2017년 공공 빅데이터 우수사례 경진대회 모집 요강

□ 개   요

○ (목적) 기 추진된 공공 빅데이터 분석 사례 중 사회혁신 및 국민 실생활에 도움이 되는 우수 사례 및 표준분석모델을 활용한 성과가 우수한 과제를 선정하여, 대국민 대상 홍보 및 관심도 제고

○ (지원분야) 각 기관에서 추진한 공공 빅데이터 분석과제 (2개 분야)

- (Star Project) 기 추진 과제 중 우수한 성과를 창출한 과제 또는 현재 추진 중인 과제의 기대효과가 높은 과제

* ‘16년 공공 빅데이터 우수사례 경진대회 수상작은 제외함

- (Using-Star Project)  표준분석모델 활용하여 성과가 우수한 과제

* 행안부의 표준분석모델을 제공받아 활용한 기관을 대상으로 심사 추진

□ 참가 대상 : 중앙부처, 지자체 및 공공기관–기관 자격

□ 과제 제출

○ (분야) ‘14~’17년 기 추진 공공 빅데이터 분석과제(Star Project)

표준분석모델을 활용하여 성과가 우수한 과제(Using-Star project)

○ (기한) 2017. 10. 27.(금) 18:00까지

○ (방법) 공문(수신: 공공데이터정책과) 접수(참가 서류는 메일로 별송)

○ (서류) 경진대회 지원서, 참가서약서, 개인정보이용 동의서 등

□ 평가 및 시상

○ (1차 평가) 공공 빅데이터 전문위원회 위원 대상 1차 평가 실시

- 일   시 : 2017. 11. 2.(목)

- 평가방법 : 각 위원별 평가점수 합산 후 각 분야별 8개(총 16개팀) 선정

- 평가내용 : 과제 필요성 및 연계성, 성과지표 및 활용계획 달성도, 정책 활용도 또는 대국민 서비스 기여도, 분석모델 확산 및 고도화 등

* 1차 평가 일시는 전문위원회 위원 일정에 따라 변경될 수 있음

○ (2차 평가 및 시상) 공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회 본선 및 시상식 개회

- 일    시 : 2017. 11. 16.(목) 13:30 ~ 17:00

- 장    소 : 서울정부청사 별관3층 국제회의장 또는 인근 회의장

- 평가방법 : 심사위원 평가(5명) 70% + 국민평가단 평가(100명) 30%

- 평가내용 : 창의성, 효과성, 확산 가능성, 개선정도 발표능력, 국민평가단 평가 등

○ (Star Project) 기 추진 분석‧활용 우수과제 및 현재 추진 중인 효과 우수과제

구 분	우수사례 시상(상금)	포상
대 상	1팀(200만원)	행정안전부 장관상
우 수 상	1팀(100만원)	한국정보화진흥원장상
장 려 상	2팀(50만원)	한국 빅데이터 학회장상

○ (Using-Star Project) 표준분석모델 활용 우수 과제

구 분	우수사례 시상(상금)	포상
대 상	1팀(100만원)	행정안전부 장관상
우 수 상	1팀(50만원)	한국정보화진흥원장상
장 려 상	2팀(30만원)	한국 빅데이터 학회장상

□ 추진일정

○ 우수사례 경진대회 모집 요강 통보 : 9. 27(수) ~

* 정부합동평가 평가지표(10-4-1 지능형정부구현, ㉯ 빅데이터 분석 활성화의 우수사례 보유(가점 5점)에 해당하는 경진대회로 많이 참여토록 유도)

○ 우수사례 제출‧접수 : ~ 10. 27(금)

○ 우수사례 1차 평가 실시 : 11. 2(목)

○ 1차 평가 분야별 상위 8개 과제(총 16개) 확정 및 통보 : 11. 3(금)

○ 국민평가단 모집 :  ~ 11. 10(금)

○ 결선 평가 발표자료 및 안내책자 제작 : 11. 10(금)

○ 결선 평가 및 시상식 개최 : 11. 16(목)

□ 유의사항

○ 공정한 심사를 위하여 제시된 첨부서류 규격을 준수하지 않을 경우 심사 대상에서 제외될 수 있음

○ 경진대회 지원서 내 모든 항목은 심사평가 하므로, 일부 항목을 작성하지 않을 시 평가항목에서 영점 처리 될 수 있음

○ 문의 : 한국정보화진흥원 담당자 김민재 선임

(전화: 053-230-1564 /이메일: bigdata@nia.or.kr)

