문서번호	통계데이터담당관-5112
결재일자	2016.5.18.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

			시 민
주무관		빅데이터기획팀장	통계데이터담당관
곽호진		이상이	05/18 김기병
협 조
	주무관			조용창

서울특별시 빅데이터캠퍼스

운영자문단 1차회의 개최계획

추진근거	대내(외) 협력 현황			사 업 비
	부서(단체)명	협의내용	협의결과

2016. 5.

정 보 기 획 관

(통계데이터담당관)

서울특별시 빅데이터캠퍼스 운영자문단 1차회의 개최계획

서울특별시 빅데이터캠퍼스(이하 ‘캠퍼스’) 운영활성화를 위해 전문가로 구성한 자문단 1차회의를 개최코자 함

□ 회의개요

○ 일    시 : ’16. 5. 19(목) 14:30~16:30

○ 장    소 : 달개비

○ 참석대상 : 운영자문단 위원 20명

○ 회의안건 : 자문단 운영방안 등 논의

○ 진행순서

시 간	진 행 내 용(아젠다)	비 고
14:30~14:40(10ʹ)	∘위원 소개	통계데이터담당관
14:40~14:45(05ʹ)	∘인사말	정보기획관
14:45~14:50(05ʹ)	∘추진경과 보고	통계데이터담당관
14:50~16:20(90ʹ)	∘자문단 운영방안 등 논의	정보기획관 주재
	- 운영기준 및 분석결과 공유 확산 방안 - 데이터 분석 기반 사회혁신 모델 제안 ․과제분석(단독‧서울시 공동)․분석과제 아이디어 제안 ※교육‧교통‧도시관리‧문화관광‧보건‧복지‧산업경제‧안전‧일반행정‧환경 분야 ․분석과제 발굴 모델 제안 - 데이터‧공모전‧교육‧인프라 협치방안 제안
16:20~16:30(10ʹ)	∘향후 일정 결정 및 자문단 건의	정보기획관

□ 운영자문단 회의 주요내용

○ 캠퍼스 추진방안과 그 동안 추진사항 등 경과보고

○ 운영기준 및 분석결과 공유 확산 방안

- 캠퍼스 운영기준 및 활용에 대한 정책 제안

- 캠퍼스 데이터 분석결과의 공유 확산 모델 제안

○ 데이터 분석 기반 사회혁신 모델 제안

- 과제분석(단독‧서울시 공동)․분석과제 아이디어 제안

※ 교육‧교통‧도시관리‧문화관광‧보건‧복지‧산업경제‧안전‧일반행정‧환경 분야

- 자유발제, 정책과제 평가 등 과제발굴 방안 제안

○ 데이터, 공모전‧교육‧인프라 등 파트너십 협치모델 제안

- (데이터 확보) 공공 및 민간 빅데이터 확보 및 공유 확대 방안 제안

- (파트너쉽 협치모델) 캠퍼스를 공동의 장으로 파트너 협력의 가능성

□ 소요예산 : 3,660천원

○ 산출내역

- 간담회 비용(회의실 임차, 다과 등)                660천원

․ 다  과 : 16,500×20명	=   330천원

․ 회의실 : 165,000원×2시간	=   330천원

- 위원 자료검토 수당 : 150,000원 × 20명	= 3,000천원

○ 예산과목

- 데이터 중심의 행정 서비스 혁신, 빅데이터를 활용한 선제적과학적 행정 구현, 데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성 사업

(100-203-03) 시책추진업무추진비	:   330천원

(100-201-01) 사무관리비	: 3,330천원

□ 행정사항

○ 회의참석 자문단 위원에게 회의안건 사전검토 등 수당 지급

[참고자료 #1]

서울특별시 빅데이터캠퍼스 운영자문단 개요

□ 구성개요

○ 인    원 : 20명

○ 자문분야 : 데이터 기술‧확보, 사회혁신, 캠퍼스 활성화 방안

○  운영방안

- 정기 자문(분기별), 수시 자문(사안 발생 시) 원칙

‣경미하거나 시급한 경우 등 전자적인 방법(홈페이지, 메일 등)으로 자문

- 필요시 분야별로 6~7인 수준의 소위원회 구성‧운영

□ 구성배경

○ 데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성을 위한 전문지식과 경험 필요

- 서울의 다양한 도시문제에 대한 집단지성을 활용한 해결방안 모색

- 빅데이터캠퍼스 운영 및 활성화를 위한 전문가의 지식과 경험 접목

○ 빅데이터캠퍼스(이하 ‘캠퍼스’라 함)의 체계적 운영을 위한 객관적 기준 마련 필요

- 사용자 선정 기준, 빅데이터 분석 산출물 반출 심사 등

- 민‧관‧산‧학 협력, 데이터 제도 운용관련 검토 및 구상

○ 데이터 이용 활성화와 관련된 정책, 제도개선에 민간협력 필요

- 서울특별시 데이터 제공 및 이용 활성화에 관한 조례 제정 공포(3.24)

- 빅데이터 및 분석 산출물에 대한 개인정보 및 지적재산권 보호 강화

□ 자문단의 역할

○ 캠퍼스 설치 및 운영 자문(참여)

- 캠퍼스 시스템 인프라 설치 및 운영 기술 자문

- 캠퍼스 입주자 선정(분석 방향 및 활용방안 검토)

- 캠퍼스 산출물 반출 심사(소유권 등 침해여부 검토)

