데이터 기반 혁신(DDI)체계 구축

데이터관리처

박충수(9362)

□ 추진배경

○ 범정부 공공데이터 개방 활성화 및 공공데이터 민간 활용 수요확대 대응 필요

- 양질의 공공데이터 생산 및 개방을 위한 데이터 표준화 및 관리체계 재정립

○ 4차 산업혁명의 핵심 인프라인 데이터 기반 혁신(Data Driven Innovation)

- 전사 데이터 거버넌스 체계 확립을 통한 데이터 기반 혁신경영 추진 필요

- AI, IoT, 빅데이터 등 신기술활용 Smart Connected Metro 실현

○ 데이터 분석 기반 사전 예측정비로 안전사고 Zero화 실현 토대 마련

- 사후정비체계에서 RAMS 등 고장분석을 통한 선제적 대응체계 구축 필요

○ 데이터 정합성, 일관성, 균질성 등 데이터 전반의 신뢰도 저하

- 전사적 데이터관리 원칙 및 정책 부재

- 전사 데이터 Life-Cycle 관리 절차 미흡

- 데이터 표준화, 품질관리 등 운영체계와 지원 인프라(Tool) 부재

□ 추진계획

○ 전사 데이터 거버넌스 관리기반 확보(‘19.1월  ~ 10월)

- 데이터 표준정책 및 추진 전략 수립

- 데이터 운영체계 및 관리 규정 정립

- 데이터 표준체계 재설계 : 분류체계, 속성체계, 표기표준, 식별체계 등

○ 전사 마스터 데이터 정비(‘19.5월  ~ 12월)

- 전사 마스터데이터 수집 및 분석

•마스터데이터 관리 실태조사 및 오류원인 분석 → 개선방안 도출

•데이터 정비 이행방안(대상선정, 품질측정 및 오류정비 방법 등) 수립

- 마스터데이터 정비대상 선정 및 정비

•데이터 운용에 대한 각부서 요구사항 파악 및 분석

•주요 분야별 데이터 관리대상(용어, 도메인, 코드 등) 선정

•정비수행 : 데이터 오류 수정, 누락데이터 재입력, 중복데이터 제거, 연계오류 수정 등

- 마스터데이터 검증 및 이관 방법(수작업, 프로그램 개발 등) 검토 및 실행

○ 데이터관리시스템 구축(‘19.10월  ~ ‘20.12월)

- MDM, DQM 시스템 구축으로 데이터 품질관리 및 정합성 확보

• MDM(Master Data Management) : 전사 핵심 데이터인 기준정보를 관리하는 솔루션

• DQM(Data Quality Management) : 데이터 신뢰성 확보를 위해 데이터 품질을 관리하는 솔루션

○  경영 데이터 분석기반 의사결정체계 운영 (‘21.1월  ~ 12월)

- 데이터 품질지수(KPI) 관리

- IT & OT 데이터 활용 체계 구축

•OT데이터 식별 및 IT데이터 연계

•AI, IoT 활용 빅데이터 분석 및 품질수준 업그레이드

□ 추진실적 (2019년 상반기까지)

○ 전사 데이터 거버넌스 관리기반 확보 - 데이터 표준정책 및 추진 전략 수립 •데이터 거버넌스 구축을 위한 데이터관리 원칙 및 정책안 수립 (‘19.1월) ‣전사차원의 데이터관리에 대한 원칙, 정책, 지침 및 전략 수립 ‣전사 데이터를 통합 관리할 수 있는 조직 및 관리체계 구축 - 데이터 운영체계 및 관리 규정 정립 •데이터관리 규정 제정 추진계획 수립(‘19.5월) •데이터관리 규정 사규(안) 마련(‘19.5월) ‣5장 20조 : 총칙, 관리원칙, 관리조직, 관리체계, DB운영 •데이터관리 규정 제정 심의 및 확정(‘19.6월) - 데이터 표준체계 재설계 •전사시스템 데이터목록 작성 및 데이터 식별( ‘19.1월~2월) ‣21개 사용시스템 메뉴별 데이터항목 추출(목록 40,743건) •변화관리 및 주요 이슈도출을 위한 현업 워크숍 실시 (‘19.1.25) ‣데이터관리 기본정의 및 중요성, 품질관리방안 등 교육 ‣차량, 기술, 자재분야 및 데이터관리TF 등 43명 참석 ‣이슈도출 : 데이터체계 및 용어 15건, 품질 및 활용 16건 등 •기준정보 현황 분석 및 핵심 기준정보 선정 (‘19.2.월) ‣9대 핵심 기준정보 그룹 및 관리대상 선정 ※ 핵심기준정보 그룹 : 물품, 시설설비, 차량, 자산, 고객, 위치, 조직, 행정, 유지보수 •기준정보 표준체계 개선 방향 수립 (‘19.3월) ‣ 분류체계 : 표준분류체계 준용 기준정보 계층/구조화 ‣ 속성체계 : 공통/개별속성 구분, 카테고리 구분 ‣ 식별체계 및 표기표준 : 코드구성, 채번규칙, 명명규칙 등 ○ 전사 마스터 데이터 정비 •전사 기준정보 표준화 추진 계획 수립 (‘19.05월) ‣ 주요 기준정보(마스터 데이터) 추출 및 표준화 대상선정 ‣ 표준화 추진절차 : 표준화 대상선정 → 표준체계 정립 → 데이터 표준화 → 시스템 적용 ‣ Meta 정보 D/B화 방안 마련 •물품, 설비, 자산마스터 오류항목 도출(‘19.06월) ‣물품(15,581건), 설비(85,962건), 자산(128,944건)	데이터 관리 정책안 데이터관리 규정 현업 워크숍 9대 핵심 기준정보 선정 표준체계 개선방향 표준화 추진절차

□ 소요예산 (예산사업의 경우 작성)

연 도	2019년	2020년	2021년	2022년	2023년
소요예산(천원)	-	1,454	145	145	145

□ 기대효과

○ 체계적 데이터 관리로 신뢰성 높은 통계분석을 통한 팩트 기반 의사결정체계 확립

○ 데이터 품질수준 향상으로 작업시간 단축을 통한 업무효율 증대

○ 전사 데이터의 일관성 확보와 품질향상으로 데이터 기반 업무혁신(디지털 경영) 토대 마련

○ 데이터의 품질에 대한 지속적인 모니터링과 관리기반 확보

○ 고품질 공공데이터 플랫폼 활용 창업활성화 기여

○ IT·OT 통합분석 기반 고장 최소화를 위한 예지정비체계 토대 마련

□ 관련 사진

○ 데이터 거버넌스 정립

○ 데이터관리 시스템 구성

○ 데이터 표준정책 및 추진전략

○ IT·OT데이터 연계 및 확보 방안

□ 향후 추진일정 (분기, 연간 등 과제특성에 따라 일정 작성)

구 분	추 진 시 기
	’19			’20			’21		’22	’23 이후
•전사 데이터 거버넌스 관리기반 확보
•전사 마스터 데이터 정비
•데이터 관리 시스템 구축
•경영 데이터 분석기반 의사결정체계 운영