문서번호	빅데이터담당관-2149
결재일자	2022. 10. 17.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

				시 민
주무관	빅데이터개방팀장	빅데이터담당관		디지털정책관
박성수	고옥희	이수재		10/17
				이혜경
협 조

2023년 빅데이터캠퍼스 운영 및 유지관리 용역 추진계획

2022. 10.

디지털정책관

(빅데이터담당관)

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
일반사항
정책일반	◆ 제반 법규와 실태, 실제 현장의 의견 등을 검토하였습니까? (법령, 규칙, 통계·빅데이터, 시민의견 등)	■	□
	◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석하였습니까?(갈등, 약자, 일자리, 안전, 탄소 감축 등) ※ 약자 : 하단 세부 검토항목 점검	■	□
	◆ 정책·계획·전시물·홍보물 등이 역사적 사실에 부합하는지 검토하였습니까?	■	□
	◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까?	■	□
	◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까?(경제·사회·환경 등)	■	□
약자와의 동행
목적	◆ 경제적으로 취약한 약자를 지원하기 위한 사업인가?	□	■
	◆ 주거, 생계, 의료, 교육, 기타 분야 중 어느 것에 해당하는가?	■	□	주거/생계/의료/교육/기타
	◆ 단순지원 사업과 사다리지원 사업 중 어느 것에 해당하는가? (단순 : 어려움 즉시 개선 / 사다리 : 계층 상향 또는 안정 유도)	□	■	단순지원/ 사다리지원
	◆ 경제적으로 취약한 약자가 아니라 하더라도, 다양한 분야의 사회적 약자를 배려할 수 있는 수단을 포함하였는가?	□	■
계획수립	◆ 사업 대상자가 쉽고 편리하게 서비스를 활용할 수 있도록 사업을 구성하였는가?	■	□
집행·홍보	◆ 집행과정에서 발생할 수 있는 역효과를 최소화하기 위한 대안을 고려하였는가?(‘약자’ 낙인효과, 역차별 등)	□	■
	◆ 사업 대상자에게 적절한 홍보 수단을 채택하였는가?	■	□
평가·환류	◆ 사업효과를 측정할 수 있는 지표(산출, 과정, 성과 등)는 마련하였는가? 아닐 경우, 성과를 평가할 수 있는 대체·보완 수단이 존재하는가?	■	□

2023년 빅데이터캠퍼스 운영 계획

서울시 빅데이터캠퍼스 설치·운영계획(시장방침 제342호, ’15.11.23.)에 따라 ’23년 빅데이터 캠퍼스 운영 및 활성화 계획을 수립·추진하고자 함

Ⅰ		사업 개요

□ 추진개요

○ 사 업 명 : 2023년 빅데이터캠퍼스 운영 및 유지관리

○ 사업기간 : ‘23. 1. 1. ~ ’23.12. 31.(12개월)

○ 계약방법 : 제한경쟁입찰(협상에 의한 계약)

「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제10조1항기준

○ 소요예산 : *****************

□ 추진근거

○ 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(2013.10.31)

○ 서울시 빅데이터 캠퍼스 설치․운영 계획 (시장방침 제342호,2015.11.23)

○ 서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례(’16.3.24)

□ 추진내용

○ 데이터 활용 편의성 및 품질 개선

- 수집한 데이터를 DB 형태로 제공 함으로써 사용 이용자 분석 효율성 극대화

- 데이터 접근 편이성을 위해 데이터 설명서, 반출정책을 통합하여 정보 제공

○ 이용자 증대를 위한 활성화 방안

- 빅데이터캠퍼스시스템 데이터 이용자를 위한 분석시스템 개선, 공모전 실시, 활용 확대를 위한 컨퍼런스 개최

- 유관기관(교육기관 등) 협력을 통한 체계적인 운영 및 홍보 활동 강화

○ 빅데이터캠퍼스 안정적 운영 및 유지관리

- 빅데이터캠퍼스 운영 시스템을 안정적으로 운영하기 위해 운영 및 유지보수 인력은 6명,

H/W(45종 221식) 및 S/W(39종 590식) 유지관리

- 서비스 안정화를 위한 가상화 서버 교체에 따른 이관 등

□ 주요일정

○ 향후일정 : (‘22.10) 사전심사, (’22.11~12) 발주 및 평가, (‘23.1~) 사업 시행

□ 성과지표

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○ 정책효과 : 데이터 리터러시 성장 및 데이터 활용 가치 증대