- 서울시가 확보한 (빅)데이터의 활용에 시민 참여 활성화 자문

- 데이터를 이용한 사회문제 해결 자문

- 데이터를 이용한 선제적 과학적 행정 수행 자문

- 데이터를 기반의 시민 맞춤형 서비스 사업 수행 자문

- 데이터를 서비스를 위한 인프라 구축 및 지원 자문

- 데이터의 분석과 가공, 전문인력의 양성 자문

- 데이터의 활용 등에 필요한 실태조사 및 연구 자문 등

○ 빅데이터 활용에 대한 정책 자문

- 빅데이터 시행계획의 수립 및 중요한 결정 사항의 자문

- 분석결과에 대한 사회적가치 창출을 통한 사회혁신 방안 자문

- 캠퍼스 활성화 방안, 민간협력에 관한 사항 등

□ 운영자문단 위원명단

연번	성 명	소 속	직 위	전문분야	참석여부
1	김남현	연세대	교 수	의학공학과(의료정보)
2	김상욱	한양대		컴퓨터공학부
3	방정혜	국민대		경영학부(경영대학원마케팅사이언스 MBA)
4	심규석	서울대		전기정보공학부(데이타마이닝 및 DB)	○
5	유성준	세종대		컴퓨터공학과(DB 전공)	○
6	이기재	방송통신대		정보통계학과(데이터 표본)
7	이상원	성균관대		컴퓨터공학과
8	이윤동	서강대		경영학과(Business Analytics)	○
9	장남식	시립대		경영
10	한규섭	서울대		언론정보학과(쇼설데이터분석)	○
11	김병천	KAIST		경영학과(통계)	○
12	권헌영	고려대		정보보호대학원(공공데이터법)	○
13	김영목	리컴퍼니	대 표	쇼셜데이터 분석(온라인 마케팅)	○
14	이은영	오픈메이트	사 장	데이터협력(상권분석개발)	○
15	김혜주	KT	상 무 보	빅데이터센터(데이터마이닝)	○
16	이종석	신한카드	센 터 장	빅데이터센터
17	임정욱	스타트업얼라이언스	센 터 장	신기술, 스타트업	미정
18	최엄문	국민카드	센 터 장	빅데이터전략센터	○
19	고준형	SAS코리아	이 사	빅데이터분석	○
20	서정욱	CC코리아	이 사 장 교 수	서울대병원 CIO(의료분야 빅데이터)

[참고자료 #2]

회   의   자   료

2016. 5. 19(목)

서울특별시 빅데이터캠퍼스

목     차

□	서울특별시 빅데이터캠퍼스	8
□	서울특별시 빅데이터캠퍼스 운영자문단 운영	13
□	자문단 회의안건	16
	1. 캠퍼스 운영기준 및 활용 2. 캠퍼스 테이터 분석결과 및 데이터 공유 확산 3. 분석과제 발굴․분석 및 공모전 등 협력 4. 파트너십 협치모델	16 20 24 25
붙임자료 1. 서울시 빅데이터 과제분석 현황 2. 캠퍼스 활용 가능 데이터 목록		28 31

□ 서울특별시 빅데이터캠퍼스

□ 추진근거 :  시장요청, 공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관한 법률

○ 민선6기에는 빅데이터, 모바일 등을 활용한 시정혁신을 본격적으로 추진하기 바람(‘14.6.18)

○ 데이터 공개에서 데이터마이닝 단계로 발전(실제적으로 경제적인 효과나 연관 산업의 발전이 이루어질 수 있도록..,) (‘15.1.21)

□ 추진경위

○ ’15.07.23 : ‘16년 시민중심 빅데이터 플랫폼 사업 시행계획 수립

○ ’15.09.   : 건강보험심사평가원 등 타 기관 벤치마킹

○ ‘15.10~11 : 빅데이터 확보와 최신기술 공유를 위한 업무협약

- KB금융지주(10.2), 유니온페이/BC카드/KT(10.27), 인텔코리아(11.4)

○ ‘15.11.09 : 빅데이터 분석 및 상용 SW 무상 확보를 위한 업무 협약

- 국민대학교, 성균관대학교, 세종대학교, SAS코리아

○ ‘15.11.23 :빅데이터 캠퍼스 설치‧운영 계획수립(시장방침 제342호)

□ 추진목표

○ 빅데이터 기반으로 시민과 함께 서울의 도시문제를 해결하는 사회혁신 생태계 조성

□ 추진배경

○ 빅데이터 분석 인프라 제공으로 집단지성을 통한 다양한 도시문제 해결방안 도출 필요

- 전문성을 확보한 대학, 연구소 등 연구자를 통한 복잡한 사회문제 해결

○ 공공 빅데이터 공유로 다양한 분야의 스타트업 활성화 유도 필요

- 연구 기반이 취약한 스타트업, 중소상인의 빅데이터를 활용한 창업 및 사업 촉진

○ 빅데이터 기반의 과학적 정책추진과 사회적 갈등해소 필요

- 유동인구 패턴 분석을 통한 심야시간대 ‘올빼미 버스 노선’ 결정

□ 추진방향

○ 오프라인상 사용 가능한 빅데이터 분석·연구 환경 조성

○ 분야별 전문가로 구성된 운영자문단을 통한 운영 방향 설정

○ 파트너십을 통한 자원 확보로 민․관․산․학 협력모델 도입

○ 데이터 전문가 육성 교육과 연계하여 양질의 일자리 창출 지원

□ 추진전략

○ 서울시와 시민, 시민사회가 같이 사회 문제 해결에 참여

- 연구소, 시민사회, 개인 등 관심 많은 사회 구성원 참여

⇨ 사회변화에 대한 열정과 집단지성을 활용한 사회혁신 생태계 구축

○ 서울시 중심으로 민관 빅데이터 자원의 통합과 활용

- 유용한 빅데이터 자원을 보유한 민관기관과 파트너십 구성

⇨ 빅데이터의 사회적 가치 극대화

□ 캠퍼스 구성‧운영 : S플렉스센터 분석실 80석 규모(557㎡)

