문서번호	빅데이터담당관-7197
결재일자	2019.6.28.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

			시 민
주무관	빅데이터기획팀장	빅데이터담당관	스마트도시정책관
박종석	심원보	안정준	06/28 김태균
협 조
	빅데이터분석팀장		마경근
	빅데이터개방팀장		전소현
	빅데이터자원통합팀장		조용창

2019 서울시 빅데이터 시행계획

2019.  6.

스마트도시정책관

(빅데이터담당관)

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구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
정책의제 형성	◆ 정책현안에 대해 현황과 실태를 검토하였습니까? - 현황자료(통계자료 등) 및 실태조사서 검토 타지자체 유사정책 및 국내외 사례 분석 등	□	■
	◆ 시민 및 관련전문가 의견을 반영하였습니까? - (시민참여) 청책토론회, 시민공모, 설문조사 등 - (전문가 자문) 자문위원회, TF운영, 타당성 검토조사 등	□	■
정책수립	◆ 정책화를 위한 제반 법규(근거법령 및 규칙, 지침 등)는 검토하였습니까? - (선거법) 공직선거법 등 각종 법률 저촉여부 - (성별분리통계) 성별분리통계 분석 등	□	■
	◆ 정책(사업) 집행의 직·간접적 영향 및 효과성을 분석 하였습니까? - (갈등) 이해관계 당사자 간 갈등 및 대책 마련 - (사회적 약자) 사회적 약자에 대한 배려 등 - (일자리) 일자리 창출, 직·간접 채용, 전문인력 양성, 창업지원 - (안전) 시민 안전 위험요인 및 대책, 안전 관리 등 - (온실가스 감축) 건물 및 수송 분야 에너지사용 절감방법, 폐기물 발생 억제 대책 등	□	■
정책집행	◆ 타기관, 민간단체 등과의 협의·협력 및 이견 조정 등을 검토하였습니까? - (타기관) 타기관(중앙정부, 지자체), 민간(단체) 등의 자원 활용 방안 - (자치구 영향) 자치구 행정·인사·재정 부담 및 적정성, 파급효과 분석 등	□	■
	◆ 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까? - (지속가능성) 지역경제 발전, 사회적 형평성, 환경보전 등	□	■
정책홍보	◆ 국내외 정책(사업)홍보방안을 검토하였습니까? - (홍보) 국내보도자료, 기자설명회, 현장설명회 - (정책영문화) 영문제목·요약, 해외언론보도, 외국어 홈페이지 게시 등	□	■
기타사항	◆ 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까?	■	□
	◆ 공개 여부를 "비공개"로 설정했다면 법적근거를 명확히 검토하였습니까? (정보공개법 제9조 제1항 제1호~제8호)	□	■

2019 서울시 빅데이터 시행계획

2019 빅데이터 시행계획을 수립하여 공공데이터 활용도를 높이고 민관 데이터 연계 협력을 강화하고자 함

1		개요 및 현황

□ 시행계획 개요

○ 근    거 :「서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례」

- (제7조) 매년 시행계획 수립 / (제10조) 빅데이터심의위원회의 수립 심의

○ 목    적 : 데이터 기반 시정 운영 및 데이터 시민활용도 향상

- 공공데이터 통합 관리 및 데이터 분석을 통한 정책결정 지원

- 대시민 데이터 개방 및 서비스 제공을 통해 시민 데이터 활용수요에 대응

□ 빅데이터 추진 현황

○ 데이터 시정 활용 인프라 구축 및 빅데이터 분석 지원

- 부서별 데이터 기반 의사결정 위한 빅데이터 활용시스템 운영(244종데이터, ’13년~)

- 현업부서의 합리적 정책추진을 위한 빅데이터 분석 지원(45개과제, ’13년~)

‣ [빅데이터담당관] 심야버스(올빼미버스) 노선 최적화 등 43개 과제 분석

‣ [민관 공동연구] 생활인구, 생활금융 분석 2개 과제 수행 (※ 공동연구는 ’18 이후)

○ 대시민 데이터 개방‧활용 인프라 구축

- 공공데이터 개방‧공유를 위한 열린데이터 광장 운영(5,245종데이터, ’12년~)

- 시민과 함께 도시문제 해결을 모색하는 빅데이터캠퍼스 운영(516종데이터, ’16년~)

※ 화재시 피해 취약지역 분석 등 613개 과제 수행

- 골목상권 입지분석을 위한 우리마을가게 상권 분석서비스 구축(’15년)

