`19년 공공데이터 품질관리 수준평가 추진계획(안)

□ 목적 및 추진근거

○ (목적) 기관 자체적인 품질관리 역량을 축적하여 양질의 데이터를 관리, 개방‧활용으로 이어지는 선순환 관리체계 구축 도모

○ (근거)「공공데이터법」제9조(제공 운영실태 평가), 제22조(공공데이터의 품질관리)

제22조(공공데이터의 품질관리) ～ 공공데이터의 적정한 품질수준의 확보와 제공 촉진을 위하여 품질 진단ㆍ평가, 개선지원 등 필요한 시책을 수립․추진

□ 추진경과

○「공공데이터 품질관리 수준평가」평가모델(안) 개발(‘15.4~8)

○ ‘16~’17년도「DB 단위의 품질관리 수준평가」실시(63개 DB)

○ ‘18년도「기관 차원의 품질관리 수준평가」실시(중앙부처 대상, 335개 DB)

□ 평가체계

○ (평가항목) 4개 영역(계획·구축·운영·활용), 9개 평가지표  * 참고1. 평가지표

○ (평가등급) 5등급 체계(도입전 → 도입 → 관리화 → 체계화 → 최적화)

< 평가지표 체계(안) >

□ 추진 방향

○ (평가대상 지자체 확대) 기존 중앙부처에서 지자체로 평가를 확대(253개)하고 조직 및 DB 유형별 특성을 반영한 맞춤형 지표체계 구현

※ 광역시도는 중앙부처 평가지표를 준용하고 시·구·군는 총괄영역(계획·활용)을 제외하고 DB 운영영역만 평가

○ (기관 품질관리 역량 향상) 기관의 자체 역량으로 품질진단을 수행하고 오류를 정비할 수 있도록 DB 담당자 대상 품질 교육 및 컨설팅 확대

※ 품질관리 및 진단 기본(초급)교육 → 품질진단 및 오류개선 실무(중급)교육으로 전환

※ 지표 충족요건 자문 등 평가대응 컨설팅 → 기관 품질관리 활동 취약점 분석 등 심화 컨설팅

○  (오류진단 및 개선 강화) 단순 형식오류 중심에서 정합성, 일관성 등 비즈니스 기반으로 다양한 오류를 식별할 수 있도록 진단수준 강화

※ 진단기준 : 유효성(날짜, 여부 등 5개) → 계산집계, 시간순서, 선후·논리 관계 등 7개 추가

□ 평가대상

○ 6백여개 공공기관을 대상으로 연차적으로 품질관리 수준 평가 확대

《 연도별 수준평가 대상(안) 》

‘18년	⇨	‘19년	⇨	‘20년
• 중앙행정기관		• 중앙행정기관 • 지방자치단체		• 중앙행정기관 • 지방자치단체 • 공공기관

□ 평가영역별 적용 범위

[기관별 DB 유형별 평가영역]

평가영역	평가지표(9개)	중앙행정기관/광역시도		시군구
		총괄	DB	총괄	DB
계획영역	데이터 품질관리 기반	✔
	데이터 품질관리 역량	✔
	데이터 표준 공통관리 체계	✔
구축영역	데이터 표준적용 확산		✔
	데이터 구조 안정화		✔
	데이터 연계체계 정비		✔
운영영역	데이터 품질진단 및 개선		✔		✔
	오류 데이터 관리		✔		✔
활용영역	데이터 활용성 제고	✔

※ 중앙부처 공간정보 DB 운영 품질진단 결과 포함(국토교통부 수행)

