공공도서관 빅데이터 분석 및 활용 안내

2015. 04.

				목 차

I. 배경 및 사업개요	3

1. 사업개요	3

2. 배경 및 필요성	3

3. 기대효과	4

II. 도서관 빅데이터 분석 플랫폼 및 서비스 소개	5

1. 빅데이터 플랫폼 구성	5

2. 주요 서비스 대상 그룹	7

3. 도서관 빅데이터 분석 및 활용 서비스	8

III. 사업 참여 방법	15

1. 공공도서관 서지, 이용자, 대출 데이터 제공	9

2. 선정 기준	11

3. 선정 절차	18

<붙임>	19

1. 수집 데이터 예시	19

2. 공공도서관 빅데이터 제공 및 활용 참여 신청서	22

3. 공공도서관 빅데이터 플랫폼 사용 평가 기준	18

배경 및 사업개요

사업개요

과제명 : “도서관 빅데이터 분석ㆍ활용 체계 구축”

사업 내용

도서관 빅데이터 공유/활용 플랫폼 구축

도서관 빅데이터 서비스 모형 고도화

도서관 빅데이터 연구환경 조성

주최/주관

문화체육관광부/한국과학기술정보연구원(KISTI)

배경 및 필요성

도서관 분야 빅데이터 분석 및 활용에 대한 요구사항 증대

- 빅데이터에 대한 관심이 증대되면서 전국 도서관이 보유하거나 생산하는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 다양한 소셜, 공공 데이터와 융합하여 분석함으로써 보다 의미 있는 예측을 하고자 하는 요구사항이 커지고 있음.

도서관 분야 빅데이터 처리에 적합한 기술력 확보 필요

- 각 도서관별로 관리되거나 생산되는 데이터의 적극적 활용확대를 위하여 데이터를 효율적으로 수집ㆍ저장ㆍ분석을 위한 공통 기술 확보가 요구됨.

- 차세대 도서관 분야 정보서비스에 활용하기 위한 요소기술 개발 및 적용 방안 마련이 필요함.

도서관 빅데이터 분석 플랫폼의 구축 및 활용 필요

- 다양한 도서관 빅데이터의 수집과 소셜, 공공데이터와의 연계 활용체제 구축 필요

- 도서관 빅데이터의 고부가가치화 실현과 차세대 도서관 분야 정보서비스의 개선에 활용 가능한 서비스 개발과 활용성 극대화 필요

기대효과

국가차원의 도서관 및 각급 도서관의 장서개발, 서비스 개선, 도서관 운영에 필요한 정책 결정 기반 데이터 확보

신속 정확한 빅데이터 분석을 통한 공공도서관의 실효성 있고 선제적인 서비스 운영 및 개발, 주요 의사결정 가능

국민들의 독서량 증대 및 정서함양을 위해 보다 나은 정보서비스를 누릴 수 있는 정보 환경 구축

빅데이터 분석 플랫폼으로 연구자, 개인, 기관들이 원하는 빅데이터 분석 지원

차세대 정보서비스 기술 구현으로 발전된 도서관으로 국가 지식 경쟁력 강화 도모

도서관 빅데이터 분석 플랫폼 및 서비스 소개

빅데이터 플랫폼 구성

데이터 수집 시스템

공공도서관 데이터

- 서지데이터

- 이용자데이터

※ 회원번호 암호화, 민감정보 미수집 등을 통해 개인정보보호법 철저 준수

- 대출데이터

공공데이터

- 기상데이터

- 국가 통계 데이터 등

기타 데이터

- 온라인 서점(알라딘)의 베스트셀러, 신간도서 정보

- 기타 블로그, 트위터 서평 등

데이터 전처리 시스템

이명 서지 데이터 처리 시스템

- 도서 개체명 인식(도서 이명 사전)

- ISBN 관리기

형태소 분석기

감성어 분석기

- 긍/부정어 사전, 감성어 사전 등

데이터 저장 시스템

Hadoop, HBase, NoSQL, RDBMS 등

데이터 분석 시스템

통계 분석

- R을 활용한 통계 분석

텍스트 마이닝

- 자동분류, 클러스터링, 추천엔진, 독서 취향 분석, 감성 분석 등

가시화(시각화)