○ 분석실(165㎡), 회의실 및 세미나실(100㎡), 분석 지원실 등

○ ‘16.6월말 시범서비스, 12월 정식 서비스 예정

※개포디지털혁신파크는 상암동 운영 후 ‘16.12월 오픈 추진

□ 분석환경 시스템 구축(1단계) : 로컬 기반(‘16.6월말)

○ 사용자 환경

- 데이터 소유권과 프라이버시 보호와 원천데이터 유출방지를 위하여 VDI(Virtual Desktop Interface) 기술 적용

○ 분석 환경

- 범용성이 높고 예산 부담이 적은 오픈소스 소프트웨어 사용

‣Python, R, QGIS, Hadoop 등

○ 프론트 포털 사이트 구축(홈페이지)

- 캠퍼스 입주 신청 조회, 분석결과 공유 및 반출, 공모전 신청&등록 등

- 캠퍼스 입주 신청&승인 관리 서비스, 교육신청 등록 서비스

- 공모전 등록신청 및 협력공모전 연계서비스

- 캠퍼스 개요 및 홍보, 캠퍼스 운영방향, 협치모델, 서비스 모델

- 서비스 안내 : 데이터, 분석환경, 분석결과 공유, 과제발굴&공모전, 교육

○ 시스템 구성

구 분		수량	비 고
포털(홈페이지)	WEB서버	2식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
	WAS서버	2식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
	DB서버	1식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
포털(내부용)	WEB서버	1식
외부연계서버	연계서버	1식
VDI이용자	Zero Client	105개
VDI서버	VDI서버	4식
	VM 이용자	105개
통합스토리지	SAN스토리지	1식
원본파일서버	원본파일서버	1식
분석지원서버	분석지원	10식
분석DB서버	분석DB서버	1식
보안시스템	방화벽서버	2식	상암동 네트워크개통이후 2단계도입

< 시스템 물리적 구성도 >

<빅데이터 캠퍼스 소프트웨어 서비스 구성도(1단계) >

□ 서비스 오픈(2단계) : 클라우드 기반 (‘16.12월)

○ 개별 및 공유 자원 환경

- 사용자별로 분석에 필요한 자원을 할당하고(분석 VM), 대량분석시스템(공공데이터 저장 파일/DB서버)은 공유하도록 설계

○ 분석 환경

- 분석자원의 유연성‧확장성 보장을 위한 폐쇄형 클라우드 환경 구성

□ 융합 분석용 빅데이터 확보

○ 데이터 활용 가능시기와 중요도를 감안하여 단계별 확보

○ 우리시 빅데이터 공유활용 플랫폼과 연계하여 원천 데이터 공유

□ 서울특별시 빅데이터캠퍼스 운영자문단 운영

□ 자문단 개요

○ 인    원 : 20명

○ 자문분야 : 데이터 기술‧확보, 사회혁신, 캠퍼스 활성화 방안

○  운영방안

- 정기 자문(분기별), 수시 자문(사안 발생 시) 원칙

‣경미하거나 시급한 경우 등 전자적인 방법(홈페이지, 메일 등)으로 자문

- 필요시 분야별로 6~7인 수준의 소위원회 구성‧운영

□ 구성배경

○ 데이터 기반의 사회혁신 생태계 조성을 위한 전문지식과 경험 필요

- 서울의 다양한 도시문제에 대한 집단지성을 활용한 해결방안 모색

- 빅데이터캠퍼스 운영 및 활성화를 위한 전문가의 지식과 경험 접목

○ 빅데이터캠퍼스(이하 ‘캠퍼스’라 함)의 체계적 운영을 위한 객관적 기준 마련 필요

- 사용자 선정 기준, 빅데이터 분석 산출물 반출 심사 등

- 민‧관‧산‧학 협력, 데이터 제도 운용관련 검토 및 구상

○ 데이터 이용 활성화와 관련된 정책, 제도개선에 민간협력 필요

- 서울특별시 데이터 제공 및 이용 활성화에 관한 조례 제정 공포(3.24)

- 빅데이터 및 분석 산출물에 대한 개인정보 및 지적재산권 보호 강화

□ 자문단의 역할

○ 캠퍼스 설치 및 운영 자문(참여)

- 캠퍼스 시스템 인프라 설치 및 운영 기술 자문

- 캠퍼스 입주자 선정(분석 방향 및 활용방안 검토)

- 캠퍼스 산출물 반출 심사(소유권 등 침해여부 검토)

