「도서관 빅데이터 분석·활용 시스템 운영」

사업 소개

2020. 4.

1. 사업 목적

□ 도서관 분야 데이터 및 각종 관련 데이터 수집환경을 조성하고 이를 분석·활용할 수 있는 시스템을 운영하고자 함

□ 도서관 빅데이터 분석·활용 시스템을 통한 합리적인 도서관 운영과 과학적인 사서의사결정 지원 및 맞춤형 이용자 서비스를 제공하고자 함

2. 사업 개요

□ 사업명 : 도서관 빅데이터 분석·활용 시스템 운영

□ 주관기관 : 국립중앙도서관

□ 참여기관 : 전국 공공도서관 1,038개관

□ 수집데이터 현황

(2019.12.31.기준/ 단위: 개관, 건)

구 분	참여 도서관	이용자 데이터	장서 데이터	대출 데이터
2014	24	1,831,366	7,888,775	54,919,216
2015	252	8,389,701	28,607,618	370,746,244
2016	210	4,035,901	8,496,252	190,167,165
2017	168	4,028,280	21,316,702	263,508,440
2018	191	5,409,118	18,430,602	279,334,082
2019	193	3,522,480	11,954,208	220,918,689
계	1,038	27,216,846	96,694,157	1,379,593,836
수집데이터(이용자, 장서, 대출) 총계				1,503,504,839

3. 사업소개

4. 도서관 빅데이터 서비스

가. 도서관 정보나루

□ 도서관 빅데이터 사업을 통해 수집된 데이터를 개방·공유함으로써, 도서관 정책가, 사서, 연구자, 민간사업자 등이 이를 활용하여 새로운 콘텐츠 생산, 서비스 개발 및 연구를 수행하도록 지원하는 서비스

□ 주요 기능

- 스마트 대시보드

∙ 참여도서관 수집 데이터 통계, 지역·연령·성별 인기대출도서 현황, 이슈별 테마데이터, 대출 급상승 도서, 데이터 활용 통계 제공

- 도서관 관련 공개 데이터 제공

∙ 데이터 공개에 동의한 참여기관의 장서 및 대출빈도 데이터 제공

∙ 도서별 이용분석, 대출 급상승 도서 데이터 제공

∙ 텍스트 형식(CSV파일) 및 오픈 API 방식 지원

※ 개인정보를 비롯한 민감정보는 제외

- 테마 데이터 제공

∙ 수집된 빅데이터를 활용하여 시사점이 있거나 흥미를 유발하는 다양한 테마를 선정하고 분석에 활용한 소스데이터, 분석결과 시각화 파일 제공

∙ 회원·장서·대출 데이터를 지역별 테마 데이터로 제공

∙ 이용자가 직접 테마 데이터를 만들 수 있도록 데이터 추출 기능 제공

∙ 테마 데이터 사례

<아스트리드 린드그렌 상 관련 테마데이터>	<2019년 대출현황 테마데이터>

□ 서비스 인터페이스

□ 주요 메뉴 구성

메뉴명	서비스 내용
스마트 대시보드	데이터 수집 현황(참여도서관, 장서, 회원, 대출) 지역별, 연령별, 성별 인기대출도서 분석(최근 7일, 30일, 90일 기준) 최신 이슈별 테마데이터, 대출 급상승 도서 데이터 활용 현황(파일 다운로드 수, API 호출건수)
공개 데이터	데이터 공개 참여도서관 현황, 장서목록 및 대출빈도 공개 참여도서관의 인기대출도서공개(기간·성별·연령·주제 등 다양한 검색조건) 도서별 이용분석(베타서비스) 대출 급상승 도서 텍스트 형식(CSV파일) 및 오픈API 방식 지원, CC BY라이선스
테마 데이터	수집데이터 기반 데이터 분석, 소스 데이터 및 시각화 파일 제공 참여도서관 기준 지역별 테마 데이터 제공(회원, 장서, 대출추이) 이용자별 테마 데이터(남녀, 세대별, 주제별/세대별 대출분석) 테마 데이터 제작을 위한 기초 데이터 제공
데이터 활용	오픈 API 활용방법(매뉴얼 제공) 텍스트(CSV파일) 활용방법
문화빅데이터 센터 소개	도서관 정보나루 소개 도서관 빅데이터 사업 소개, 활용사례집 제공 R 기반 빅데이터 분석 툴 Radar 제공 문화체육관광 빅데이터포털 기능 소개
고객지원	공지사항, 질의응답

나. 사서의사결정지원서비스(Solomon)

□ 도서관 내부에서 수집한 회원 데이터, 장서 데이터, 대출 데이터와 온라인 서점 데이터, 공공 데이터 등 도서관 외부 데이터를 수집 및 분석하여 도서관 운영을 위한 사서 업무를 지원하는 웹 기반 의사결정지원 서비스