Ⅱ		2022년 운영실적

□ 빅데이터 캠퍼스 서비스 개선

○ 신규 원본 데이터를 빅데이터캠퍼스 시스템에 DB로 저장 및 현행화

- 데이터 현행화 22종 51개

: 정기이관 11종 20개, 비정기 이관 7종 27개, 데이터 마트 4종 4개

- 데이터 설명서 현행화 및 데이터 표출방식(시각화)을 개선하여 이용자에게 제공

○ 데이터 경쟁력 강화 및 품질개선

: 빅데이터캠퍼스 데이터 318종을 ‘핵심데이터 107종’,‘보조데이터 211종’ 구분

○ 사용자 서비스 이용 증대를 위한 포털 개선

- 이용신청 및 캠퍼스 이용자 설문 온라인화 개발

: 보안 각서, 개인정보 동의서, 마케팅 동의서, 이용자 만족도 조사 입력형태로 제작

○ 빅데이터캠퍼스 홈페이지 개선

- 홈페이지 홍보 영역 최신 글 표출 확대(3개 →5개)

: 빅데이터 캠퍼스 주요 분석 사례, 뉴스레터 신청 페이지 추가

○ 이용편의 및 서비스 개선을 위한 모니터/단말기 구매 : 50대

- 내용 연수 경과에 따른 최신 기능 강화된 모니터/단말기 구매(‘22.10말 예정)

□ 빅데이터 캠퍼스 활성화

○ 빅데이터캠퍼스 상시 멘토링 개최

- 멘토링 1기~3기 15개팀 선정 수여(1기~3기 접수결과 156개팀, 449명)

- 전문가 멘토링 4회 교육, 멘토링 결과보고 및 멘토링 수료 수여

○ 빅데이터캠퍼스 확장 및 홍보

- 국회도서관 분원 설치 운영 및 분원 기술지원

- 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 제작 및 월 1회 발송(‘ 22.3~ 12월 예정)

○ 빅데이터캠퍼스 데이터 활용 위한 데이터 시각화 제작

- 주요 제공 데이터에 대한 데이터 설명 및 시각화 월 1회 제작 홍보

○ 서울창조경제혁신센터와 공동으로 주관하여 빅데이터 공모전·컨퍼런스 개최

- 공모전 : 10개팀 선정하여 시상금(1,500만 원)

- 컨퍼런스 : 빅데이터 전문가 특강 및 토크 콘서트, 공모전 본선 발표 등 진행

Ⅲ		2023년 추진계획

1		빅데이터 캠퍼스 운영 사업

□ 빅데이터캠퍼스 데이터 경쟁력 강화

○ 데이터 품질을 높이기 위해 현행화 주기를 개선하고, 자동화 플래폼(Data Lake) 개발 구축

- 정기 이관 데이터 11종 20개 대하여 정합성 검증, 서버 적재 자동화 개발

○ 시민·스타트업 등이 활용할 수 있는 신규 데이터 확보 노력

- 유관기관 등의 협의를 통해 수요자 중심의 유용한 신규 데이터 확보

• 서울시용보증재단 : 길 단위 상존 인구, 건물 단위 상존 인구, 직장인구, 임대시설 등

• 경찰청 데이터 : 112 신고, 제안안전도, 범죄통계원표 등

○ 데이터 편의성 확보를 위한 이용자들이 관심을 갖는 데이터를 데이터마트로 관리

- 대용량 원본데이터를 반출 기준에 맞춰 공간, 시간 단위 가공하여 제공

- 서울시 행정동별 내국인 KT 생활이동, 버스 · 지하철 30분단위 이용 통계 등

○ 체계적인 데이터 품질강화

- 데이터 업데이트 주기별 현행화 실시를 통한 시의성있는 데이터 제공

- 체계적인 데이터 품질 검토를 통한 무결성·정합성있는 데이터 제공

□ 빅데이터캠퍼스 분석환경 개선 및 사용자 기술지원 강화

○ 분석 SW 업데이트 및 익숙한 분석프로그램 확충

- 최신 분석 SW 및 분석 VM 마스터 이미지 업데이트.

