문서번호	주택정책과-9951
결재일자	2019.5.27.
공개여부	부분공개(6)
방침번호

				시 민
★주무관	주택정책개발센터장	주택정책과장		주택기획관
전창미	정종대	송호재		05/27 김성보
협 조
	교육훈련팀장		조병건

제2회 주택정책특강 개최 결과보고('19.5.17)

제2회 주택정책특강 개최 결과보고

2019. 5.

주택건축본부

(주택정책과)

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
시민 참여	● 시민 의견 반영 및 사업 참여 방안을 검토하였습니까? 예) 청책토론회, 설문조사, 시민공모 등	□	■
전문가 자문	● 관련 전문가 의견을 반영하였습니까? 예) 자문위원회 개최, 타당성 검토, T/F 운영 등	□	■
갈 등	● 이해 당사자 간 갈등발생 가능성을 검토하였습니까? 예) 주택가 공공주차장 조성, 택시 불법영업 단속 등	□	■
사회적 약자 배려	● 사회적 약자에 대한 배려를 검토하였습니까? 예) 여성, 아동, 장애인, 한부모 가정 등	□	■
일자리	● 일자리 창출 효과 및 일자리 수를 검토하였습니까? 예) 직·간접 채용, 취업알선, 전문인력양성, 창업지원 등	□	■
선거법	● 공직선거법에 저촉 여부를 검토하였습니까? 예) 홍보물 배포, 표창수여, 경품지급, 기부행위 등	□	■
안전	● 시민 안전 위험요인과 안전대책을 검토하였습니까? 예) 장소·시설물 점검, 안전관리 인력확보 등	□	■
타 기관	● 타 기관 협의·협력(타 자원 활용 등)을 하였습니까? 예) 중앙부처, 타 지자체, 투자·출연기관, 민간단체 등	□	■
홍 보	● 사업 홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 보도자료, 기자 설명회, 현장 설명회 등	□	■
정 책 영문화	● 정책 영문화 및 해외홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 영문 제목‧요약, 해외 언론 보도, 외국어 홈페이지 등	□	■
바른 우리말	● 서울시 행정 순화어 목록을 확인하였습니까? 예) 별첨, 첨부 ⇒ 붙임, 가이드라인 ⇒ 지침 등	■	□
결재문서공개	● 공개 여부를 “비공개”로 설정했다면 법적근거를 명확히 검토하였습니까? 예) 정보공개법 제9조 제1항 제1호~제8호	□	■

제2회 주택정책특강 개최 결과보고

우리시의 객관적이고 체계적인 주택정책 수립을 위해 주택·부동산·도시·건축·금융·경제·법·제도 등 관련 분야의 외부전문가를 초빙하여 주택정책특강을 개최하고 그 결과를 보고 드림

개최결과

추진근거 : 2019년도「서울주택포럼」및「주택정책특강」운영계획(주택정책과-6877(‘19.4.11))

일시/장소 : ‘19.5.17.(금), 07:30~09:00 / 신청사 3층 공용회의실

주  제 :『도심부 활성화를 위한 소셜 빅데이터 감성분석 솔루션』

강연자 : 박상훈 교수(서울시립대학교 도시공학과)