- 통계/수치의 시각화 표현

- 위치 정보

- 네트워크 표현 등

<도서관 빅데이터 플랫폼 구성도>

주요 서비스 대상 그룹

공공도서관 관장 및 실무 사서

자관의 주요 의사결정 및 서비스를 개선하기 위한 근거 데이터를 제공할 수 있는 서비스 활용 가능

일반 국민과 도서관 이용자

스마트폰 애플리케이션을 통한 추천 도서 제공, 독서 이력을 통한 취향 분석, 대출기록 관리 등의 서비스 활용 가능

출판사, 서점, 교수, 대학원생 등 도서관 관계자

데이터 공유 센터를 통한 장서별 대출량, 관련 도서 정보 등의 서비스 활용을 통한 부가 가치 창출 및 연구 수행

< 도서관 빅데이터 서비스 모형(안) >

도서관 빅데이터 분석 및 활용 서비스

도서관 의사결정 지원 서비스 “Solomon”

주요 분석 데이터

- 자관의 서지, 이용자, 대출 데이터

- 전국 공공도서관의 서지, 이용자, 대출 데이터(익명성 보장)

- 온라인 서점의 베스트셀러, 신간도서 정보

- 스마트폰 애플리케이션 Urexa에서 생산된 UCC, UGC

주요 서비스 내용

- 스마트 대시보드

∙ 장서 1권당 연 평균 대출건수

∙ 장서신선도 : 연간 입수책수 / 소장책수 × 100%

∙ 장서회전율 : 연간 대출책수 / 소장책수 × 100%

∙ 대출밀도 : 연간 대출책수 / 봉사대상인구(거주인구)

∙ 실질 대출밀도 : 연간 대출건수 / 도서관 등록자수

∙ 야간 대출밀도 : 연간 대출건수 / 직장인학생의 등록수 등

∙ 장서, 이용자, 대출 현황 및 추이 분석을 통한 자관의 현황 파악 및 비슷한 규모의 타관(익명성 보장)과 수준 비교

∙ 핵심 장서, 핵심 이용자, 핵심 주제 등 자관의 특성 파악

∙ 장서, 이용자, 주제별 연관성 분석

- 수서 추천 및 장서 평가

∙ 전국 공공도서관의 베스트 대출, 스테디 대출 도서 목록

∙ 온라인 서점의 베스트 셀러, 신간 도서 목록

∙ 신규 장서 구입을 위한 추천 도서 목록

∙ 복본 구입을 위한 추천 도서 목록

∙ Urexa 이용자들의 ‘읽고싶어요’ 목록

∙ 자관 소장 장서의 대출 반감기

∙ 장서회전율

∙ 미대출 장서분석 등

- 이용자 서비스

∙ 이용자별 대출 이력 분석

∙ 이용자별 추천 도서 목록

∙ 계절별, 날씨별, 요일별 추천 도서 목록 등

기대효과

- 도서관의 주요 의사결정 및 서비스 개선을 위한 지원 도구로 활용

- 수서, 정리, 장서 평가 등 업무 지원을 통한 생산성 향상에 기여

- 자관 특성에 적합한 서가 배치업무 지원

- 사서 업무 지원을 위한 표준 도구 제공을 통해 사서간 전문성 차이 완화

- 효율적인 도서관 운영을 통한 도서관 이용자 만족도 강화에 기여

< Solomon 서비스 화면(예시) >

스마트폰 애플리케이션 “Urexa”

주요 분석 데이터

- 전국 공공도서관의 서지, 이용자, 대출 데이터(익명성 보장)

- 온라인 서점의 베스트셀러, 신간도서 정보

- 이용자별 독서 및 대출 이력(익명성 보장)