- 서울시가 확보한 (빅)데이터의 활용에 시민 참여 활성화 자문

- 데이터를 이용한 사회문제 해결 자문

- 데이터를 이용한 선제적 과학적 행정 수행 자문

- 데이터를 기반의 시민 맞춤형 서비스 사업 수행 자문

- 데이터를 서비스를 위한 인프라 구축 및 지원 자문

- 데이터의 분석과 가공, 전문인력의 양성 자문

- 데이터의 활용 등에 필요한 실태조사 및 연구 자문 등

○ 빅데이터 활용에 대한 정책 자문

- 빅데이터 시행계획의 수립 및 중요한 결정 사항의 자문

- 분석결과에 대한 사회적가치 창출을 통한 사회혁신 방안 자문

- 캠퍼스 활성화 방안, 민간협력에 관한 사항 등

□ 운영자문단 위원명단

연번	성 명	소 속	직 위	전문분야	비고
1	김남현	연세대	교 수	의학공학과(의료정보)
2	김상욱	한양대		컴퓨터공학부
3	방정혜	국민대		경영학부(경영대학원마케팅사이언스 MBA)
4	심규석	서울대		전기정보공학부(데이타마이닝 및 DB)
5	유성준	세종대		컴퓨터공학과(DB 전공)
6	이기재	방송통신대		정보통계학과(데이터 표본)
7	이상원	성균관대		컴퓨터공학과
8	이윤동	서강대		경영학과(Business Analytics)
9	장남식	시립대		경영
10	한규섭	서울대		언론정보학과(쇼설데이터분석)
11	김병천	KAIST		경영학과(통계)
12	권헌영	고려대		정보보호대학원(공공데이터법)
13	김영목	리컴퍼니	대 표	쇼셜데이터 분석(온라인 마케팅)
14	이은영	오픈메이트	사 장	데이터협력(상권분석개발)
15	김혜주	KT	상 무 보	빅데이터센터(데이터마이닝)
16	이종석	신한카드	센 터 장	빅데이터센터
17	임정욱	스타트업얼라이언스	센 터 장	신기술, 스타트업
18	최엄문	국민카드	센 터 장	빅데이터전략센터
19	고준형	SAS코리아	이 사	빅데이터분석
20	서정욱	CC코리아	이 사 장 교 수	서울대병원 CIO(의료분야 빅데이터)

□ 자문단 회의안건

1. 캠퍼스 운영기준 및 활용에 대한 정책 제안

○ 캠퍼스 입주자 선정 기준 및 산출물 반출 기준 자문

○ 빅데이터 활용에 대한 정책 제안

○ 캠퍼스 분석환경 등의 인프라 설치 운영

빅데이터 캠퍼스 사용자 입주 및 데이터 이용 조건

□ 캠퍼스 사용자

○ 모든 개인 / 법인 / 단체

○ 외국인

- 국내에 일정한 주소를 두고 거주, 학술ㆍ연구 목적으로 일시 체류하는 사람 또는 국내에 사무소를 두고 있는 법인 또는 단체

□ 캠퍼스 이용자격

○ 이용절차 : 연구‧분석목적을 명확히 한 이용 계획서 제출후 승인후 이용

○ 이용자격

- 전제조건 : 캠퍼스 운영규정 준수 및 분석결과의 공익 목적 활용 동의

- 우선순위(우대)

① 캠퍼스에 자원(데이터/분석인력/SW 등)을 제공한 파트너 기관

② 사회혁신을 목표로 설립된 NPO 및 공공 연구소(대학 포함)

③ 공익에 부합하는 형태의 창업 및 개선을 목표로 하는 개인 및 단체

④ 기타 캠퍼스 설립 및 운영 목적에 부합하는 개인 및 단체

⑤ 서울시민 및 서울시 소재 대학, 연구소, 기업 등

□ 캠퍼스 데이터 이용

○ 폐쇄망 환경에서 이용

- 원천데이터는 캠퍼스 외부로 이전되거나 복제 불가

- 사용자 산출물에 원천데이터가 미포함 원칙, 검증 절차이행

○ 이용범위

- 원칙 : 캠퍼스 입주자는 모든 데이터 접근 및 열람 가능(동일 수준)

- 예외 : 제3권리자의 요구가 있을 경우 제한적 접근 및 열람

빅데이터 캠퍼스 분석 환경 시스템  구축

□ 1단계 : 로컬 기반 분석환경 구성(‘16. 6월)

○ 사용자 환경

- 데이터 소유권과 프라이버시 보호와 원천데이터 유출방지를 위하여 VDI(Virtual Desktop Interface) 기술 적용

○ 분석 환경

- 범용성이 높고 예산 부담이 적은 오픈소스 소프트웨어 사용

‣Python, R, QGIS, Hadoop 등

□ 2단계 : 클라우드 기반 서비스 오픈(‘16. 12월)

○ 분석 환경

- 분석자원의 유연성‧확장성 보장을 위한 폐쇄형 클라우드 컴퓨팅 환경 구성

○ 개별 및 공유 자원 환경

- 사용자별로 분석에 필요한 자원을 할당하고(분석 VM), 대량분석시스템(공공데이터 저장 파일/DB서버)은 공유하도록 설계

※ 1단계 시스템 구축　: 빅데이터캠퍼스 분석환경 조성 사업(1단계)

□ 프론트 포털 사이트 구축 (빅데이터 캠퍼스 홈페이지)

