빙자료 ✓ 데이터 개방관리 관련 지식, 노하우 등을 기록, 공유, 확산한 내역
평가기준
4등급	□ 데이터 개방관리 업무와 관련된 교육훈련 계획을 수립하고, 수립된 교육훈련 계획에 따라 교육훈련을 실시함
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 데이터 개방관리 활동 수행을 통해 얻어지는 관련 경험, 노하우, 지식, 학습된 교훈, 사례 등을 기록(문서화)하고 이해관계자와 공유 및 조직전체로 확산한 실적이 있음 ※ (예시) 개방데이터 발굴 기법, 보유데이터의 저작권 해소 방안, 공공데이터 개방을 위한 개인정보 변환 기술, 개방데이터 활용 노하우 등 □ 축적된 관련 경험, 노하우, 지식, 교훈, 사례 등을 이해관계자와 공유하고 있음 ※ (예시) 조직에서 운영하는 지식자료실 등록, 지식 공유를 위한 세미나 개최, 보고서 작성 및 배포 등 ※ (예시) 그동안 축적된 노하우와 지식 등을 기반으로 조직 전체의 데이터 개방관리 활동으로 확대 적용한 실적 등

【평가영역】활용단계 품질관리

11. 데이터 품질 성과관리

평가영역	활용단계 품질관리
평가프로세스	11. 데이터 품질 성과관리
평가지표	11.1 데이터 품질관리에 따른 성과평가를 실시하는 가?
지표설명	□ 품질관리 프로세스 별 수행 활동에 대한 성과를 측정할 수 있도록 성과측정 기준이 되는 평가지표를 도출하여 정의하고, 품질관리 성과지표를 기준으로 주기적으로 품질관리 프로세스 별 성과를 측정한다.
증빙자료	✓ 품질관리 성과측정 지표 ✓ 품질관리 프로세스 별 성과측정 내역
평가기준
4등급	□ 품질관리 성과측정을 위한 지표를 정의하고 있음 □ 정의된 지표를 활용하여 성과평가를 실시하고 있음
5등급	□ 4등급 유지(최근 2년간) □ 품질관리 성과지표를 조직 전체의 성과평가에 반영하고 있음