- 스마트폰 애플리케이션 Urexa에서 생산된 UCC, UGC

주요 서비스 내용

- 이용자별 독서 취향 분석

∙ 생애주기에 따른 독서(대출) 이력 분석

∙ 독서(대출) 이력을 통한 독서 취향 분석

∙ 전국 공공도서관의 베스트 대출, 스테디 대출 도서 목록

∙ 온라인 서점의 베스트 셀러, 신간 도서 목록

∙ 계절별, 날씨별, 요일별 추천 도서 목록 등

- 맟춤형 도서 추천

∙ 생애주기에 따른 맞춤형 도서 추천

∙ 이용자 데이터 기반 맞춤형 독서 취향 분석

∙ Urexa 이용자들의 ‘읽고싶어요’ 목록

개인정보 수집 방안

- Urexa 가입시(후) 제3자 정보제공 동의 선택 가능

∙ 제3자 정보제공 동의 전에는 본인이 이용하고 있는 도서관의 대출 정보 제공 등의 서비스 이용이 불가하며, 그 외 서비스는 모두 이용가능

- Urexa 이용자와 도서관 회원 정보와의 연계 방법

∙ Urexa 회원 가입시(후) 실명 인증 확인(CI 등 활용)

∙ 이용 중인 공공도서관 검색

∙ 공공도서관 이용자 번호 입력

∙ 공공도서관의 CI 정보 일치여부 확인

∙ 이용자 번호, 성명, 휴대폰 번호, 이메일 등 수집

< Urexa 서비스 화면(예시) >

기대효과

- 도서관 분야 빅데이터 분석 결과를 활용한 맞춤형 도서 추천 서비스 제공을 통해 일반 국민 및 공공도서관 이용자의 편의성 증대

- 유아 및 어린이들에 대한 부모들의 독서 교육 가능

- 연령별 균형 있는 독서 환경을 제공하여 국민 독서문화 증진

데이터 센터

주요 분석 데이터

- 자관의 서지, 이용자, 대출 데이터

- 전국 공공도서관의 서지, 이용자, 대출 데이터(익명성 보장)

- 온라인 서점의 베스트셀러, 신간도서 정보

- 스마트폰 애플리케이션 Urexa에서 생산된 UCC, UGC

- 이용자별 독서 및 대출 이력(익명성 보장)

주요 서비스 내용

- 데이터 관리 센터

∙ 오류 데이터 신고 및 관리 기능

∙ 대출 이력 분석을 통한 우리나라 독서 행태 분석

∙ 전국의 서지데이터, 대출데이터 제공

∙ 전국의 일별, 주별, 월별, 연도별 대출 도서 순위 제공

∙ 독서(대출) 이력을 통한 독서 취향 분석

∙ 각 도서별 연관성 높은 추천 도서 목록 제공

∙ 전국 공공도서관의 베스트 대출, 스테디 대출 도서 목록

∙ 온라인 서점의 베스트 셀러, 신간 도서 목록

∙ Urexa 이용자들의 ‘읽고싶어요’ 목록

∙ 계절별, 날씨별, 요일별 추천 도서 목록 등

- 데이터 공유 센터

∙ 오류 데이터 신고 기능

∙ 대출 이력 분석을 통한 우리나라 독서 행태 분석

∙ 전국의 서지데이터, 대출데이터 제공

∙ 전국의 일별, 주별, 월별, 연도별 대출 도서 순위 제공

∙ 각 도서별 연관성 높은 추천 도서 목록 제공

∙ 전국 공공도서관의 베스트 대출, 스테디 대출 도서 목록

∙ 온라인 서점의 베스트 셀러, 신간 도서 목록

∙ Urexa 이용자들의 ‘읽고싶어요’ 목록

∙ 계절별, 날씨별, 요일별 추천 도서 목록 등

기대효과

- 국가차원의 주요 도서관 정책 결정 기반 데이터 확보

- 국민들의 독서량 증대 및 정서함양을 위해 보다 나은 정보서비스를 누릴 수 있는 정보 환경 구축

- 빅데이터 분석 플랫폼으로 연구자, 개인, 기관들이 원하는 빅데이터 지원

사업 참여 방법

공공도서관 서지, 이용자, 대출 데이터 제공

2015년 참여 가능 공공도서관수 : 30개 도서관

<표 > 2014년 데이터 제공 공공도서관

실시간 제공	1회 제공
10개관	28개관
38개관

참여 방법

- <붙임 2>의 “공공도서관 빅데이터 제공 및 참여 신청서”
작성 후 이메일 혹은 공문 제출

※ 팩스 접수는 불가함.