○ 포털사이트 컨텐츠 안내

- 캠퍼스 개요 및 홍보, 캠퍼스 운영방향, 협치모델, 서비스 모델

- 서비스 안내 : 데이터, 분석환경, 분석결과 공유, 과제발굴&공모전, 교육

○ 캠퍼스 사용자 환경

- 캠퍼스 입주 신청 조회, 분석결과 공유 및 반출, 공모전 신청&등록 등

○ 관리자 환경

- 캠퍼스 입주 신청&승인 관리 서비스, 교육신청 등록 서비스

- 공모전 등록신청 및 협력공모전 연계서비스

□ 시스템 구성

구 분		수량	비 고
빅캠포털(홈페이지)	WEB서버	2식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
	WAS서버	2식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
	DB서버	1식	1단계-기존가상화서버활용후 2단계 도입
빅캠포털(내부용)	WEB서버	1식
외부연계서버	연계서버	1식
VDI이용자	Zero Client	105개
VDI서버	VDI서버	4식
	VM 이용자	105개
통합스토리지	SAN스토리지	1식
원본파일서버	원본파일서버	1식
분석지원서버	분석지원	10식
분석DB서버	분석DB서버	1식
보안시스템	방화벽서버	2식	상암동 네트워크개통이후 2단계도입

○ 시스템 물리적 구성도

○ 빅데이터 캠퍼스 소프트웨어 서비스 구성도(1단계)

2. (공유확산 모델) 캠퍼스 데이터 분석결과 및 데이터 공유 확산

○ 공유확산 모델의 참여 및 확대를 위한 선결과제 제안 및 자문 요청

- 분석결과의 공유, 정책활용 등의 생태계 조성 방안 검토

분석결과 공유/확산 모델

○ 연구, 분석 결과의 공개(홈페이지)

- 정책과제, 도시문제 분석

- 창업 모델링

- 사회혁신 과제 분석

○ 대   상

- 분석결과 반출 신청시 공개/비공개 자료 제출 후

- 반출 승인된 보고서의 비공개 자료 및 요약결과 제공

- 단, 논문/영업비밀/스타트업 등의 경우 공유 시기 조정 가능

○ 2차 저작권

- 분석결과에 포함된 2차 저작물은 원데이터에 대한 2차 저작권 부여

- 분석결과에 포함된 중간 가공물은 원데이터에 대한 2차 저작권 부여

- 분석결과에 포함된 분석모델의 저작권 부여

○ 공유확산 모델에 동의하는 참여자의 사회적 가치를 최우선 원칙으로 운영

○ (데이터) 캠퍼스 데이터 목록 및 설명 자문

- 데이터 품질, 표준화, 가치에 대한 검토

- 캠퍼스 제공목록 이외의 추가로 필요한 데이터 등 검토

- 지속 가능한 데이터 확보 방안 검토

융합․분석용 빅데이터 확보

□ 추진방향

○ 데이터 활용 가능시기와 중요도를 감안하여 단계별 확보

○ 단계별로 구분 : 운영개시일 활용여부

- 1단계 : 빅데이터 캠퍼스 개관일에 활용 가능 데이터

- 2단계 : 빅데이터 캠퍼스 개관 이후 확보 대상 데이터

○ 중요도로 따라 구분 : 활용가치

- 필수데이터 : 활용도가 높은 가장 기본적인 데이터

- 일반데이터 : 활용도와는 크게 연계되지 않는 다양한 분야의 데이터

○ 데이터 보유자에 따라 구분 : 데이터 보유‧생성

- 민간데이터 : 구매 또는 MOU 등 파트너십으로 확보 가능 데이터

- 공공데이터 : 우리시나 공공기관의 협조로 확보 가능한 데이터

□ 데이터셋 확보

[공공 데이터셋]

○ 서울시 빅데이터 분석 선도과제 추진 과정에서 데이터 확보

- 2013년부터 24개 선도과제 분석                 <붙임1:선도과제>

- 총 66종 데이터 중 캠퍼스 활용 가능한 42종 선별 <붙임2:데이터목록>

- 통합공간정보시스템(SDW) 공공데이터셋   : 473종

- 열린데이터광장 데이터셋                  : 3,650여종(Sheet, file)

※ 상세 내역 : data.seoul.go.kr 참조

[민간 데이터셋] * 공유활용 플랫폼 42종에 포함

○ 파트너십을 통한 데이터 확보(무상)

- 캠퍼스 내 폐쇄 통신망에서 데이터 열람 가능토록 제3권리자 동의를 득한 데이터

파트너사	데이터 명	데이터 기간
SK텔레콤	유동인구/유입인구 (일단위)	2015.10~2016.09
	유동인구/유입인구 (월단위)	2016.01~2016.12
오픈메이트	추정상주인구 DB	2016.01~2016.12
	블록속성데이터 DB	2016.01~2016.12
	아파트 DB	2016.01~2016.12
KB국민지주 (KB카드)	서울시 대중교통 데이터	2015.01~현재 ※ 협의중(데이터레이아웃)
	서울시 부동산 데이터	2004~현재
	카드매출데이터	2014.1~현재 ※ 협의완료(추가)
나이스지니데이터	소득수준 데이터	2016.01~2016.12
KT	유동인구(동단위)	2015.09(1개월)
신한카드	장애인카드 이용 DB	2014.10~2015.09
	3개축제카드 이용 DB	축제 기간별

※ 캠퍼스 운영하면서 사용자 요구 데이터 자체 생산 또는 구매 추진

○ 민간 데이터 : 업무협약(MOU) 및 구매(요구시)를 통해 확보

- 카드매출, 상가업소, 유동인구(통신사) 등

○ 공공 데이터 : 업무협약(MOU) 및 협력을 통해 확보

- 한국전력공사 전기사용량, 한국감정원 임대시세 협의 예정

□ 데이터 확보 및 활용상의 문제점

○ 외부에서 확보한 데이터의 사용범위 제한적

- 데이터 제공‧판매시 데이터의 사용범위를 명시하여 용도외 사용에 제약

(예) 상권분석서비스를 위해 구매한 데이터를 다른 시스템 또는 서비스 사용을 위해 별도의 협의나 구매 필요

[데이터 제공기관 입장]