○ (평가점수) 계획(20점), 구축·운영(각 35점), 활용(10점) 영역점수의 합

□ 평가지표 : 4개 영역, 9개 평가지표

구분	지표	배점	주요 평가 내용	비고(주요개선사항)
계획	품질관리기반	5	기관 차원의 품질관리 계획을 수립하고 계획상의 추진과제 수행 및 조치결과 등을 점검	-
	품질관리 역량	5	기관 담당자의 품질관리 역량 강화를 위한 품질관리 교육 등을 점검	-
	표준관리 체계	10	기관 차원의 데이터 표준 정의 및 기관 내 기관표준 적용 확산 노력 등을 점검	-
구축	표준 확산	15	기관 데이터 표준의 DB 표준반영 및 실제 DB 컬럼에 반영된 DB 표준적용률 등을 점검	(개선) 기관표준 반영하여 DB표준 정의, DB의 표준 적용률(용어+도메인) (개선) 적용률은 DB 컬럼의 표준준수 여부로 판단
	구조 안정화	15	DB 구조 필수 산출물 정의 및 실제 DB에 맞게 구조 산출물의 현행화 여부 등을 점검
	연계체계 정비	5	연계데이터 관리정보 정의, 연계 품질점검 및 개선, 송수신 내·외부 기관 간 의사소통 체계 등을 점검
운영	품질진단·개선	10	품질진단 대상 및 진단기준 정의, 진단기준 활용 품질진단 수행 및 오류데이터 발굴, 오류데이터 개선과제 조치결과 등을 점검 * 진단기준(12개) : 날짜, 번호, 여부, 코드, 계산 및 집계값, 시간순서, 참조값, 금액, 수량, 율, 선후관계, 컬럼 간 논리관계 - 품질진단 시 기관 및 DB 표준, 구조 산출물, 데이터값 진단기준과의 일관성 점검 신규 실시	(개선) 진단기준에 해당하는 전체 컬럼으로 진단대상 확대 (신설) 오류데이터 개선율(%) 반영 (개선) 오류진단기준을 강화(5개→12개)
	오류데이터관리	25	진단대상 DB 및 데이터파일 오류율 점검	(신설) 품질진단·개선 활동결과로 나타난 오류율(%)을 반영
활용	활용성 제고	10	수요자 요구사항 처리기준 정의 및 처리절차 준수, 수요자 요구사항 분석 및 개선 노력 점검

□ 주요 절차 및 수행 내용

단 계(일정)			수행 내용		비고(수행주체)
평가대상 DB 선정 (5.2~5.15)			- DB 선정기준에 따라 점수가 높은 상위 25% 선정 * 기관별 최소 7개 DB 이상(단, 광역시도는 표준시스템 DB 4개 포함), 시·군·구는 5개 DB(표준시스템 DB 3개, 개별시스템 DB 2개) 만을 평가		대상 기관
□
평가 진행	자체평가 (5월~7월)		- 기관별 자체평가 시행 * 자체평가서비스(gooddata.go.kr) 활용 평가입력 * 평가대상 DB별 품질진단 및 오류율 산출 * 개방데이터파일 오류율 진단결과 통보(NIA→기관)		대상 기관 * 표준시스템 DB 진단스크립트 NIA 제공 → 기관 품질 진단 수행
	□
	확인점검 (8~10월)		- 기관별 자체평가 결과 확인점검 시행 * 자체평가 이후 추가 발생 증빙자료 입력 * 오류율 재산출(오류개선 실적이 있는 경우) * 개방데이터파일 오류개선율 및 최종오류율 산출		공공데이터 품질평가단 (확인점검팀 ‧ 값진단팀)
□
심의‧확정 (11~12월)			- 평가결과 검증심의(평가심의위), 결과확정(행안부) * 사후조치 : 평가결과 지적사항 시정조치, 기술지원 등		수준평가 심의위원회, 행정안전부

○ (대상선정) 기관이 보유한 모든 DB 대상, 개방도·영향도·이용자 활용도를 기준으로 상위 25%를 선정하고, 그 결과 제출(~5.15)