2		’18년 추진성과

□ 추진 성과

○ 빅데이터 활용‧분석을 통한 내실 있는 정책추진 확산

- 부서 정책수행 과정에서 빅데이터 활용시스템을 통한 합리적 의사결정 지원

※ 생활인구, 상주인구 등 자치구 현황 분석을 통한 조정교부금 배분 결정(자치행정과) 등

- 데이터 분석지원을 통해 현업부서 정책 적정성 제고(13개과제)

‣ 공공자전거 신규 대여소 입지 선정(자전거정책과)

‣ 열질환 취약지역 분석을 통한 폭염 그늘막 설치(중랑구청)

‣ 인공지능 활용 온라인 민생범죄(불법대부, 다단계 등) 수사지원 시스템 구축 (민생사법경찰단) 등

○ 시민의 공공데이터 활용도 향상 및 데이터 리터러시 향상여건 마련

- 온‧오프라인 개방 데이터 시민활용 증가  ※ 열린데이터 광장 데이터 추가 개방(71종)

‣ 열린데이터 광장 연간이용 건수 33% 증가 : 18.7억건(’17) → 24.9억건(’18)

‣ 빅데이터캠퍼스 과제분석 건수 62% 증가 :   185건(’17)  →  300건(’18)

- 데이터 교육 및 의견공유 기회 제공을 통한 시민 데이터 역량 강화

※ 빅데이터캠퍼스 오픈강의 개최(5회), 시민 교류를 위한 OGP 네트워킹 데이 개최(3회)

□ 보완할 점

○ 공공 및 민간 데이터 활용 활성화를 위한 선결과제 해결 필요

- 공공 데이터 분산에 따라 통합적인 데이터 검색 및 활용 어려움

- 민간 데이터 활용시 비용산정 및 품질확보를 위한 데이터 가치평가 기준 부존재

○ 민간의 데이터 활용 수요를 만족할 수 있는 인프라 구축‧운영 필요

- 민관 협업을 통한 신규가치 창출 수요 높으나, 관련 여건 미흡

- 공공데이터의 제한된 개방은 증가하는 시민 데이터수요 부합하기에 미약

○ 시 전반의 과학행정 추진역량 제고 및 분석지원 강화 필요

- 데이터 분석을 정책화하기 위한 시스템 활용도와 직원 역량 낮음

- 요청에 따라 분석 지원하나, 현업부서 데이터분석 수요가 원활히 표출되지 않음

3		추진 방향

❖ 민관을 아울러 서울시 데이터 활용 극대화를 위한 기반 마련

- 시정 데이터 체계 개편(통합), 민간 데이터 활용을 위한 유무형 인프라 정비

- 조직내부 및 시민의 시정 데이터 활용을 통한 성과 창출 확대방안 마련

데이터 거버넌스 고도화		빅데이터 통합 저장소 구축 ○ 분산된 공공 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 가용 데이터 목록화, 통합관리 등 통합운영체계 구현
		데이터 가치평가 기준 마련 ○ 민간 데이터 활용시 적정 소요비용을 산정하고, 최소한의 품질수준을 확보할 수 있도록 데이터 가치평가 기준 연구
데이터 협업 서비스 활성화		민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축 ○ 데이터 경제 활성화를 위해 민관 데이터의 수집‧가공을 통한 공개‧융합‧유통 플랫폼 구축 및 시범사업 추진
		데이터 개방 인프라 고도화 ○ 공공 데이터에 대한 시민 수요를 파악하여 대응하고, 온‧오프라인 데이터 개방 서비스 개선
과학행정을 위한 데이터 역량 강화		□ 빅데이터 활용시스템 개선 및 교육 강화 ○ 빅데이터 활용시스템 기능 개선 및 필수직원 대상 관련 교육을 통해 개별 부서 자체분석 역량 강화
		□ 주요 사업 빅데이터 분석지원 확대 ○ 협업부서와의 협의를 통해 신규사업 중 데이터 분석을 통한 객관성 확보가 필요한 주요사업 발굴 및 분석 지원

4		세부 계획

1. 빅데이터 통합 저장소 구축

❖ 시 데이터 수집‧저장‧활용 등 관리체계 일원화로 데이터 행정효율 제고

- 공공데이터 보유DB 전수에 대한 접근성 확대로 데이터 공유기반 확보

❖ 데이터의 과학행정과 데이터 산업육성을 위한 데이터 통합 및 활용

- 모든 보유 공공데이터의 원천형태의 수집, 통합 통해 활용성 극대화

□ 주요 내용  [’19년 예산 10,923백만원]

[추진 방향]

