문서번호	빅데이터담당관-8215
결재일자	2023. 7. 27.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

				시 민
실무사무관	빅데이터개방팀장	빅데이터담당관		디지털정책관
유환주	고옥희	윤충식		07/27
				김진만
협 조

2024년 빅데이터캠퍼스 운영 및 활성화 계획

2023. 7.

디지털정책관

(빅데이터담당관)

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
일반사항
정책일반	◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등)	■	□
	◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검	■	□
	◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까?	■	□
	◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까?	■	□
	◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등)	■	□
약자와의 동행
목적	◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가?	■	□
	◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가?	■	□	교육
	◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도)	■	□	단순지원
	◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가?	■	□
계획수립	◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가?	■	□
집행·홍보	◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등)	■	□
	◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가?	■	□
평가·환류	◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가?	■	□

2024년 빅데이터캠퍼스 운영 및 활성화 계획

빅데이터담당관 : 윤충식☎2133-4260 빅데이터개방팀장 : 고옥희☎4293 담당 : 유환주☎4289

서울시 빅데이터캠퍼스 설치·운영계획(시장방침 제342호, '15.11.23.)에 따라 '24년 빅데이터캠퍼스 운영 및 활성화 계획을 수립·추진하고자 함

Ⅰ		사업개요

□ 사업목적

ㅇ 공공/민간 데이터에 접근이 어려운 시민들에게 분석 지원 및 인프라 제공

ㅇ 민관산학 협력을 통한 도시(생활)데이터 확보 및 분석으로 사회문제 해결

ㅇ 새로운 가치 창출 등 데이터 기반의 지속 가능한 사회혁신 환경 조성

□ 사업기간 : '24. 1. 1. ~ 12. 31.

□ 사업내용

ㅇ 안정적 분석 환경 지원을 위한 빅데이터 분석 가상플랫폼 고도화

ㅇ 사용자 편의성 향상을 위한 빅데이터캠퍼스 누리집(포털) 개선

ㅇ 빅데이터 분석 전문가 양성을 위한 교육과정 운영

ㅇ 빅데이터캠퍼스 운영 및 시스템 유지관리

ㅇ 빅데이터 분석 공모전 및 컨퍼런스 개최

□ 성과지표

성과지표명	구분	척도	성과지표 정의	목표값
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Ⅱ		'23년 운영실적

□ 빅데이터캠퍼스 이용 현황('23.6월말 기준)

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□ 빅데이터캠퍼스 활성화 추진

ㅇ 숙명여대 분원 추가 설치(’23.3월) 및 분원 6개소 운영실태 점검(’23.6월)

ㅇ 타 기관, 학교 등 빅데이캠퍼스 시설 및 운영관련 방문 견학 지원

- 대전정보문화산업진흥원(’23.4월), 서울대학교(’23.4월), 영훈고등학교(’23.7월)

ㅇ 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 발송(’23.2~7월)

□ 빅데이터캠퍼스 데이터 품질관리 강화

ㅇ 이용자 접근성 강화를 위한 데이터 마트 제작

- KT생활이동 데이터, 버스·지하철 이용 통계 등 대용량 데이터 4종

ㅇ 사용자 수요가 높은 데이터의 분석 성능 향상을 위한 사용자 뷰 데이터 제작

- 노선정류장 정보, 지하철역 정보, 도로구간별 유동인구 데이터 등 5종

□ 빅데이터 전문가 양성교육 실시

ㅇ 빅데이터 교육 및 활용을 통한 데이터 격차 해소 및 디지털 역량 강화

ㅇ 빅데이터캠퍼스를 활용한 수준별 맞춤형 교육과정 개발·운영(총 5회, 160명)

※ ’23년 빅데이터 전문 분석 교육 현황                         (단위 : 명)

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‣ 수료기준 : 출석률 80% 이상 출석

Ⅲ		'23년 추진계획

1		빅데이터 분석 가상플랫폼 고도화 신규

□ 추진배경

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- 가상화 서버 24식은 빅데이터 통합저장소 유휴서버(2020년 도입)를 활용하여 교체  ***************************