※ 관내 도서관이 하나의 통합 서버에서 운영되고, 모든 관내 도서관이 참여하는 경우 대표 도서관이 <붙임 2>의 참여신청서와 관내 참여 희망 공공도서관 목록을 대표로 제출함.

- 신청서 접수 : 2015년 4월 30일(목) 도착분에 한함.

선정 방법

- 제출된 참여 신청서를 기준으로 상위 30개 도서관 선정

선정 기준

구분	기준	배점	만점
데이터 제공 기간	개관~현재(전체)	35	35
	최근 5년~현재	25
	최근 3년~현재	15
	최근 1년~현재	10
데이터 제공 주기	실시간	35	35
	일 1회	25
	주 1회	15
	월 1회	10
유사시 DB 접근 권한	원격 접속	20	20
	방문 접속	10
DB 연계 효율성	책이음서비스 참여	10	10
	책이음서비스 미참여	5
합계			100

※ 과거 데이터를 제외한 모든 데이터는 원격 접속을 통해 제공해야 하며, 자세한 수집 데이터 내역은 “<붙임 1> 수집 데이터 예시”참조

선정 절차

참여 설명회 개최

1차 : 2015년 4월 09일(목) 14:00, 대전 리베라호텔

2차 : 2015년 4월 10일(금) 14:00, 서울 국립중앙박물관 대강당

지하철 4호선 이촌역 하차 후 2번 출구 “박물관 나들길”로 진입
나들길 계단을 올라와서 보이는 큰 건물쪽으로 걸어서 ‘열린마당’(전시동 건물 중간의 넓은 공간)에 도착 후, ‘열린마당’에서 아래로 가는 계단으로 내려가면 우측에 ‘대강당’ 위치

참여 신청서 접수 마감

2015년 4월 30일(목) 18:00

선정 통보

2015년 5월 8일(금) 공문 발송 예정

※ 선정 통보 일정은 상황에 따라 다소 늦춰질 수 있음.

선정도서관 방문 및 데이터 수집 일정

2015년 5월 11일(월)~ 6월 30일(화)

- 선정 기관 데이터 담당자와의 협의를 통해 진행 예정

- 선정 도서관 방문횟수 약 2~3회

※ 도서관의 상황에 따라 변동 가능

데이터 수집 방법

과거 데이터 수집

- 데이터베이스 내에서 수집할 데이터 명세를 도서관 담당자 확인 후 외장하드 등을 통해 반출

실시간 데이터 수집

- 도서관 빅데이터 수집기 설치를 통해 국립 세종도서관에 설치될 빅데이터 분석 플랫폼이 구축된 서버에서 데이터 수집

플랫폼 활용 시기

- 2015년 데이터 수집 완료 즉시 Solomon 이용 가능

- 플랫폼 사용 방법에 대한 교육 지원

<붙임 1> 수집 데이터 예시

1. 서지데이터

단행본 종 정보

컬 럼 명	자료유형	길이	설명
레코드KEY	NUMBER		[PK][Unique]레코드KEY
KDC분류기호	VARCHAR2	44
KDC버전	VARCHAR2	30