○ 실국, 기관별 데이터 개별 독립적 활용 공간 제공으로 자발적 참여 유도

- (개별) 데이터 저장소의 통합 기반위에서 개별 실국, 기관별 데이터 활용서비스 제공

○ 데이터 사일로 해소를 위한 데이터 통합의 핵심가치인 공유, 융합 정착

- (공유) 실국 및 기관간 데이터 공유 및 융‧결합 서비스 병행

○ 시민 편의 및 산업활성화를 위한 기존에 없던 공공데이터 서비스 혁신

- (오픈) 현재 공개 가능한 수준의 최대 규모 데이터 오픈

[사업 계획(’19~’21년)]

○ 데이터 거버넌스 정립을 통한 데이터 관리 통합체계 수립

- 시 데이터 작성‧관리를 위한 데이터 표준화 및 메타데이터 체계 수립

- 빅데이터 통합저장소 구축‧운영 및 저장소 서비스 제공 관리 체계 수립

- 개별 데이터 조사, 관리권한 획득(CDO로 일원화), 데이터 수집 및 적재

○ 데이터 접근‧수집 권한 확보 및 제도적 기반 마련

- 수집 및 저장 : 기존 규정 기반과 병행하여 일부 규정 강화(데이터 제공 규칙 제정)
- 내부 활용 : 기존 규정 기반으로 추진
- 외부 오픈 : 개인정보 관련 법률 제약 해소 선결 필요(가능한 수준 공개)

○ 범정부 데이터 플랫폼 연계 메타데이터 조사 병행

- 범정부 보급 메타시스템의 설치와 상세 메타정보 조사 병행 추진

○ 전체 자원 및 메타정보 현황 조사로 표준화 후 데이터 통합 추진

- 1단계(’19~’20년) : 시설‧안전, 교통, 환경, 스마트도시 관련 실국‧사업소
- 2단계(’20년 이후) : 경제, 문화‧관광, 도시계획‧재생, 소통‧혁신 관련 실국‧사업소

○ 빅데이터 통합 저장소 개발 및 구축

- 수집체계/안전지대/원천데이터 저장소	: ’19년

- 내부/외부 서비스셋 저장소 구축	: ’20년

- 비정형 데이터 저장소 확대 구축	: ’21년

○ 데이터 유형별 통합(정형, 비정형 데이터 순으로 단계적 통합)

- 정형데이터 수집 및 저장(본청/사업소 대상)	: ’19~’20년

- 비정형데이터 수집 및 저장	: ’21년~

○ 데이터 서비스 제공 및 활용 시스템 구축

- 정형데이터 분석서비스                              : ’20년

‣ 내부서비스 : 가명화된 원천데이터 등을 내부망에서 제공

‣ 외부서비스 : 익명화된 원천데이터, 목적별 집계데이터 등 개방

- 비정형데이터 분석 서비스 제공	`	: ’21년

○ 대용량 빅데이터 제공을 위한 하이브리드 클라우드 인프라 구축

- 자체 인프라 구축(Non-Cloud)과 클라우드 인프라 연계 구축

□ 추진 일정

○ 통합 저장소 기반의 데이터 거버넌스 체계 컨설팅 용역 준공 : ’19.4월(完)

○ 1차년도 빅데이터 통합 저장소 구축 사업 착수     : ’19.8월

2. 데이터 가치평가 기준 마련

❖ 데이터 적정 가치 판단기준 제시로 데이터 시장 활성화

- 기존 사례 및 공급자 제시가격에 구애받지 않고 수요측 자체 적정성 판단

❖ 데이터 거래시 수요측이 원하는 품질 수준 확보

- 수요측이 필요한 데이터 속성 품질을 공급측에 요구함으로써 유용한 거래 보장

□ 주요 내용  [’19년 비예산–서울디지털재단 협업]

○ 데이터 거래비용 산정 기준에 대한 공공부문 연구 필요

- 데이터의 가격 책정은 데이터공급자가 제시하는 가격을 기준으로 협상 시작

- 데이터 용량, 속성 수, 데이터 거래빈도 등 일반적으로 산정기준이라 여겨지는 요인은 있으나 엄밀한 산정논리에 관한 연구는 없는 상황임

○ 전문 연구기관 의뢰로 연구성과를 도출하고, 실제 적용가능성을 검토

- 서울디지털재단 전문성 및 가용자원을 활용하여 가치평가 연구 수행(~’20.상반기)

※ 정보화진흥원, 데이터산업진흥원 유사연구 수행 중으로 해당 연구 검토필요(12월종료예정)

- 도출결과는 대표수요자의 의견 및 해외사례를 참고하여 평가기준 보완(’20년내)

