문서번호	교통지도과-29320
결재일자	2023. 8. 1.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

			시 민
주무관		시스템운영관리팀장	교통지도과장
박수진		이창한	08/01
			최승대
협조

자전거전용차로 이륜차 통행위반 무인단속 기술검토 보고

2023. 8.

교통지도과
(시스템운영관리팀)

자전거전용차로 이륜차 통행위반 무인단속  기술검토 보고

자전거 전용차로의 원활하고 안전한 교통소통을 위해 이륜차 통행위반에 대한  무인단속 가능성 여부를 기술적으로 검토하고 그 결과를 보고 함.

□ 추진배경

ㅇ '2022~2023 무인단속시스템 운영 및 유지관리' 용역사업 과업으로 수행

- 작업 및 기술 검토자 : 다인정보기술 총 4명(현장직원 2명, 자료분석 2명)

ㅇ 자전거전용차로에서 자전거의 원활한 교통소통과 운행 안전성 확보 필요

- 소비문화 변화로 인한 배달 수요 증가로 이륜차의 통행위반도 증가

ㅇ 오토바이 등 이륜차의 자전거전용차로에서 통행위반에 대한 단속 어려움

- 서울스마트불편신고 앱 또는 인력 단속만으로는 단속한계 있음

□ 추진내용

ㅇ 목    적 : 자전거 전용차로에서의 이륜차(오토바이 등) 통행위반               무인단속을 위한 기술적 검토 및 테스트

ㅇ 자료수집기간 : ’23. 5.25.(목) ~ 7.5.(수), 총 6주

ㅇ 운영방법 : **********************************               ***********************

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ㅇ 대상지 : 자전거전용차로 2014 지점 및 그 인접 일반도로

- 지점선정 사유(종로4가 사거리 교차로)
① 광장시장·방산시장 등 주변으로 이륜차 등의 교통량 많음
② 주변 도로로 진출입하는 다양한 이륜차종에 대한 번호인식 학습 가능

③ 자전거전용차로구간으로 이륜차의 후면 번호판 이미지 정보 취득 용이

- 지점 위치

□ 기술 검토 내역

① 이륜차 번호판 인식테스트

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자료수집(**)	******	*****	******
자료분석(**)	*****	*****	*****	*****	***	*****

ㅇ 선정된 자전거전용차로 및 인접 일반도로에 통행(검지)한 이륜차 정보    - 수집자료 6주 중 1주 자료 분석 결과 인식률 93% : 설치 지점 함체의            용량부족에 따른 장애로 수집된 자료의 연속성을 고려

- 차량번호인식 오류률 기준 : 위반차량 단속률 95% 이상 중 2% 미만

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• ***********************(버스전용차로 인식율 기준 95%)

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② 통행(검지) 데이터 분석

ㅇ 운행패턴 분석

- 시간대별 통행(검지) 건수 분석

• 일 통행량의 78.5%가 9:00~18:00 사이 발생하였으며 특히, 11:00~16:00 사이에

일 전체 통행량에 50.6% 집중 발생

• 일 평균 시간당 통행량은 약 904 건

- 요일별 통행(검지) 건수 분석

• 설치 지역은(전통시장; 광장시장·방산시장 주변) 평일 통행량이 대부분(85.1%)이며,   특히, 전체 통행량의 20.9%가 금요일임

• 일 평균 통행량은 약 3,100 건 발생

③ 결론

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< 후면 무인 교통단속장비 >

첨부 : 자전거전용차로 이륜차 통행 무인단속고도화 테스트 결과보고 1부.  끝.