[별첨1] 지원서

접수번호	※ 해당 없음

「2017년 공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회」지원서

■ 참가자 정보
사 업 기 관		지원분야	Star Project / Using-Star Project
담당자 연락처	(전화) (전자우편)
분석과제명

※ 지원분야 선택 – Star project :‘14~’17년 추진과제 / Using-Star Project : 표준분석모델 활용 과제

※ 작성 요령

- 자유양식으로 작성하되, 분량은 10페이지 이내로 작성

- 이미지 파일은 문서 내 포함

- 하단에 제시한 목차 외 추가 내용이 있을 경우 별도 타이틀을 기재하여 작성

1. 개요

※ 분석과제에 대한 개요 작성

2. 필요성 및 목적

※ 사업의 필요성과 목적 작성

3. 과제 분석

※ 데이터 수집 및 전처리, 데이터 분석, 분석 모델링, 분석결과 검증 등을 작성하며, 다부처 연계 사업의 경우, 연계 기관 및 연계 데이터 내용 기재

4. 분석 결과 활용방안 및 성과와 사업 활성화 성과

※ (Star Project) 분석 결과에 대한 상세내용을 활용방안 및 활용성과 중심으로 작성 하며, 중‧단기 활용계획 및 분석모델 확산·고도화를 위한 내용 상세 기재

※ (Using-Star Project) 표준분석모델의 활용한 분석 결과에 대한 상세내용을 활용방안 및 기대효과 중심으로 작성하며, 표준분석모델의 활용 및 개선 내용에 대해 상세히 기재

5. (자유타이틀 기재)

※ 사업에 대하여 추가적으로 서술할 내용 작성

2017년 공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회 참가서약서
개인·팀명
연락처	(전화) (전자우편)
분석과제명
상기 본인은 『공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회』에 출품함에 있어, 다음 각 호의 규정을 준수할 것을 서약합니다. 1. 대회의 제반 규정을 준수하며, 이를 준수하지 않을 경우 어떠한 조치도 감수한다. 2. 출품작에 대한 저작권으로 인하여 발생하는 민ㆍ형사상 책임은 출품자에게 있다. 서약서 및 신청서 내용이 사실임을 확인하며, 허위사실 기재 등으로 인하여 어떠한 문제가 발생 했을 시 모든 책임은 본인에게 있음을 확인합니다. 2017 년 월 일 위 본인(대표자) (인) 한국정보화진흥원장 귀하

[별첨2] 참가서약서

[별첨3]

2017년 공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회

개인정보 수집･이용 동의서

【개인정보 수집･이용 동의 안내】

가. 개인정보 수집･이용 목적

◦ ｢공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회｣에서 수집되는 개인정보는 정보주체의 동의를 얻어 ‘수상작 선정평가 및 경진대회 운영․관리를 목적’으로 이용됩니다.

나. 개인정보 수집 항목

◦ 성명, 핸드폰, 이메일, 소속 등

다. 개인정보의 보유･이용기간

◦ 수집된 개인정보는 우수사례 경진대회 결과 발표일로부터 1년 이내에 폐기함.다만, 본 경진대회에서 수상한 제안자의 동의를 얻어 5년의 기간 동안 폐기하지 아니할 수 있음.

라. 개인정보 수집･이용에 동의하지 않을 권리 및 동의하지 않을 경우의 불이익

◦ 정보주체는 ｢공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회｣에 개인정보 수집･이용의 동의를 거부할 권리가 있습니다.

◦ 개인정보 수집･이용에 동의하지 않을 경우, 본 우수 사례 경진대회에 참가신청이 불가 합니다.

▩ 본인은 ｢공공분야 빅데이터 우수사례 경진대회｣ 에서 본인의 개인정보를 수집･이용하는 것에 동의합니다.