- 분석 SW 업데이트 및 데이터 인코딩, 및 이용자 제공으로 통합 분석환경 개선

○ 사용자 친화적 분석환경 제공

- 신속한 반출 심사, 분석코드 갤러리 운영 등 사용자 기술지원

- 이용자 데이터 분석 소스코드 예제 제공 및 데이터별 지역코드 매핑표 제작

○ 이용 접근성 및 편의성 강화를 위한 분원 내실화

- 분원에 대한 분기별 점검을 실시하여 물리적·관리적 보안 등을 준수 여부 확인

- 분원 이용자 데이터· 인프라 기술지원

□ 분석시스템 성능개선 및 사용자 기술지원 강화

○  분석지원을 및 분석SW 업데이트를 통한 편의성 제공

-  분석 FAQ 업데이트 및 반출 심사, 반입 심사 FAQ 업데이트

- 캠퍼스 이용자 사용 안내 동영상 빅데이터캠퍼스 공식 유튜브 제공.

○ 빅데이터 분석 사례 제작을 분석 활용 확대

- 공모전 분석사례 및 서울시 분석사례에 대해 홈페이지 게시 및 동영상 게시

○ 데이터 설명서 및 데이터 반출 정책내용 개선

- 빅데이터캠퍼스에서 제공 중인 데이터 설명서 및 반출 설명서 통합

2		이용자 증대를 위한 활성화

□ 차별화된 공모전 개최 통해 인지도 향상

○ 이용자 증대를 위한 공모전 실시

- 도시문제 해결 및 비즈니스 모델 개발을 위한 빅데이터 공모전 실시

- 서울창조경제혁신센터, 서울신용보증재단과 협업을 통한 공모전 실시

- 본선팀 선발하여 전문가 멘토링 실시, 분석역량 및 분석 결과 강화

○ 이용자 증대를 위한 컨퍼런스 실시

- 빅데이터 활용 확대를 위한 특별강연자 초빙을 통한 컨퍼런스 개최

- 빅데이터캠퍼스 공모전 우수작 발표 및 시상식 개최

- 우수 공모전 분석사례 유튜브 게시

○ 대학 및 데이터분석 교육기관 협력

- 주요 담당자 컨택, 캠퍼스 소개 및 데이터 소개 안내

- 빅데이터캠퍼스 내 강의 유도 및 지원(55개 대학, 및 특성화고 등)

○ 정부기관 산하기관 및 일반대학 등 지속적인 분원 확대 방안

- 숙명여자대학 우선 추진 방안, 서울창조경제혁센터(용산)

※ 설치기준 : 전용선 단말기, 통신료, 운영 공간, 관리인력은 분원 기관에서 부담.

○ 빅데이터캠퍼스 분원 서울시립대, AI양재허브 등 분원 협력 및 기술지원

- 데이터, 인프라 핫라인 지정 기술지원 및 연 2회 분원 점검

- 빅데이터 분석 VM 이용안내 책자 및 이용안내 동영상 제공

○ 유관기관 협력을 통한 분석 지원 강화

- 대학 및 시민 데이터 분석 진행 시 데이터 구조, 가공, 분석지원

□ 이용·활용 확대를 위한 빅데이터캠퍼스 홍보

○ 빅데이터캠퍼스 뉴스레터 제작

- 매월 1회, 캠퍼스 소식, 데이터 소개, 데이터 분석 사례, 서울시 데이터 소식 전달.

○ 기존 이용자 및 신규 이용자 SNS 마케팅 운영

- 이용자 e-mail을 통해 신규데이터나 최신 데이터 갱신 안내 등

- 시각화 콘텐츠(카드 뉴스, 인포그래픽 등) 개발, 페이스북, 블러그 등 홍보 활동

○ 대학 빅데이터 동아리 및 데이터 분석 커뮤니티 활용(보아즈, 데이터분석연구회 등)

- 핵심 데이터 이용빈도가 높은 이용자를 대상으로 홍보와 이를 통해 바이럴 마케팅

- 주요 데이터이용자 및 새로운 IT 정보 제공을 위한 컨퍼런스 참여 및 홍보

- 페이스북, 네이버 블로그, 등 빅데이터 분석 카페 대상 홍보

3		빅데이터캠퍼스 효율적 운영 및 유지관리

□ 빅데이터캠퍼스 운영

○ 클라우드센터 OS 중단에 따른 APP 및 관련  S/W 이관 등

- 서비스 안정화를 위한 분석 서버 OS 업그레이드 등

○ 이용자 증가 기간에 일시적 야간 운영을 통해 사용편의 제공

- 빅데이터 공모전 기간 등에 야간 운영 일시 운영 등

□ 빅데이터캠퍼스 효율적 운영 및 안정적 유지관리

○ 빅데이터캠퍼스 인력투입 : 6명(상주)