※ 평가대상 전체 후보 리스트는 ‘18년 공공데이터 보유현황 전수조사 결과 활용

○ (자체평가) 기관 자체적으로 품질관리 수준평가 지표에 따라 기관 자체 점검 및 개선유도를 위한 자체평가 시행(5월~7월)

※ 세부 평가지표 및 점수 산출방법 등 붙임 참고

※ DB 품질진단 수행에 따른 오류개선율 및 최종오류율은 확인점검 시 증빙 제출

○ (확인‧점검) 기관 자체평가 결과를 바탕으로 확인점검(8~10월)

- 평가기간 종료이전(~10월말)까지 추가로 확인·개선된 사항은 평가결과에 반영

※ 확인점검은 기관별로 제출된 증빙자료를 바탕으로 평가지표별 충족 여부를 판단하며, 필요할 경우에 한해 상세 증빙확인, 담당자 인터뷰 등을 위하여 현장방문

○ (결과 확정) 기관별 평가결과 심의 및 최종 평가결과 확정

- 품질관리 수준평가 심의위원회 심의 및 기관 이의신청 실시

- 최종 평가결과 국무회의 및 공공데이터전략위원회 보고, 공공
데이터 제공·운영실태평가 및 정부혁신평가 등에 반영

□ 평가 지원

○ (평가시스템 운영) 평가에 따른 업무부담 경감 및 평가현황 공유 등 평가관리 효율성 제고를 위한「품질관리 평가시스템(gooddata.go.kr)」운영

※ 기능 : (자체평가) 기관별 평가지표 충족 여부 등록 및 증빙자료 업로드, (확인점검) 기관 자체 평가결과 확인 및 최종 평가결과 등록, 평가 개선의견 제시 등

○ (품질관리 교육) 기관 담당자의 품질관리 전문역량 강화를 위하여 실무중심의 교육 확대 및 전문교육과정(기본․심화교육 등) 상시 운영

- 중앙행정기관, 광역시도 등 기관 품질관리 담당자의 교육참여를 확대할 수 있도록 평가지표에 반영

- 전국 권역별(수도권 1곳, 중부권 1곳)로 상설교육장을 개설

※ 프로그램 내용 : 진단도구(TOOL) 활용 품질진단, 오류데이터 개선 실습 등

○ (품질관리 컨설팅) 기관의 품질관리 취약점 분석, 데이터 품질진단 및 오류개선 등에 대한 전문기술 지원

- 상담컨설팅 : 콜센터(1600-2187), 원격진단 SW 등을 활용하여 데이터값진단 및 오류개선 등 기관 자체평가 지원

- 현장컨설팅 : 기관 차원의 품질관리 체계 정비, 고도화 방향 점검, 오류 원인분석 및 개선방향 수립 등 현장방문 컨설팅 수행

○ (데이터값진단 지원) 기관이 직접 수행하기 어려운 품질진단 및 오류개선 등의 관리 활동을 기관 자체수행이 가능하도록 지원범위 확대

- 지자체 표준시스템 DB : 평가대상 DB에 대한 진단대상 및 기준에 맞게 진단 스크립트(진단Tool 반영) 작성·제공(NIA→지자체)

- 기관별 개방데이터 파일 : 공공데이터포털에 등록된 기관별 개방데이터 파일에 대한 오류 진단수행 및 진단결과 제시(NIA→기관)

※ 평가대상 DB에 대한 품질진단 수행 및 오류데이터를 식별할 수 있도록 품질진단 도구(TOOL) 보급

참고	2019년 품질관리 수준평가 지표(요약)

영역

지표(배점)

1등급

2등급

3등급

4등급

5등급

계획

(20)

1. 데이터 품질관리기반

(5)

1-1. 데이터 품질관리 이행 점검 및 조치

① 데이터 품질관리 계획 대비 점검 및 조치(90%이상)

② 중장기(3~5개년) 개선계획 수립 및 개선과제 이행

2-1. 데이터 품질관리 이행점검 및 조치

① 데이터 품질관리 계획 대비 점검 및 조치(80%이상)

