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(경유)
제 목	KOLAS 분석통계학 교육 결과보고(통보)

1. 수질연구과-5937(2014.10.13)호 “2014년 KOLAS 선택교육 출강 교육계획” 과

관련된 내용입니다.

2. 위 호와 관련하여, 우리 연구원의 KOLAS 공인시험기관 인정유지를 위하여 KOLAS 지정 교육기관에서 운영하는 교육프로그램을 이수하고 그 결과를 아래와 같이 보고합니다.

- 아      래 -

가. 교육과정 : KOLAS 시험방법의 유효화

나. 교육대상 : 수질연구과 이종규등 21명

다. 교육기간 : 2014. 11. 12(수) ~ 13(목) [2일]

라. 교육기관 및 장소 : 한국화학융합시험연구원 / 상수도연구원(출강교육)

마. 교육결과보고서 : 붙임 참조

바. 행정사항

- 교육수료증 개별 송부

- 교육시간 16시간 인정(수질연구과 일괄 입력)

붙임 : 1. 시험방법의 유효화 교육보고서 1부.

2. 교육참석자명단 1부.

3. 교육시간표 1부.

교육훈련 보고서

작  성

기술책임자

품질책임자

경영책임자

송경인

정종순

정관조

이은숙

이종규

김복순

11/18

11/18

11/18

11/18

구    분

■ 소내         □ 소외

기        간

2014.11.12 ～ 13

교육명/기관

분석통계학 / 한국화학융합시험원(출강)

부서 / 작성자

수질연구과 송경인 외 20명

내    용

1. 분석 통계학 이론(밸류애드, 주광국)

1) 통계학의 개념 및 내용

- 통계학을 이용하면 분석 결과를 정리, 요약하고 분석하여 불확실한 사실에 대하여 과학적,  합리적 판단을        내릴 수 있음.

- 통계에서의 자료를 요약하는 방법은 그림, 표, 숫자(대표값 통계량)를 통해 가능하므로 이를 통해 방대한

자료를 식별하기 쉽게 정리할 수 있음.

- 그림의 경우, 막대그래프 / 원도표 / 히스토그램 / 상자그림 / 줄기와 잎그림 / 특성요인도를 주로 사용            하며, 표는 도수분포표 및 빈도표 / 상황표 및 교차표 / 통계표 / 피벗 테이블을 이용할 수 있고 숫자는             자료중심과 자료산포에 관한 측도로 구분할 수 있는데 자료중심에 관한 측도는 평균 / 중앙값 / 절사              평균 / 최빈값을 이용할 수 있고, 자료산포에 관한 측도는 분산 / 표준편차 / 변동계수 / 사분위범위수             / 범위 등을 통해 자료를 표현할 수 있음.

2) 엑셀을 활용한 분석통계학

- 엑셀을 활용한 분석통계학의 경우, 여러 통계함수를 이용해 합리적으로 데이터를 처리하고 정리할 수 있음.

- 미리 정의되어 있는 수식을 사용하여 복잡한 계산을 빠르게 처리할 수 있다는 점에서 엑셀에서 사용하는

함수값을 활용

- 엑셀에서 함수값의 입력은 = 로 시작하여 관련된 함수이름을 사용하고 괄호와 데이터를 입력하며 인수에         상수 / 수식 / 다른 함수 역시 사용 가능

- 데이터 처리에서 주로 사용하는 함수값은 평균(=average), 표준편차(=stdev), 분산(=var), 편차제곱의            합인 변동(=devsq), 중앙값(=median)으로 이를 이용해 테이터의 분석, 통계 분석 등을 쉽게 처리할              수 있음.

3) 확률분포

- 유의성검정에서는 귀무가설을 설정하고 기각치와 P값을 비교하여서 판정하는 과정으로 데이터를 판정하고         해석하는데 유용하게 사용할 수 있음.

- 균질성을 평가하는 실험계획법에서는 일원배치법, 반복이 있는 이원배치법, 반복이 없는 이원배치법,              다원배치법을 통해 각 실험에 맞는 데이터 분석법을 사용하면 더욱 합리적으로 데이터 분석이 가능할               수 있음.

- 회귀분석과 상관분석을 통해 장기안정성을 평가하거나 분산분석 및 t검정을 통해 시험자간 비교시험의             유의성 검정이 가능하다는 것을 파악할 수 있었음.

2. 시험실 품질보증 사례(밸류애드, 주광국)

1) 측정불확도 개념

ISO/IEC Guide 98-3:2008(ED.1), EURACHEM/CITAC Guide CG4:2012 따라 측정불확도의 개념을 설명하고    있으며, ISO Guide에서는 “충분히 타당성 있는 이유에 의해 측정량에 영향을  미칠 수 있는 값들의 분포를 특성    화한 패러미터”라고 정의하였다.