단행본 책 정보

컬 럼 명	자료유형	길이	설명
레코드KEY	NUMBER		[PK][Unique]레코드KEY
종정보 KEY	NUMBER
대표책여부	CHAR	1
등록번호	CHAR	12
수입구분	CHAR	1
관리구분	CHAR	2
매체구분	CHAR	2
이용제한구분	CHAR	2
이용대상구분	CHAR	2
저작자	VARCHAR2	4,000	저자정보(AUTHOR)
편/권차	VARCHAR2	150	권 정보(VOL)
발행년	VARCHAR2	100	PUBLISH_YEAR
딸림자료	VARCHAR2	100
낱권ISBN	VARCHAR2	50	EA_ISBN
낱권ISBN부가기호	VARCHAR2	60
분류기호구분	CHAR	1
분류기호	VARCHAR2	22
도서기호	VARCHAR2	22
권책기호	VARCHAR2	100
복본기호	VARCHAR2	22
본표제	VARCHAR2	4,000	제목(TITLE)
등록일자	DATE

2. 회원데이터

컬 럼 명	자료유형	길이	설명
사용자 아이디	VARCHAR2	44	암호화 필요
가족 아이디	VARCHAR2	44	암호화 필요
생년월일	DATE
우편번호(집)	VARCHAR2	24
우편번호(근무지)	VARCHAR2	24
성별	CHAR	1
핸드폰	VARCHAR2	35	※ 스마트폰 앱에서 본인 인증 후 수집
핸드폰 색인	VARCHAR2	35	※ 스마트폰 앱에서 본인 인증 후 수집
이메일	VARCHAR2	60	※ 스마트폰 앱에서 본인 인증 후 수집

3. 대출데이터

컬 럼 명	자료유형	길이	설명
대출책의 KEY	NUMBER
대출자의 KEY	NUMBER		아이디 정보(암호화 필요)
대출형태	CHAR	1
반납형태	CHAR	1
대출일	DATE
반납예정일	DATE
예약일	DATE
예약만료일	DATE
반납일	DATE
대출상태	CHAR	1
대출한곳	VARCHAR2	50
반납한곳	VARCHAR2	50

4. 기타 주제분류, 별치코드 등 시스템 코드정보

※ 위 데이터는 예시이며, 참여 도서관의 자료관리시스템 및 그 버전에 따라 다소 달라질 수 있음.

5. 개인정보 처리 방안

개인정보보호법 및 정보통신망 법 준수 예정

- 공공도서관에서 수집하는 이용자 데이터는 개인정보보호법에서 정한 바대로 이용자로부터 “제3자에 대한 정보제공 동의”를 받지 않은 이상 KISTI는 개인정보를 수집할 수 없음.

- 따라서 공공도서관으로부터 수집하는 이용자 데이터는 개인정보보호법에서 정한 바에 따라 특정인을 식별할 수 없도록 조치하고 있음.

∙ 예) 이용자 ID를 복호화 할 수 없도록 암호화 하고, 이외의 정보는 생년월일, 성별, 거주지(직장) 우편번호, 대출기록만을 수집하고 있음.

공공도서관 회원서비스를 위한 개인정보 수집방안

- 스마트폰 애플리케이션(Urexa)을 통해 실명 인증 확인 후 제3자에 대한 개인정보 제공에 동의해야 함.

- 이후 본인이 이용하고 있는 도서관 정보를 입력한 이용자들에 대해서만 2차 실명 인증 확인을 거쳐 실명, CI(Connect Information), 전화번호 등의 개인정보를 도서관으로부터 수집하여 Solomon을 통해 각 도서관별로 서비스 제공예정임.

※ KISTI는 개인정보를 암호화하여 관리할 예정이며, 해당 도서관 관계자 이외의 모든 개인 및 단체는 도서관으로부터 제공된 개인정보에 대한 접근 및 열람 절대 불가

<붙임 2> 공공도서관 빅데이터 제공 및 활용 참여 신청서

1. 기관 정보 및 담당자 연락처

(대표) 도서관명
주 소
담 당 자		소 속
전화번호		e-mail
휴대전화		FAX

2. 시스템 사양

자료관리시스템 및 버전	(예) KOLAS 3.0
DBMS 및 버전	(예) 오라클 10g

3. 데이터 제공 기간, 주기, 접근 방식

과거 데이터를 제외한 모든 데이터는 원격 접속을 통해 제공해야 하며, 자세한 수집 데이터 내역은 “<붙임 1> 수집 데이터 예시”참조

구분	내용(※ 원하는 곳에 ○ 표시)
제공기간	① 개관 ~ 현재(전체)( ) ② 최근 5년 ~ 현재 ( ) ③ 최근 3년 ~ 현재 ( ) ④ 최근 1년 ~ 현재 ( )
제공주기	① 실시간 ( ) ② 일 1회 ( ) ③ 주 1회 ( ) ④ 월 1회 ( )
유사시 DB 접근 권한	① 원격 접속 ( ) ② 방문 접속 ( )