(동의함 □  동의하지 않음 □)

2017 년     월     일

본인(대표자)                   (인)

[별첨4] 우수사례 심사평가표 – 1차 심사

① ‘14~’17년 기 추진 공공 빅데이터 분석 사업 (Star Project)

평가지표	평 가 기 준		평 점
			1~10점
필요성 및 연계성	과제 필요성	사회현안 해소, 공공정책 결정, 서비스 대상 범위의 적절성 등 과제 추진의 필요성	10	20
	협업도	과제 추진을 위한 기관 협업도 및 대상 빅데이터의 복잡도 및 상세도 정도	10
성과지표 적절성 및 달성도	성과지표 적절성	성과지표의 적절성	10	25
	성과지표 달성도	활용계획의 달성 정도	15
분석결과 활용도 및 기대효과	정책 활용도 or 대국민 서비스 기여도	(이미 완료되어 성과가 발생한 경우) 분석결과가 정책수립 또는 개선에 기여한 정도 or 대국민서비스 기여 및 활용 정도	30	30
	정책 기대효과 or 대국민 서비스 기대효과	(현재 추진 중으로 기대효과를 제시 가능한 경우) 분석결과를 활용한 정책수립 또는 개선에 대한 기대효과 or 대국민서비스 기여 및 활용에 대한 기대효과
확산 및 고도화	분석모델 확산	분석결과 활용 활성화 및 분석모델 확산을 위한 활동의 수행정도(교육, 홍보 등)	10	25
	분석모델 고도화	분석모델 개선 또는 유지보수를 위한 활동의 수행정도	15
합 계			100

② 표준분석모델을 활용하여 성과가 우수한 과제 (Using-Star Project)

평가지표	평 가 기 준		평 점
			1~10점
필요성 및 연계성	과제 필요성	사회현안 해소, 공공정책 결정, 서비스 대상 범위의 적절성 등 과제 추진의 필요성	10	20
	연계성	과제 추진을 위한 기관 협업도 및 대상 빅데이터의 복잡도 및 상세도 정도	10
성과지표 적절성 및 달성도	성과지표 적절성	성과지표의 적절성	10	20
	성과지표 달성도	활용계획의 달성 정도	10
분석결과 활용도	정책 활용도 or 대국민 서비스 기여도	분석결과가 정책수립 또는 개선에 기여한 정도 or 대국민서비스 기여 및 활용 정도	30	30
개선 정도 및 향후 고도화 계획	표준분석모델 개선 정도	기존 표준분석모델의 개선 정도	20	30
	분석모델 고도화 계획	분석모델 개선 또는 유지보수를 위한 활동의 계획 정도	10
합 계			100

[별첨5] 우수사례 심사평가표 – 2차 심사

① ‘14~’17년 기 추진 공공 빅데이터 분석 사업 (Star Project)

평가지표	평 가 기 준		평 점
			1~10점
창의성	반복적이고 일상적인 업무가 아닌 독창적이고 새로운 관점에서 문제해결에 접근하였는지 평가 유사한 업무를 처리하는 타 기관(외국포함)과 비교하여 차별성과 독특성, 비교우위를 가지고 있는지 평가		10	80
효과성	분석결과 활용으로 실질적인 업무개선 여부 평가 조직의 긍정적인 변화를 통해 국가 전체적인 비용이 감소하거나 총 효용이 증가되었는지 평가		30
확산 가능성	분석모델이 타 기관 및 해외로 확산·활용가능한지 평가		20
발표능력	발표내용을 효과적으로 청중에게 전달하였는지 평가		20
국민평가단 평가		청충평가단 50인의 점수 합산 후, 평균점수 산출	20
합 계			100

② 표준분석모델을 활용하여 성과가 우수한 과제 (Using-Star Project)

평가지표	평 가 기 준		평 점
			1~10점
창의성 및 참여도	기존 표준분석모델과 비교하여 차별성과 독특성, 비교우위를 가지고 있는지 평가 표준분석모델을 활용하여 분석 추진시, 기관 업무 담당자의 참여도 및 기여도에 대한 평가		10	80
기대효과	분석 사업의 추진을 통해 실질적인 업무개선 가능성 평가 대국민서비스 or 업무 효율성을 증진시킬 수 있는지에 대한 평가		20
개선정도	표준분석모델의 개선 및 고도화 정도에 대한 평가		30
발표능력	발표내용을 효과적으로 청중에게 전달하였는지 평가		20
국민평가단 평가		청충평가단 50인의 점수 합산 후, 평균점수 산출	20
합 계			100