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2018 하반기 연구과제 수행 실적보고서

1. 동아리 기본개요

동아리 명칭	시스템짱
운 영 진	회장 : 강태수 (연락처 :6311-3051)		총무 : 조경수 (연락처 :6311-3053)
회 원 수	총 회원수	내부회원	외부회원	외부회원비율
	10명	10명	명	0%
소 속	서울교통공사 제2종합관제센터
동아리 형태	▢ 핵심과제형 ■ 자율과제형 (학습형, 대안제시형, √ 직무발명형)
	■ 일반형 ▢ 거버넌스형 (거버넌스 연구과제, 외부회원참여율 15% 이상)

2. ’18년 하반기 연구과제 수행성과 요약

□ 연구과제

○ 인공지능을 활용한 터널시설물 모니터링 프로그램 개발

□ 연구과제 수행성과 요약

○ 인공지능 프로그램 개발환경 구축

- 개발서버 확보 및 개발소프트웨어 선정, 설치

○ 머신러닝 수행 및 학습결과 분석

- Google Tensorflow 기반의 CNN, Inception V3모델로 머신러닝 수행

- 결과 분석 및 터널시설물 이미지 적용을 위한 데이터 분류작업

작 성 자	소속 : 제2종합관제센터 성명:김정규 연락처:(사무실) 6311-3123 (휴대폰) *************

3. 연구과제 수행성과

□ 연구과제

○ 인공지능을 활용한 터널시설물 모니터링프로그램 개발

- 현재 터널시설물 영상을 육안으로 모니터링하여 시설물 이상개소를 발견 및 조치하고 있으나 개인별 숙련도 차이 및 피로도 증가로 업무 효율 감소

- 인공지능 및 머신러닝을 활용하여 터널시설물 이상개소를 자동으로 모니터링하는 프로그램을 자체개발하여 분석업무 고도화 및 업무효율 향상

<터널시설물 영상 이상개소 점검예>

전차선 아크발생	레일 후로우 발생

□ 연구과제 수행과정 및 방법

○ 자체 회의 및 온라인 커뮤니티 활용

- 자체 회의 및 상상누리(서울교통공사 연구동아리 사이트)를 통해 연구결과 공유 및 분석

○ 자체 개발서버 구축 및 클라우드를 활용한 과제수행

- 자체 개발서버에서 머신러닝 프로그램 개발 및 수행결과 분석

- 구글 클라우드 환경에서 머신러닝 모델 시험 및 비교 분석

□ 연구과제 수행실적

○ 인공지능 프로그램 개발환경 구축

- 하드웨어

구분	품 명	세 부 규 격	수량	단위	비고
1	서버	IBM X3650 M3 : Xeon WSM E5645 6C 2.40GHz 32GB 300GB*2	1	대

- SW 선정 및 설치

구분	품 명	세 부 내 용	비 고
1	Ubuntu	Ubuntu 16 LTS	운영체제
2	Anaconda	Python 3.6 64bit Package	개발도구
3	TensorFlow	Google machine learning framework	개발도구

○ 머신러닝 모델 시험 및 학습결과 분석

구분	모델	수행내용	비 고
①	CNN	Image Classification수행
②	Inception V3	개발서버에서는 수행실패, 클라우드 환경에서는 수행 성공

-  CNN(Convolutional nuural network) : CIFAR-10 이미지데이터셋을 활용한 학습 및 Image Classification(이미지 분류) 수행

-  Inception V3 : 개발서버의 호환성 문제로 tensorflow의 구버전(1.05)에서는 수행 실패, 구글 클라우드 서버환경(1.10)에서 진행한 학습 및 결과는 수행 성공 → 향후 tensorflow 1.10대를 지원하는 시스템 업그레이드 필요

<그림 1> 구글 클라우드 Inception V3 모델 시험

□ 성과의 업무반영 실적 및 계획

○ 인공지능 프로그램을 활용한 터널모니터링시스템 영상분석 고도화 계획 수립

- 11월까지 연구 및 시범운영 결과분석 후 익년에 시스템 확충 및 반영

※ 제2종합관제센터-20366(‘18.06.14)

4. 기여자 명단 : 총 10명

연번	소 속	직렬	직급	이 름	기여도(%)	연락처(HP)
1	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	3	강태수	11
2	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	4	조경수	11
3	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	3	홍광표	8
4	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	4	박일규	8
5	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	4	서종덕	9
6	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	4	김정규	15
7	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	5	이호용	11
8	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	5	이기열	8
9	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	5	김희중	9
10	서울교통공사 제2종합관제센터	기술	5	심석봉	10
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