2) 소급성

모든 불확도가 명확히 기술되고 끊어지지 않는 비교의 연결고리를 통하여 명확한 기준(국가 또는 국제표준)에     연관시킬 수 있는 측정치 또는 표준치의 특성 즉. 상위로부터의 연결고리를 말한다. 국내의 최고 상위기관(한국     표준과학원)으로부터 받은 교정성적서를 통하여 KOLAS 교정기관에서 성적서를 발행하며, 그 하위기관 시험기관     에서도 KOLAS 교정기관에서의 성적서 통하여 교정성적서를 발행할 수 있다. 이러할 때 소급성을 입증한         다고 할 수 있다.

3) 숙련도 시험

- 시험소의 수행능력에 대한 외부척도 제공 → 수행역량을 모니터링 하는 데에 가장 좋은 방법

- 목적 - 품질보증 수단을 제공

① 고전적 통계(Classical Z-score)

Z = (결과치 - 평균) ÷ 표준편차

변동계수 CV(%) = (표준편차 ÷ 평균) × 100

② 로버스트 통계(Robust Z-score)

- 극결과가 평균이나 표준편차의 추정값에 미치는 영향을 최소

- 데이터군으로부터 극결과를 제외하는 것이 아니며, 가중치를 작게 주는 방법임.

Z = (결과치 - 중위수) ÷ 정규화된 IQR

변동계수 CV(%) = (정규화된 IQR ÷ 중위수) × 100

※ 중위수 : 결과들을 크기순으로 나열했을 때의 중간값

데이터군(N)이 홀수일 경우 (N+1)/2, 짝수일 경우 N/2번째 결과와 N/2+1번째의 결과의 평균

※ IQR : 제 3사분위에서 제 1사분위를 뺀 값 (Q3 - Q1)

1사분위(Q1)는 작은 쪽에 위치한 결과들의 1/4지점에 있는 값

3사분위(Q3)는 큰 쪽에 위치한 결과들의 1/4지점에 있는 값

※ 정규화된 IQR : IQR × 0.7413

※ Z-점수의 해석 : 0에 가까울수록 다른 시험소의 결과들과 매우 잘 일치함을 의미

2	∣Z∣	＜＝	2	만족
	∣Z∣	＜	3	의심스러움
	∣Z∣	＞＝	3	불만족

3. 분석통계학 실습(밸류애드, 사경환)

1) 엑셀 함수를 이용한 통계 실습

- COUNT, MEDIAN, COUNTA, MODE, SQRT, STDEV, AUARTILE 등

2) 엑셀을 이용한 통계적 검정

- 엑셀 통계 메뉴를 통한 통계 실습

- KESS(서울대학교 통계학과에서 제작․배포하는 통계 소프트웨어)를 통한 통계 실습

- 피벗테이블의 활용

교육소감

- 실험업무를 하는데 있어 정도관리의 중요성을 알고 어떻게 수행하는지에 대한 내용을 파악하였음.

- 확률의 기본적인 이론부터 실제로 엑셀을 사용해 데이터를 처리하는 예시 파일을 보여주어서 더욱     이해하기 쉬웠음.

- 통계 이론을 직접 표준불확도에 적용하는 과정을 쉽게 설명해줌으로서 통계 처리 과정의 중요성 및     기본 이론을 파악할 수 있었음.

- 엑셀에서 알고 있던 함수값을 어떤 경우에 사용하는지도 알 수 있었으며 그동안 활용하지 못했던      함수값과 통계프로그램인 KESS를 알 수 있어서 유익했음.

교육자료

2014년 제1차 분석통계학 교육과정 책자 1권

참 석 자

(단체교육)

수질연구과(3) : 이종규, 박창민, 송경인

먹는물분석과(5) : 정종순, 송만식, 정일용, 이경우, 이현주

신물질분석과(6) : 이수원, 장도일, 권학선, 안치화, 윤우현, 김준일

미생물검사과(6) : 함영국, 김상은, 이은숙, 김성택, 한지선, 김유나

수처리연구과(1) : 최연규

평가

분석통계학, 시험질 품질보증 사례 및 엑셀․KESS 등을 활용하여 연구과제와 수질분석데이터 통계를 보다 효율적이고 객관적으로 나타낼 수 있도록 해주시기 바랍니다

경영책임자

김복순

연구-TP-5021-05(01)

끝.

	수질분석부장
수신자	먹는물분석과장,신물질분석과장,미생물검사과장,수처리연구과장
주무관	송경인		수질연구과장	이종규		수질분석부장	11/20 김복순
협조자	★교육훈련팀장	정순은
시행	수질연구과-6927	(		)	접수		(		)
우			/
전화	3146-1736	/전송	3146-1743	/	songki@seoul.go.kr	/	대시민공개