② 조치결과 보고 및 공유

3-1. 데이터 품질관리 이행점검 및 조치

① 데이터 품질관리 계획 대비 점검 및 조치(70%이상)

4-1. 데이터 품질관리 계획  및 규정 수립

① 기관 데이터 품질관리 계획 및 규정 수립

5-1. 데이터 품질관리 계획 수립

① 데이터 품질관리 계획 부분적 수립

2. 데이터  품질관리 역량

(5)

1-1. 데이터 품질관리 담당자 지정

① 품질관리 담당자 지정 (진단대상 DB 90% 이상)

1-2. 데이터 품질관리 노하우 경험의 축적 및 확산

① 데이터 품질관리 이해 관계자간 소통 정례화 (연간 2회 이상)

2-1. 데이터 품질관리 담당자 지정

① 품질관리 담당자 지정 (진단대상 DB 80% 이상)

2-2. 데이터 품질관리 교육 실시

① 데이터 품질관리 교육 훈련 실시(연간 2회 이상)

3-1. 데이터 품질관리 담당자 지정

① 품질관리 담당자 지정 (진단대상 DB 70% 이상)

3-2. 데이터 품질관리 교육 실시

① 데이터 품질관리 교육 훈련 실시(연간 1회)

4-1. 데이터 품질관리 교육 계획 수립

① 기관 품질관리 교육훈련 계획 수립

4-2. 데이터 품질관리 담당자 지정

① 기관 품질관리 총괄담당자 지정

5-1. 데이터 품질관리 교육 계획 수립

① 품질관리 교육훈련 계획 부분적 수립

3. 데이터표준관리 체계

(10)

1-1. 데이터 표준관리 체계 이행점검 및 조치

① 기관 데이터 표준 관리 계획 대비 점검 및 조치 (90%이상)

2-1. 데이터 표준관리 체계 이행점검 및 조치

① 기관 데이터 표준 관리 계획 대비 점검 및 조치 (80%이상)

3-1. 데이터 표준 관리 체계 이행점검 및 조치

① 기관 데이터 표준 관리 계획 대비 점검 및 조치 (70%이상)

4-1. 데이터 표준 관리 계획 수립 및 표준정의

① 기관 데이터 표준 관리 계획 수립

② 기관 데이터 표준 정의

* 표준용어는 도메인을 포함

5-1. 데이터 표준 관리 계획 수립

① 데이터 표준 관리 계획 부분적 수립

구축

(35)

4. 데이터표준확산

(15)

1-1. 데이터 표준 점검 및 개선

① 기관표준 DB 반영

② 진단대상 DB 데이터 표준 적용(80%이상)

③ 범정부 데이터 표준 반영

2-1. 데이터 표준 점검 및 개선

① 데이터 표준 매핑

② 진단대상 DB 데이터 표준 적용(70%이상)

3-1. 데이터 표준 점검 및 개선

① 데이터 표준 현황 분석

② 진단대상 DB 데이터 표준 적용(60%이상)

* 표준적용률을 컬럼 기준으로 산식 변경

③ 데이터 표준 변경이력관리

4-1. 데이터 표준관리 계획 수립 및 표준정의

① 데이터 표준 적용확산 계획 수립

② 진단대상 DB 데이터 표준 정의

5-1. 데이터 표준 정의

① 진단대상 DB 데이터 표준 미정의

5. 데이터 구조 안정화

(15)

1-1. 데이터 구조 점검 및 개선

① 진단대상 DB 데이터 구조 산출물의 현행화(90%이상)

2-1. 데이터 구조 점검 및 개선

① 진단대상 DB 데이터 구조 산출물의 현행화(80%이상)

3-1. 데이터 구조 점검 및 개선

① 진단대상 DB 데이터 구조 산출물의 현행화(70%이상)