□ 추진일정

ㅇ 사업계획 수립 및 사업자 선정 : '24. 1 ~ 4월

ㅇ 시스템 고도화 : '24. 5 ~ 10월

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2		빅데이터캠퍼스 누리집(포털) 개선 신규

□ 추진배경

ㅇ 현재 데이터 검색 기능만 있어 사용자 이용 편의성을 위해 누리집 전체에 대한 검색 기능 제공 필요

ㅇ 초‧중‧고‧대학생 대상 데이터 분야의 진로탐색 지원을 위한 빅데이터캠퍼스 단체 견학프로그램 운영 추진

ㅇ 빅데이터캠퍼스 데이터 이용에 대한 로그 부재로 사용자의 데이터 이용 통계 정보 및 분석이 어려움

□ 추진내용

ㅇ 데이터 검색 외 누리집 컨텐츠 전체(분석사례, 데이터설명서 등)에 대한 검색 기능 추가로 사용자 접근 편의성 향상

ㅇ 시민편의 화면 재구성을 위한 콘텐츠 시인성 강화, 웹접근성 개선, 시각약자를 위한 디자인 모드 개발 등

ㅇ 빅데이터캠퍼스 견학프로그램 운영을 위한 신청 및 승인 프로그램 개발

ㅇ 사용자의 데이터 활용도 분석을 위한 데이터 이용 로그 및 통계 구축

	다운로드
AS- IS	TO-BE

□ 추진일정

ㅇ 사업계획 수립 및 사업자 선정 : '24. 1 ~ 4월

ㅇ 누리집(포털) 개선 : '24. 5 ~ 10월

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3		빅데이터 전문가 양성 교육과정 운영 계속

□ 추진목적

ㅇ 빅데이터 및 AI관련 교육과정을 통해 중장년층의 디지털 취창업 지원

ㅇ 빅데이터 교육 및 활용을 통한 데이터 격차 해소 및 디지털 역량강화에 기여

□ 추진내용

ㅇ 교육대상 : 서울시민 누구나 ※ 단, 중급교육은 기본교육 이수자나 유경험자 우선

ㅇ 교육장소 : 빅데이터캠퍼스 상암 본원

ㅇ 추진방법

- 전문기관 연계, 수준별(초급·중급) 맞춤형 교육과정 개발 및 운영

- 빅데이터캠퍼스 데이터를 활용한 실습 및 이론교육 실시

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□ 추진일정

ㅇ 교육과정 개발 및 세부 운영계획 수립 : '24. 1 ~ 2월

- 수준별 맞춤형 교육과정 개발(학습주제 선정), 전문 강사섭외

- 빅데이터캠퍼스 보유 데이터를 활용한 강의교재 제작

ㅇ 교육과정별 참여자 모집, 교육 운영 : '24. 3 ~ 7월

- 홍보물 제작(포스터, 뉴스레터 등) 및 교육과정 홍보(온·오프라인)

- 교육과정 운영(초급 3회, 중급 6회)

※ 중급교육은 기존 5일 2회에서 2~3일 6회로 교육과정을 조정하여 참여율을 높이고, 보다 집중도 있게 수업에 참여할 수 있도록 커리큘럼 개발

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4		빅데이터캠퍼스 운영 및 시스템 유지관리 계속

□ 운영현황

ㅇ 에스플렉스센터 스마티움동 15층 : '16.7.14. 개원

- 규모(557㎡) : 일반분석실(32석), 세미나실(32석), 분석지원실(7석)

ㅇ 빅데이터캠퍼스 이용 활성화를 위한 8개 분원 운영

구분	서울연구원	서울시립대	AI 양재허브	서울기술연구원	건국대	창업허브성수	국회도서관	숙명여대
개원	’19.6.	’20.4.	’20.11.	’20.11.	’21.8.	’21.10.	’22.8.	’23.3.
규모	2석	24석	5석	3석	3석	3석	4석	4석

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□ 추진내용**********

ㅇ 빅데이터캠퍼스 데이터 적재‧가공‧관리 및 사용자 분석 지원

ㅇ 내/외부 빅데이터캠퍼스 포털서비스 운영

ㅇ 빅데이터캠퍼스 분석인프라******************** 유지관리

ㅇ 전문가의 데이터 분석 자문 등 멘토링 운영

ㅇ 뉴스레터 제작 등 다양한 맞춤형 홍보를 통한 캠퍼스 이용 활성화 추진

□ 추진일정

ㅇ 사업계획 수립 및 사업자 선정 : '23. 10 ~ 12월

ㅇ 시스템 운영 및 유지관리 : '24. 1 ~ 12월

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5		빅데이터 분석 공모전 및 컨퍼런스 개최 계속

□ 추진목적

ㅇ 미래 빅데이터 전문가를 꿈꾸는 시민이 분석 역량을 마음껏 발휘할 수 있는 경연을 개최하여 데이터기반의 사회 혁신 사례와 경험 공유

□ 추진내용

ㅇ 공모대상 : 제한 없음 ※ 개인 또는 팀, 팀원 수는 대표 포함한 4인까지 가능

ㅇ 공모주제 : 자유 주제

- 빅데이터캠퍼스 데이터 및 개방된 데이터를 활용하여 비즈니스 모델 개발, 도시문제 해결 및 공공 이익·발전에 기여할 수 있는 자유주제

ㅇ 컨퍼런스 개최 : 공모전 본선 진출작 심사 및 시상식, 전문가 강연 등

ㅇ 시상내용 : 서울특별시장상 및 시상금 지급

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	'22년 추진 실적
·공모기간 : '22. 9. 19. ~ 11. 2. ·응모현황 : 30개팀 116명 ·컨퍼런스 개최 : '22.11.25. ※ 한림대 교수, 신한카드 본부장 특별강연 ·시상내용 : 총 10팀, 1500만원(서울시 800만원, 서울창조경제혁신센터 700만원) ·수상자 혜택 : 서울창조경제혁신센터 인큐베이팅 입주우대 및 창업지원

□ 추진일정

ㅇ 공모전 기획 및 홍보물 제작 : '24. 8 ~ 9월

ㅇ 신청서 접수 및 예선심사 : '24. 9 ~ 10월

ㅇ 공개검증, 멘토링위크 운영 : '24. 10 ~ 11월

ㅇ 본선심사 및 컨퍼런스 개최 : '24. 11월

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Ⅳ		소요예산

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(단위 : 천원)

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Ⅴ		기대효과

ㅇ 서울의 도시 및 사회문제를 시민의 입장에서 발굴하고 해결할 수 있는 환경 제공

ㅇ 새로운 정책 및 시민 서비스를 개발하고 확산함으로써 사회혁신의 선순환 생태계 조성

ㅇ 이용자 분석 역량 향상을 통한 민간 산업 육성 지원 및 신규 일자리 창출 기여

붙임 : 산출내역서 1부.  끝.