문서번호	통계데이터담당관-9964
결재일자	2016.9.20.
공개여부	대시민공개
방침번호

				시 민
주무관	빅데이터기획팀장	정보기획관
곽호진	이상이	09/20 최영훈
협 조
	주무관		조용창

- 데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성 사업 -

2017년도 빅데이터 캠퍼스 사업 추진 계획

2016. 9.

정보기획관

(통계데이터담당관)

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
시민 참여	● 시민 의견 반영 및 사업 참여 방안을 검토하였습니까? 예) 청책토론회, 설문조사, 시민공모 등	□	■
전문가 자문	● 관련 전문가 의견을 반영하였습니까? 예) 자문위원회 개최, 타당성 검토, T/F 운영 등	□	■
갈 등	● 이해 당사자 간 갈등발생 가능성을 검토하였습니까? 예) 주택가 공공주차장 조성, 택시 불법영업 단속 등	□	■
사회적 약자 배려	● 사회적 약자에 대한 배려를 검토하였습니까? 예) 여성, 아동, 장애인, 한부모 가정 등	□	■
일자리	● 일자리 창출 효과 및 일자리 수를 검토하였습니까? 예) 직·간접 채용, 취업알선, 전문인력양성, 창업지원 등	□	■
선거법	● 공직선거법에 저촉 여부를 검토하였습니까? 예) 홍보물 배포, 표창수여, 경품지급, 기부행위 등	□	■
안전	● 시민 안전 위험요인과 안전대책을 검토하였습니까? 예) 장소·시설물 점검, 안전관리 인력확보 등	□	■
타 기관	● 타 기관 협의·협력(타 자원 활용 등)을 하였습니까? 예) 중앙부처, 타 지자체, 투자·출연기관, 민간단체 등	□	■
홍 보	● 사업 홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 보도자료, 기자 설명회, 현장 설명회 등	□	■
정 책 영문화	● 정책 영문화 및 해외홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 영문 제목‧요약, 해외 언론 보도, 외국어 홈페이지 등	□	■
바른 우리말	● 서울시 행정 순화어 목록을 확인하였습니까? 예) 별첨, 첨부 ⇒ 붙임, 가이드라인 ⇒ 지침 등	■	□
결재문서공개	● 공개 여부를 “비공개”로 설정했다면 법적근거를 명확히 검토하였습니까? 예) 정보공개법 제9조 제1항 제1호~제8호	□	■

- 데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성 사업 -

2017년도 빅데이터 캠퍼스 사업 추진 계획

서울의 문제를 공공과 민간에서 보유한 빅데이터의 융합 분석으로 시민과 함께 해결하여 사회적 가치를 창출하는 사회혁신 생태계를 구현하기 위해빅데이터캠퍼스 협치 모델 구현 및 구체화 추진하고자 함.

1		빅데이터 캠퍼스 사업 추진

□ 캠퍼스 운영현황 (7.6. ~ 9.18.)

❍ 입주현황 : 1일 평균 10명 내외

(팀/인원수)

신 청	승 인	반 려	비 고(반려사유)
134/215	128/205	6/10	- 계획서 미흡 - 중복접수(공모전)

❍ 접수 분석과제 현황(누계) :124건

- 도시관리 : 41건, 산업경제 : 16건, 교통 : 16건, 보건/복지 : 9건, 교육 : 3건

문화관광 : 9건, 환경 : 8건, 안전 : 2건, 일반행정 : 1건, 기타 : 19건

□ 2016년 1단계 사업 추진현황

❍ 사업기간 : ‘16. 6. ~ 12.

❍ 빅데이터캠퍼스 분석 환경 구축

- 데이터 : 공유활용 플랫폼 41, SDW 470, 열린데이터광장 4,000

- 시스템 : VDI(105 사용자), 분석서버, 스토리지 등

❍ 빅데이터캠퍼스 오픈 : 7.14

❍ 예산집행현황(단위:천원)

사 업 명	2016년			주요내용 (미집행사유 등)	2017년도 예산액(안)
	예산액	원인행위액	예산잔액
데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성사업	2,980,000	1,330,037	1,649,963	◦캠퍼스 공간구성 ◦분석시스템 구성 ◦빅데이터 확보	1,833,918

□ 2016년 2단계 사업 추진계획

❍ 추진내용

- 클라우드(서버VM) 도입

․VM 솔루션 도입, 하드웨어, 스토리지

- VDI 증설 : 서버 및 스토리지

․105명 기준으로 설계된 동시 사용자보다 VDI가 발행되는 신청수가 상회하여 유지되고 있음

․신청자를 실 사용자보다 4배 수용할 수 있는 인프라 확보 필요

- 빅데이터분석 플랫폼

․하둡       : 대용량 파일 데이터 분석을 위해 도입

․분산DB    : 대용량 DB 분석을 위해 도입

․분석솔루션 : 빅데이터 분석을 위한 사용자 인터페이스 제공

- 캠퍼스 모델 구체화를 위한 컨설팅 추진

․빅데이터 분석 플랫폼 기술 현황 및 도입 방안

․개인데이터 수집과 활용을 위한 기술 및 사례검토를 통한 적용방안

․빅데이터캠퍼스 협치 모델 및 발전방향

❍ 추진방향

- 클라우드 도입 및 VDI 증설 등 인프라 확보 우선 추진

- 빅데이터분석 플랫폼은 예산 확보 여부와 설계 과정에서 필요성 검토 후 추진

※ 파스-타는 개발플랫폼 및 운영모니터링 솔루션으로 캠퍼스의 빅데이터 분석 서비스와 연관성이 적어 보류

❍ 추진일정

- 설계 및 제안요청서 작성 : ‘16. 9.