4-1. 데이터 구조 정의

① 진단대상 DB 데이터 구조 정의 및 산출물 관리

5-1. 데이터 구조 정의

① 데이터 구조 미정의

6. 데이터 연계체계 정비

(5)

1-1. 연계데이터 품질관리 최적화

① 중장기(3~5개년) 계획에 따른 연계데이터 품질개선

2-1. 연계데이터 품질 개선

① 조치가능한 연계데이터 품질개선 활동 수행

② 연계데이터 내·외부 기관 간  정기적인 의사소통 활동 수행(1회/반기 이상)

3-1. 연계데이터 품질점검 및 개선

① 연계데이터 품질점검 (1회/반기 이상)

② 연계데이터 송·수신 내역 관리

4-1. 연계데이터 정의

① 연계데이터 관리정보 정의

5-1. 연계데이터 정의

① 연계데이터 관리정보 일부 정의

운영

(35)

7. 데이터 품질진단 및 개선 관리

(10)

1-1. 데이터 품질 진단 및 개선

① 품질진단 실시(90% 이상)

② 개선과제 이행률 (90% 이상)

2-1. 데이터 품질 진단 및 개선

① 품질진단 실시(80% 이상)

② 개선과제 이행률 (80% 이상)

3-1. 데이터 품질 진단 및 개선

① 품질진단 실시(70% 이상)

② 품질진단 개선계획 수립 및 개선과제 이행률 (70% 이상)

4-1. 데이터 품질진단 수행 요건 정비

① 품질진단 사전 준비

5-1. 데이터 품질진단 수행 요건 정비

① 품질진단 사전 준비

8. 오류 데이터관리

(25)

1-1. 데이터의 품질 오류율

① (DB, 파일데이터) 범정부 품질진단 기준에 따른 품질오류율 (0.01% 미만)

2-1. 데이터의 품질 오류율

① (DB, 파일데이터) 범정부 품질진단 기준에 따른 품질오류율 (0.1% 미만)

3-1. 데이터의 품질 오류율

① (DB, 파일데이터) 범정부 품질진단 기준에 따른 품질오류율 (0.5%미만)

4-1. 데이터의 품질 오류율

① (DB, 파일데이터) 범정부 품질진단 기준에 따른 품질오류율 (1%미만)

(파일데이터 품질진단 기준)

순번	진단기준
1	날짜 도메인
2	번호 도메인
3	여부 도메인
4	코드 도메인
5	계산 및 집계 간 일관성
6	시간순서 일관성
7	명칭 도메인
8	수량 도메인
9	율 도메인
10	선후관계 정확성

5-1. 데이터의 품질 오류율

① (DB, 파일데이터) 범정부 품질진단 기준에 따른 품질오류율 (1%이상)

(DB 품질진단 기준)

순번	진단기준
1	날짜 도메인
2	번호 도메인
3	여부 도메인
4	코드 도메인
5	계산 및 집계 간 일관성
6	시간순서 일관성
7	참조값
8	금액 도메인
8	수량 도메인
10	율 도메인
11	선후관계 정확성
12	컬럼 간 논리관계 일관성

※  컬럼간 논리관계 일관성은

표준보급시스템 DB만 적용

활용

(10)

9. 데이터 활용성제고

(10)

1-1. 수요기반의 데이터 활용성 제고

① 수요자 요구사항 정책 반영

2-1. 수요자 요구사항 분석 및 개선

① 데이터 품질 오류 분석 및 문제점 개선

② 데이터 품질 만족도 및 요구사항 조사 분석

3-1. 수요자 요구사항 파악

① 품질오류 신고내역 기록 관리 및 처리기준 준수

4-1. 수요자 요구사항 수집

① 품질오류 신고 접수 및 처리기준 정의

4-1. 수요자 요구사항 수집

① 품질오류 신고 접수

※ 공간정보DB의 경우 별도의 공간정보 진단지표를 활용하여 진단 실시(국토교통부)