문서번호	먹는물분석과-24058
결재일자	2022. 9. 7.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

			시 민
주무관		먹는물분석과장	수질분석부장
김신아		조우현	09/07
			이상미
협조

2022년 물기업 재직자 역량강화 교육(디지털물산업 인재양성) 참가 결과보고

2022. 9.

서울물연구원

(먹는물분석과)

2022년 물기업 재직자 역량강화 교육   (디지털 물산업 인재양성)참가 결과보고

환경부와 K-water에서 주관하는「물기업 재직자 역량강화 교육사업」인 디지털물산업 인재양성 교육 참가 결과를 보고드림

□ 개요

o 행사명 : 제1회 디지털 물산업 인재양성 과정

o 일  시 : 2022.8.29(월) ~ 9.1(목)

o 장  소 : 대전 K-Water 인재개발원

o 참석자 : 김신아

□ 교육내용

o 모듈A : 디지털 물관리 개요와 이론(8.29(월))

- 디지털 시대 물산업의 현재와 글로벌 기업 동향(K-water연구원 김성훈)

• 디지털트윈 기반의 누수탐지, 수질관리, 펌프 스케줄 제어를 통한 에너지 절약,        물 인프라 자산의 생애주기 관리 등

- 스마트 물관리 기술 및 적용사례(K-water 한강수도지원센터 지광호)

• 수도통합운영시스템 : 한강유역내 지자체데이터(56개) 모니터링 체계를                                     확대구축, 위기대응/기술지원 활용예정

• 구축사례 : 지방상수도 현대화사업 유지관리시스템, 소규모마을상수도 통합관리                   시스템, IoT통신기술기반 센서감시 시스템, 스마트미터링(고령)

• 수도사회안전망 서비스 : IoT기반 원격 검침 장치를 통해 실시간 수돗물 사용량                                    분석하여 누수관리함. 수도는 전기/가스보다 사용량                                      민감도가 높아 사회안전 서비스에 최적(수도는 기저                                      사용량이 없어 사용자의 생활 패턴에 따라 민감하게 반응)                                -> 고령군 독거노인 28가구 대상 시범서비스 실시('17),

전국 22개 지역으로 확대(~'22)

• AI, 머신러닝 기반 약품제어

- 디지털 트윈 개념과 유역 물관리 이용현황(K-water 수자원운영처 김진곤)

• 실세계에 대한 디지털 트윈을 가상세계에 구축하고 실시간 정보를 연결하여              실세계에 대한 모니터링, 분석, 예측을 수행하고 최적화된 대안을 적용하여 제어

• 유역물관리 적용사례 : 섬진강 유역 디지털트윈 물관리 플랫폼

-> 수재해 예방 및 운영효율성 제고

- 디지털 트윈기반 물인프라 안전관리(K-water연구원 유호준)

• 사례 : 홍수모의, 수자원시설(교량 및 댐) 균열 및 손상 모델링과 AI 학습 데이터 구축

o 모듈B : 스마트 물관리를 위한 상수도관리시스템(8.30(화))

- 수처리공정의 이해(K-water인재개발원 석관수)

• 응집공정-침전공정-여과공정-소독공정-배출수처리에 대한 전반적인 이론 학습

- 수처리 실증플랜트 이해 및 견학

• 비교실험을 위하여 2계열로 실증플랜트를 설치

- 최적 상수도 관망운영의 이해(K-water 부울경협력본부 최환수)

• 지방상수도의 이해 : 지방상수도의 역사, 유수율 제고사업 추진흐름

• 블록시스템 : 평상시 물수요변동에 적절히 대처하고 사고나  재해시에도 수요자에                    대한 영향을 최소화하기 위하여 효율적이고 합리적인 관망운영 및                     최적관리를 가능하게 하기 위함.

- 스마트 상수관망 운영관리(K-water연구원 정기문)

• 국내상수도 현황 : 시설 및 수량관리 -> 수질관리 -> 예방적관리 + 새로운서비스       • 스마트 상수관망 개요 : 물인프라와 ICT(정보통신기술)을 결합하여 물 공급의                                 안정성, 효율성을 높이는 물관리 기술

• 기술 적용 사례 : (파주) SWC(Smart Water Management)시범사업으로 실시간                          공급과정 수량/수질 관리, 소비자 중심 서비스 제공 등으로                           수돗물의 신뢰성 및 만족도를 제고하고 수돗물 공급과정                              수질을 개선 함.

(창원국가산단)공업용수도 SWM시범구축 지방상수도                                  (서산, 고령)스마트워터미터링시스템

(거제 하청)IoT 수질계측기 기반 공급과정 잔류염소 관리 시범구축

• 주요기술 구축 및 활용 방안 : 스마트 기기의 계측데이터 분석을 통한                                             스마트인프라 수준별 누수관리, 스마트 기기                                         계측데이터 기반 타 장치 자율제어를 통한 관망                                      수질 및 수압관리 등

o 모듈C : 디지털 물관리 상수도 시설의 이해(8.31(수))

- K-water ghktjdrnjswltk(AI정수장) 견학(K-water 화성권지사 구동규)

• 사람이 분석하고 판단하는 것을 빅데이터를 통하여 Al가 판단하고 실행하는 기술을      이용하여 시스템 구축 함 -> 단순반복 업무(약품주입, 밸브 on/off, 펌프 가동,         역세척 등은 Al가 담당하고 수질사고 및 수질악화 등의 위기대응, 현장설비             점검강화는 근무자가 담당하는 시스템으로 이를 통해 전력비 및 약품비 10%이상       절감 효과 (17만톤/일 생산, 근무자 26명)

• 2023년까지 수자원공사가 운영하는 50여개의 정수장 모두 화성AI 정수장과 같은       시스템 구축 완료 예정

o 모듈D : 디지털 물관리를 위한 데이터분석 기법(기초)(9.1(목))

- 데이터분석의 이해(이지연 강사)

• 통계학 : 통계학의 역할(데이터수집, 데이터의 요약•정리, 데이터로부터                         결론유도) 및 분류(기술통계학, 추측통계학)

• 데이터분석 : 데이터분석절차(목적설정 - 데이터수집 - 데이터전처리 -                             탐색시각화 - 데이터분석 - 결과해석)

• 데이터분석 프로그램 : Excel, SPSS, SAS, R, Python

- 자료의 정리와 시각화(이지연 강사)

• 자료의 정리 : 질적자료(도수표, 점도표, 원그래프, 막대그래프, 파레토그래프,                       꺽은선그래프), 양적자료(도수분포표, 히스토그램, 점도표, 줄기-잎                     그림, 상자그림, 시계열그림, 산점도)

• Excel을 이용한 시각화 실습

□ 행정사항

o 지출내역 : 180,730원

- 일비(80,000원), 식비(53,330원), 교통비(47,400원)

o 예산과목

- 여비 : 상수도사업비, 영업비, 일반관리비, 여비, 국내여비

붙임 : 1. 교육참가 계획 1부.

2. 여비사용 내역 1부.  끝.