- 빅데이터캠퍼스 활성화 기획·수행 총괄(PM) : 1명

- 빅데이터캠퍼스 데이터 관리 및 데이터 분석 결과 반출입 심사 : 1명

- 빅데이터캠퍼스 데이터 이관 및 가공 : 1명

- 빅데이터캠퍼스 인프라 운영 : 1명

- 빅데이터캠퍼스 포털 및 유지보수 : 1명

○ 빅데이터캠퍼스 운영 및 데이터셋 관리

- 포털서비스 운영 : 내외부 포털 서비스 유지보수

- 인프라 운영 : 시스템 운영관리, 클라우드 솔루션·포털 운영관리

- 데이터셋 관리 및 데이터 가공, 데이터 분석 지원

○ 빅데이터캠퍼스 시스템 운영 유지보수 및 관리

- H/W, S/W 등 각종 애플리케이션 변경에 따른 유지보수 산출물 현행화 및 대상 S/W에 대한 전반적인 유지보수 진행

- 보증기간 도래·만료 인프라(H/W, S/W) 계약 관리 및 유지보수

구분	H/W	S/W	APP
유상 유지보수 대상	36종 203식	23종 170식
운영 관리 대상	45종 221식	39종 590식	5종 5식

Ⅳ		사업자 선정

□ 사업자 선정

○ 사업기간 : 2023. 1.1.~2023.12.31.

○ 입찰방식 : 제한경쟁입찰(협상에의한 계약)

「국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령」제10조1항 기준

○ 입찰 참가 자격

- 「소프트웨어 진흥법 시행령」 제53조 및 동 시행령 규칙 제17조에 의한 소프트웨어사업자(분야:컴퓨터관련서비스산업)로 신고한자

- 「중소기업제품 구매촉진 및 판로지원에 관한 법률」제8조 및 동법 시행령 제9조에 의한 유자격자로서 “중소기업제품 공공구매제도 운영요령”에 의거 공공구매정보망에 “직접생산 확인” 등재된 자

※ 세부제품명(소프트웨어유지및지원서비스, 정보시스템유지관리서비스, 정보시스템개발서비스 )

- 「대기업인 소프트웨어사업자가 참여할 수 있는 사업금액의 하한」이 적용되는 사업으로 대기업은 입찰에 참여할 수 없음

○ 낙찰자 결정 방식 : 협상에 의한 계약

- 관련규정

▸ 지방자치단체를당사자로하는계약에관한법률 시행령 제43조와 제44조

▸ 지방자치단체 입찰시 낙찰자 결정기준(행정안전부 예규)

▸ 소프트웨어 기술성 평가기준 지침(과학기술정보통신부 고시)

▸ 행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축운영 지침(행정안전부 고시)

▸ 서울시 정보화사업 제안서 평가방법 세부기준

- 진행절차

입찰공고	□	입찰등록 및 제안서 접수	□	제안서평가위원회 개최 및 평가	□	협상대상자 선정 및 통보	□	협상실시	□	사업자선정 및 계약체결

- 제안평가방법

▸기술능력평가 : 90점(정량적 평가 20점, 정성적 평가 70점)

▸입찰가격평가 : 10점

Ⅴ		소요예산 및 추진일정

□ ************************

○ (예산과목) 데이터 중심의 행정서비스 혁신, 빅데이터 자원 통합 및 민관 공동 활용 촉진, 서울시 빅데이터 캠퍼스 운영

(단위 : 천 원)

구분	금액	세부내용
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※ 회계연도 시작 전 계약 체결 사업으로, 계약의 효력이 발생하는 시점에 본 사업비와 다르게 예산이 확정되는 경우 계약금액이 조정될 수 있음

(지방자치단체를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 제23조 및 동법 시행령 제 76조)

□ 추진일정

○ 정보화사업 사전절차 수행         : ’22. 11.

- 사업시행계획 수립, 제안요청서 작성, 계약심사, 보안성 검토 등

○ 사업발주, 제안서평가 및 업체선정 : ’22.11. ~ 12.

○ 사업시행                         : ’23. 1. ~ ’23. 12.

붙임1. 빅데이터캠퍼스 일반현황 1부.

붙임2. 빅데이티캠퍼스 예산 산출내역서 1부.

붙임3. 제안요청서(안) 1부.  끝.