문서번호	통계데이터담당관-9727
결재일자	2017.8.30.
공개여부	부분공개(5)
방침번호

			시 민
주무관	데이터인프라팀장	통계데이터담당관	정보기획관

「공공데이터 신뢰성 향상을 위한」

열린데이터광장 데이터 품질진단 계획

2017. 8.

통계데이터담당관

☞ 해당사항이 있는 부분에 ‘ ■ ’ 표시하시기 바랍니다. (※ 비고 : 필요시 검토내용 기재)
구 분	사전 검토항목 점검 사항	검토완료	해당없음	비 고
시민 참여	● 시민 의견 반영 및 사업 참여 방안을 검토하였습니까? 예) 청책토론회, 설문조사, 시민공모 등	□	■
전문가 자문	● 관련 전문가 의견을 반영하였습니까? 예) 자문위원회 개최, 타당성 검토, T/F 운영 등	□	■
갈 등	● 이해 당사자 간 갈등발생 가능성을 검토하였습니까? 예) 주택가 공공주차장 조성, 택시 불법영업 단속 등	□	■
사회적 약자 배려	● 사회적 약자에 대한 배려를 검토하였습니까? 예) 아동, 장애인, 한부모 가정 등	□	■
성별분리통계	● 성별분리통계 작성여부를 검토하였습니까? 예) 인적통계 남·여 구분, 수혜집단의 남·여 구분 등	□	■
일자리	● 일자리 창출 효과 및 일자리 수를 검토하였습니까? 예) 직·간접 채용, 취업알선, 전문인력양성, 창업지원 등	□	■
선거법	● 공직선거법에 저촉 여부를 검토하였습니까? 예) 홍보물 배포, 표창수여, 경품지급, 기부행위 등	□	■
안전	● 시민 안전 위험요인과 안전대책을 검토하였습니까? 예) 장소·시설물 점검, 안전관리 인력확보 등	□	■
타 기관	● 타 기관 협의·협력(타 자원 활용 등)을 하였습니까? 예) 중앙부처, 타 지자체, 투자·출연기관, 민간단체 등	■	□
홍 보	● 사업 홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 보도자료, 기자 설명회, 현장 설명회 등	■	□
정 책 영문화	● 정책 영문화 및 해외홍보 방안을 검토하였습니까? 예) 영문 제목‧요약, 해외 언론 보도, 외국어 홈페이지 등	□	■
바른 우리말	● 불필요한 외국어·외래어 표현 대신 바른 우리말을 사용하였습니까? 예) 스페이스, 플랜, 앵커시설, 거버넌스, 인큐베이팅, 매칭 등	■	□
결재문서공개	● 공개 여부를 “비공개”로 설정했다면 법적근거를 명확히 검토하였습니까? 예) 정보공개법 제9조 제1항 제1호~제8호	□	■
지속 가능성	● 정책·계획 등의 지속가능성을 검토하였습니까? 예) 지역경제 발전, 사회적 형평성, 환경의 보전 등	■	□

「공공데이터 신뢰성 향상을 위한」

열린데이터광장 데이터 품질진단 계획

열린데이터 광장을 통해 개방중인 공공데이터의 품질진단을 통해 신뢰성 있는 공공데이터를 제공 하고자 함

1		추진근거

○「서울 열린데이터광장」개설 계획 : 시장 방침 제326호(‘11.12.31)

○ 공공데이터법」제22조(공공데이터의 품질관리) 및 동법 시행령 17조(공공데이터의 품질진단 및 개선) 등

○ 서울특별시 데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 조례 제16조(품질관리)

2		운영현황

□ 공공데이터 개방현황                      (단위 : 건 / ‘17. 7 기준(누적))

총계		서울시		자치구	민간 (기업)
		본청/사업소	투자출연기관
데이터셋	4,607	2,109	167	2,330	1
OpenAPI	3,263	864	95	2,303	1

□ 공공데이터 이용현황                          (단위 : 천건 / 년도별)

구 분	2012년	2013년	2014년	2015년	2016년	2017년 (1~7)
합 계	85,470	237,500	309,564	511,352	875,692	613,225
교 통	83,783	232,320	237,057	207,207	367,721	234,441
환 경	209	1,430	67,900	298,294	498,193	371,300
안 전	84	83	2,589	2,917	3,455	2,666
문화관광	590	2,401	1,412	953	3,616	3,229
기 타	804	1,266	606	1,981	2,707	1,589