□ 주요 기능

- 도서관별 회원, 장서, 대출 분석 결과 제공

- 성별, 연령별, 기간별, 주제별 등 다양한 검색조건 제공

- 분석 결과 EXCEL 반출기능 제공

- 외부 데이터를 연계한 장서 추천

- 관내 도서관 간 비교분석, 전국·지자체별 데이터 분석결과 제공

- 문화프로그램 및 강사정보 열람 및 등록 · 통계기능 제공

- 2020년 4월 현재 550여개 도서관 계정 발급

□ 서비스 인터페이스

□ 주요 메뉴 구성

메뉴	세부메뉴		서비스 내용
Home			회원, 장서, 대출 데이터 현황(신규, 누적) 최근 1개월 최다 대출 장서 및 회원 목록
Single Library	회원	회원현황	성별, 연령, 지역별 회원현황
		대출회원 분석	성별·연령별·지역별 대출/미대출회원 분석 제공 1인 평균 대출건수 제공 다대출 회원 순위 제공 연체 회원 목록 제공
		자관/타관 회원분석	자관/타관 회원 대출현황 조회 자관회원의 타관 대출건수 조회
		회원검색	회원별 대출정보, 성향분석 추천도서 목록 제공
	장서	장서현황	연도별 신규/누적 장서현황 등록기간별 주제분포 제공
		대출장서 분석	다대출 장서순위, 주제순위 목록 제공 주제별, 날짜/시간별 대출/반납 현황 제공
		상호대차 분석	상호대차 현황 및 전체대출대비 상호대차 비율 분석
		미대출 장서분석	미대출 장서 현황 및 목록 제공
		장서평가	대출반감기, 장서회전율 제공
		장서검색	장서정보, 대출정보, 소장정보, 추천도서 제공 주요 키워드, 함께 대출된 도서 네트워크 시각화
Network Library	도서추천		참여도서관 기준 다대출순위 목록 제공 베스트셀러, 신간도서, 판매량(예정) 조회
	외부데이터 연계		2014년 이후 기상데이터와 자관 대출데이터와 연계 분석
	관내 도서관 간 비교 분석		도서관 간 회원 비교 분석 대출회원 및 대출장서 비교 분석 연도별/장서별 장서 현황 비교 분석
	관내 도서관 통합분석		관내 도서관 전체 회원, 장서, 대출 및 상호대차 현황 분석
	타 도서관과 자관 비교 분석		자관의 장서 수와 비슷한 도서관들과의 대출건수, 장서 수, 장서회전율 비교
	전국 단위 도서관 분석		광역지자체별 대출 현황 비교분석
	광역지자체별 도서관 분석		시군구별 회원, 대출회원, 대출장서 분석
문화행사	문화 프로그램 기획		전국 문화프로그램 정보 열람 전국 문화프로그램 강사 조회 전국 강사별 문화프로그램 참여 히스토리 조회
	문화 프로그램 관리		공모사업 관리 자관 문화프로그램 등록 및 조회
	강사		자관 강사 프로필 등록 및 히스토리 조회
	통계		문화프로그램 이용자 통계 제공 프로그램별 이용자 통계 제공 문화프로그램 분류별 이용자 통계 제공
	보고서		월별/연별 운영보고서 반출 기능 제공 통계조사 보고서 반출 기능 제공 공모사업실적 보고서 반출 기능 제공

다. Open API

□ 추천도서 목록을 비롯하여 도서관 정보나루에서 제공하는 데이터를 오픈 API로 공개하고 민간에서 누구나 해당 기능을 활용하여 서비스 구현 및 활용할 수 있도록 개방

□ 주요 기능

- 연구자, 개인, 기관들이 활용할 수 있는 빅데이터 분석 내용 지원

- 도서관, 장서/대출 데이터, 인기대출도서, 추천도서 조회 기능 제공

- 도서 상세 조회, 키워드 목록 조회, 도서별 이용 분석 기능 제공

- 도서관별 대출/반납추이, 도서 소장여부, 대출 급상승 도서 조회 기능 제공

□ Open API 활용방법

<오픈 API 이용 절차>

1) 회원 가입 : 도서관 정보나루(https://data4library.kr/)에 접속 후 회원 가입

2) 인증키 신청 : 가입한 회원계정으로 로그인 한 후 인증키 발급 신청

3) 인증키 발급 : 인증키 발급신청 후 인증키 부여 받기

4) Open API 활용 : Open API 관련 매뉴얼을 참조하여 데이터 활용

라. R 기반 빅데이터 분석 툴(Radar)

□ 이용자가 한 번에 PC에 다운받아 활용할 수 있는 R 기반 통계 분석 도구로써, 비전문가도 손쉽게 활용할 수 있는 통계분석 지원 프로그램

□ 주요 기능

- 도서관 운영 및 관련 연구 활동을 지원하는 통계 서비스 제공

∙ 기술통계, 교차분석, t-test, 분산분석, 회귀분석 등 핵심적인 통계기능 제공

∙ 위계적 회귀분석, 이변량 상관분석, 군집분석 등 고급 통계기능 제공

∙ 다차원척도법, 키워드/네트워크 분석 기능 제공

∙ 손쉽게 사용이 가능한 GUI 기반 데이터 편집 및 분석결과 제공

□ 서비스 인터페이스

5. 기대 효과

□ 도서관 운영, 장서개발, 서비스 개선에 필요한 정책 결정 기반데이터 확보

□ 빅데이터 분석을 통해 실효성 있고 선제적인 서비스 운영 및 개발, 주요 의사결정 지원

□ 차세대 정보서비스 기술 구현으로 국가 지식 경쟁력 강화 도모