- 데이터 가공 과정에서 인적, 물적 자원이 투입되므로 적정한 비용 보상 필요

- 데이터 마켓이 형성되지 않아 데이터 판매를 위한 초기 투자비용 회수 곤란

[서울시 입장]

- 시스템 또는 서비스별로 동일한 데이터를 중복 구매를 위한 예산 확보 곤란

- 대시민 서비스를 위한 안정적이고 지속가능한 데이터 확보 필요

- 개인정보 식별이 불가능토록 영역 단위로 데이터를 가공, 활용에 한계 내재

□ 서울시의 추진방향

○ 데이터 자체생성 ⇒ 상용데이터 활용 최소화

- 원천데이터 확보여부, 알고리즘, 소요기간, 투입비용, 데이터품질 등 자체 구축가능 여부를 종합적으로 판단 추진

○ 데이터 보유 기관의 참여 및 공유 촉진

- 데이터 기반의 과학적 행정을 통해 사회문제를 해결하는 공공재로 보고 데이터 보유 기관의 자발적 참여 및 공유 유도

3. 분석과제 발굴․분석 및 공모전 등 협력

○ 데이터를 활용한 분석 가능 발굴과제 제안 및 과제분석 제안

- 사회혁신, 정책과제, 일자리 창출 등의 빅데이터 분석과제 발굴방안 제안

- 공모전(캠퍼스내 빅데이터 분석 포함) 등 협력 모델 제안

- 캠퍼스 데이터를 활용한 과제분석 프로젝트 제안

※ 교육‧교통‧도시관리‧문화관광‧보건‧복지‧산업경제‧안전‧일반행정‧환경 분야

분석과제 발굴 및 분석, 공모전 등 협치

○ 분석과제 발굴

- 자유발제 : (시민)자유발제, (시)정책과제 수용

- 정책과제 평가 : (시)정책과제 후보 제시, (시민)정책과제 후보 평가

○ 공모전 개최

- 공모전 등록신청(자체) 및 협력 공모전 연계서비스

▸타 기관의 공모전을 위한 빅데이터 캠퍼스 데이터 및 분석환경 제공 협력

○ 운영방향

- 자유발제의 활성화 및 정책과제 후보제시, 공모전 연계 : 동시 병행

4. 파트너십 협치모델

○ 자발적, 지속적인 파트너십 협치 방안

- 데이터, 분석, 인프라 등과 관련한 캠퍼스 모든 분야에 대한 협력안 검토

파트너십 협치

○ 데이터 협력

- 보유하고 있는 데이터를 캠퍼스에서 활용 가능하도록 제공

- 제공에 따른 비용은 무상, 또는 최소 비용으로 유상 제공

- 제공한 데이터는 빅데이터 캠퍼스 내에서 만 활용

※ 데이터의 반출/유출/제공 등을 시스템으로 원천 차단하여 관리

○ 빅데이터 분석 협력

- 서울시민에게 도움이 되는 분석과제 공동 분석 프로젝트 진행

- 분석과제는 협력기관에서 선정하거나, 공모전 등에서 선정

- 분석 인력은 협력기관 또는 외부 분석전문가 공동 진행

○ 빅데이터 공모전

- 서울시와 협력기관간 공모전을 공동으로 주최하거나 상호 후원

○ 교육 프로그램 진행 및 일자리 창출

- 빅데이터 전문인력 양성을 위해 캠퍼스에서 협력기관의 교육 프로그램 진행 또는 운영 지원

○ 인프라(H/W, S/W) 협력

- 빅데이터 분석을 위한 자원 협력

※파트너십 현황

○ 데이터 확보

연번	파트너사	데이터셋	현황
1	KB국민카드	카드매출데이터	협의완료
		부동산데이터 (아파트시세)	협의완료
		대중교통환승데이터 (교통카드거래내역)	협의중(데이터레이아웃)
2	나이스지니 데이터	소득수준데이터	협의중(데이터레이아웃)
3	SK텔레콤	유동인구	협의완료
4	오픈메이트	추정상주인구	협의완료
		아파트DB	협의완료
		블록 및 속성데이터	협의완료
5	신한카드	3개 축제카드이용	협의완료
6	KT	유동인구통계DB -서울시동단위시간별유동인구현황(‘2015년9월한달동안시간대별유동인구통계데이터)	협의완료

○ 교육프로그램

연번	파트너사	제공 프로그램
1	성균관대	협의중
2	국민대	협의중
3	세종대	협의중
4	인텔코리아	하둡 초급과정 4시간(무상), 하둡 고급과정(유상)
5	SAS코리아	빅데이터 교육 제공(월 4시간 기준)

○ 캠퍼스 인프라

연번	파트너사	제공자원
1	인텔코리아 클라우데라	분석H/W : 5대 분석S/W : Claudera
2	SAS코리아	SAS® University Edition

○ 캠퍼스 공모전

연번	파트너사	협력내용
1	서울연구원	서울연구논문 공모전 협력기관으로 참여 - 데이터, 분석공간

교육 프로그램 협치

□ 대학교 정규 강의 연계

○ 파트너십 대학교의 빅데이터 강의 및 실습 정규과정 운영

- 업무협약 대학교에 강의 계획 요청(성대, 세종대, 국민대)