‣ 최종 수립한 가치평가 기준은 데이터의 적정 가격범위를 제시할 수 있는 수준의 효과 기대

‣ 또한, 가치평가에 활용되는 속성들에 대해 수요측이 원하는 품질 수준을 공급측과 합의함으로써 수요측에 유용한 데이터 획득 가능

□ 추진 일정

○ 디지털재단 데이터 가치평가 연구(1차: 연구방향 수립, 사례조사) : ~’19.6월

○ 데이터 수요측 의견수렴 및 해외사례 조사‧검토       : ’19.하반기

3. 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축

❖ 4차 산업혁명 시대 기술발전 원천으로서 민관 데이터 연계

- 다양한 스마트시티 서비스로 연계 및 민관 데이터 통합관리 체계로 기능

❖ 데이터 융합, 거래 및 유통환경 조성을 위한 활용 플랫폼 마련

- 신규가치 창출 통한 데이터 경제 활성화, 민관 데이터 공동활용 체계 마련

□ 주요 내용  [’19년 예산 2,540백만원]

○ 4차 산업혁명 시대 산업발전 촉매자로서의 플랫폼 제공

- 데이터 산업은 무한한 성장 가능성을 갖고 있으며, 이 가능성을 현실화 할 수 있는 잠재요소 또한 소기업‧스타트업‧개인연구자 등까지 넓게 분포

- 다만, 소규모 수요자들은 정보의 제한, 데이터 비용 부담 등으로 어려움을 겪고 있어, 필요 데이터 제공을 통해 기술 발전 잠재력을 이끌어내고자 함

○ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영방안 마련(’19~’21년)

‣ 민관 공동 데이터 제작 및 서비스 시범사업 추진           : ’19년

‧ 데이터 협력 성공사례 발굴 및 제작 데이터 서비스(’19예산 25억)

‣ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 구성              : ’19년

‧ 민관 데이터 결합을 통한 대시민 서비스 발굴 및 플랫폼 활성화 논의

‧ 기업(포털‧통신‧금융 등), 연구기관, 대학, 시민단체, 스타트업 등으로 구성

‣ 플랫폼 컨소시엄(가칭) 출범 및 플랫폼 구축           : ’20~’21년

‧ 데이터 공유를 통한 데이터 제작 및 플랫폼 개발‧운영을 위한 컨소시엄 구성

‧ 플랫폼은 민관 데이터 융합 및 분석을 위한 장을 제공하고 데이터 목록 검색 등을 통해 데이터 거래 중개 기능을 수행

□ 추진 일정

○ 민관 공동 빅데이터 시범사업 과제별 데이터 제작 : 연   중

○ 빅데이터 플랫폼 서비스 운영 시범사업 계약 체결  : ’19.8월

○ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 구성          : ’19.12월

4. 데이터 개방 인프라 고도화

❖ 변화하는 데이터 수요에 대응, 시민이 필요로 하는 데이터 지속제공

- 데이터는 열린데이터 광장과 빅데이터 캠퍼스를 활용하여 온‧오프라인 개방

❖ 열린데이터 광장 및 빅데이터 캠퍼스 활용 확대 도모

- 데이터 수요에 따른 분석용 데이터 확충 및 서비스 이용 편의성 향상 등

□ 주요 내용  [’19년 예산 열린데이터 광장 999백만원/캠퍼스 843백만원]

○ 온‧오프라인 데이터 개방을 통한 시민 수요 충족

- 데이터 개방‧공유는 시민 알권리 충족, 민간 자체 활용을 넘어 사회문제 해결로까지 이어지는 등 앞으로도 효과가 커질 것으로 기대됨

- 시민들의 변화하는 데이터 수요를 파악하고, 그에 맞춰 적정 데이터를 지속 제공하기 위해 열린데이터 광장(온라인)과 빅데이터 캠퍼스(오프라인) 운영

※ 데이터 활용 지원을 위해 빅데이터 캠퍼스에 데이터 분석 환경 제공

○ 열린데이터 광장, 빅데이터 캠퍼스 기능개선 및 활성화 여건 조성

- (광  장) 건축행정, 하천관리, 건설정보 등 170종 공공데이터 추가 개방 및 데이터 리터러시 콘텐츠 제작, 맞춤형 검색 고도화 등 이용편의 향상 기능구현

- (캠퍼스) 분석 결과 평가를 위한 공모전과 데이터 분석을 통한 사회문제 해결 경험 공유를 위한 컨퍼런스 개최. 데이터와 전문가 매칭 서비스 제공