<참고 사항>

1. 과거 데이터를 제외한 모든 데이터는 원격 접속을 통해 제공해야 하며, 그렇지 않을 경우 참여에 제한이 있습니다.

2. 주기별 데이터 수집 방식은 데이터베이스 내에 View Table을 생성하는 방식과 FTP 서버를 활용하는 방식 등 운영 서버에 부하를 최소화 할 예정입니다.

4. 제공 데이터

구분	내용
서지	도서관 소장 중인 단행본 전체에 대한 메타데이터
이용자	이용자서비스(Urexa) 미가입 이용자	이용자서비스(Urexa) 가입 이용자
	암호화된 이용자번호, 성별, 나이, 거주지(직장) 우편번호, 대출기록	이용자번호, 성별, 나이, 거주지(직장) 우편번호, 대출기록
대출	장서별 대출기록, 이용자별 대출기록 등

※ 스마트폰 애플리케이션인 Urexa에 가입한 도서관 회원인 경우, Urexa에서 제3자(본인이 이용 중인 공공도서관)에 대한 개인정보제공동의를 받은 후 실명확인을 위한 식별 정보만을 도서관에 전달하여 암호화된 이용자번호를 삭제한 후 실제 이용자번호를 수집하는 과정을 거칠 예정입니다.

5. 관내 참여 희망 공공도서관

1	(대표) 도서관명
	주 소
	담 당 자		소 속
	전화번호		e-mail
	휴대전화		FAX
2	(대표) 도서관명
	주 소
	담 당 자		소 속
	전화번호		e-mail
	휴대전화		FAX
3	(대표) 도서관명
	주 소
	담 당 자		소 속
	전화번호		e-mail
	휴대전화		FAX
4	(대표) 도서관명
	주 소
	담 당 자		소 속
	전화번호		e-mail
	휴대전화		FAX

※ 위 표는 통합 서버에서 운영되는 관내 도서관이 통합 신청하는 경우에만 작성하며, 단일 도서관이 개별적으로 신청하는 경우에는 작성하지 않습니다.

본 도서관은 문화체육관광부 및 한국과학기술정보연구원이 공동 추진 중인 「도서관 빅데이터 분석활용 체계 구축」사업에서 제공하는 플랫폼 이용을 위해 우리 도서관에서 생산 및 수집되는 데이터를 제공해야 함을 충분히 이해하였습니다. 이에 우리 도서관의 서지, 이용자, 대출 데이터를 개인정보보호법 등 관련 규정 등에 따라 한국과학기술정보연구원에 제공하고 빅데이터 분석 플랫폼을 이용하는데 동의합니다.

2015년       월       일

OOO도서관장 홍길동  (직인)

한국과학기술정보연구원 귀중

<붙임 3> 공공도서관 빅데이터 플랫폼 사용 평가 기준

○ 평가기준

구분	기준	배점	만점
데이터 제공 기간	개관~현재(전체)	35	35
	최근 5년~현재	25
	최근 3년~현재	15
	최근 1년~현재	10
데이터 제공 주기	실시간	35	35
	일 1회	25
	주 1회	15
	월 1회	10
유사시 DB 접근 권한	원격 접속	20	20
	방문 접속	10
DB 연계 효율성	책이음서비스 참여	10	10
	책이음서비스 미참여	5
합계			100

○ 평가등급

등급별	매우우수	우수	보통	미흡	매우미흡
달성율(%)	90 이상	80 이상	70 이상	60 이상	60 미만