3		추진계획

□ 추진목적

○ 공공데이터의 수집‧생성‧운영‧제공 등과 관련된 기관차원의 품질관리 활동을 통한 품질관리 체계 확립

○ 공공데이터 품질향상을 통한 열린데이터광장 대외 신뢰도 향상

□ 추진기간

○ 데이터 품질진단 및 개선 : ‘17.8 ~ ’17.12

- 데이터 품질진단 : ‘17. 8 ~ ’17.9

- 데이터 품질개선 : ‘17.10 ~ ’17.12

○ 데이터 품질인증 : ‘18. 1 ~ ’18. 3

****************************

□ 추진체계

○ 총괄기관 : 서울특별시

○ 진단기관 : *********************

○ 데이터 품질정비 : 서울시, 자치구, 투자출연기관

《 품질진단 수행체계 》

서울특별시 품질진단 계획수립, 데이터 품질관리(품질개선)			⇔	******** *************
진단대상 기관 (자치구 및 산하기관)				********** 품질진단(품질심사원)

□ 진단대상 및 방법

○ 진단대상 : 열린데이터광장을 통해 개방중인 4,606개 데이터셋

《 품질진단 대상 》

자치구	+	서울시	+	투자출연기관
• 시스템 246종 • 데이터셋 2,330개		• 시스템 203종 • 데이터셋 2,109개		• 시스템 51종 • 데이터셋 167종

※ 폐기, 미개방, 민간 데이터셋 제외

○ 진단방법 : 데이터 정합성 진단(데이터 오류율 산출 및 원인분석)

구분		수행 내용		수행주체
진단대상 선정 (8월)		∙ 진단대상 테이블, 컬럼 확정 및 분석 샘플링 ∙ 관련 문서 분석 및 실무자 면담 ※ 검토문서 : ERD, 도메인정의서, 코드정의서, 테이블 명세서, 컬럼 정의서 등		서울특별시 품질진단기관
□
데이터 프로파일링 (8월)		∙ 선정 테이블과 컬럼을 대상으로 통계적 기법 활용 ∙ 지표별 오류추정 데이터 도출 ∙ 데이터 현황 분석 대상 컬럼의 레코드에 대해 전수진단		품질진단기관
□
업무규칙 도출 (8월)		∙ 데이터 프로파일링 결과, 문서 분석 결과에 기초하여 업무 규칙 도출		품질진단기관
□
품질측정 (9월)		∙ 도출된 업무 규칙을 적용하여 규칙에 위배된 오류 추정 데이터를 도출 ∙ 대상 컬럼의 레코드에 대해 전수검사 실시		품질진단기관
□
오류데이터 분석 (9월)		∙ 도출된 분석 결과를 통해 데이터 품질분석 확인 및 오류 데이터 확정 ∙ 오류발생 원인 분석 진단 및 결과보고서 작성		서울특별시 품질진단기관

□ 품질진단 절차

□ 데이터 품질정비

○ 정비기간 : ‘17.10 ~ ‘17.12

○ 정비대상 : 품질진단 결과 정합성 오류로 진단된 데이터

○ 정비내용 : 데이터 패턴, 허용범위, 코드값, 무결성오류 데이터 수정

○ 제출내용 : 품질개선 내역 및 데이터 현행화 내역

4		향후계획

□ 데이터 품질인증 추진

○ 인증신청 : ‘18. (데이터 품질정비 완료 시점)

○ 인증기관 : ********************************

○ 인증기준 : 데이터 정합률 95.51% 이상

정합률 : 데이터 필드 규칙(데이터 패턴, 허용범위, 코드값, 무결성, 표준정의)에 위배되는 데이터 오류율

○ 인증절차

5		행정사항

□ 데이터 품질진단 결과통보 : ‘17.10

○ 대상기관 : 데이터 제공기관(각 부서, 자치구, 투자출연기관)

○ 통보내용 : 품질진단 결과서(정합성 오류내역)

□ 데이터 정비결과 제출 : ‘17.12

○ 대상기관 : 데이터 제공기관(각 부서, 자치구, 투자출연기관)

○ 제출내용 : 품질진단 결과에 대한 데이터 정합성 오류 수정결과

붙임

데이터 품질인증 소개

□ 인증기관 : ******************************

○ ***************************

○ ********************************

○ *************************

○ *****************************

□ 주요업무

○ 데이터 산업동향 및 법,제도 연구,  데이터 관련 교육 및 자격검정 운영

○ 데이터 관련 표준화 및 품질평가 인증, 데이터 유통 및 활용, 사업화 지원

□ 인증항목

○ 데이터 품질 : 데이터 유통, 데이터 개방을 위한 데이터 품질수준 점검

○ 데이터 관리 : 데이터 관리프로세스, 데이터 관리정책 점검

○ 데이터 보안 : 데이터 보안기술요소, 관리수준 점검

□ 진단방법

○ 업무규칙, 도메인을 기준으로 비즈니스 룰을 도출하고, 데이터 자체의

품질 영향요소를 전반적으로 확인, 심사

○ 업무규칙 : 각 업무 분야별로 데이터의 표준, 업무규칙을 준수하여 데이터가 입력되어 있는지 확인

○ 도메인 : 도메인별 데이터 패턴, 허용범위, 코드값, 무결성, 표준정의 점검

□ 인증절차