□ 추진 일정

○ 공공데이터 추가 개방 및 데이터 현행화       : 연    중

○ 열린데이터 광장 고도화 계약 체결            : ’19. 7월

○ 빅데이터 공모전 및 컨퍼런스 개최            : 연    중

5. 빅데이터 활용시스템 개선 및 교육 강화

❖ 현업 부서 의사결정시 데이터 자체분석 환경 조성

- 민관 데이터 융합 분석 환경을 제공함으로써 합리적 행정추진 도모

❖ 시스템 사용 활성화 여건 마련

- 내부 홍보를 통한 시스템 인지도 제고 및 수준별 사용자 교육 진행

□ 주요 내용  [’19년 예산 520백만원]

○ 시 전반에 과학행정 정착을 위한 자체 분석환경 제공

- 부서에서 필요한 경우 관련 데이터를 즉시 분석하고, 그 결과를 정책결정에 활용할 수 있도록 빅데이터 활용시스템 운영

※ 분석용 민관 데이터 244종 관리 및 분석도구 제공(다차원‧공간분석)

- 시스템 사용 편의성 개선을 위한 시각화기능 도입 예정(’19년)

○ 시스템 사용 활성화를 위한 홍보 및 사용자 교육 추진

- 내부 직원을 대상으로 시스템 사용방법 및 신규 등재 데이터 등 안내

※ 업무게시판 게시, 퀴즈 활용 등 친숙한 형태로 노출빈도를 높여 인지도 제고(월 1회 이상)

- 사용자 수준에 맞는 시스템 사용 교육 운영(총 6회). 사용방법 및 과제실습을 위주로 진행하되, 향후 실제 과제분석 노하우를 교재로 활용

※ 부서별 데이터분석 과제와 연관 있는 실무인력을 위주로 교육대상 선정

□ 추진 일정

○ 빅데이터 활용시스템 시각화 기능 구현            : ’19.하반기

○ 시스템 관련 홍보 주제 선정 및 게시물 작성       : 연    중

○ 데이터 현행화 및 직원 데이터 리터러시 교육      : 연    중

6. 주요 사업 빅데이터 분석지원 확대

❖ 데이터 분석 지원 강화를 통한 과학행정 수준 제고

- 데이터 보강 및 정교한 분석 지원을 통해 사업수행 근거 보강

❖ 신규사업 중 빅데이터 분석지원 대상 확대

- 소관부서와 분석지원 필요성 논의를 거쳐 지원대상으로 확정

□ 주요 내용  [’19년 비예산]

○ 신규사업 중 데이터 분석지원 필요성 협의를 통한 지원대상 선정

- 현재 사업 수행시 데이터 분석은 소관 부서의 판단에 따라 자체적 또는 빅데이터담당관 협력을 통해 수행

- 주요 신규사업 중 빅데이터 분석을 통한 타당성 검증이나 적정규모 판단이 필요한 대규모 프로젝트성 사업을 찾아내고, 분석지원 실행

○ 분석지원 협의‧결과 관리를 통해 사업 분야‧유형 및 성격별 지원효과 검토

- 사업분야(교통, 도시계획, 복지 등), 유형(대상범위, 입지선정 등), 성격(B/C분석 등 정량분석 의무대상 등)별 협의결과와 분석시 분석내용 및 정책반영 결과를 누적 관리

- 매년 일정수의 빅데이터 분석지원 대상(추가) 사업 탐색‧선정 및 분석을 통해 경험을 축적하고, 장기적으로는 이를 통해 빅데이터 분석지원 대상을 확대  ※ ’20년 신규 예정사업 중 초기타당성 지원이 필요한 사업을 선정(’19.하반기)

□ 추진 일정

○ ’20년 신규사업 분석대상 선정 협의              : 연    중

○ 기존 현업부서 지원사례의 정책반영 효과 분석    : 연    중

5		추진 일정

□ 저장소 기반 데이터 거버넌스 컨설팅 용역 준공 : ’19.4월(完)

□ 열린데이터 광장 기능 고도화 계약 체결    : ’19.7월

□ 빅데이터 통합저장소 구축(1차년도) 착수    : ’19.8월

□ 민관 공동 빅데이터 서비스 시범사업 계약 체결 : ’19.8월

□ 민관 공동 빅데이터 시범사업 데이터 제작  : 연    중

□ 빅데이터 공모전 및 컨퍼런스 개최         : 연    중

□ 민관 공동 빅데이터 플랫폼 협의체 출범    : ’20.1월

붙  임 : 부서별 빅데이터 사업계획 및 추진실적