- 사업발주 및 제안서 평가 : ‘16. 10.

- 사업계약 및 추진        : ‘16. 10. ~ ’17. 3.

□ 2017년 주요 사업계획

❍ 사업개요

- 추진기간 : 2017. 1. ~ 12.

- 사업예산 : 1,833,918천원

❍ 추진방향

- 공공, 민간데이터를 넘어서 개인데이터 수집 및 활용을 위한 기반 마련

- 수집된 개인데이터를 활용한 실증사업 및 공유를 통한 가치 창출

- 시민사회 협치를 통해 사회문제 해결을 위한 과제발굴 및 분석

❍ 추진방법

- 사업 추진방향과 캠퍼스 모델 구체화를 위해 ‘16년도 사업 컨설팅 결과 보완 추진

- 컨설팅 결과 도출한 빅데이터캠퍼스 협치 모델 구현 및 구체화 추진

❍ 추진내용

① 클라우드 소싱 기반의 개인데이터 확보를 위한 ‘서울형 데이터 리빙랩’ 추진

서울형 데이터 리빙랩 : 일상생활에서 발생하는 데이터를 시민이 참여한 수집, 분석으로 가치를 창출하여 시민에게 되돌려주는 협치공간

- 데이터 수집 및 관리 플랫폼 개발

▸다양한 형태의 데이터를 수집하고 저장이 가능한 확장성있는 플랫폼 개발

▸수집된 데이터의 개인정보 보호 및 비식별화를 위한 솔루션 도입

- 시민 실증을 통하여 성과 검증 및 적용을 확대하기 위해 시범사업 추진

▸삶의 질과 밀접하게 연관된 문제 해결형 사업 추진

▸사업 기획 초기 단계부터 시민이 참여하는 수요기반 사업 추진

▸에코마일리지(전기, 가스 등) 데이터, 통신데이터 등

- 서울형 데이터 리빙랩을 통해 검증된 모델은 확대 적용

▸데이터 기반의 개인단위 시민맞춤 서비스 추진

*행정정보 활용, 개인정보 축적에 대한 정책 결정 필요

② 빅데이터 분석 결과 공유를 통한 가치 창출

- 시민 역량강화와 참여 증진을 위한 빅데이터 공유 확대

▸캠퍼스를 통한 빅데이터 분석결과 및 혁신사례 공유

▸서울시 분석모델 및 결과 공유(데이터, 소스코드 등)

- 열린데이터광장을 통한 개방 및 민간 활용 유도

구 분	현 재		발전방향
데이터	공공, 민간	⇒	공공, 민간 ＋ 개인데이터
이용자	전문가	⇒	비전문가(시민, 사회단체)
사회문제 해결	시중심(공급자 중심)	⇒	시민중심(수요자 중심)

③ 데이터 기반 사회혁신을 위한 플랫폼 생태계 조성

- 시민참여 기반의 빅데이터 분석의제 설정 및 실행

▸빅데이터톤, 천상오 대상 발굴, 사회적 이슈를 선정하고 참여자를 대상으로  문제 정의, 해결방안 모색 및 분석

▸사회혁신 문제 도출부터 분석과 서비스 개발까지 원스톱 연계

▸대학, 연구소(공공, 민간) 등과 협력, 빅데이터 분석 지원 프로그램 운영

▸문제 발견 및 해결을 위한 시민운동 연계 추진

④ 빅데이터 캠퍼스 아카데미 서비스 고도화

- 오픈강의 (오프라인 및 인터넷 강의 서비스) 모델 서비스

⑤ 비정형(CCTV 등) 및 센싱데이터 수집, 저장 시스템 구축

- 수집대상 : 대기환경정보, 하천수위정보 등 15종

⑥ 인프라 구축

○ 클라우드 빅데이터분석 플랫폼 확장

- 비정형 및 센싱데이터 수집‧저장에 따른 가상화 서버 및 스토리지 증설

(비정형 및 센싱데이터 수집‧저장 시스템용 증설)

○ 개인정보보호 및 비식별화 솔루션 도입

- 암호화 및 비식별화 솔루션 라이선스 도입

	개인데이터(Personal Data) 사례
□ 영 국 □ 추진목적 - 소비자의 주권을 강화하기 위한 전략으로 기업이 관리하고 있는 소비자 데이터를 소비자에게 제공하는 midata 프로그램 추진 - Midata는 소비자, 기업, 정부가 상생할 수 있는 개인 데이터 생태계 조성을 통해 새로운 시장의 창출이 궁극적인 목적 □ 추진현황 - 정부는 19개 주요 기업과 소비자 단체 등과 파트너십을 맺고 소비자 데이터를 제공하기 위한 자발적인 프로그램 운영 – Scottish Power, First Utility, British Gas 등은 이미 소비자에게 데이터를 제공하고 있으며 몇몇 기업은 서비스 준비 중 □ 미 국 □ 추진목적 – 소비자가 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 스마트 공개를 추진하고 있으며 특히 Green Button, Blue Button, MyData Button 등이 개인 데이터의 공개 및 활용을 촉진 □ 스마트 공개 – Green Button : 온라인을 통해 일반 가구에서 에너지 사용량에 대한 정보를 확인할 수 있도록 주요 유틸리티 및 스마트 그리드 및 계량기 업체들이 정보를 제공하는 것으로 에너지부에서 추진 – Blue Button : 환자가 자신의 의료 정보를 쉽게 다운받아 자신의 주치의나 기타 관련 기관에 제공할 수 있도록 재향군인회와 국방부, 메디캐어 등에서 시행 – MyData Button : 교육부가 ‘12년 1월 발표한 것으로 학생들이 자신의 학적기록을 다운로드 받아 제3자와 공유