▸강의나 분석실습, 주 또는 월 시간

▸정규 강의 외 빅데이터관련(sas, spas, r 등) 강의(일반인 포함 등)

▸빅데이터 관련 세미나, 학회 등 개최

○ 운영 방식 : 대학교 독자 운영

□ 오픈 강의

○ 파트너십 기업, 연구소의 일반인 대상 빅데이터 강의 및 실습 과정 운영(오픈)

- 업무협약 기업에  교육 계획 요청

▸SAS, 인텔 및 클라우데라 등
▸강의나 분석실습, 주 또는 월 시간

○ 운영 방식 : 각 교육기관 독자 운영

□ 기업 교육 연계

○ 파트너십 기업 빅데이터 교육과정 운영(지정)

- 업무협약 기업에 교육 계획 요청(예 : 신한카드 SAM)
▸강의나 분석실습, 주 또는 월 시간

○ 운영 방식 : 각 교육기관 독자 운영

붙임 1

서울시 빅데이터 과제분석 현황

사업 연도	추진 기간	추진과제명	주요내용	활용부서	비고
2013	‘13.06 ~ ‘13.07	심야버스 노선 최적경로 분석	심야시간 유동인구 밀집도를 분석하여 당초 계획 노선 일부 운행구간 조정 (4개 노선의 5개 지점 적용)	버스정책과
	‘13.10~ ’14.02	인생이모작지원센터 입지 분석	종묘&탑골공원 주변 등 시설입지 타당성(접근성 등)을 분석하여 도심권 이모작센터가 종로에 개관	인생이모작지원과
	‘13.10~ ’14.02	노인여가복지시설 입지분석	거주인구 특성을 반영한 현재․미래 수요 분석을 통해 중장기 정책수립 지원 및 동작구의 소규모 복지센터(2개소) 건립	어르신 복지과
	‘13.10~ ’14.02	시정홍보물 위치 분석	시정홍보물별 타게팅 분석을 통해 위기가정 긴급지원, 시간선택제 일자리 박람회, 여성안심 지킴이집 안내 등 시민 맞춤형 시정정보 제공	시민소통담당관
	‘13.10~ ’14.02	중국인 관광객 소비패턴 분석	중국관광객의 지역별/여성별 소비특성 분석을 통해 관광객의 편의를 도모할 수 있는 정책 및 마케팅 방안 지원	관광정책과 관광사업과
2014	‘14.11	무인 민원 발급기 입지분석	설치요건(적정/수요부족․발급저조 등) 분석을 통한 위치조정 대상 적용 (양천/광진/영등포/동대문/강남구)	사회혁신 담당관, 자치구	자체 분석
	‘14.07~ ‘15.02	택시 운행 데이터 분석	시민이 직접 서비스를 창출토록 분석 데이터셋을 개방하고 개인‧법인택시 운행행태 분석, 택시 승차대 이용률 분석을 통해 택시 이용 불편해소 정책 지원	택시물류과
	‘14.07 ~ ‘15.03	교통약자를 위한 교통사고 분석	교통사고 특성과 외부환경요인 분석을 통해 교통사고 감소 정책지원시스템 개발	교통운영과
	‘14.07 ~ ‘15.07	장애인 콜택시 운영 컨설팅	장애인콜택시 운영데이터를 분석하여 최적 운영 모형을 개발하고 자동배차시스템 개발지원으로 대기시간 단축	시설관리공단
	‘14. ~ ‘15.10	우리마을 가게상권 분석서비스	생계형 자영업자의 보호육성을 위해 우리마을 가게상권 데이터셋 구축을 통한 특화된 서비스 제공	소상공인지원과
2015	‘15.04 ~ ‘15.07	공공WiFi 설치를 위한 적정위치 분석	북촌지역, 공공장소, 버스 및 정류장에 공공 WiFi 설치 우선순위 도출하여 적용	정보통신보안담당관	자체 분석
	‘15.10 ~ ‘16.02	장애인 이동권 분석	시각/신장장애인의 이동편의를 위해 시각장애인 이동지원센터의 차고지 조정 및 배차업무의 효율적인 운영방안 도출	장애인자립지원과
	‘15.12 ~ ‘16.01	점자블록 분석	시각장애인 이동이 많은지역에 점자블록을 우선 정비하기 위한 데이터 분석하여 적용	보도환경 개선과
	‘15.10 ~ ‘16.02	교통안전 표지판 확대설치를 위한 분석	구간별 차량의 교통속도 증감분석으로 발광형 교통안전표지판 확대설치를 위한 효과분석	자 치 구 (광진구)
2016	‘15.10 ~ ‘16.05	지역축제 효과분석	지역축제 분석(방문객 규모/유입지, 업종별 매출 등)을 통해 기존 축제 평가 전문가의 주관적인 평가에서 객관적인 보조자료로 활용	문화예술과	진행중
	‘15.10 ~ ‘16.05	결핵환자 특성분석	결핵환자 발생지역 특성요인 분석으로 【찾아가는 결핵 이동검진 서비스】의 우선지역 선정과 결핵예방사업(캠페인 추진 등)에 활용	서북병원
	‘15.10 ~ ‘16.05	마을버스 노선 최적화	교통수단별 이용현황, 환승정보, 유동/거주인구 등을 분석하여 마을버스 노선 운행시간 조정 및 노선 최적화	자 치 구 (관악구)
	‘15.10 ~ ‘16.05	교통사고 다발지역 분석	교통사고 다발지역 대기환경, 통행량, 교통속도, 시설물 등과 연계 분석하여 지역의 주요사고 원인 발굴과 예방대책 마련	자 치 구 (성북구)
	‘15.10 ~ ‘16.05	불법주정차 분석	주차 공간이 없어 불법 주차 되고 있는 공간을 검토하여 원인 분석 및 주차문제 해소방안 모색	자 치 구 (강동구)
	‘15.10 ~ ‘16.05	신촌 크리스마스 축제 분석	지역축제로 인한 경제적 효과분석 및 전/현년도 비교분석을 통한 인사이트 도출	자 치 구 (서대문구)
	‘16.02 ~ ‘16.05	교통약자 무료셔틀 노선조정	장애인 복지카드 등 분석을 통한 무료 셔틀버스 노선 조정 및 정류소 최적화 방안을 도출	장애인자립지원과
	‘16.02 ~ ‘16.03	택시승차대 효율적 설치를 위한분석	택시승차대의 활용현황 파악 및 효율적 운영설치를 위한 분석	택시물류과
	‘16.02 ~ ‘16.03	공공와이파이 설치 입지분석	공공 WiFi 설치 우선순위 도출을 위한 CCTV 주변 유동인구 분석	정보통신보안담당관
	‘16.02 ~ ‘16.05	민생범죄 수사에 소셜데이터 분석 적용	민생범죄 수사 대상 중 대부업과 방문판매업에 대한 응답소 및 소셜데이터 분석모형 개발 시범 적용	민생사법경찰단