	주 요 내 용
❚ 도시공간과 빅데이터 접목 증가 추세 ∙소셜 빅데이터 분석방법 : 텍스트 마이닝, 오피니언마이닝, 네트워크 분석 - 텍스트마이닝(Text Mining): 언어로 쓰인 비정형 텍스트에서 자연어처리기술을 이용하여 유용한 정보를 추출하거나 연계성을 파악하고, 분류 혹은 군집화, 요약 등 빅데이터의 숨겨진 의미 있는 정보를 발견 - 오피니언마이닝(Opinion Mining): 소셜미디어의 텍스트문장을 대상으로자연어 처리기술과 감성분석 기술을 적용하여 사용자의 의견을 분석하는 것으로, 마케팅에서는 버즈(Buzz,입소문) 분석이라고도 함 - 네트워크분석(Network Analytics): 네트워크 연결구조와 연결강도를 분석하여 어떤 메시지가 어떤 경로를 통해 전파되는지, 누구에게 영향을 미칠 수 있는지를 파악하는 것 ∙감성분석이란? - 소비자의 감성과 관련 텍스트 정보를 자동으로 추출하는 텍스트 마이닝 기술의 한 영역 - 문서를 작성한 사람의 감정을 추출해내는 기술로 문서의 주제보다 어떠한 감정을 가지고 있는가를 판단하여 분석 ∙도시공간에서의 빅데이터 방법론: 정량적인 실증 연구, 설문조사 탈피, 감성분석 도입으로 도시공간 연구의 새로운 비전 제시 ❚ 오픈 플랫폼의 필요성 및 기대효과 ∙빅데이터에 대한 접근성 한계의 극복 ∙전통시장에 대한 시각화 플랫폼 구축 ∙활성화 방안의 중심 플랫폼 역할 ❚ 전통시장(광장시장, 동대문시장)에 대한 소셜 빅데이터 분석 ∙도심부 전통상권에 대한 소셜 빅데이터 분석방법은 서민의 시선으로 상권을 분석하고 가치를 도출하기 위한 최적의 방법 ❚ 광장시장의 개요 및 분석결과: 오피니언마이닝 기법 사용 ∙음식이나 맛집보다 전문의류와 관련된 키워드가 긍정감정에 더 높은 결과 ∙활성화 요인들이 다른 요인들과 엮이는 것보다 개별 콘텐츠들의 자체적인 영향력이 강함 ☞ 단순히 먹거리만이 아닌 해당 전통시장이 가지고 있는 고유의 콘텐츠에 많은 소비자들이 그 중요성에 공감하고 긍정감정을 나타냄 ☞ ‘추억’을 통한 상권재생 전략은 부정감정으로 나타나 전통시장 활성화지원 사업 결정시 추억과 관련한 컨텐츠의 개발은 더 많은 고민과 신충을 기해야 할 것으로 보임 ☞ 단순히 먹거리만이 아닌, 해당 전통시장 고유의 컨텐츠에 대한 집중이 필요 ❚ 동대문시장의 개요 및 분석결과: 텍스트마이닝 기법 사용 ∙2014년~2016년 네트워크 분석 결과, 서울(837), 동대문구(524), 화재(427), 상가(417), 원단(404) 등이 높은 빈도순위를 보여주고 있으며, 소비자가 인식하는 동대문시장 역시 2011년~2013년과 마찬가지로 원단(404), 옷(392), 쇼핑(332) 등의 키워드가 높게 나타남에 따라 소비자의 인식이 지속적으로 ‘의류 ’관련하여 인지하고 있는 것을 볼 수 있음 ∙특히 DDP 개장 이후, DDP(235), 두타(261), 지역(182), 상권(177) 등의 단어가 2011~2013년도 대비 증가한 것을 볼 수 있음 ∙소비자가 인식하는 동대문시장이 기존 ‘의류’ 관련 키워드에 집중되었다면 DDP의 개장으로 인해 그 이후 시기부터는 ‘의류’ 관련 키워드뿐만 아니라 ‘관광’ 관련 키워드들이 높은 순위에 형성되면서 상권 활성화뿐만 아니라 관광 측면에도 많은 영향을 끼쳤다고 볼 수 있음 ☞ DDP 완공 이후 ‘관광’ 키워드와 관련된 키워드가 다수 도출 ☞ DDP 개발 이후 ‘상업’, ‘시장’ 관련 키워드가 여전히 높은 중심성을 보여주나, 간 접영향도의 경우 ‘관광’, ‘동대문역사문화공원’ 등의 키워드가 이전과는 다르게 높은 결과로 도출

참석인원 : 총 83명  ※참석자 명단 첨부

2. 행정사항

특강 개최에 따른 비용 산정내역 : 총 831,900원

- 강연료 : 432,000원

· 강사료 360,000원(일반1급 기준) + 원고료 72,000원

※인재개발원 강사수당 등의 지급 기준표(‘19.3.1 개정) 준용

- 다과 및 사무용품 등 : 399,900원

· 김밥 150,000원(60개) + 샌드위치 171,200원(70개) + 다과 등 78,700원

학습시간 인정

- 상시학습체계에 의한 교육훈련시간 2시간 인정 ※인력개발과 협조

3. 향후 일정

일시/장소 : 2019.6.14.(금), 07:30~09:00 / 신청사 3층 공용회의실

주제(안) :『2020 하류노인이 온다』

강 연 자 : 전영수 특임교수(한양대학교 국제학대학원 일본어학과)

붙임 1. 강연자 참석부 1부.

2. 강연자료 1부.

3. 참석자 명단 1부.  끝.