(붙임1)

서울교통공사-국가수리과학연구소

“모터 고장예측 알고리즘” 공동개발

경영목표

(택1)

안전한 지하철 구축

소 속

성 명

직 급

사 번

기여도(%)

기계처

위성수

2급

21706519

60

기계처

김익태

7급

21715807

40

사        례        내        용

□ 추진배경

○ 수리과학 분야의 전문지식 및 연구인력 부족으로 알고리즘 자체개발이 어려움

※ 정부출연 연구기관인 국가수리과학연구소와 업무협약을 맺어 모터 고장예지 알고

리즘 개발에 데이터 마이닝, 머신러닝 등 수리과학 기법 도입

많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사결정에

이용하는 과정

인공지능을 구현하는 방식 중 하나로 컴퓨터가 스스로 방대한 데이터를 분석해서 미래를 예측하는 기술

□ 추진내용

○ 모터 고장예지 알고리즘 개발 (`18년 5월~`19년 6월)

- 공조기, 승강장하부배기 등 30여 대 환기설비 대상 V벨트 탈락 실험

- 환기설비 운전전류 데이터 추출 및 분석

- 파이썬 기반 고장예지 알고리즘 모델링 및 정확도 검증

C언어 기반의 오픈소스 프로그래밍 언어

개선 전		개선 후
․주기점검(TBM), 사후보전(BM) ․사람이 현장 방문하여 직접 점검 ․휴먼에러 발생, 기술전수 어려움	⇨	․상태기반점검(CBM), 예방점검(PM) 대상 시설물을 그것의 상태(전류, 전압, 온도, 경보 등)를 기반으로 점검하는 방식 ․데이터 분석을 통해 원격에서 점검 ․과학적 점검, 고장원인 및 조치방법 제공

□ 개선효과

○ 정량적 효과 : 알고리즘 개발 및 검증 비용 3.4억 원 절감

- 830만 원/월 × 3명 × 13개월 (국가수리과학연구소 무상지원)

○ 정성적 효과 : 모터(환기설비) 고장의 조기 발견 및 조치로 열차 멈춤 및 인명

사고 예방 기대

□ 횡단전개 가능성

○ 모터를 사용하는 모든 철도시설물에 동일하게 구축하여 고장예지 가능

- 승강기: 에스컬레이터 및 엘리베이터 구동 모터

- 승강장안전문: 승강장안전문 개폐 스크류 모터

- 전동차: 전동차 모터

□ 향후계획

○ 성과발표회 개최 (`19년 7월 12일)

○ 모터 고장예지 알고리즘 자동 구축 시스템 탑재 (~`19년 12월)