붙임 2

빅데이터 캠퍼스 활용 가능 데이터 목록

□ 서울시 빅데이터 공유활용 플랫폼 데이터셋 : 42종

※ 추후 협력기관과의 협의 결과에 따라 제공 가능 데이터 추가 가능

구분	데이터 그룹	데이터셋명	보유기간	적재 주기	제공기관	비고
민간	부동산	부동산 데이터(아파트 시세)	2004~현재	주간	KB은행
민간	소득/소비	소득수준데이터	2015	년	나이스 지니데이타(주)
민간	소비	장애인 복지카드 이용현황	2014.10~15.09	1회	신한카드
민간	소비	3개축제카드이용DB	축제기간별	1회	신한카드
민간	소비	카드매출 데이터	2014.1~현재	월	KB카드
민간	시설	아파트 DB	2014.01~현재	년	오픈메이트
민간	시설	주요/집객시설	2015.01~2015.12	반기	오픈메이트
민간	인구	유동인구(월별 유동인구, 거주지)	2016.1~현재	월	SKT
민간	인구	유동인구(일별 유동인구, 거주지)	2015.8~2016.7	월	SKT
민간	인구	추정상주인구	2013.하반기~현재	반기	오픈메이트
민간	인구	유동인구통계DB -서울시동단위시간별유동인구현황(‘2015년9월한달동안시간대별유동인구통계데이터)	2015.09.01.~2015.09.30	1회	KT
민간	지역	블록 및 속성 데이터	2015	년	오픈메이트
공공	교통	대중교통 환승데이터(교통카드 거래내역)	2014.04~현재	월	서울시 (스마트카드사)
공공	교통	대중교통 이용통계	2014.1~2015.10	월	서울시 (스마트카드사)
공공	교통	교통시설(지하철, 버스정류장)	2014~현재	필요시	서울시
공공	교통	택시운행정보	2013.01~현재	월	서울시 (스마트카드사)
공공	교통	표준노드링크	2015 시점	월	국토교통부 (국가교통정보센터)
공공	교통	교통안전시설물	2012~ 현재	반기	서울시
공공	교통	도로별 속도통계	2012	일	서울시
공공	부동산	부동산실거래가	2011.01 ~ 현재	월	서울시
공공	부동산	전월세가	2011.01~현재	월	서울시
공공	부동산	공시지가	2012하반기~ 현재	반기	서울시
공공	상가/기업	인허가업소DB	2013.1~현재	월	서울시
공공	상가/기업	사업체 통계 DB	2012 ~ 2013	년	통계청
공공	상가/기업	사업체 조사 DB(대시민용)	2012 ~ 2013	년	서울시
공공	소비	추정매출액(블록단위)	2013.1~현재	월	서울시
공공	시설	시설물(가판대, 구두수선대)	2015	월	서울시
공공	시설	건축물대장	2014.12 ~ 현재	월	서울시
공공	시설	시설물(노인복지시설)	2015 시점	시점	서울시
공공	시설	건물DB	현재	반기	서울시
공공	시설	도로명주소도로링크(도로구간)	2015	반기	서울시
공공	인구	길단위 추정 유동인구 (도로명주소 도로링크 단위)	2014.1~현재	월	서울시
공공	인구	거주인구(행정동)	2011.12~현재	월	행자부
공공	인구	직장인구(사업체조사)	2011~2013	년	서울시
공공	인구	인구센서스 통계	2010 시점	5년	통계청
공공	인구	택시운행 통행량 (택시운행분석데이터)	2015.01~현재	월	서울시
공공	인구	직업직종	2012.01~2013.12	년	통계청
공공	지역	골목상권영역 및 프로파일링	2014.12~현재	반기	서울시
공공	지역	핵심(발달)상권 영역	2014	년	중기청
공공	환경	기상관측정보(기온, 강수 등)	2013.3~현재	비정기/수시	서울시
공공	환경	강우량정보	2012.05 ~ 현재	일, 1분	서울시
공공	환경	대기환경정보	11.09~현재	일	서울시