문서번호	전산통신과-3800
결재일자	2023. 9. 27.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

				시 민
반장	전산연구팀장	전산통신과장		서울종합방재센터소장
박정훈	엄철진	이은주		09/27
				김윤섭
협 조

「2023년도 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업」추진계획 보고

2023. 9.

서울종합방재센터

(전산통신과)

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
일반사항
정책일반	◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등)	□	■
	◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검	□	■
	◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까?	□	■
	◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까?	■	□
	◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등)	□	■
약자와의 동행
목적	◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가?	□	■
	◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가?	□	■	주거/생계/의료/교육/기타
	◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도)	□	■	단순지원/ 사다리지원
	◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가?	□	■
계획수립	◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가?	□	■
집행·홍보	◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등)	□	■
	◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가?	□	■
평가·환류	◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가?	□	■

「2023년도 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업」추진계획 보고
’23. 9. 20.(수)	전산통신과장 : 이은주☎726-2210 전산연구팀장 : 엄철진☎2281 담당 : 박정훈☎2283

위급상황 음성/음향 데이터의 고도화를 통해 긴급 신고 분석 및 상황 판단까지 지원할 수 있는 인공지능 학습 데이터 구축 계획임

□ 관련근거

❍「인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업 추진에 따른 신청 알림」(2023.1.30.)

❍「인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업 참여 신청(서울)」(2023.2.8.)

❍「2023년 인공지능 학습용 데이터 구축사업 수행기관 선정결과 알림」(2023.4.27.)

- 수행기관 선정 : 서울소방재난본부(서울종합방재센터)

❍「인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업 추진에 따른 협조 요청」(2023.8.2.)

- 주관업체 선정 : 아일리스 프런티어

❍ 「2023년도 인공지능학습용데이터 구축사업 추진 협조 요청」(2023.9.14.)

□ 사업개요

❍ 사 업 명 : 2023년도 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업

- 수행기관 : 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원(공고기관), 소방청(수요기관)

- 참여업체 : 아일리스 프런티어(주관), 리턴제로(참여), 중앙대학교 인공지능대학원(참여)

- 관리업체 : ㈜한국정보기술단(PMO)

❍ 예    산 : 1,350백만원(정부지원금 13.5억)

□ 개념도

□ 주요 추진내용

ㅇ 서울·광주·인천 소방본부의 원시 데이터(10,000시간) 수집

- 긴급 신고 음성(10,000시간) 및 신고접수 이력 데이터 (12만건 이상) 수집

- 서울(4,000시간), 광주(3,000시간), 인천(3,000시간) 수집

ㅇ 원시 데이터를 라벨링 데이터(3,000시간)로 가공

- 신고음성 → 오디오(WAV 파일)·텍스트(STT 데이터)→ 오디오·텍스트(라벨링 데이터)

- 정제 가이드라인 작성, 중복 데이터 제거, 유형 분류, 노이즈 등 불량 데이터 제거

- 라벨링 인력 교육, 라벨링 시스템 구축, 데이터 라벨링 생성

ㅇ AI 허브에 사업 결과물 개방

- 인공지능 학습용 데이터, 모델 및 알고리즘 소스, 활용 가이드라인 및 매뉴얼 공개

- 2차 저작물 허용 포함 등 AI 허브에 공개 및 활용 가능

□ 향후 추진 계획

ㅇ 개인정보 위수탁 계약서 체결

- 계약서 2부 작성 후 ‘위탁자’와‘수탁자’모두 1부씩 보관

ㅇ 개인정보 처리방침 개정 및 홈페이지 게시

- 제5조(개인정보처리의 위탁) 내용 변경으로 개정 후 홈페이지 게시

ㅇ 2022년 녹취 데이터 및 신고접수 이력 데이터 등 제공

- 2022년 매월 1~7일까지의 녹취 데이터

- 2022년 전체 신고접수 이력 데이터

- 2022년 전체 구급상황일지 데이터(재난번호, 신고일시, 환자분류 등)

붙임  1. 서울종합방재센터 데이터수급 법무법인 의견서 (날인본) 1부.

2. 개인정보보호 및 보안대책서 1부.

3. 표준 개인정보처리위탁 계약서 1부.  끝.